DWI及DCE-MRI在良恶性骨病鉴别诊断中的应用

目的   探讨磁共振扩散加权成像（DWI）及MR动态增强成像（DCE-MRI）在良恶性骨病鉴别诊断中的应用价值。方法   47例骨病患者（良性18例,恶性29例）行DWI检查,其中36例（良性14例,恶性22例）再行DCE-MRI检查。分别于DWI和动态增强图像上测量ADC值、信号增强幅度（SEE）、早期动态增强斜率值(Slope值),判断TIC曲线类型,采用受试者操作特征（ROC）曲线选择良恶性病变鉴别诊断的阈值,计算各参数对病变潜在恶性估计的敏感度、特异度和准确度。结果   ① 47例病例中,良恶性两组病变的ADC值分别为（171.15±46.96）×10-5mm2/s、（100.14±26.47）×10-5mm2/s（P＜0.05）;以113.3×10-5mm2/s为阈值,ADC值对病变潜在恶性评估的准确性为86.4%;② 36例病例中,TIC曲线呈Ⅲ型者24例,恶性22例（91.67%）,良性2例（8.33%）;呈Ⅱ型者5例,Ⅰ型者7例,均为良性病变。若以Ⅲ型为恶性病变,Ⅰ、Ⅱ型均视为良性病变为诊断标准,则TIC类型对病变潜在恶性评估的准确性为94.3%;③ 良恶性两组间SEE、Slope值分别为227.96±172.08、325.6±125.86（P＞0.05）;（0.97±0.67）%/s、（2.53±0.91）%/s（P＜0.05）。Slope值对病变潜在恶性估计的准确性为91.4%。结论  ①  DCE MRI比DWI更有助于鉴别骨骼系统病变良恶性,以TIC类型准确性最高,最有价值;② 良恶性病变间ADC值有一定交叉,DCE MRI存在重叠,联合应用DCE-MRI与DWI,会提高诊断的准确性和特异性。     

ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能

目的: 观察乳腺扩散加权成像(DWI)定量参数表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)值对鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。 方法: 选择经穿刺或手术病理证实并行乳腺MRI检查的女性患者123例,行轴位DWI、矢状位T2WI及动态增强MRI扫描(DCE-MRI)。以DCE-MRI图像为参考,在DWI图上分别于病灶内、病灶邻近正常腺体区域放置感兴趣区(ROI),记录相应区域ADC值,并计算标化后rADC值。比较乳腺良性和恶性病变的平均ADC值及rADC值。根据受试者工作特征(ROC)曲线确定ADC和rADC鉴别乳腺良性和恶性病变的最佳诊断阈值;比较ROC曲线下面积(AUC),评价两者对乳腺良恶性病变的诊断效能。 结果: 134个乳腺病灶中,84个恶性病灶和50个良性病灶平均ADC值分别为(1.04±0.26)×10^-3和(1.60±0.40)×10^-3mm²·s^-1,正常腺体134个ROI平均ADC值为(1.89±0.31)×10^-3 mm²·s^-1,恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体(P<0.01)。恶性病变和良性病变平均rADC值分别为0.59±0.18和0.83±0.30,恶性病变rADC值低于良性病变(P<0.01)。选择ADC阈值为1.22×10^-3 mm²·s^-1,其敏感度和特异度分别为86.0％和84.5％,AUC为0.89。选择rADC阈值为0.67,其敏感度和特异度分别为74.0％和75.0％,AUC为0.79。标化后rADC的AUC低于标化前ADC(P<0.05)。 结论: ADC和rADC 值的定量分析是鉴别诊断乳腺良性和恶性病变的有效手段,标化后rADC 值未能提升ADC值的诊断效能。     

磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法收集我院2010年2—8月经手术病理证实或穿刺活检证实的50例乳腺癌患者和50例乳腺良性病变患者。DWI扫描b值分别为400、600、8001、000 s/mm2,测量病灶区域的ADC值,并比较各组之间的差异。结果 b值分别为400、6008、001、000时乳腺癌及良性病变的ADC值,恶性组ADC值明显低于良性组（P〈0.05）。四组不同b值的良恶性病变分别做ROC曲线,以b=1 000 s/mm2时,AUC最大,诊断价值最高,以ADC值为1.23×10-3mm2/s作为良恶性病变的诊断阈值,敏感性为90.0%,特异性为89.8%,准确性为89.9%。结论 DWI结合ADC值测量,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

3．0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶病变诊断中的价值

目的：探讨3.0T磁共振扩散加权成像多b值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法：分析乳腺良恶性病灶48个,测量病灶在不同b值（600、1000、1500s/mm2）下的ADC值并进行统计学分析。以病理诊断为金标准,采用ROC曲线获得曲线下面积（AUC）及最佳临界点,分析不同b值下ADC值诊断价值。结果：同一b值下乳腺良性、恶性病变的ADC值与不同b值下乳腺良性、恶性病变 ADC值间差异均有统计学意义。采用ROC曲线分析方法显示：b＝600s/mm2时,AUC为0.882,最佳临界点为1.43×10-3mm2/s,诊断的敏感性88.9%、特异性71.4%;b＝1000s/mm2时,AUC为0.897,最佳临界点为1.19×10-3mm2/s,诊断的敏感性为77.8%、特异性为81.0%;b＝1500s/mm2时,AUC为0.915,最佳临界点为1.04×10-3mm2/s,诊断的敏感性为70.4%、特异性为90.5%。结论：（1）ADC值定量分析有助于乳腺良、恶性病变的鉴别,同质病变ADC值随着b值的增大而变小。（2）以ROC曲线分析得到的最佳临界点作为诊断恶性病变的阈值,随着b值的增加,诊断的敏感性下降,特异性增加。     

磁共振扩散加权成像联合T2WI图纹理分析定量评估乳腺良恶性结节的价值

目的：探讨磁共振扩散加权成像表观扩散系数（ADC）、T2加权成像（T2WI）图纹理参数定量评估乳腺良恶性结节的价值。方法：回顾性分析丽水市中心医院82例经病理证实为恶性或良性肿瘤的乳腺结节患者的磁共振ADC和T2WI图像,利用后处理软件对乳腺结节勾画感兴趣区（ROI）,提取ADC图和T2WI纹理特征,生成多个一阶和二阶纹理参数。采用双样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性结节组纹理参数值差异。对差异有统计学意义的参数绘制ROC曲线,计算相应临界值AUC、敏感度和特异度,并用Z检验比较ADC图、T2WI纹理参数及二者联合的ROC曲线结果的差异。结果：良性结节组ADCmean、ADCmedian、ADCmin明显高于恶性结节组（均P＜0.05）。恶性结节组ADC图偏度值、熵值明显高于良性结节组（均P＜0.05）。ROC曲线显示,确定乳腺良恶性结节的ADCmean、ADCmedian、ADCmin、偏度值、熵值诊断阈值分别为1.34×10-3 mm2/s、1.41×10-3 mm2/s、0.97×10-3 mm2/s、-0.075、3.762,AUC分别为0.90（95%CI=0.82～0.95）、0.89（95%CI=0.80～0.95）、0.91（95%CI=0.83～0.96）、0.74（95%CI=0.64～0.83）、0.95（95%CI=0.87～0.98）;对ROC曲线比较显示熵值有最佳诊断效能,相应阈值的敏感度和特异度分别为80.55%、94.74%,比较ADC图、T2WI及二者联合的熵值AUC,显示二者联合的AUC值最大（AUC=0.97）。结论：基于ADC图和T2WI的纹理分析参数对鉴别乳腺良恶性结节有较高的诊断价值,尤以二阶纹理参数熵值诊断价值较大。     

MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用

目的探讨MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用。方法对经病理证实的204处乳腺疾病的MRI弥散加权成像图进行分析,重点观察弥散敏感系数取800s/mm2的SE-EPI序列。依据弥散加权成像图,测量乳腺病变的ADC值。采用ROC曲线确定ADC值在评价乳腺良恶性上的诊断阈值。以病理学诊断为金标准,计算DWI诊断乳腺疾病的敏感性、特异性。结果乳腺良性疾病的ADC值为（1.53±0.25）×10-3mm2/s;恶性疾病的ADC值为（0.87±0.19）×10-3mm2/s,二者ADC值之间均有显著性差异（P〈0.05）。恶性病变ROC曲线下面积（Az值）为0.938,良性与恶性病变间的诊断阈值为1.1115×10-3mm2/s,灵敏度95.7%,特异性88.7%。结论MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中具有突出价值。     

磁共振扩散加权成像诊断乳腺病变的应用价值

目的:评价磁共振扩散加权成像在诊断乳腺病变中的应用价值。方法:对经过病理证实的50例乳腺病灶女性患者进行磁共振扩散加权成像(magnetic resonance diffusion-weighted imaging MR-DWI),在磁共振扩散加权成像中采用2个b值。并计算乳腺病变的相对ADC值和平均值ADC(apparent diffusion coefficient),采用SPSS13.0统计学软件进行统计学分析。结果:(1)b=500s/mm2时,乳腺良性病变平均ADC值为(1.60±0.33)×10-3 mm2/s,乳腺恶性病变平均ADC值为(1.01±0.09)×10-3 mm2/s,正常腺体ADC值为(1.68±0.20)×10-3 mm2/s。b=1000s/mm2时,乳腺良性病变平均ADC值为(1.58±0.32)×10-3 mm2/s,乳腺恶性病变平均ADC值为(0.98±0.17)×10-3 mm2/s,正常腺体ADC值为(1.64±0.22)×10-3 mm210-3 mm2/s。b=500s/mm2或b=1000s/mm2乳腺恶性病变平均ADC值均比乳腺良性病变平均ADC值低,有显著差异(P0.05),具有统计学意义。(2)b=500s/mm2时,用levene检验乳腺恶性病变、良性病变ADC值的方差齐性结果,良恶性乳腺病变ADC值经两独立样本t检验,方差齐有显著差异。(t=8.23,P0.05)。b=1000s/mm2时,用levene检验乳腺恶性病变、良性病变ADC值的方差齐性结果,良恶性乳腺病变ADC值经两独立样本t检验,方差齐有显著差异。(t=8.01,p0.05)。(3)用配对t检验不同b值下的乳腺病变ADC值研究组:低b值组与高b值组之间有显著差异,具有统计学意义。(t=4.28,P0.05)。结论:乳腺良恶性病变经磁共振检查鉴别中,ADC值是一项可靠指标,为乳腺良恶性病变鉴别提供了可靠参数,值得临床推广及应用。     

MR体素内不相干运动扩散加权成像对肺部良、恶性占位的鉴别诊断价值

目的:探讨MR体素内不相干运动扩散加权成像对肺部良、恶性占位的鉴别诊断价值。方法:对40例肺部占位患者(经病理证实良性者14例,恶性者26例)进行回顾性研究,所有患者行胸部常规序列(T_1WI,T_2WI)及IVIM-DWI检查。并用后处理软件进行后处理,得到良、恶性病变的ADC值、D(扩散系数)、D*(灌注相关扩散系数)、f(灌注分数)值,采用独立样本t检验比较良、恶性占位各参数的差异。结果:肺良性占位ADC值:(1242.22±261.16)×10~(-6) mm~2/s;D值:(1178.0±462.6)×10~(-6) mm~2/s;f值:(0.45192±0.17260);肺恶性占位ADC值:(820.62±238.69)×10~(-6) mm~2/s,D值:(854.6±302.6)×10~(-6) mm2/s,f值:(0.28397±0.14539);两组间差异均有统计学意义(P<0.05);肺良性占位D*值:(26860±40505)×10~(-6)mm~2/s,肺恶性占位D*值:(22810±37930)×10~(-6) mm~2/s,两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在肺部良性病变与恶性肿瘤的鉴别诊断中,IVIM、DWI的参数ADC值、D值及f值有一定临床意义。     

体素内不相干运动扩散加权成像在乳腺病变中的初步应用

目的初步探讨体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）在乳腺良、恶性病变鉴别诊断中的应用。方法测量60例行1.5 T磁共振扫描的乳腺疾病患者病变的IVIM参数：标准扩散系数（Standard ADC）、真实扩散系数（Slow ADC）、灌注相关扩散系数（Fast ADC）及灌注系数f（Fraction）值。根据病理结果将患者分为良、恶性病变组,并取其自身对侧正常的乳腺组织为对照组,对3组的定量参数进行统计学分析。比较3组的组内Standard ADC、Slow ADC值的差别,分析其ROC曲线。结果对照组、良性病变与恶性病变组的Standard ADC、Slow ADC值依次降低,且两两比较差别有统计学意义（P＜0.01）;对照组、良性病变与恶性病变组的Fast ADC、Fraction值依次升高,进一步两两比较,Fraction值的差别有统计学意义（P＜0.01）,Fast ADC值仅对照组与良性病变组间的差别有统计学意义（P＜0.01）。3组组内Standard ADC和Slow ADC值的差别有统计学意义（P＜0.01）,Slow ADC的ROC曲线下面积大于Standard ADC。结论IVIM-DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断有意义,可提高诊断的敏感性。     

MR扩散加权成像对乳腺良恶性病变诊断价值

目的探讨MR扩散加权成像及表观扩散系数（ADC值）对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法对77例女性乳腺患者行MRI—DWI（b=500、800s／mm2）检查,相同的感兴趣区（ROI）下,测量病变的ADC值,结果进行统计学分析,所有病变均经手术及病理证实。结果b值分别取5OO、800s／mm2,乳腺良恶性病变的ADC值差异均有统计学意义（t=7．027,P〈0．001;t=6．399,P〈0．001）;b-500s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．13×10-3mm2／S ROC曲线下面积为0．90,灵敏度为90．7％,特异度为79．4％;b=800s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．03×10-3mm2／S,ROC曲线下面积为0．88,灵敏度为81．4％,特异度为88．2％。结论MR扩散加权成像及ADC值对乳腺良恶性病变诊断有重要价值。     

不同磁共振扩散加权成像模型在大鼠脑内的重复性

目的：比较4种磁共振扩散加权成像模型[表观扩散系数（ADC）模型、体素内不相干运动（IVIM）模型、扩散峰度成像（DKI）模型及拉伸指数模型]在大鼠脑内的重复性情况。方法：对14只雄性SD大鼠进行间隔24 h的重复大脑磁共振扩散加权成像扫描,进行4种扩散模型分析,并采用受试者内变异系数和Bland-Altman方法评估重复性情况。结果：ADC模型、DKI模型和拉伸指数模型中扩散率相关参数（ADC、Dapp和DDC）的Cronbach’s alpha均大于0.7,intra-subject CV均小于5%,LA均小于0.15×10-3 mm2/s,其中ADC的LA最小,为0.086×10-3 mm2/s。而IVIM模型中所有参数（D、f和D*）的Cronbach’s alpha都小于0.5,intra-subject CV大于40%,LA大于0.4×10-3 mm2/s。在不同感兴趣区中,纹状体部位ADC值的intra-subject CV和LA最低,分别为2.00%和0.034×10-3 mm2/s,胼胝体部位ADC值的intra-subject CV和LA最高,分别为3.98%和0.085×10-3 mm2/s。结论：大鼠大脑不同磁共振扩散模型的间隔24 h重复性存在差异,ADC模型重复性最好,而IVIM模型最差。大鼠大脑不同部位的ADC值重复性也存在差异,纹状体重复性最好,胼胝体则相对较差。     

体素内不相干运动成像判断肝细胞癌的病理分级

目的评估核磁共振成像（MRI）中运用体素内不相干运动成像（IVIM）判断Wistar大鼠肝细胞癌（HCC）的病理分级。方法采用饮水中加入二乙基亚硝胺（DEN）制备大鼠HCC模型,运用IVIM扫描大鼠肝组织病灶,获得表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值和IVIM参数值〔包括真性扩散系数（D）、假性扩散系数（D*）及灌注分数（f)〕,扫描完成后处死大鼠,取肝组织病灶行HE染色,对判断建模成功的HCC病灶行Edmondson-Steiner病理分级,按病理分级分为低级别组（Ⅰ+Ⅱ级）和高级别组（Ⅲ+Ⅳ级）HCC,比较两组ADC和IVIM参数值,应用ROC曲线分析上述参数的诊断效能。结果48只大鼠成功建立HCC模型,共获取50个HCC病灶,其中28个低级别HCC和22个高级别HCC。高级别组HCC的ADC值、D值均低于低级别组（P=0.009,0.005）,高级别组HCC的D*值、f值高于低级别组（P=0.032,0.044）,提示ADC及IVIM参数均能鉴别高、低级别HCC。ROC曲线分析显示,ADC、D、D*及f值为0.907 8×10-3 mm2/s、0.817 6×10-3 mm2/s、24.31×10-3 mm2/s、14.4%时,约登指数最大,但各参数值ROC曲线下面积（AUC）两两比较,差异均无统计学意义（P＞0.05）,其AUC均＞0.5,且＜0.9,说明ADC、D、D*及f判断HCC病理分级的诊断效能无明显差异,诊断效能为中等。结论ADC及IVIM参数均能单独鉴别高、低级别HCC,有助于术前评估HCC的病理分级。     

ADC值鉴别软组织肿瘤良恶性的价值

目的探讨ADC值在鉴别软组织肿瘤良、恶性诊断中的应用价值。方法 29例经手术病理证实的软组织良、恶性肿瘤,行常规MRI平扫和DWI,扩散敏感因子(b值)分别为0、800s/mm2,测量病变的表观弥散系数(ADC)值。结果 MRI联合DWI对软组织肿瘤的良恶性诊断率较高。12例恶性肿瘤的平均ADC值为(0.92±0.22)×10-3mm2/s,17例良性肿瘤的平均ADC值为(1.81±0.28)×10-3mm2/s,两者之间的差异有统计学意义。结论 ADC值在鉴别软组织肿瘤良恶性的诊断中具有重要价值。     

DWI结合动态增强MRI对乳腺肿瘤的诊断价值

目的 探讨DWI、ADC值、动态增强MRI(DCE-MRI)、时间-信号强度曲线类型等在乳腺良恶性肿瘤中的诊断与鉴别诊断价值.方法 对2011年1月至2013年6月期间在上海交通大学医学院附属第一人民医院收治的100例乳腺肿瘤患者(112个病灶)进行MRI常规检查与DWI扫描(b=800 s/mm2)及动态增强扫描,对乳腺内病灶的形态、强化特征及弥散特性进行对比研究.结果 (1)乳腺恶性肿瘤形态学上多呈分叶状、不规则状,边缘不规则或毛刺征,良性肿瘤多呈圆形或类圆形,边缘光滑,以肿瘤形态学特征评价良、恶性肿瘤组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).(2)75个恶性病灶中,9个呈Ⅰ型曲线,48个呈Ⅱ型曲线,18个呈Ⅲ型曲线;37个良性病灶中19个呈Ⅰ型曲线,17个呈Ⅱ型曲线,1个呈Ⅲ型曲线;以Ⅰ、Ⅱ型曲线诊断良性病变,Ⅱ、Ⅲ型曲线诊断恶性病变,以肿瘤边缘特征评价良、恶性组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).(3)以ADC值=1.195×10-3 mm2/s作为界值,75个恶性病灶中,61个病灶的ADC值<1.195×10-3 mm2/s;37个良性病灶中25个病灶的ADC值>1.195×10-3 mm2/s,良、恶性组之间比较差异具有统计学意义(P<0.05).结论 乳腺DWI、DCE-MRI联合应用对评价乳腺病变性质具有重要价值.     

甲状腺结节性病变MR弥散加权成像诊断价值初探

目的 探讨磁共振弥散加权成像对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值.方法 搜集2004年11月至2006年2月在天津医科大学总医院及肿瘤医院就诊的甲状腺结节病变患者.采用平面回波成像技术对60例甲状腺结节病变(良恶性各30例)行DWI检查,分别测量b值取0和100、200、300、400 s/mm2时病变的ADC值,比较其间差异.所有病变均经手术病理证实.结果 当选取不同的b值时,所测得的良、恶性结节的ADC值之间均在统计学差异,且恶性结节组的ADC值小于良性结节组的ADC值(P＜0.05).根据兼顾DWI图像的信噪比和能够准确测量ADC值的原则,在多种b值的DWI检查中,宜选择400 s/mm2作为检查甲状腺结节性病变的最佳b值.当b值选择400 s/mm2时,绘制ROC曲线,并选取ADC值1.475×10-3 mm2/s作为阈值,诊断甲状腺恶性结节的敏感性、特异性分别为93.3%、96.7%.结论 甲状腺恶性病变的ADC值低于良性病变.DWI和ADC值在甲状腺结节病变的鉴别诊断中具有重要价值.     

扩散加权成像鉴别肺部良恶性病变的价值

目的探讨扩散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)对肺部实性良性病变与恶性肿瘤鉴别诊断价值。方法对77例经病理或临床证实的肺内实性良性病变与恶性肿瘤行常规MRI和DWI检查,b值为0,500s/mm2,测量病变DWI信号强度(SignalintensitySI)值、同层胸壁肌肉DWI信号强度(SI)值及病变的表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)值,同时计算病变SI与胸壁肌肉SI的比值(LMR)。结果 (1)肺部良性病变组和恶性病变组的ADC值分别为(1.663±0.443)×10-3mm2/s(,1.203±0.234)×10-3mm2/s,,两者差异有统计学意义(t=-5.981,P=0.000);良恶性病变ADC值的ROC曲线下面积为0.827,诊断阈值为1.492×10-3mm2/s,敏感度为94.1%,特异度为73.1%。(2)肺部良恶性病变的SI、LMR虽有一定差异,但无特征性,无临床意义。结论 ADC值有助于鉴别肺部良恶性病变,它可能成为鉴别诊断的一种新方法。