基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

中医辅助诊疗推荐系统设计与实现

目的 研究和开发辅助中医医生诊疗的中医辅助诊疗推荐系统.方法 以中医历史病案数据为基础,利用数据挖掘技术和度量学习技术挖掘、整理中医诊疗经验知识,建立病案相似度计算方法,设计中医辅助诊疗推荐系统功能框架并开发应用系统.结果 设计并构建了中医辅助诊疗推荐系统,在四诊识别阶段为医生推荐候选症状,在辨证论治阶段为医生推荐诊疗...     

基于机器学习的中风中医辨证模型的构建与应用

目的 建立基于人工智能的中风中医辨证模型,为中风中医智能辨证模型的构建与应用提供方法和依据。方法 检索中国期刊全文数据库,收集关于中风的中医病案五种证型各60例,建立中风病案中医信息数据库,采用经过超参数调优的支持向量机（support vector machine, SVM）、K-近邻（K-nearest neighbor, KNN）、随机森林（random forest, RF）、极端随机树（extremely randomized trees, ExtraTrees）、XGBoost及LightGBM对数据进行机器学习建模。全部数据的70%作为训练集,30%作为测试集,采用五折交叉验证对模型进行评价,以Accuracy作为模型优劣的评价指标,比较模型的准确性。结果 中风中医四诊信息为输入变量共55项,中风中医证型为输出变量共5项。6种模型的拟合效果较好,Accuracy值均在0.85以上;其中SVM模型的准确率最高,可达0.95。结论 基于SVM算法模型建立的中风中医辨证模型具有较好的诊断、预测能力,机器学习技术应用于中风中医辨证模型的构建具有方法学上的可行性。     

中医病案数据库元数据方案的设计

目的：设计一套适用于中医病案数据库的元数据方案,以满足中医病案数据库保存和分析的需要。方法：经过资源分析、文献及网络调研、用户调查后,采用 MARC 元数据设计了中医病案数据库元数据方案。结果：中医病案数据库元数据方案由17个字段组成,分为9个部分。结论：使用 MARC 作为中医病案数据库的元数据标准,初步达到了组织和描述中医病案资源的目的,但在元数据标准的选择、著录的标准化方面仍需讨论。     

我院病案诊疗质量分析

我院病案诊疗质量分析杨华莺（江西中医学院附属医院病案质控办南昌３３０００６）关键词诊疗质量病案分析中医病案是记载病人病情、诊断、治疗及预后等医疗实践的案卷，是病人的诊疗档案。它为医、教、研提供第一手信息和资料。为把我院病案质量控制工作做好，根据分级管...     

基于卷积神经网络的病案质量缺陷智能提示系统的应用价值研究

目的 探讨基于卷积神经网络的病案质量缺陷智能提示系统的应用价值。方法 选取2018年1月至2020年12月我院提交的病案3000份作为建模组构建病案质量缺陷智能提示系统（以下简称系统）。通过人工审核明确病案中存在的具体问题,并将建模组按照7∶3比例分为训练集及测试集。运用自然语言处理技术从训练组电子化病案中提取临床有用信息,并应用卷积神经网络模型对提取信息进行训练,构建质量缺陷分类模型,并放置于测试集中进行验证通过。模型通过验证后对其使用情况进行评估,并于2021年1—5月抽取病案500份分别通过构建模型及人工审核进行分析,比较2种方式的审核效果。结果 建模组3000份病案中,899份病案存在问题,问题率为30.0%;其中训练集缺陷病案共计647例,测试集缺陷病案共计252例。训练集和测试集中TextCNN模型与人工评估结果的符合率分别为96.9%(2034/2100)和91.3%(822/900)。训练集和测试集中TextCNN模型与人工评估结果具有较高的一致性（Kappa=0.921、0.878,P<0.001）。人工审核和系统审核病案问题病案率比较,差异无统计学意义（P&g...     

病案示踪关键技术整合研究

在我国,虽然大部分医院对病案的管理均有一套完整的示踪系统,但是众多医院所采用的病案示踪系统均是基于条形码（或二维码）技术的示踪系统,随着大数据时代的到来,这种示踪系统无法满足病案室工作中对大量病案数据的业务管理需求。尽管射频识别（RFID）病案示踪技术在迅速发展,且其优势愈来愈明显,但是无法用 RFID 病案示踪技术完全取代条形码（或二维码）技术。通过对新旧技术并存的必要性、病案流程重组的必要性、病案管理系统重组的必要性来研究这3种技术整合的意义。     

对广东省病案首页改进设计的建议

目的分析病案信息管理中的难点及影响因素,确保病案信息的完整性和科学性。方法前瞻性与回顾性调查分析我院2008年1月-2008年12月反复出错的病案首页项目。结果转科科别（转科时间）、门（急）诊医生（工号）、手术操作记录、产科分娩婴儿记录、肿瘤专科病人治疗记录、费用是错误率较高的填写项目也是病案首页信息管理中的难点。概念不清及病案首页不科学设计是错填、漏填的主要原因。结论提高对病案信息重要性的认识,科学设计病案首页,加强病案信息管理知识培训,严把病案信息录入关,健全监督检查制度是提高病案首页填写质量的有效措施。     

数字化病案库软件的功能需求设计

目的探索＂数字化病案库＂运行软件的设计重点,以帮助临床医务人员更好地提取和利用病案信息和数据。方法 （1）首先建立数字化病案库。（2）尽可能融合建院以来的所有病案及病案数据。（3）建立相应检索和统计病案信息窗口。直接采用＂病案首页＂项目作为统计、检索窗口。结果使＂数字化病案库＂成为即可以阅读病案原件内容,又可以提取病案信息和充分利用病案资源的综合软件。结论数字化病案库设计应该是：（1）符合临床医生使用病案的习惯。（2）操作简便。（3）数据准确、及时。（4）检索功能强大。（5）具有可避免医疗纠纷措施。（6）患者末次住院历次病案追踪等功能,与临床紧密结合,方便各类人员使用病案信息,让病案真正服务于临床一线。     

《中医内科学》课堂教学模式创新研究初步探讨

目的：探讨规范病案讨论在课堂教学所占的时数对中医学专业学生的辨证论治能力、临床应诊能力及综合能力的影响。方法：随机抽取2个中医临床专业班级,教学时数、教学内容等均按现有的《中医内科教学大纲》的班级为对照组;规范的病案讨论占课堂教学时数（占每个病证授课时数三分之一）的班级为试验组。课程结束1周后,组织专家分别从2组中随机抽取学生30名,分别对中医内科学辨证论治能力（总分100分）、临床应诊能力（总分50分）及综合能力进行评估。结果：与对照组比较,试验组辨证论治能力、临床应诊能力及综合能力差异显著,P〈0．05。结论：规范病案讨论占课堂教学时数能提高中医学专业学生辨证论治能力、临床应诊能力及综合能力。     

基于医案数据研究抑郁症的辨证及组方规律

目的：通过抑郁症中医治疗的有关医案,探索其辨证与组方规律。方法收集中医治疗抑郁症的医案,在数据分析的基础上联合应用熵聚类和关联规则等多种数据研究的方法,总结出中医治疗抑郁症的常见辨证和处方用药。结果通过对178个相关医案进行系统分析,确定了医案中常见证型、治则、处方中出现频次较高的中药种类以及药物之间的关联规则,挖掘出14个核心配伍和14个新处方。结论中医论治抑郁症具有一定规律性,从中医医案转化出抑郁症中医辨证论治理论具有可行性。     

中药代煎信息管理系统设计

中药代煎是中医院为不方便煎煮中药的患者提供有偿的服务,并可通过快递将成品送货上门.目前医院的信息管理系统越来越完善,而中药代煎业务的信息化相对不完善,药房配药已经实现了信息化,导致配药与代煎业务无法衔接.中药代煎相关的信息管理当前主要是通过手工记录进行,不仅效率低下而且出错概率大,不利于事后对药品进行追踪.为了解决以上问题,信息科依托现有的医院信息管理系统开发了煎药信息管理系统.     

中医病案数据库元数据结构设计实践

介绍中医病案的现状,对中医病案的使用需求进行统计分析,结合DC元数据和CNMARC的结构特性,参考《中国中医药学主题词表》逻辑结构及用词规范,设计9大字段和若干子字段全方位揭示中医病案的内容,完成中医病案数据库结构设计.     

中医电子病历系统接口的设计与实现

本文介绍并分析了中医电子病历以及各种接口技术的特点,并阐述了采用开放视图、DLL调用及基于SQL还原法的异构数据库同步技术实现中医电子病历系统接口的具体过程,从而实现中医结构化电子病历系统的信息共享。     

试论中西医理论结合研究

中西医结合是推进中医学发展的重要途径。中西医理论结合是中西医结合的重要组成部分。试以神经-内分泌-免疫系统为例,探索中西医理论结合研究的切入点。从生理、病理及致病因素等几方面,用中医学的太过、不及、气血等理论阐释现代医学的神经-内分泌-免疫调节网络。     

探索中西医结合之路

中医与西医如何结合一直是医学界关注的问题,中医是河图易经的发挥,有着清晰的从整体到系统的脉络,西医的发展则是随哲学、数学、物理学、化学等方面的发展而发展的,就目前而言是片面的。中医与西医的结合应该是以系统论、量子力学为沟通前提,以河图易经的逻辑规律为理论依据,有原则地选择双方信息,再加以整合。     

妊娠期用药禁忌研究进展

目的：了解妊娠期用药禁忌的研究进展。方法：收集中医药古代经典书籍记载、中医药现代权威书籍记载及现代中药妊娠毒理学研究的相关文献报道等方面的资料进行归纳分析。结果：妊娠期禁忌中药的品种存在争议,尚无统一标准。结论：妊娠期中药禁忌有待进一步深入研究。     

研制肿瘤患者生活质量量表中医版的意义及必要性

现行以生存期及病灶缓解率为主要观察指标的肿瘤临床疗效评价标准,已无法全面而准确地反映中医治疗肿瘤的临床疗效。生活质量因其概念及所覆盖范围与中医基础理论和临床辨证论治及疗效评价体系的一致性,已开始进入中医及中西医结合治疗肿瘤临床疗效评价体系,但尚缺乏已成为生活质量测定规范化测定工具的、能准确反映中医和中西医结合治疗肿瘤临床疗效的生活质量量表。本文从现行临床疗效评价体系的不足、中医辨证论治体系与生活质量的关系等方面论述了研制由中医临床及研究人员参与、能全面而准确反映中医治疗肿瘤临床疗效的肿瘤患者生活质量量表的意义及必要性。     

个体诊疗临床科研信息一体化平台

介绍面向中医临床诊疗实践的临床科研信息一体化平台,该平台在临床术语规范研究的基础上,实现对中医临床病历数据的结构化采集,并通过临床数据的集成管理,实现囊括海量临床数据存储、数据抽取-转换-装载、数据整理、多维分析和数据挖掘等功能的中医临床数据仓库平台。该平台面向中医临床研究的分析需求,建立了面向三大疾病如糖尿病、中风、冠心病,以及名老中医临床经验分析的多维分析系统,并针对多种中医临床问题进行了多种数据挖掘方法应用研究。该平台有望成为实现中医临床湿干研究模式的技术支撑体系,从而推动中医个体诊疗临床实践和研究的水平。     

TcmYiAnBERT:基于无监督学习的中医医案预训练模型

目的/意义 充分挖掘中医医案中的文本信息,提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程 通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理,构建面向中医医案领域预训练数据集,使用BERT模型预训练方法,经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论 中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F1值提高2.8个百分点。