日均气温对深圳市居民循环系统疾病死亡影响

目的 了解日平均气温对居民循环系统疾病死亡影响,为降低气温导致的循环系统疾病死亡风险提供依据.方法 利用深圳市2013-2017年气象监测数据和居民循环系统疾病死亡监测资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM),分析日均气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应.以日均气温中位...     

气温和大气颗粒物对哈尔滨市人群死亡影响的交互作用

目的定量评估哈尔滨市日平均气温和可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(2.5))对人群死亡影响的交互作用。方法收集2014—2016年哈尔滨市每日死亡资料,大气颗粒物中PM_(10)、PM_(2.5)等污染物浓度资料及气象资料,采用双变量反应平面模型以及温度分层法和分布滞后非线性模型(DLNM)定性和定量评估大气颗粒物中PM_(10)、PM_(2.5)和日平均气温对哈尔滨市人群死亡影响的交互作用。结果双变量反应平面模型结果显示,日平均气温和大气颗粒物中PM_(10)、PM_(2.5)与人群死亡之间的关系存在交互作用,差异有统计学意义(P<0.05)。温度分层分析结果发现,高温时,累积滞后天数越长,PM_(10)和PM_(2.5)对日总死亡数的影响越大,当累积滞后12 d时,PM_(10)和PM_(2.5)每升高10μg/m^(3),日总死亡的累积相对危险度(CRR)分别增加10.4%(95%CI:2.7%~18.8%)和18.2%(95%CI:1.8%~37.1%);低温和中温时,未发现PM_(10)和PM_(2.5)与总死亡之间的关联具有统计学意义。与中温层相比,高温时PM_(10)和PM_(2.5)对死亡的影响更大,且差异有统计学意义(P<0.05)。亚组分析结果显示,高温时,大气颗粒物对男性和65岁以上老年人群死亡的影响更大。结论气温和PM_(10)、PM_(2.5)对哈尔滨市人群死亡的影响具有交互作用,在高温时PM_(10)、PM_(2.5)对死亡的影响更大。     

基于分布滞后非线性模型分析气温对潍坊市手足口病影响

目的 分析山东省潍坊市手足口病(HFMD)发病的时空特征,探讨气温对潍坊市HFMD发病滞后效应及人群易感性.方法 收集2015-2017年潍坊市HFMD发病数据和同期气象数据,进行描述性分析,并建立分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温对日HFMD发病状况的定量关系及滞后效应.结果 潍坊市2015-2017年HFMD总...     

气候变化国家评估报告(I): 中国气候变化的历史和未来趋势

  目的  探讨成都市气温与人群死亡的关系,为降低敏感人群死亡风险提供依据。  方法  收集2013年1月1日 — 2018年12月31日四川省成都市逐日气象、大气污染物及全死因死亡数据并进行描述分析,将 ≤ 第2.5个百分位数的气温定义为低温,≥ 第97.5个百分位数定义为高温。采用分布滞后非线性模型（DLNM）,分析气温与死亡的暴露–滞后–反应关系,求得最适宜温度,并将其作为参考水平,计算气温归因死亡人数与分值。  结果  2013 — 2018年,成都市日均气温范围为 – 1.9 ℃～29.8 ℃,P₅₀为17.5 ℃,死亡总人数484 736人,日死亡人数范围为137～375人/d,P₅₀为214人/d,日均气压、日均相对湿度、PM₁₀、和O_{3 – 8}的P₅₀分别为950.8 kPa、80 %、88.3 μg/m³和79.3 μg/m³;日均气温和死亡人数存在统计学关联（P < 0.05）,暴露 – 反应关系呈近似L型,最适宜温度为25 ℃。高温效应在暴露当日出现,最长持续5 d;低温效应在暴露后1～2 d出现,最长持续13 d,高温和低温暴露0～21 d的累积死亡相对危险度分别为1.142（95 % CI = 1.087～1.199）、1.405（95 % CI = 1.244～1.587）;以最适宜温度作为基线暴露水平,累积滞后0～21 d情况下,气温归因死亡人数为60 280人（95 % CI = 30 875～85 953）,归因分值为12.4 %（95 % CI = 6.5 %～17.6 %）,其中低温归因死亡人数为56 794人,归因分值为11.7 %,高温归因死亡人数为3 493人,归因分值为0.72 %。  结论  成都市日均气温和人群死亡的暴露 – 反应关系呈近似L型,低温风险大于高温风险,表现在相对危险度大、效应滞后时间长,归因死亡人数多和分值高。     

广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

目的研究日均气温对人群死亡的影响。方法利用广州市2003—2007年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应。以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下平均气温每上升或下降1℃的相对危险度。结果高温影响快速且持续一周,低温影响相对缓慢但持续时间长达14 d;低温对于全死因、心血管疾病、呼吸系统疾病以及其他死因的滞后14 d累计相对危险度分别为1.012(95%CI:1.000~1.024)、1.025(1.006~1.043)、1.020(1.001~1.037);高温对于全死因、心血管疾病的滞后14 d累计相对危险度分别为1.019(1.004~1.047),1.035(1.004~1.068),对于呼吸系统疾病与其他病因的影响无统计学意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升,但低温影响持续时间更长。     

2013-2020年郑州市气温对居民非意外死亡的影响归因风险评估

目的 探讨郑州市气温与居民死亡的关系,评估气温暴露造成的人群非意外死亡归因风险.方法 收集2013-2020年郑州市逐日人群死亡个案资料,结合同期气象及空气质量数据,采用分布滞后非线性模型(DLNM),在控制长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,分析日均气温与非意外死亡的关系,并定量估算由气温造成的归因死亡人数和人群归因...     

宁波市气温对居民慢性阻塞性肺疾病每日死亡的影响

目的 研究宁波市气温对居民COPD死亡影响。方法 采用时间序列的分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其他混杂因素,分析2011-2016年宁波市日均气温与居民每日COPD死亡的归因风险。结果 宁波市日均气温与每日COPD死亡人数呈反"J"形,最小死亡效应温度为25.5℃;COPD死亡存在一定的冷效应和热效应,滞后14 d累积效应分别为2.767（95% CI：1.950~3.928）和1.197（95% CI：1.021~1.404）。归因于气温暴露造成的COPD死亡人数为4 963（95% CI：3 469~6 027）例,占总死亡的31.62%（95% CI：23.05%~38.89%）。低温的归因风险大于高温,归因死亡人数分别为4 772例和192例,归因分值分别为30.41%和1.22%。女性和≥ 65岁人群更易受到低温和高温天气的影响,而<65岁人群影响的差异均无统计学意义。结论 高温和低温均可增加宁波市居民COPD死亡风险,应对脆弱人群采取有效预防措施,降低COPD死亡风险。     

基于死亡风险的中国不同气温带气温预警阈值研究

目的  估算中国不同气温带气温健康预警的阈值,为发展基于死亡风险的气温健康预警系统提供科学依据。方法  收集2006―2017年全国364个县、区作为研究点的死亡与气象数据,利用分布滞后非线性模型(distribution lag non-linear model, DLNM)和多变量Meta方法分析气温与死亡的暴露反应关系,划分气温预警阈值。结果  研究期间日平均气温16.0 ℃,日平均相对湿度73.0%,日均死亡人数为8.3例。不同气温带的气温-死亡的暴露反应关系总体上呈倒“J”型。中温带、暖温带+北亚热带、中亚热带以及南亚热带冷效应低风险气温范围分别9.1~13.8 ℃、0.1~19.3 ℃、8.8~24.3 ℃以及9.9~25.3 ℃,中风险分别为1.8~9.1 ℃、-6.1~0.1 ℃、1.5~8.8 ℃以及4.8~9.9 ℃,高风险分别为＜1.8 ℃、＜-6.1 ℃、＜1.5 ℃以及＜4.8 ℃;热效应低风险气温范围分别为23.4~24.8 ℃、28.6~29.3 ℃、27.2~29.5 ℃以及28.2~28.6 ℃,中风险分别为24.8~26.1 ℃、29.3~30.1 ℃、29.5~31.0 ℃以及28.6~29.0 ℃,高风险分别为＞26.1 ℃、＞30.1 ℃、＞31.0 ℃以及＞29.0 ℃。所有气温带在高温端的日均死亡人数均随着风险等级增加而升高,而除了暖温带+北亚热带外,其他气温带在低温端的日均死亡人数随着风险等级增加而升高。结论  基于死亡风险可以确定气温预警的阈值并进行预警等级划分,预警效果较好。     

郑州市气温对居民心脑血管疾病死亡的影响

目的 了解郑州市日均气温对居民心脑血管疾病死亡的影响。方法 利用2013-2019年郑州市主城区全人群死亡个案资料,结合同期气象及空气质量资料,采用分布滞后非线性模型（distributed lag nonlinear model,DLNM）拟合逐日平均气温与逐日心脑血管疾病死亡数的关系,分析高温和低温对心脑血管疾病死亡的累积滞后效应。结果 郑州市日均温度与心脑血管疾病死亡之间呈非线性关系。心脑血管疾病死亡人群对冷热效应的最适合温度为27℃。冷效应具有滞后性,心脑血管疾病死亡效应在滞后4 d开始出现,持续9 d,对应的最大RR值为1.047(95%CI:1.023～1.071);热效应表现为急性,居民心脑血管疾病死亡效应在当天最大,RR值为1.046(95%CI:1.009～1.085),持续6 d。累积冷效应随滞后时间增加而增加,在滞后9 d达到最大值,持续至滞后15 d。结论 高温和低温均能增加郑州市居民心脑血管疾病的死亡风险,且冷效应存在滞后效应。     

2011—2016年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

目的研究广州市2011—2016年日均气温对人群死亡的影响。方法利用广州市2011—2016年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应。以广州市气温的P_(2.5)和P_(97.5)百分位数值估计极端气温的冷、热效应;以最适宜温度为参照,分别估计平均气温每上升或下降1℃的相对危险度。结果高温影响快速持续4 d;低温影响相对缓慢但持续时间长达两周;低温和高温对于全死因的滞后21 d累计相对危险度分别为1.013(95%CI:1.003~1.027),1.023(95%CI:1.006~1.050)。低温和高温对≥65岁组的人群,男性的累计效应有统计意义,低温对女性的滞后21 d累计相对危险度也有统计意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升,高温比低温的累计相对危险度高,但低温影响持续时间更长。老年人对低温和高温效应敏感,女性比男性对低温效应更加敏感。     

济南市4 个区气温对非意外死亡及死因别死亡的影响

目的 研究气温与济南市4 个区居民日均非意外死亡的关系,探讨气温在不同滞后天数下对各死因别死亡的影响。方法 收集济南市4 个区（市中、槐荫、天桥、历下）2008 年1 月至2012 年12 月死亡资料,以及同期气温数据和空气污染指数（API）数据,采用分布滞后非线性模型,控制长期趋势和季节效应以及其他混杂因素后,研究气温与非意外死亡的关系以及在不同滞后天数时气温对心血管疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病及部分亚类（高血压病、缺血性心脏病、急性心肌梗死、脑血管病、慢性下呼吸道疾病）的影响。结果 济南市4 个区气温与非意外死亡的暴露-反应曲线为“W”形;低温的滞后天数较长,累计效应可达1 个月,高温的滞后天数较短,不超过5 d,且呈现出收获效应;心血管疾病、呼吸系统疾病、缺血性心脏病、脑血管病、急性心肌梗死存在热效应,高温当天的RR 值分别为1.12（95%CI：1.07～1.17）、1.06（95%CI：1.02～1.31）、1.08（95%CI：1.003～1.16）、1.10（95%CI：1.02～1.20）、1.13（95%CI：1.003～1.26）,滞后期较短,泌尿系统疾病和高血压病在极高温时有较高的RR 值,分别为2.30（95%CI：1.18～4.51）、1.65（95%CI：1.02～2.69）;其中心血管疾病、呼吸系统疾病、慢性下呼吸道疾病、高血压、缺血性心脏病、脑血管病、急性心肌梗死均呈现出一定的冷效应,30 d 滞后的累计效应分别为1.51（95%CI：1.42～1.60）、1.90（95%CI：1.64～2.20）、2.12（95%CI：1.67～2.69）、1.48（95%CI：1.08～2.03）、1.60（95%CI：1.46～1.75）、1.40（95%CI：1.26～1.55）、1.68（95%CI：1.45～1.95）。结论 气温与济南市4个区居民的非意外死亡及各死因别死亡存在关系,温度过高或过低均是其危险因素,在高温或低温期间需针对敏感疾病采取相应的预防措施。     

2015—2019年新疆7个监测点日均气温对居民非意外死亡的影响分析

目的 分析评估日均气温对新疆7个国家级死因监测点人群非意外总死亡(A00-R99)人数的影响,为卫生决策提供科学依据。方法 收集2015—2019年新疆7个国家级死因监测点非意外总死亡资料及同期气象和空气质量资料,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)研究日均气温与非意外死亡人数的影响及滞后效应。结果 新疆7个监测点日均气温与居民非意外死亡呈“J”型关系,死亡最低风险温度为17℃。高温当天对居民非意外总死亡的RR值(95%CI)为1.031(1.019～1.043),危害效应达到最大,滞后天数为5 d;在不同年龄、性别层中,高温对女性和≥65岁人群非意外死亡风险的影响较大。低温对总死亡及不同年龄、性别层中均未表现出明显的健康风险及滞后效应。结论 高温会造成居民非意外死亡风险增加,早期呈明显急性影响,且存在滞后效应,女性和≥65岁人群为敏感人群。     

基于分布滞后非线性模型分析河南省安阳市日均气温对居民死亡风险的影响

目的 了解安阳市日均气温对居民非意外和循环系统疾病死亡的影响.方法 利用2016-2019年安阳市人群死亡个案资料,结合同期气象及大气污染资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM),在控制长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究日均气温与每日非意外死亡、循环系统疾病死亡之间的关系.结果 安阳市日均温度与居民非意外及循环系...     

成都市气温对手足口病发病风险的影响研究

目的 分析成都市气温对手足口病发病风险的影响及人群易感性。方法 整理成都市2016年1月1日至2022年10月31日逐日发病数据资料和同期平均气温资料,建立分布滞后非线性模型,计算不同气温和滞后期下发病的相对危险度,分析不同人群相对危险度的差异。结果 成都市研究期内共报告手足口病病例263 776例,其发病具有周期性。对于总体人群而言,短期内平均气温与RR呈现“U”型关系。当滞后0～7 d,平均气温为-0.5℃,累积RR为1.59(95%CI:1.18～2.14),平均气温为34.5℃,累积RR为2.16(95%CI:1.60～2.91),但高温和低温下的RR随着滞后期的延长而减小。当滞时间延长,平均气温与RR呈现倒“U”型关系,中等气温下RR更高且随滞后期延长而增大。分组结果显示,高温和低温时散居儿童发病的RR更高。结论 气温对不同人群手足口病发病的危险效应具有差异性,且随着滞后期的变化而改变,应适时针对性的调整防控措施。     

中国城市气温与人群死亡暴露反应关系的Meta分析

目的 探讨中国城市气温与人群死亡风险的关系,分析纬度对气温与死亡风险关系的修饰作用。方法 收集国内有关气温与人群死亡风险关系的研究,采用Meta分析合并效应值,再通过Meta回归模型进一步分析纬度对该关系的影响。结果 共纳入10篇文献,包括15个城市。气温每增加1℃,非意外死亡风险增加2％(95％CI：1％～3％),心血管疾病死亡风险增加4％(95％CI：2％一6％),呼吸系统疾病死亡风险增加2％(95％CI：1％～4％);气温每降低1℃,非意外死亡风险增加4％(95％CI：2％～7％),心血管疾病死亡风险增加4％(95％CI：1％～7％),呼吸系统疾病死亡风险增加2％(95％CI：0％～4％)。纬度0°～25°、26°～30°、3l°。39°、≥40°时气温每下降1℃,人群总死亡风险分别增加6．5％(95％CI：-2．7％～15．6％)、5．8％(95％CI：2．4％～9．3％)、0．8％(95％CI：0．4％～1．2％)、0．5％(95％CI：-0．5％～1．5％);气温每上升1℃,人群总死亡风险分别增加O．6％(95％CI：-0．3％～1．4％)、1．9％(95％CI：0．7％～3．1％)、2．0％(95％CI：1．0％～3．0％)、5．8％(95％CI：-3．2％～14．8％)。纬度每增高5°,高温时人群死亡风险增加0．3％(95％CI：0．1％～0．8％),低温时人群死亡风险减少0．8％(95％CI：0．5％～0．9％)。结论气温过高或过低均增加人群的死亡风险。中低纬度地区人群对冷的适应能力要比高纬度地区更为脆弱,而对热的适应能力则较强。     

上海市浦东新区居民非意外死亡与日均气温相关性的时间序列研究

目的 了解日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响。方法 收集2005—2019年浦东新区气象资料、居民非意外死亡资料以及上海市大气污染物资料,利用分布滞后非线性模型,评估日均气温对浦东新区居民非意外死亡的影响及累积性与滞后性。结果 高温与低温均导致居民非意外死亡、心脑血管疾病及呼吸系统疾病死亡风险上升。以中位温度(P₅₀, 18.2 ℃)为参照,高温(P₉₅, 30.1 ℃)对居民非意外死亡、心脑血管疾病及呼吸系统疾病死亡累积2 d(Lag0～1 d)效应的RR值及其95%CI分别为1.28(1.23～1.33)、1.32(1.24～1.41)及1.45(1.28～1.64); 低温(P₅, 3.0 ℃)对居民非意外死亡与心脑血管疾病死亡的影响在累积22 d(Lag0～21 d)的RR值及其95%CI分别为1.22(1.11～1.35)与1.37(1.17～1.60),对呼吸系统疾病的影响在在累积15 d(Lag0～14 d)的RR值及其95%CI为1.27(1.01～1.59)。低温对<75岁人群非意外死亡的影响不显著; 高温对≥75岁人群的影响显著高于<75岁人群。小学及以下文化水平人群受高温及低温的影响显著高于中学及以上文化人群。结论 高温与低温均增加浦东新区居民非意外死亡风险。≥75岁人群与小学及以下文化人群对气温的影响更为敏感。     

北京市大气可吸入性颗粒物污染对居民死亡影响的时间序列分析

目的评估宁波市大气可吸入颗粒物(PM₁₀)短期暴露造成人群死亡的归因风险。方法收集宁波市2011—2015年人群死亡、空气污染和气象资料,利用时间序列研究方法和分布滞后非线性模型,分析PM₁₀短期暴露造成人群死亡的超额危险度、归因死亡人数和人群归因分值。结果PM₁₀短期浓度升高与人群死亡数增加相关,效应存在明显的滞后性和持续性,日均浓度每升高10 μg/m³,总死亡累积4 d(Lag0~3)的超额危险度为0.35%(95%CI:0.16%~0.53%)。宁波市2011—2015年归因于PM₁₀短期暴露的总死亡人数为3 972例(95%CI：1 877~6 032),人群归因分值为2.15%(95%CI：1.02%~3.27%)。呼吸系统疾病对PM₁₀更为敏感,其归因死亡人数和人群归因分值分别为1 323例(95%CI：619~1 990)和4.68%(95%CI：2.19%~7.03%);女性和高年龄组人群的归因风险分别高于男性和低年龄组。如果将PM₁₀日均浓度控制在150 μg/m³和100 μg/m³限值以内,人群归因风险将分别下降25.45%和53.07%。结论PM₁₀浓度变化对健康有较大的影响,应立即采用有效的控制措施。     

基于分布滞后非线性模型的湘潭市日均气温对居民死亡风险的影响

目的评估湘潭市日均气温暴露对居民死亡的影响。方法收集湘潭市2015—2017年气象资料、空气污染资料和人群死亡资料,通过拟合分布滞后非线性模型,评估不同日均气温水平对该市人群死亡的非线性效应和滞后累积效应。结果湘潭市每日平均气温与居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡呈非线性关系,存在低温冷效应和高温热效应。以平均气温中位数(19℃)作为参考值,居民非意外及循环系统疾病总死亡风险分别在24℃和25℃最低;非意外和循环系统疾病死亡的低温(1℃)冷效应作用时间分别为lag4～lag8和lag4～lag7,均在lag4时RR值最高,RR(95%CI)分别为1.051(1.017～1.083)和1.058(1.018～1.099),之后呈下降趋势;非意外及循环系统疾病死亡风险的高温(32℃)热效应作用时间均为lag0～lag1,lag0时RR值最高,RR(95%CI)分别1.176(1.065～1.298)和1.187(1.051～1.340)。累积冷效应在lag0～7时出现,在lag0～10达到最高;累积热效应出现在lag0至lag0～5,在lag0～2时效应值最高。结论高温和低温均能增加湘潭市居民的非意外和循环系统疾病死亡风险,均存在滞后和累积滞后效应,且冷效应的滞后时间和作用时间均长于热效应。     

广东省秋冬季气温与人群血清尿酸水平的关联

[背景]以往研究发现血清尿酸呈现季节性变化,高温作业环境增加职业人群高尿酸血症的患病风险,但缺乏气温对普通人群血清尿酸水平急性效应的研究.[目的]探讨气温与人群血清尿酸水平的关系,为开展相关的防控工作提供科学依据.[方法]2015年10月—2016年2月采用多阶段整群抽样方法,在"广东省居民慢性病与营养监测调查"项目中...     

2013年丰台区PM_(2.5)与居民呼吸系统疾病死亡的关系研究

目的研究2013年北京市丰台区PM_(2.5)对居民呼吸系统疾病死亡水平的影响。方法分析2013年北京市丰台区大气污染物PM_(2.5)的污染情况、居民呼吸系统疾病死亡水平以及气象状况,采用分布滞后非线性模型研究2013年北京市丰台区大气污染物PM_(2.5)对居民呼吸系统疾病死亡水平的影响。结果北京市丰台区2013年大气PM_(2.5)年平均质量浓度为100.92μg/m~3,居民呼吸系统疾病死亡人数为764人。大气PM_(2.5)质量浓度与日平均相对湿度、居民呼吸系统疾病死亡水平、女性居民呼吸系统疾病死亡水平呈正相关关系(P<0.05);大气PM_(2.5)质量浓度与日平均气温、日平均气压、男性居民呼吸系统疾病死亡水平无相关性。在污染当天PM_(2.5)每升高10μg/m~3,相对危险度RR值为1.0252(95%CI:1.0113~1.0393)。结论 2013年北京市丰台区PM_(2.5)年平均质量浓度为100.92μg/m~3,超过国家规定二级标准的34.56%,居民呼吸系统疾病死亡数随着PM_(2.5)质量浓度的升高而升高。