“最小”C＿p法一一多元回归中变量筛选的一种算法

本文应用“最小”Ｃｐ法在多变量研究中做为变量筛选的方法，可以克服逐步回归分析时多次选择Ｆα的不便，具有应用简单，计算省时的优点。     

基于组合学习算法的肺栓塞诊断模型

CT血管造影在肺栓塞临床诊断中有着广泛的应用,然而血管造影大都包含上百张肺部切片,人工筛选这些切片效率低下出错率较高。尝试通过组合学习算法建立自动识别模型来有效提高识别能力,识别模型由三部分构成：数据的不平衡处理,变量选择方法和组合学习模型。通过比较不同不平衡数据处理策略和变量选择方法的基础上,选择Adaboost方法进行分类算法的学习,临床数据的结果表明该方法能较好地辅助实际诊断。     

多囊卵巢综合征诊断中没有必要纳入代谢指标

［摘要］目的 　探讨在多囊卵巢综合征 （PCOS）诊断中纳入代谢指标是否具有必要性．方法　以鹿特丹诊断为金标准，选择2013年1月至2014年7月在昆明医科大学第二附属医院妇科就诊并被确诊为PCOS患者51例作为病例组，选择同期来妇科就诊的非该病患者47例为对照组，利用单因素分析筛选的有意义变量，进行主成分Logistic回归分析建立联合生殖和代谢指标的诊断模型，进行ROC曲线分析、评价其真实性和可靠性，并与金标准进行一致性和差异性分析．结果　单因素分析筛选出13个有意义的变量．联合诊断模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.976，P＜0.001，0.526为最佳诊断界值，此时对应的灵敏度、特异度和符合率分别为96.08%、93.62%和93.88%．可见联合诊断模型具有较高的真实性和可靠性．2种诊断方法具极好的一致性（Kappa =0.877，P＜0.001），不具差异性（χ2＝0.167，P＝0.688）．结论　在PCOS诊断中是否纳入代谢指标对PCOS的诊断没有影响，认为没有必要在PCOS诊断中纳入代谢指标．     

佝偻病与婴幼儿肺炎

以东方汽轮机厂生产的３００ＭＷ两用机为研究对象，应用数理统计学中的多元线性回归原理，在大量变工况计算的基础上建立了汽轮机组包含热负荷、热网水量、热网回水温度等变量的多变量特性方程，从而不仅为两用机组特性的研究提供了一种新的方法，而且将热网参数的变化与机组的运行经济性联系了起来。     

基于随机森林算法和Logistic回归算法的类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素

目的 应用随机森林算法和Logistic回归算法研究并探讨类风湿关节炎合并间质性肺疾病的影响因素。方法 回顾性收集2018年12月至2021年10月就诊于山西医科大学第二医院风湿免疫科的712例类风湿关节炎(RA)住院患者的临床资料。根据是否合并间质性肺疾病(ILD),将患者分为RA非合并ILD(RA-N-ILD)组和RA合并ILD(RA-ILD)组。将所有变量作为解释变量，是否合并ILD作为结局变量，利用随机森林Boruta算法经99次迭代筛选出来的重要变量和暂定变量纳入多因素Logistic回归分析模型中进行分析。结果 经Boruta算法进行特征筛选后，重要的变量排序依次为年龄、性别、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血清白蛋白、干扰素-γ(INF-γ)、白介素-17(IL-17)、吸烟史、白介素-4(IL-4)、乳酸脱氢酶、白介素-10(IL-10)以及白介素-2(IL-2)。将筛选出来的重要变量和暂定变量进行多因素Logistic回归分析，独立危险因素有男性(OR=2.735,95%CI 1.869～4.002)、高龄(OR=1.050,95%CI 1.031～1.069)、IL...     

涎腺粘液表皮样癌高转移细胞克隆的筛选及其生物学特性

筛选人涎腺粘液表皮样癌高转移克隆细胞并研究其生物学特性。方法；采用裸鼠体内人工肺转移和体外细胞培养的方法筛选克隆细胞，应用细胞计数法，染色体显示法，软琼脂克隆形成法，流式细胞术及裸鼠体内试验法研究的生物学特性。     

基于核函数PCA的非线性过程实时监控方法

为了克服基于主元分析的过程监控方法非线性处理能力弱的缺点和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度，提出了将核函数PCA监控方法用于复杂工业过程实时监控系统的开发研究，并讨论了核函数参数选择对系统性能的影响。核函数PCA能有效地提取过程变量的非线性关系，而且计算复杂度低，便于在线实施。仿真结果表明该方法是一种有前途的复杂过程非线性实时监控技术。     

肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统

使肝外胆管梗阻病变的ＣＴ鉴别诊断智能化。方法：对１１７例ＥＢＯＤ的ＣＴ影像资料和临床数据进行计算机分析，建立本研究资料ＳＡＳ数据库，并用逐步选择法对１６项因素筛选。然后对诊断有影响的１０项数值变量和分类变量进行判别分析。按每一分类变量对诊断的影响程度分别赋于权值。数值变量直接输入判别过程，最后得到两个线性判别方程。结果：用判别方程进行回代分析，良性梗阻病变正确判别率８５．６％，恶性８９．９％。将这     

因子分析法在评价医院医疗质量中的应用

目的对某医院2000年～2007年医院工作情况进行综合评价，为医院领导提供客观、科学反映医院工作实质的统计分析。方法选择11项反映工作效率和医疗质量的统计指标，应用主成分和因子分析法，对8年的医院医疗工作进行综合评价，进行评分和排名。采用SPSS软件进行数据处理。结果8年来医院医疗工作综合评价最好的是2007年，其次是2000年，第三是2002年，最差的是2003年。结论主成分分析法和因子分析法都是多元统计分析方法，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标，抓住主要矛盾，用少量的变量来解释所研究的复杂问题。在评价医院医疗工作上具有合理性、综合性和可行性。     

大学生示指X线测量与身高的回归分析

目的 对示指骨各指节的长度及宽度进行X线测量，为法医学及人类学提供推断身高的多变量主成分回归方程。方法 随机选择健康汉族大学生200人(男103人，女103人)，进行双手后前位X线拍片，分别测量示指骨各指节骨长与中点宽，将所得数据应用stata6．0软件进行统计学分析。结果 男、女大学生左右示指各节长度、宽度的侧别差异无显著性意义；性别差异均有显著性意义。示指各指节参数间存在多重共线性关系，对其进行回归分析，建立检测指标单变量、多变量与身高的回归方程。结论 多元回归方程中，利用主成分回归建立的方程更为科学；在单变量回归方程中，示指各指节长度参数建立的方程更为合理；上述回归方程，在法医学、人类学上推断身高简单实用。具有较高参考价值。     

Generating decision trees from otoneurological data with a variable grouping method

When medical data sets are modelled by machine learning methods, wealth of variables may be available. This paper deals with variable selection for decision tree induction in the context of two otoneurological data sets: vertigo data, and postoperative nausea and vomiting data. First, a variable grouping method based on measures of association and graph theoretic techniques was used to gain insight into data. Then, representations of learning data were defined using the information from discovered variable groups, and decision trees were generated. The use of variable grouping method was beneficial by revealing interesting associations between variables and enabling generation of accurate and reasonable decision trees that modelled the application areas from different viewpoints.     

不同放疗技术在肝癌治疗中的应用

肝癌是我国常见的恶性肿瘤之一,目前用于治疗肝癌的方法较多,本文主要是探讨放疗在肝癌方面的应用。放射治疗可通过内、外两种方式来进行,外放疗主要包括γ-刀、X刀-、质子刀和重离子束等,内放疗主要是通过植入放射性粒子来进行,两种方式均取得了较好的治疗效果。放疗通过与其他方法联合来治疗肝癌,疗效更加确切,有望成为治疗肝癌的新选择。     

血管超声在自体动静脉造瘘术前评价中的应用

对于血液透析患者来说,自体动静脉造瘘是首选通路,但因手术血管选择不当,造瘘失败比较常见。对造瘘血管进行术前评价,以选择合适血管尤为重要。血管超声在血液透析患者动静脉造瘘的术前评价中,应用越来越广泛并取得了好的效果,已成为术前评价的主要方法之一。本文就术前血管超声应用规范、评价标准等进行综述,以总结血管超声在术前评价中的应用价值。     

结直肠癌人体肿瘤移植小鼠模型的研究进展

 人体肿瘤移植( patient-derived tumor xenograft, PDX) 模型通过将患者新鲜的肿瘤组织直接移植到免疫缺陷小鼠, 可以较好地保持原发肿瘤的生物学特性及与患者相似的遗传特性和肿瘤异质性, 在临床肿瘤的精准治疗研究中可起到不可替代的作用, 但在其模型建立成功率、时效性和成本控制等方面仍存在不足。本文就人结直肠癌PDX模型构建的实验动物及移植组织类型和方式的选择、最新应用进展和面临的挑战进行综述。     

乳腺癌内分泌治疗的药物选择与时机掌握

内分泌治疗是激素依赖型乳腺癌综合治疗的重要组成部分。雌激素受体调节剂、芳香化酶抑制剂、卵巢去势等是乳腺癌内分泌治疗的主要手段。各种方法的选择和治疗时机及其应用时限等,是临床关注的焦点。目前,三苯氧胺仍是绝经前患者的标准用药,但对绝经后患者而言,新一代芳香化酶抑制剂的使用会有更大的益处。本文结合正在进行的多个大宗临床试验,对乳腺癌内分泌治疗的药物选择和时机掌握予以综述。     

数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析

阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及劣势、面临的机会及威胁并做出策略分析。指出4种数据挖掘方法的适用范围和协同应用情况,对方法的应用选取提出建议。     

Application of SYNTAX and its Derivative Scores in the Selection of Revascularization Strategies for Complex Coronary Heart Disease

Complex coronary heart disease (CHD) has become a hot spot in medicine due to its complex coronary anatomy, variable clinical factors, difficult hemodynamic reconstruction, and limited effect of conservative drug treatment. Identifying complex CHD and selecting optimal treatment methods have become more scientific as revascularization technology has improved, and coronary risk stratification scores have been introduced. SYNTAX and its derivative scores are decision-making tools that quantitatively describe the characteristics of coronary lesions in patients based on their complexity and severity. The SYNTAX and its derivative scores could assist clinicians in rationalizing the selection of hemodynamic reconstruction treatment strategies, and have demonstrated outstanding value in evaluating the prognosis of patients with complex CHD undergoing revascularization treatment. The authors in this article summary the practical application of SYNTAX and its derivative scores in complex CHD in order to deepen the understanding of the relationship between the choice of different revascularization strategies and SYNTAX and its derived scores in complex CHD and provide a further reference for clinical treatment of complex CHD.     

医学院校博士招生申请审核制选拔指南的研究———以首都医科大学为例

本研究基于问卷调查、个人深入访谈获取的数据,初步拟制《首都医科大学博士招生申请审核制选拔指南（初稿）》。然后,通过德尔菲法及卡方检验,制定《首都医科大学博士招生申请审核制选拔指南》。该指南包含科学素养、学术能力、科研能力和人格品质4个一级指标,27个二级指标。调研对象普遍认为,素养、能力、品德是博士选拔指南的核心内容;导师对申请者素质、能力要求高的同时,同样重视申请者的人格品质。此外,导师对专业学位博士生的科研能力同样有较高要求。     

医学遗传学课程教学的思考

医学遗传学是医学与遗传学相结合的一门课程,是医学教育的重要基础课程之一。随着科学信息技术迅猛发展,其在医学教育中的作用尤为突出。本文从教材选择、内容优化、教师队伍建设、教学方法手段选择与应用、科研水平高低等方面,浅析医学遗传学教学。