包头市治疗的HIV/AIDS人群的生存分析

目的 了解包头市抗病毒治疗的艾滋病病毒感染/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存情况,探讨影响艾滋病患者治疗效果的危险因素。方法 采用回顾性队列研究方法,收集2004年10月27日到2020年12月31日所有在包头市抗病毒治疗的1020例艾滋病患者信息,采用寿命表法计算研究对象的死亡概率、生存概率和生存率,采用Kaplan-Meier法绘制各变量组的生存曲线,Log-Rank检验比较不同组生存时间差异。多因素Cox比例风险模型分析其影响因素。结果 患者确诊时年龄中位数31(IQR=26～42)岁,随访时间中位数为46(IQR=24～72)月,1、5、10和20年的累积生存率分别为99.28%(95%CI:99.28,99.28)、98.10%(95%CI:96.14,100.06)、96.93%(95%CI:94.97,98.89)和96.93%(95%CI:94.97,98.89);Cox多因素分析结果显示,确诊年龄、治疗持续时间、初始CD4+T淋巴细胞计数(CD4)、CD4增加值、病毒载量值是生存时间的影响因素,其中确诊时年龄≥40岁,治疗持续时间<12月,初始CD4值<...     

南昌市1994—2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存时间及其影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994—2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0%、92.0%、86.0%、82.0%、74.0%;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥60岁年龄组死亡风险是20岁年龄组的1.27倍(95%CI=1.03～1.63),男性患者死亡风险是女性的1.27倍(95%CI=1.03～1.56),基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)缺失组死亡风险是200个/mm3组的1.24倍(95%CI=1.02～1.50),未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍(95%CI=8.71～12.50)。结论确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD4值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

1995-2019年南充市HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的分析南充市艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)患者(简称HIV/AIDS患者)生存时间及影响因素。方法采用回顾性队列研究,对1995-2019年现住址为南充市的HIV/AIDS患者的流行病学调查资料进行分析,利用寿命表计算生存率,运用Kaplan-Meier法、Cox回归模型分析生存时间及其影响因素。结果 4 863例HIV/AIDS患者观察期内平均生存时间(3.02±2.77)年,估计最大生存时间平均为(12.98±0.14)年,1、5、10和15年累积生存率分别为91.74%、85.12%、77.99%和77.06%。多因素分析结果显示:男性死亡风险高于女性;文化程度越高死亡风险越低;同性传播、其他途径感染者死亡风险均低于异性传播;AIDS患者死亡风险是HIV感染者的4.519倍;CD4细胞计数水平350个/mm3死亡风险是≥350个/mm3的2.593倍;未接受抗病毒治疗的患者死亡风险是治疗者的13.743倍。结论应进一步加强男性、低文化水平者的HIV抗体检测、艾滋病防治知识宣传和抗病毒治疗依从性教育,加大异性传播途径的防控力度,切实提高抗病毒治疗覆盖率和有效率,遏制或延缓HIV感染者转为AIDS患者,延长HIV/AIDS患者生存时间。     

上海市2005—2017年艾滋病抗病毒治疗患者生存情况分析

目的 了解上海市接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者和病人生存情况及其影响因素,评估上海市艾滋病抗病毒治疗效果。 方法 采用回顾性队列方法,收集上海市2005—2017年开始抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者和病人的随访信息,随访截止时间为2018年12月31日,用寿命表法计算治疗对象的生存率,用Cox比例风险模型进行生存分析。结果 9 251例纳入队列的治疗对象平均年龄(38.2±13.2)岁,以男性(8 447例,91.3%)和同性性传播(5 536例,59.8%)为主。生存时间中位数为21.9个月,因艾滋病死亡194人,治疗1、3、5、10年的累计生存率分别为0.983、0.979、0.972、0.963。多因素Cox分析发现,年龄、基线CD4⁺T细胞计数、初始治疗方案、是否更换治疗方案、传播途径是治疗对象生存时间的影响因素(P<0.05)。 结论 上海市艾滋病抗病毒治疗效果显著,应在扩大治疗覆盖面的基础上,尽早开始抗病毒治疗,及时进行必要的治疗方案调整,改善生存质量。     

南平市1998-2020年HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的对南平市1998—2020年≥15岁的HIV感染者/艾滋病病例(HIV/AIDS)的生存时间及影响因素进行分析。方法用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法计算生存时间、Cox比例风险模型分析其影响因素。结果南平市1998—2020年共报告1 660例HIV/AIDS,死亡率4.88/100人年,平均生存时间13.92年(13.20～14.63年),第1、5、10和15年的累积生存概率分别为0.87、0.80、0.78和0.72;多因素Cox回归模型分析显示,未进行抗病毒治疗、未检测CD_4+T淋巴细胞和200个/μL,文化程度文盲/小学、年龄≥50岁、异性性传播者的死亡风险较高。结论早干预、早发现、提高首次CD_4+T淋巴细胞检测率、尽早开始抗病毒治疗,能提高HIV/AIDS病例的生存时间。     

张家港市艾滋病患者接受抗病毒治疗后生存时间及影响因素

目的了解张家港市接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)生存情况及其影响因素,为后续防治工作策略的制定提供依据。方法采用回顾性队列研究方法,收集张家港市HIV/AIDS的治疗及随访信息;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,用Log-rank检验比较不同组别生存率,用Cox比例风险模型分析生存时间影响因素。结果纳入研究对象417例,入组时CD_4~+T细胞(CD4)计数中位数为300/μl。第12、24、36、48、60个月的累积生存率分别为98.7%、97.3%、96.4%、96.4%和95.5%,至观察终点,148个月的累积生存率为95.5%。基线CD4水平与研究对象生存时间有统计学关联(HR=0.227,95%CI:0.076～0.674,P=0.008)。结论张家港市艾滋病抗病毒治疗效果稳定,生存率水平较高。     

德宏州缅甸籍艾滋病病毒感染者抗病毒治疗效果及影响因素分析

目的评价云南省德宏傣族景颇族自治州(德宏州)境内16岁以上缅甸籍艾滋病病毒感染者接受国家免费高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的疗效及影响因素。方法评估患者的病毒学及免疫学应答效果,应用卡方检验或F检验作统计学分析,应用非条件logistic回归分析病毒学应答效果的相关影响因素。结果 523例患者的平均年龄为(35.7±8.5)岁,男性占27.3%,女性占72.7%,基线CD_4~+T淋巴细胞计数平均为(338.2±230.4)个/mm3,治疗后CD_4~+T淋巴细胞计数平均为(525.0±283.3)个/mm3,平均增长186.8个/mm3。对各组治疗前后CD_4~+T淋巴细胞计数的差值进行比较,不同性别、治疗时间、感染途径、基线CD_4~+T淋巴细胞计数者间差异均有统计学意义(P0.05),男性、静脉注射感染、CD_4~+T淋巴细胞计数350个/mm3的患者治疗后CD_4~+T淋巴细胞计数增长缓慢,随着治疗时间的延长CD_4~+T淋巴细胞计数的增长逐渐增加。抗病毒治疗后进行病毒载量检测的441例患者中,病毒载量完全抑制的比例为81.0%。经非条件logistic回归分析,性别、年龄、婚姻状况、基线CD_4~+T淋巴细胞水平、治疗时间等因素均与抗病毒治疗后病毒学应答无关(P0.05)。结论对德宏州境内缅甸籍艾滋病病毒感染者的抗病毒治疗疗效显著。     

盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 探索盐城市2005-2015年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病病人(AIDS)的生存时间及影响因素。 方法 利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集盐城市2005-2015年HIV/AIDS的生存、死亡信息,采用寿命表法分析患者的生存率,采用Cox比例风险模型分析可能影响生存时间的因素。 结果 共有670例接受抗病毒治疗的病例纳入本次研究,截止到研究结束时,有48例病人死于艾滋病相关疾病,占7.16%。抗病毒治疗后患者1~5年的累积生存率分别为0.93、0.91、0.91、0.88和0.88。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,首次确诊HIV阳性时年龄25~<50岁组的死亡风险低于年龄≥50岁组(HR=0.350,95%CI:0.196~0.625,P<0.001),相对于基线CD4^＋T淋巴细胞计数＜50个/mm³组,CD4^＋T淋巴细胞计数50~<200个/mm³组、≥200个/mm³组的病例死亡风险均降低(HR=0.447,95%CI:0.216~0.925,P=0.030;HR=0.286,95%CI:0.148~0.552,P<0.001)。 结论 首次确诊HIV阳性时的年龄和基线CD4^＋T淋巴细胞计数影响HIV/AIDS的生存时间,提示扩大HIV监测检测覆盖面,早诊早治是提高患者生存率的关键。     

金华市男男性行为艾滋病患者生存时间与影响因素分析

目的分析浙江省金华市男男性行为(MSM)艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)确证后的生存时间及其影响因素,为有效开展MSM人群艾滋病防治工作提供科学依据。方法采用回顾性队列研究方法,对金华市2002—2018年的MSM人群HIV/AIDS的生存时间及影响因素进行分析,对流行病学相关特征进行描述性分析,用寿命表法计算生存率,用Cox回归模型分析生存时间的影响因素。结果 1 326例MSM人群HIV/AIDS中,接受抗病毒治疗1 129例(85.14%)。1 272例完成了最终随访(95.93%),平均随访时间为(40.78±31.26)个月,总随访时间为54 083.90个月,发生艾滋病相关死亡21例。平均生存时间为185.10(95%CI=177.47～192.73)个月。第1、5、10、15年生存率分别为98.53%、98.02%、93.12%、93.12%。多因素Cox回归模型分析结果显示,艾滋病死亡相关的危险因素包括未抗病毒治疗(比抗病毒治疗,HR=22.753,95%CI=8.510～60.832)、确证时为AIDS(比HIV感染者,HR=7.820,95%CI=2.141～28.560)、基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)250个/μL(比≥250个/μL,HR=5.307,95%CI=1.425～19.759)。结论金华市MSM人群HIV/AIDS治疗效果好,早发现早治疗是延长MSM患者生存时间的关键,实施"扩大检测、发现就治疗"防控策略意义重大。     

无锡市梁溪区艾滋病患者生存时间与影响因素

目的分析无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)确证后生存时间及影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,对2002—2019年无锡市梁溪区新报告的HIV/AIDS,采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果共纳入HIV/AIDS 845例,89例(10.5%)因艾滋病及相关疾病死亡。平均生存时间为14.17年(95%CI:13.73～14.61),1、5、10年生存率分别为93.4%、89.9%、84.2%。多因素Cox比例风险模型分析显示:诊断时年龄≥50岁(HR=2.60,95%CI:1.28～5.27),疾病状态为AIDS(HR=3.40,95%CI:2.01～5.76),样本来源为医疗机构(HR=2.50,95%CI:1.32～4.76),未接受抗病毒治疗(HR=34.92,95%CI:18.38～66.37),首次CD_4~+T淋巴细胞计数350/μl(HR=2.65,95%CI:1.25～5.63)为HIV/AIDS死亡的危险因素(P值均0.05)。结论无锡市梁溪区HIV/AIDS诊断后平均生存时间较长,仍需进一步加大HIV主动筛查力度,早检测、早发现、早治疗,降低患者死亡风险。     

河南省2003—2009年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的 了解河南省艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素.方法 利用国家成年人DataFax抗病毒治疗信息系统,收集2003-2009年全省抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时问的因素进行分析.结果 共收集24 669例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者流行病学信息,其中存活18 683例,死亡5986例.艾滋病患者总病死率从2003年的20.1/100人年降到2008年的5.1/100人年.艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、合并机会性感染情况不同的感染者生存曲线差异有统计学意义.多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞＜50 cells/μl(HR=4.4)、CD4+T淋巴细胞在50 ～ 199 cells/μl(HR=2.0)、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血(HR=1.8)、基线合并机会性感染症状数多者死亡风险高(HR=1.7).其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为年龄≥60岁、男性、未婚或离异、谷丙转氨酶值较高、性传播或注射毒品传播(HR值分别为2.2、1.6、1.5、1.3、1.2).影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素:开始抗病毒时间较早(HR=0.8)和抗病毒治疗前配偶也是HIV感染者(HR=0.8).结论 河南省艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长患者的生存时间;需要进一步监测艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞数量变化及机会性感染情况,及时开展艾滋病的抗病毒治疗.     

鄞州区艾滋病抗病毒治疗患者生存率及影响因素分析

目的分析宁波市鄞州区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)抗病毒治疗的生存率及影响因素,为艾滋病防制提供依据。方法通过国家艾滋病综合防治信息系统收集鄞州区2005年5月—2014年12月接受高效联合抗反转录病毒治疗(HAART)的HIV/AIDS病例资料,采用寿命表法估算生存率,采用多因素Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。结果纳入HAART治疗HIV/AIDS病例327例,截至随访结束死亡24例,失访3例,平均随访时间为(5.63±1.98)年。治疗1年、5年和10年的累积生存率分别为95%、92%和90%。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,开始治疗时年龄小(HR=1.053,95%CI:1.001～1.108)、异性性接触(HR=0.026,95%CI:0.003～0.253)和血液途径(HR=0.043,95%CI:0.006～0.309)感染、基线CD4+T淋巴细胞计数高(HR=0.993, 95%CI:0.988～0.998)、治疗6个月后病毒载量低于检测下限(HR=0.028,95%CI:0.009～0.084)的HAART治疗HIV/AIDS病例死亡风险相对较低。结论 HAART治疗HIV/AIDS病例生存率较高,开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数水平和治疗6个月后病毒载量是HAART治疗HIV/AIDS病例生存时间的影响因素。     

经母婴传播艾滋病患者生存分析

目的了解广西壮族自治区经母婴传播感染艾滋病的患者生存状况及其影响因素。方法利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统数据,采取回顾性队列研究方法 ,对2001—2015年报告的传播途径为母婴传播或接触史有母亲艾滋病病毒(HIV)抗体阳性、且现住址在广西壮族自治区的艾滋病患者进行分析,用Kaplan-Meler绘制生存曲线,Cox比例风险模型分析其影响因素。结果共纳入研究对象940例,中位观察时间为2.39人年,死亡207例,死亡率为7.79/100人年。经Cox比例风险回归模型分析,首次CD4细胞计数、报告来源、治疗情况与研究对象死亡有统计学关联。经控制混杂因素后,首次CD4细胞计数为500～351个/μL、350～200个/μL、200个/μL的死亡风险是500个/μL的1.72倍、2.64倍和3.74倍;来源于医院就诊检测的死亡风险是检测咨询的2.13倍;未接受抗病毒治疗的死亡风险是接受抗病毒治疗的12.62倍,2者的生存率曲线分布有统计学意义(X~2=386.705,P0.001)。结论广西壮族自治区经母婴传播艾滋病患者早发现早治疗尚存在较大空间,首次CD4细胞计数、报告来源和治疗情况是影响生存时间的主要因素。     

成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素

目的了解成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者生存状况提供参考依据。方法收集2006年9月—2010年9月在宁夏医科大学总医院接受抗病毒治疗的152例≥18周岁成年艾滋病患者病历资料,分析其在观察期间的生存状况,并采用多因素Cox比例风险回归模型分析影响患者生存状况的影响因素。结果 2015年9月30日随访截止时,152例成年艾滋病抗病毒治疗患者中仍在治疗102例(67.11%),失访7例(4.61%),转诊10例(6.58%),停药5例(3.29%),死亡28例(18.42%);28例死亡患者中,死于艾滋病者21例(75.00%),因其他因素致死者7例(25.00%);21例死于艾滋病患者中,抗病毒治疗1年死亡11例(52.38%),2~3年死亡7例(33.33%),4~5年死亡3例(14.29%)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥30岁、WHO临床分期Ⅲ期以上、感染途径为异性和同性性途径感染是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的危险因素;CD4~+细胞计数200个/μL和抗病毒治疗方案为≥2种抗菌药物联合治疗是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的保护因素。结论年龄、CD4~+细胞计数、WHO临床分期、抗病毒治疗方案和感染途径是成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的主要影响因素。     

成都市成华区2004-2016年接受艾滋病抗病毒治疗的患者生存情况及其影响因素分析

目的 了解成都市成华区艾滋病患者在接受抗病毒治疗后的生存情况和影响因素。方法 通过国家艾滋病综合防治管理系统,收集成华区2004-2016年的成年艾滋病患者的基础、随访、治疗及转归信息,采用SPSS17.0进行数据分析。结果 共收集到1 431例成华区艾滋病抗病毒治疗患者的流行病学信息,其中死亡53例,病死率为3.7%,患者在第1~5年的累计生存率为0.97、0.96、0.96、0.95、0.93,6年以上患者累计生存率为0.92。多因素Cox比例风险显示相对于入组治疗年龄＜30岁者,30~39岁、40~49岁及≥50组患者死亡相对危险度分别为0.796(95%CI:0.351~1.804),1.698(95%CI:0.784~3.680),2.513(95%CI:1.260~5.013);相对于基线CD4+T淋巴细胞计数＜100个/mm3者,基线CD4细胞计数100~199个/mm3与≥200个/mm3组患者死亡相对危险度分别为0.602(95%CI:0.313~1.156),0.186(95%CI:0.094~0.365)。结论 成华区以社区为核心的艾滋病抗病毒治疗成效明显,降低抗病毒治疗门槛,及早发现并开展治疗,加强对高龄患者的关注,对延迟艾滋病患者生存时间,提高抗病毒治疗成效有重要意义。     

布拖县抗病毒治疗艾滋病病人死亡因素分析

目的探讨艾滋病抗病毒治疗病人死亡主要因素,提高抗病毒治疗质量,降低病死率。方法采用国家艾滋病抗病毒治疗数据库相关数据,对当地历年抗病毒治疗病死人员基本信息、生存时间、CD4淋巴细胞计数用SPSS 18.0软件统计分析。结果2005-2012年共计1 722名艾滋病病人接受抗病毒治疗,其中因艾滋病相关疾病死亡141人,累计病死率为8.19%;死亡的患者平均生存452 d,40.42%(57/141)在抗病毒治疗第1 a死亡。死亡患者基线CD4淋巴细胞计数分组比较生存时间差异有统计学意义,P<0.05。结论当地抗病毒治疗病人病死率呈上升趋势,死亡主要发生在治疗的第1 a,基线CD4淋巴细胞计数与病人生存时间相关。     

2003-2019年山东省菏泽市HIV/AIDS患者抗病毒治疗后生存情况分析

目的 分析2003-2019年山东省菏泽市HIV/AIDS抗病毒治疗患者的生存状况,为进一步提高艾滋病抗病毒治疗的工作质量提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统,收集山东省菏泽市2003-2019年1 165例HIV/AIDS抗病毒治疗患者的资料,分析患者的流行病学特征和生存情况,利用寿命表法计算患者的累积生存率,COX比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 1 165例研究对象治疗开始时平均年龄为(38.82±12.10)岁,基线CD4⁺T淋巴细胞计数中位数为267个/μL。观察期内在治的有86.43%(1 007/1 165),死亡10.47%(122/1 165),停药1.12%(13/1 165),死亡病例中因艾滋病相关疾病死亡的占5.67%(66/1 165);所有患者第1、3、5、10年的累积生存率分别为94.80%、92.62%、90.37%、83.18%。多因素COX分析显示,开始治疗时年龄和基线CD4⁺T淋巴细胞计数是主要的影响因素,基线CD4⁺T淋巴细胞≥350个/μ...     

2005—2020年北京市丰台区开始接受抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存状况分析

目的 分析2005—2020年北京市丰台区接受艾滋病抗逆转录病毒治疗(ART)病例的生存状况及影响因素。方法 收集中国艾滋病综合防治信息系统中丰台区2005—2020年参加艾滋病抗病毒治疗病例数据资料,进行回顾性队列研究,采用寿命表法计算生存率,利用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象3 417例,因艾滋病引起相关死亡40例,接受艾滋病抗病毒治疗后第1、3、5、10、15年累计生存率分别为99.24%、99.02%、98.83%、97.05%、97.05%。多因素Cox模型分析结果显示,与15～29岁年龄组、CD4⁺T淋巴细胞计数≥500个/μl相比,≥50岁(HR=3.46,95%CI:1.00～11.90)、基线CD4⁺T淋巴细胞计数<200个/μl(HR=12.71,95%CI:1.70～95.25)是参加ART病例死亡的独立危险因素。结论 2005—2020年北京市丰台区参加ART的艾滋病病例生存率较高。但仍需继续加强早发现、早治疗工作,重点关注高年龄段病例,加强治疗效果的相关监测,进一步降低艾滋病...     

贵州省接受抗病毒治疗艾滋病患者的生存因素分析

目的了解贵州省人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)患者接受抗逆转录病毒治疗后的生存时间及其影响因素。方法采用回顾性队列研究方法,分析贵州省2005—2016年接受抗病毒治疗的AIDS患者的生存时间,应用寿命表法计算生存概率,运用Cox比例风险回归模型分析其影响因素。结果共纳入分析15921例AIDS患者,开始治疗时的平均年龄为(42.13±14.40)岁,已婚/同居者占58.61%。治疗后患者的随访时间[中位数(P25~P75):15.96(6.00~33.00)]月。9.77%随访病例发生死亡,其中59.29%的死亡发生在开始治疗的12个月内;第1、5、10年的生存率分别为93.00%,82.00%和74.00%。Cox比例风险回归模型分析结果显示:女性患者死亡风险是男性的0.58倍(95%CI:0.49~0.68);随着年龄增高,患者死亡风险亦增高;基线CD4+T淋巴细胞计数越高,患者死亡风险越低;治疗前无疾病症状体征的患者死亡风险是有症状体征的0.70倍(95%CI:0.60~0.81)。结论贵州省AIDS患者抗病毒治疗情况整体较好,应高度关注死亡危险因素较高的患者,建议在扩增治疗患者的同时注重提高医疗水平和服务质量。     

乌鲁木齐市4 445例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

摘要:目的　了解乌鲁木齐市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素。方法　利用国家成年人DATAFAX抗病毒治疗信息系统,收集2004-2013年全市抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用COX比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时间的因素进行分析。结果　共收集4 445例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者的人口学信息、治疗前体检信息等,其中存活4 159例,死亡286例。艾滋病患者总体的病死率为3.16/100人年。艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、基线血红蛋白不同、婚姻状况不同、感染途径不同,生存曲线差异有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞低（RR＝1.280;95% CI:1.157～1.403）、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血（RR＝1.561;95% CI:1.343～1.779）,其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为注射或吸毒传播;影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素为已婚或者同居。结论　乌鲁木齐市艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时问;提高抗病毒治疗时艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞水平并获得家庭的支持,及时开展艾滋病的抗病毒治疗。