支持向量机在ICU急性肾损伤患者住院死亡风险预测中的应用

目的：应用支持向量机（support vector machine,SVM）构建ICU中急性肾功能损伤(acute kidney injury, AKI)患者住院死亡风险预测模型,并比较其与ICU中常用的简化急性生理评分（the simplified acute physiology score Ⅱ,SAPS-Ⅱ）的预测性能。方法：使用重症监护医学信息市场（medical information mart for intensive care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ）数据库作为数据来源。根据2012年国际改善全球肾脏病预后组织（Kidney Disease: Improving Global Outcomes, KDIGO）发表的《急性肾损伤临床实践指南》选取MIMIC Ⅲ数据库中的AKI患者,使用SAPS-Ⅱ中所用到的全部变量构建SVM模型,同时,使用MIMIC-Ⅲ数据库定制本地化的SAPS Ⅱ模型,并比较其与SVM模型的性能优劣。模型性能的评价方法使用五折交叉验证,评价指标使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operation characteristic curve,AUROC)、均方根误差（root mean squared error,RMSE）、灵敏度、特异度和准确率。此外,使用Bland-Altman图评估两模型预测结果的一致性。结果：共纳入19 044例AKI患者,死亡率为13.58%。五折交叉验证的结果显示,SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均AUROC分别为0.86和0.81, 差异有统计学意义（t=13.0,P<0.001）, SVM模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的平均RMSE分别为0.29和0.31, 差异有统计学意义（t=-9.6,P<0.001）。在灵敏度和约登指数方面,SVM模型也均优于定制版的SAPS-Ⅱ模型,差异均具有统计学意义（P分别为0.002和<0.001）。Bland Altman图显示当患者死亡风险极高或者极低时,两模型预测结果的一致性较好。当患者死亡风险的不确定性较大时,两模型预测结果的一致性较差。结论：相比于传统的SAPS-Ⅱ模型,SVM模型的预测性能更优,且当患者的死亡风险不确定时,这种优势尤其明显; SVM模型更有利于AKI患者的死亡风险识别与早期干预,能有效地帮助ICU临床医生提高医疗质量,有很强的临床应用价值。     

支持向量机和Logistic回归在GDM风险预测中的应用

目的 探讨两种不同机器学习算法在妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)风险预测中的应用.方法 选取2019年7月—2020年8月在广州市妇女儿童医疗中心及广东省计划生育专科医院进行产前检查的孕早期妇女520例,其中妊娠期糖尿病孕妇200例,随机抽取同期正常孕妇320例,收集孕...     

支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值

目的:比较支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值。方法:收集在郑州大学第五附属医院住院治疗的肝硬化患者305例,以电子胃镜检查结果作为“金标准”,将食管静脉曲张分为无或轻度曲张150例,中重度曲张155例,构建支持向量机、Logistic回归模型进行肝硬化食管静脉曲张风险预测。结果:构建的支持向量机模型和Logistic回归模型的预测正确率分别为86.8%和83.5%,二者的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.931、0.896,84.8%、82.6%,88.9%、84.4%,88.6%、84.4%,85.1%、82.6%。支持向量机输出预测变量重要性居前4位的依次为肝硬度值、门静脉直径、血红蛋白、血小板计数/脾脏厚度,与Logistic回归模型一致。结论:支持向量机构建的肝硬化食管静脉曲张预测模型有较好的应用价值,较传统的Logistic回归模型表现更佳。     

基于支持向量机模型的河南艾滋病发病率预测

探索适合于河南省艾滋病发病趋势的预测模型,准确、快速地预测未来发病变化趋势,为制定艾滋病预防控制的策略和措施提供参考依据。方法收集河南省2000～2014 年艾滋病发病率数据,采用支持向量机模型建立其发病率预测模型。其中2000～2013 年发病率数据为训练样本,2014 年发病率数据为检验样本。以平均相对误差作为预测效果的评价指标。并用该模型对河南省2015～2019 年艾滋病的发病率进行预测。结果建立的支持向量机模型的平均相对误差为0.5512%。经预测,河南省2015～2019 年艾滋病的发病率分别为0.85/10 万、1.84/10 万、1.64/10 万、1.30/10 万、2.01/10 万。结论支持向量机模型有较高的预测精度及较小的预测误差,适用于河南省艾滋病的发病率预测。     

复杂性肛瘘术后肛门失禁风险预测模型的建立及评价

目的 构建复杂性肛瘘术后并发肛门失禁的风险预测模型并进行效果评价。方法 回顾性分析2020年1月至2021年5月福建中医药大学附属人民医院肛肠科收治的195例复杂性肛瘘患者资料。根据术后肛门失禁症状,将CCFIS评分≥2分划为肛门失禁组（42例）,CCFIS评分<2分划为功能正常组（153例）。结合患者一般情况、瘘管性质、肛门直肠压力测定结果、手术方式等变量进行单因素及logistic回归分析。结果 术后肛门失禁发生率为21.54%,CCFIS平均分为（3.40±1.170）分。logistic回归分析结果显示,瘘管类型为括约肌上瘘（OR=1.024,95%CI=0.405~2.585,P=0.025）、既往有1次以上的瘘管手术（OR=16.224,95%CI=3.291~29.977,P=0.001）、低静息压（OR=0.909,95%CI=0.869~0.952,P=0.000）、手术方式为切割挂线术（OR=1.389,95%CI=1.044~1.848,P=0.024）是复杂性肛瘘术后并发肛门失禁的独立危险因素（P<0.05）。根据筛选出的独立危险因素构建预测模型,绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.879（95%CI=0.818~0.939,P<0.001）,提示该模型有较好的预测价值。结论 通过独立危险因素建立的预测模型准确度较高,为临床复杂性肛瘘治疗方案的制订提供较好的参考依据。     

支持向量机模型在肺癌病人住院费用影响因素分析中的应用

目的：建立基于支持向量机的单病种住院费用拟合模型,利用模型分析住院费用影响因素及其对住院费用的影响程度。方法：以浙江省某三级甲等医院2010年-2013年间肺癌患者的住院信息为样本,利用SPSS 16.0建立数据库,应用Weka软件建立支持向量机拟合模型,分析住院费用的影响因素。结果：影响住院费用的主要因素依次为住院天数、主诊断疾病、麻醉方式、年龄、费用类别、职业、住院次数。结论：从缩短住院天数、发展全民基本医疗保障制度等方面来控制住院费用。     

基于支持向量机的急性百草枯中毒预后模型的建立与评价

目的：比较支持向量机（support vector machine,SVM）和传统的Logistic回归构建的急性百草枯（paraquat,PQ）中毒早期预后判别模型的预测性能。方法：收集急性PQ中毒患者152例,随访观察2个月的临床转归情况。应用随机数字表法以3∶2的比例分为两组,一组作为训练样本用于筛选变量和建立预测模型,计91例;另一组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计61例。建模方法采用SVM和常规统计方法中的Logistic回归。结果：通过对PQ中毒患者的预测判别验证,线性核、多项式核、Sigmoid核及径向基函数核SVM模型的预测准确率分别为77.92%、74.03%、75.32%、79.22%。对所有预测模型性能对比显示,SVM模型预测性能高于Logistic回归模型,其中径向基核函数（RBF）?SVM模型效果最好,灵敏度为87.5%,特异度为70.6%。结论：采用SVM模型能更好地整合各种影响PQ中毒患者早期预后的信息,所建立的模型具有更好的预测能力,为预测PQ中毒患者的预后提供了一种新方法。     

支持向量机和Logistic回归模型预测重症手足口病的价值

目的:分别构建支持向量机和Logistic回归模型对重症手足口病(HFMD)进行预测,并分析重症HFMD的危险因素。方法:共纳入2018年12月至2019年12月在河南省某医院诊治的HFMD患儿921例,用统计学方法分别构建支持向量机、Logistic回归模型识别重症HFMD的危险因素,采用重合矩阵表评估对比两模型的预测价值。结果:当使用30%的数据进行验证时,支持向量机模型的曲线下面积为0.938、敏感度85.11%、特异度89.96%、阳性预测值83.8%、阴性预测值93.3%、准确率91.67%,位于前5位的变量是：C反应蛋白、惊颤、肢体抖动、白细胞和EV71抗体阴性。Logistic回归模型曲线下面积为0.854、敏感度82.98%、特异度84.28%、阳性预测值82.9%、阴性预测值92.5%、准确率89.13%。位于前5位的变量是：最高温度、住院时间、白细胞、C反应蛋白和年龄。结论:支持向量机和Logistic回归模型均能较好地预测重症HFMD,但支持向量机模型的综合预测价值更高。新增EV71抗体阴性是影响重症HFMD的独立危险因素,提示当前重症HFMD的病原学特征出现显著...     

营养相关指标预测老年患者腹部手术术后谵妄发生风险的价值

目的 探讨营养相关指标预测老年患者腹部手术术后谵妄发生风险的价值。方法 选取2019月1月至2022年6月杭州市西溪医院收治的450例老年腹部手术术后患者为研究对象,测量所有患者营养相关指标,记录所有患者出院前谵妄发生情况,并根据患者术后谵妄发生情况分为发生组（n=58）和未发生组（n=392）。采用Logistic回归分析营养相关指标与老年患者腹部手术术后谵妄发生风险的相关性,采用受试者操作特征曲线分析营养相关指标预测老年患者腹部手术术后谵妄发生风险的效能。结果 多因素Logistic回归分析显示高龄、高控制营养状况（controlling nutritional status,CONUT）评分是老年患者腹部手术术后谵妄发生的危险因素（P<0.05）,高总胆固醇、高低密度脂蛋白胆固醇、高老年营养风险指数（geriatric nutritional risk index,GNRI）评分、高预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）评分是老年患者腹部手术术后谵妄发生的保护因素（P<0.05）。联合模型预测老年患者腹部手术术后谵妄发生的曲线...     

预测甲状腺术后发生低钙血症的风险列线图模型建立

目的 探讨预测甲状腺术后发生低钙血症的风险列线图模型的建立.方法 回顾性分析2017年1月至2019年10月该院行甲状腺手术的2942例患者的临床资料,分别使用单因素和logistic回归多因素分析甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型.结果 恶性肿瘤(OR=2.546,95％CI:1.383～...     

老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型.方法 回顾性分析2016年12月至2021年1月393例西安市中心医院骨科行手术治疗的老年髋部骨折住院患者的临床数据,将2016年12月至2020年7月收集的333例患者的临床数据作为模型训练集,以术后发生谵妄为研究终点,基于模型训练集,利用单因素和多因素Lo...     

腹部外科危重患者营养支持合理化应用

目的 研究腹部外科危重患者,实施阶段性、合理性个体化营养支持的疗效。方法 97例腹部外科手术治疗的危重患者,根据不同疾病病理阶段、代谢特征、应激状况依次实施肠外营养（PN）、肠内营养（EN）,个体化治疗中可循环式再转入PN。结果 营养支持时间5-65天,全组患者顺利渡过应激期,应激期后病程期间恢复顺利。结论 建立营养支持对腹部外科危重患者的阶段性、合理性个体化应用模式,能显著减少并发症发生率,提高救治危重患者的成功率。     

预测ICU住院病人死亡的Nomogram模型

目的构建重症监护病房（ICU）住院病人死亡Nomogram预测模型,为降低ICU住院病人死亡率提供指导。方法回顾性分析ICU 1 133例住院病人临床资料,采用logistic回归分析筛选ICU住院病人死亡危险因素,并构建可视化Nomogram预测模型,采用决策曲线分析（DCA）对简单评价模型和复杂评价模型进行比较。结果多因素logistic回归分析显示医院感染（OR=1.876,95%CI:1.037~3.043）、高血压（OR=1.133,95%CI:1.090~1.177）、糖尿病（OR=1.141,95%CI:1.064~1.209）、输血（OR=1.357,95%CI:1.102~3.421）、低GCS评分（OR=0.953,95%CI:0.917~0.991）、APACHEⅡ评分（OR=2.638,95%CI:0.794~8.692）、气管切开（OR=3.973,95%CI:2.386~6.615）、气管插管（OR=1.562,95%CI:1.163~2.266）、动静脉插管（OR=1.365,95%CI:1.067~3.172）、动静脉插管时间（OR=1.825,95%CI:1.224~2.979）、导尿管插管（OR=2.016,95%CI:1.050~3.870）、导尿管插管时间（OR=2.689,95%CI:1.724~4.195）为ICU住院病人死亡独立危险因素（P < 0.05）。根据多因素logistic回归结果建立Nomogram模型,经验证预测模型一致性良好（C-index=0.748,P < 0.05）。DCA显示阈值概率在（0.09~0.49）范围内,复杂模型的净利润高于简单模型,阈值概率在（0.49~0.87）范围内,简单模型的净利润高于复杂模型。结论成功建立预测ICU住院病人死亡的Nomogram预测模型。     

卵巢癌术后静脉血栓栓塞风险预测模型的建立及验证

目的 探讨卵巢癌术后发生静脉血栓栓塞（venous thromboembolism,VTE）的影响因素,以此建立列线图模型。方法 回顾性收集2020年1月至2021年12月温州医科大学附属第一医院因卵巢癌入院并行手术治疗的245例患者的临床信息,根据术后B超结果将其分为血栓组（n=55）和非血栓组（n=190）。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出卵巢癌患者术后发生VTE的影响因素,建立列线图模型,利用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）检验效果。结果 多因素Logistic分析结果显示,年龄、手术时间、国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期和术后D-二聚体均是卵巢癌患者术后发生VTE的独立影响因素（P<0.05）。列线图模型的曲线下面积为0.907,敏感度87.3%,特异性81.1%,Hosmer-Lemeshow检验拟合度较好（2=3.834,P=0.872）;列线图的校准曲线显示预测值同实测值基本一致。结论 基于年龄、手术时间、FIGO分期和术后D-二聚体建立的列线图的预测效能较好,具有一定的临床价值。     

20 min唾液腺显像在干燥综合征诊断中的可行性分析

目的：探讨20 min唾液腺动态显像在干燥综合征临床诊断中的可行性。方法：分别对56例观察组和33例对照组干燥综合征患者以及29例正常组非干燥综合征患者进行20 min或30 min唾液腺动态显像,比较唾液腺动态显像功能参数指标：摄取指数（uptake radio,UR）、相对摄取率（relative uptake radio,S/T）、排泄率（excretion fracti,EF）以及残留率（residual ratio,RR）,ROC曲线分析各指标的诊断效能。结果：观察组和对照组在轻度和重度唾液腺受损患者中的UR、S/T、EF及RR指标差异无统计学意义;在中度受损患者中仅RR指标差异无统计学意义。而观察组与正常组唾液腺显像功能参数指标UR、S/T、EF及RR差异均有统计学意义。结论：20 min和30 min唾液腺动态显像在评估唾液腺轻度及重度受损患者中的价值相当,中度受损患者中RR亦无明显差异;20 min唾液腺动态显像为干燥综合征患者唾液腺功能提供有效的量化依据,可反映唾液腺受损情况。