基于最小二乘支持向量机的秦皮提取工艺的研究

目的：应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）技术优化秦皮的提取工艺。方法：以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计安排提取试验,并用最小二乘支持向量机建立关系模型。结果：最小二乘支持向量机对秦皮甲素和秦皮乙素的拟和相关系数分别为0．9997与0．9999;得到的最优工艺条件为提取温度100℃、乙醇浓度50％、液固比11、提取时间70min,机器模型在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9．291mg·g^-1,秦皮乙素提取量为2．241mg·g^-1,和实际测量值的相对误差仅为-2．97％和2．66％,具有较好的预测性。结论：最小二乘支持向量机可用优化秦皮提取工艺。     

基于支持向量机和最小二乘支持向量机的入侵检测比较

将支持向量机和最小二乘支持向量机用于入侵检测之中,利用主元分析对数据进行约简,然后使用SVM和 LS-SVM对数据进行训练和测试.基于KDDCUP''99做了三组对比实验,对支持向量机和最小二乘支持向量机的性能做了统计.实验结果表明,SVM比LS-SVM分类能力强,但是LS-SVM耗时较少.     

基于最小二乘支持向量机的大肠癌K-ras基因突变预测

目的探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性。方法首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较。结果重复100次的最小二乘支持向量机模型预测发现,训练集的准确率为100%,方差为0;检验集的准确率为79.4%,方差为4.51。结论应用最小二乘支持向量机预测模型预测大肠癌K-ras基因突变是可行的,有助于指导临床诊断、治疗和评价预后。     

基于最小二乘支持向量机的苯麻滴鼻液含量测定

应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）技术同时测定苯麻滴鼻液中盐酸苯海拉明和盐酸麻黄碱的含量。对苯麻滴鼻液的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离，采用LS-SVM学习建模，并同时测定两组分的含量。对均匀设计标样中的盐酸苯海拉明、盐酸麻黄碱拟合相关系数分别为0．9999、0．9993。测试样品误差范围-0．81％～3．68％，测定样品平均回收率分别100．0％、99．7％。与HPLC法所得结果无显著差异。     

基于遗传算法优化支持向量机的网络流量预测

介绍了支持向量机用于时间序列预测的理论基础和遗传算法优化支持向量机参数的方法,首次把遗传算法优化参数支持向量机应用于两组实际网络流量的预测,并与BP神经网络和RBF神经网络方法进行了比较.结果表明:支持向量机相比较BP神经网络和RBF神经网络对网络流量的预测结果精度更高、性能更好.利用支持向量机预测网络流量是一种可行、有效的方法.     

基于紫外光谱和偏最小二乘回归算法的畲药地稔中浸出物和6种活性成分快速预测方法

目的 建立基于紫外光谱的畲药地稔中浸出物、没食子酸、阿魏酸、芦丁、槲皮素、木犀草素、山奈酚的快速分析方法。方法 测定地稔水提液中的浸出物和6种化合物浓度,采集紫外光谱。采用SIMCA-P+软件,分别建立浸出物、6种化合物浓度与紫外光谱的偏最小二乘回归模型。采用Visual Basic开发应用软件,将所建模型嵌套入软件,为同时快速分析待测溶液中浸出物和6种化合物浓度提供工具。结果 验证集浸出物和6种化合物浓度的预测均方根误差分别为39.1,0.263,19.0,93.8,0.894,0.593,0.896 ng·mL^-1,预测值和真实值的相关系数均>0.9,并通过软件在10 s内得到了浸出物和6种化合物浓度的预测结果。结论 本方法可为地稔的快速质量评价提供依据。     

基于支持向量回归机的发动机/直升机扭矩超前控制

本文主要研究涡轴发动机转速按扰动补偿控制问题,提出了一种基于迭代约简最小二乘支持向量回归机算法和模型预测机制的直升机扭矩动态超前预测模型设计方法。首先用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计了旋翼扭矩按飞行状态和操纵量估计的非参数动态反馈模型,然后设置了扭矩模型预测机制,以获得扭矩的超前动态信息。接着利用扭矩超前预测信息设计了涡轴发动机的按扭矩补偿控制器。其中,为充分利用所预测扭矩的动态信息,发动机前馈补偿控制器使用了比例加微分环节。最后,综合仿真验证表明该控制方案能较好地抑制直升机操控过程中大的扭矩扰动对涡轴发动机造成的不利影响,相比于传统的按总距补偿方案能显著降低功率涡轮转速下垂量10%以上。     

光谱成像结合偏最小二乘判别法快速鉴别西洋参

目的：应用荧光光谱成像技术对不同市售来源的西洋参饮片及其伪品进行检测,结合偏最小二乘判别法区分其真伪,以期实现西洋参饮片的快速无损鉴别。方法：采用凝视式荧光光谱成像装置,对西洋参、人参、桔梗各30份样品进行了荧光光谱成像,提取了其特征光谱曲线。分别采用全光谱偏最小二乘判别（PLS-DA）与联合区间偏最小二乘判别（siPLS-DA）,对3种药材的光谱数据进行了建模分析。结果：相比于PLS-DA方法,siPLS-DA方法提高了模型质量和精度,其在训练集和验证集的识别率分别达到98.33%和96.67%。结论：所建立的模型精度高、预测性能优异,可实现西洋参饮片的快速无损鉴别。     

剔除相关性的最小二乘理论研究

提出了一种新的回归模型,剔除相关性的最小二乘,并给出建模步骤。该模型能有效的克服变量间的相关性,兼顾到变量的筛选并克服回归系数反常的现象。     

基于粗糙集与支持向量机的中医辨证数据挖掘方法研究

目的:采用粗糙集与支持向量机结合的数据挖掘方法进行中医临床肝硬化的辨证研究。方法:根据所收集的293例中医肝硬化患者临床的相关信息,采用粗糙集方法建立证候决策信息表,并通过计算提取与肝硬化各证型有密切关联的重要症状、体征。然后,利用这些提取的症状组合作为支持向量机的出入进行分类学习,从支持向量机分类结果得到相应的证候。结果:采用不同的输入指标所得到的辨证平均正确率均高于70%,尤其采用粗糙集约简后辨证的准确率为84.4%左右。结论:基于粗糙集与支持向量机的中医辨证具有比较高的可靠性,对于中医临床辨证研究工作具有一定的参考价值。     

HPLC测定秦皮胶囊的主要成分

目的建立同时测定秦皮胶囊中秦皮甲素、秦皮苷、秦皮乙素和秦皮亭含量的方法。方法采用HPLC法,样品经甲醇溶解,超声处理后,采用ShimpackCLC-ODS(6.0mm×150mm,5μm)色谱柱,溶剂A[甲醇-乙腈(2∶1)]-溶剂B[0.1%三乙胺溶液(磷酸调pH3.0)](23∶77)为流动相,流速1.0ml.min-1,检测波长348nm,柱温30℃。结果秦皮甲素在0.145~0.726μg、秦皮苷在0.112~0.560μg、秦皮乙素在0.082~0.412μg、秦皮亭在0.110~0.552μg范围内均呈良好的线性关系,秦皮甲素、秦皮苷、秦皮乙素和秦皮亭的加样回收率分为99.77%(RSD=0.48%)9、9.67%(RSD=0.75%)9、8.80%(RSD=1.02%)9、8.83%(RSD=1.10%),n=9。结论所用方法操作简便、重复性好,结果准确可靠,可满足其质量控制要求。     

Simultaneous analysis of coumarins and secoiridoids in Cortex Fraxini by high-performance liquid chromatography-diode array detection-electrospray ionization tandem mass spectrometry

A high-performance liquid chromatography-diode array UV detection-electrospray ionization tandem mass spectrometry (HPLC-DAD-ESI-MS) method was developed and validated for the simultaneous analysis of seven major constituents in Cortex Fraxini, including esculin, esculetin, fraxetin, fraxin, escuside, oleuropein and ligustroside. The contents of the seven constituents were determined by using HPLC-DAD, and the chemical structures of these constituents were identified by using HPLC-DAD-ESI-MS method. The separation was performed on an Agilent Zorbax SB-C18 column (250 mm x 4.6 mm i.d., 5 microm) with gradient elution of acetonitrile and 0.3% aqueous acetic acid within 40 min. Detection was performed at 254 nm. The calibration curves showed good linearity (r2>0.9992). The limits of detection (LOD) ranged from 1.07 to 3.19 ng/ml and limits of quantification (LOQ) ranged from 2.79 to 12.75 ng/ml, respectively. The intra- and inter-day precision was less than 5% and the accuracy was ranging from 96.49% to 103.55%. The recovery of the assay was in the range of 97.61-104.36%. The method was successfully applied to the quantification of the seven constituents in different samples of Cortex Fraxini. The results indicated that the developed method could be considered to be a simple, rapid and reliable method for the quality evaluation of Cortex Fraxini.     

HPLC-RI法测定银杏叶提取物中4种内酯的含量

目的:建立高效液相色谱法测定银杏叶提取物中4种内酯(银杏内酯 A、银杏内酯 B、银杏内酯 C、白果内酯)的含量。方法:采用 Symmetryshield 型 C_(18)色谱柱(3.9 mm×150 mm,5 μm),以甲醇-水(30:70)为流动相,流速为1.0 mL·min~~(-1),用外标法测定,示差折光检测器检测。结果:4种内酯浓度在0.02～0.24 mg·mL~(-1)范围内,与色谱峰面积呈良好线性关系,相关系数在0.9984～0.9998之间,检测限在0.025～0.035 μg之间,回收率在99.0%～100.2%之间。结论:本方法简单、准确、可靠、灵敏,适用于实验室和企业常规质量控制。     

毛细管区带电泳法测定杜仲药材中绿原酸的含量

目的:建立采用高效毛细管电泳测定杜仲中有效成分绿原酸(CA)含量的方法,比较不同产地杜仲中绿原酸含量。方法:采用毛细管区带电泳(CZE),以内标法测定:运行电解质为含80mmol·L-1硼砂缓冲液-100mmol·L-1氢氧化钠(20∶1,pH=9.32),工作电压30kV,柱温25℃,检测波长为340nm,内标物为盐酸小檗碱。结果:绿原酸在0.006～0.574mg·mL-1的浓度范围内呈良好的线性关系(r=0.9994),平均回收率为101.43%,RSD为1.44%。结论:该方法简便、准确,重复性好。     

近红外漫反射光谱法同时测定复方甲氧那明胶囊中四个主成分含量

目的 同时测定复方甲氧那明中四个主成分含量。方法 通过近红外漫反射光谱法,采用偏最小二乘法,并选择一阶导数光谱及对其他因子进行了优化,建立了数学模型,对实际样品的四个主成分含量进行了测定,同时以高效液相分析法作为参照比较。结果 48个样品经内部交叉验证,相关系数分别达到了0．9949、0．9997、0．9991、0．9985。结论 本法可有效地同时检测四组分含量,快速、简便、结果准确。     

头孢拉定胶囊剂通用性近红外定量分析模型的建立

目的:利用近红外漫反射光谱(NIRDRS)分析技术和化学计量学的方法对头孢拉定胶囊剂进行尤损、快速定量分析。方法:以全国不同企业生产的头孢托定胶囊为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱,光谱预处理方法为一阶导数和矢量归一化,谱段范围为9751～7498.4 cm~(-1),回归方法为偏最小二乘(PLS)法。结果:100个样品经内部交叉验证建立预测模型,浓度范同为58.9%～94.5%,交叉验证均方差(RMSECV)为1.70%,相关系数为0.9693。用46个样品进行外部验证,外部验证均方差(RMSEP)为2.24%,平均相对偏差为2.4%。结论:该方法快速、简便,在胶囊壳外面采集光谱即可,结果准确,可用于药品的现场快速分析。     

Simultaneous spectrophotometric determination of paracetamol, phenylephrine and chlropheniramine in pharmaceuticals using chemometric approaches

Background and the purpose of the study

The linear multivariate calibration models such as principal components regression (PCR) and partial least squares regressions (PLS1 and PLS2) due to the mathematical simplicity and physical or chemical interpretability are sufficient and generally preferred method for analysis of multicomponent drugs. In this study, simultaneous determination of paracetamol, phenylephrine and chlorpheniramine in pharmaceuticals using chemometric methods and UV spectrophotometry is reported as a simple alternative technique.

Material and methods

Principal components regression (PCR) and partial least squares regressions (PLS1 and PLS2) were used for chemometric analyses of data obtained from the spectra of paracetamol, phenylephrine and chlorpheniramine between wavelengths of 200 to 400 nm at several concentrations within their linear ranges. The analytical performance of these chemometric methods were characterized by relative prediction errors and recoveries (%) and compared with each other.

Results

PCR, PLS1 and PLS2 were successfully applied to a tablet formulation, with no interference from excipients as indicated by the recovery. However, the PLS1 shows better results due to its flexibility and mathematical principals.

Conclusion

The proposed methods are simple and rapid requiring no separation step, and can be easily used as an alternative in the quality control of drugs.