2007-2017年广东省HIV/AIDS流行时空分布特征

目的 了解2007-2017年广东省艾滋病病毒感染者（human immunodeficiency virus,HIV）和艾滋病病人（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）的流行特征及其时空分布特征,为制定防治策略提供依据。方法 以2007-2017年广东省各县（区）历年报告的HIV/AIDS为基础,用OpenGeoDa 1.8软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4进行时空扫描分析,用Arcgis 10.4进行可视化展示。结果 广东省2007-2017年共新发现HIV/AIDS 76 476例,病例的空间分布范围逐年扩大并且局部地区分布集中。各年全局Moran's I 0.25~0.43之间（均有P<0.05）,说明2007-2017年存在全局空间自相关。时空扫描统计分析显示深圳市6个县（区）为一类聚集区域,阳江市、罗定市等6个县（区）为二类聚集区域,广州市、佛山等19个县（区）为三类聚集区域（均有P<0.05）。结论 艾滋病发病的高高聚集区域逐渐覆盖珠三角大部分县（区）,阳江市及周边地区逐步退出高高聚集区,提示珠三角区域为广东省近几年艾滋病防控重点区域。     

山东省不同时期麻疹发病时空分布特征

目的 分析山东省不同时期麻疹时空分布特征和聚集区域。方法 利用中国疾病预防控制信息系统和麻疹专病系统,收集山东省1998-2017年麻疹发病数据,采用时空分析方法分析加速麻疹控制时期(1998-2005年)、消除麻疹前期(2006-2012年)和消除麻疹中期(2013-2017年)麻疹发病率的时空分布特征,确定发病热点区域。结果 山东省1998-2005年、2006-2012年和2013-2017年麻疹年均报告发病率分别为1.20/10万、2.95/10万和2.29/10万。趋势面分析显示,三个时期年均发病率均由西向东逐渐降低;在南北方向上1998-2005年和2006-2012年发病率呈中间低、两边高,而2013-2017年呈相反趋势。全局空间自相关分析显示,三个时期麻疹发病率的全局Moran’s I指数分别为0.305、0.524和0.475(Z=4.74,P=0.020;Z=10.18,P=0.010;Z=9.02,P=0.010)。局部空间自相关分析显示,三个时期麻疹发病的热点区域分别覆盖17个、18个和12个区县,主要分布在中西部地区。结论 山东省不同时期麻疹发病具有明显的时...     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ²检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果  中国AIDS发病率线性趋势χ²检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

2006-2019年河南省麻疹空间分布特征分析

目的 分析河南省2006-2019年麻疹的空间分布特征,识别高危聚集区,为麻疹防控提供科学建议.方法 基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统,采用GeoDa 1.6和ArcGIS 10.7软件对河南省2006-2019年麻疹发病情况进行分析,探索其空间分布规律和高危聚集区.结果 三维趋势分析显示,...     

2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病的流行病学特征及时空聚集性分析

目的 探讨重庆市2005-2015年细菌性痢疾发病的流行病学特征和时空聚集情况,为疾病控制提供依据。方法 收集重庆市2005-2015年38个区县的细菌性痢疾监测数据,利用ArcGIS 10.2软件绘制其发病率等级地图,OpenGeoda 1.2.0软件分析细菌性痢疾发病的空间相关性,SaTScan 9.4.2探索其时空聚集性。结果 2005-2015年重庆市细菌性痢疾年均报告发病率为31.84/10万,0～5岁儿童发病例数最多,占43.70%;散居儿童占比最大,占41.75%;疫情有明显的季节性,5～10月为发病高峰。2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病率均呈现空间正相关,高-高聚集区域主要位于主城区,低-低聚集区域主要位于一小时经济圈和渝东北地区。时空扫描近一步发现细菌性痢疾发病一类聚集区主要分布在主城区,主要在6～10月份存在聚集现象。结论 重庆市细菌性痢疾发病存在时空聚集特点,经济较发达的主城区是细菌性痢疾防控的重点区域,每年的夏秋季应为细菌性痢疾的重点防控时段。应对儿童、农民和外来务工人员进行有针对性防控措施,从而控制其传播和扩散。     

四川省凉山彝族自治州2011-2016年痰涂片阳性肺结核疫情时空分布特征

目的 分析2011-2016年四川省凉山彝族自治州（凉山州）痰涂片阳性肺结核（涂阳肺结核）登记的时空分布特征。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2011-2016年凉山州618个乡镇（街道）涂阳肺结核患者登记信息和人口数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库、实现分析结果的可视化,采用OpenGeoda 1.2.0软件做全局与局部空间自相关分析,采用SaTScan 9.4.1软件做时空扫描分析。结果 2011-2016年凉山州涂阳肺结核登记率总体呈下降趋势,从56.97/10万（2 666例）下降至21.11/10万（1 038例）。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran''s I值在0.25~0.45之间（P值均为0.000）,局部自相关分析结果显示,2011-2016年分别有43、34、37、34、42和61个乡镇（街道）处于"高-高"聚集区,以雷波县所辖的乡镇居多。时空扫描分析探测到1个一级聚类区（聚集中心为美姑县巴古乡）和2个二级聚类区（聚集区中心分别为会理县六民乡和河口乡）,P值均为0.000。结论 2011-2016年凉山州涂阳肺结核疫情呈现较明显的时空聚集性,形成结核病高发区域即"热点"区域,主要位于凉山州东北部的雷波县和美姑县的部分乡镇。应确定重点乡镇,实施结核病的精准防控策略。     

2005-2020年北京市通州区病毒性肝炎流行特征和时空聚集性分析

目的 分析2005-2020年北京市通州区病毒性肝炎流行特征和时空分布特征,为病毒性肝炎防制工作提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2005-2020年北京市通州区病毒性肝炎报告病例数,描述其时间、地区及人群分布等流行特征,利用GeoDa1.18.0软件分析全局空间自相关和局部空间自相关Moran’s I系数,利用SaTScan10.0.2软件进行时空聚集性扫描分析。结果 2005-2020年北京市通州区共报告病毒性肝炎病例9 784例,年均报告发病率为51.99/10万,报告发病率呈逐年下降趋势（APC=-4.00%,t值=-2.85,P<0.01）。病原学分型以乙型肝炎为主（71.78%）,病例分类以慢性为主（73.49%）;男性5 726例（58.52%）,女性4 058例（41.48%）;20～59岁占76.21%;职业分布以家务及待业（26.63%）、农民（21.16%）、离退人员（13.28%）为主;报告发病率居前3位的乡镇分别为新华街道（84.15/10万）、梨园镇（72.17/10万）和宋庄镇（62.36/10万）。2005-2020年北京市通州区病毒性...     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。     

湖北省2010-2013年艾滋病时空分布特征分析

目的 了解2010-2013年湖北省HIV/AIDS的时空分布特征,为艾滋病防控提供科学依据。方法 采用GeoDa软件进行空间自相关分析,采用SatScan 9.2软件进行时空扫描统计分析,最后运用地理信息系统实现结果的可视化。结果 2010-2013年湖北省累计报告HIV/AIDS病例6 952例,累计报告病例数的全局Moran''s I指数为0.266,P<0.05,表明2010-2013年湖北省HIV/AIDS存在正向空间自相关。全局Moran''s I值在2010-2013年逐年增加,且P值均<0.05,说明2010-2013年湖北省HIV/AIDS全局空间聚集性呈上升趋势。局部相关自相关分析发现湖北省艾滋病“高高”聚集区主要位于武汉市,2010-2013年聚集区数目逐年增加,且从武汉市区向周边县区扩散。时空扫描分析显示武汉、黄石、鄂州、咸宁的19个区（县）为一级时空聚集区,时间跨度为2012-2013年,辐射半径为60.01 km（LLR=625.14,RR=3.23）,结果具有统计学意义。结论 2010-2013年湖北省HIV/AIDS空间变化具有规律性,全局空间聚集性逐年增强,“高高”聚集区从武汉市区逐年向周边区（县）扩散,武汉及其周边区（县）为湖北省近几年艾滋病防控的重点区域。     

山东省2009-2015年HIV/AIDS流行的时空分布特征

目的 分析山东省2009-2015年HIV/AIDS流行时空特征。方法 应用全局空间自相关性统计量（Moran''s I）和局部空间自相关性统计量（local indicators of spatial association）分析历年发现HIV/AIDS的空间聚集性,时空扫描（SatScan）统计量分析时空聚集性。结果 山东省2009-2015年累计发现HIV/AIDS有9 144例,病例的空间分布范围逐年扩大且局部地区分布集中。除2009年外,历年发现HIV/AIDS的空间分布在县区水平有空间自相关性,“热点”区域分布在济南市的天桥区、市中区和历城区及青岛市的市南区和崂山区。时空扫描发现1个一类时空聚集区,聚集地区覆盖济南市历下区、市中区、槐荫区和天桥区（RR=11.29,LLR=1 592.84,P<0.001）;4个二类时空聚集区,分别覆盖青岛市市南区、市北区和李沧区（RR=7.35,LLR=682.40,P<0.001）、潍坊市潍城区和奎文区（RR=7.33,LLR=363.49,P<0.001）、烟台市的芝罘区和莱山区（RR=7.66,LLR=117.63,P<0.001）及淄博市的周村区和张店区（RR=6.09,LLR=268.68,P<0.001）;聚集时间均为2013-2015年。结论 山东省HIV/AIDS的空间和时间分布均具有聚集性。济南、青岛、淄博、潍坊、烟台市较其他地区聚集性高,需重点防治。     

浙江省2013年麻疹疫情时空分布特征

目的 探讨浙江省麻疹疫情的时空演变规律。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统和中国免疫规划信息管理系统,采用Power-law的时空多成分模型拟合浙江省各县(市、区)2013年麻疹逐日发病个案数据,通过时间自相关、局部特性、空间流行等成分值比较各县(市、区)麻疹的流行特征。结果 浙江省2013年麻疹报告总例数为1494例,发病率为2.72/10万;Power-law算法相比一阶确定性邻近矩阵,模型拟合后的赤池信息量准则更低;麻疹疫情后续传播影响较大的区域主要是柯桥区、萧山区和越城区(时间自相关成分分别为1.39、0.88和0.77);麻疹本地发病风险较大的区域主要是柯桥区、衢江区和萧山区(局部特性成分分别为4.06、3.74和3.55);麻疹疫情受邻近区域影响较大主要是柯桥区、上虞区和建德市(空间流行成分分别为3.08、2.54和2.21)。结论 浙江省各县(市、区)麻疹疫情的时空流行特征存在异质性,针对性地采取相关措施更易控制麻疹疫情。     

北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征。方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量（Moran''s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性。结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,均P<0.05）,高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇。时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月。结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区。     

河北省2005-2016年肾综合征出血热时空聚集性分析

目的 通过时空扫描聚集性分析方法,探讨2005-2016年河北省肾综合征出血热（HFRS）发病情况的时空聚集性分布特征。方法 收集中国疾病控制信息系统中河北省2005-2016年HFRS监测数据,应用GeoDa 1.2.0软件进行全局和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4.1软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS 10.2软件绘制地图并进行可视化展示。结果 2005-2016年河北省累计报告HFRS病例8 437例,年均报告发病率为0.99/10万,发病季节性呈现明显的春季高峰。全局空间自相关分析显示,在县（市、区）级水平,河北省各年HFRS发病整体呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,P<0.05）,提示HFRS发病存在聚集性。局部自相关分析显示,热点县（市、区）主要分布于河北省东北部地区,冷点区域主要集中在河北省中部和南部的部分地区。时空扫描分析探测到聚集时间为2005年1-7月,一级高发聚集区主要分布在秦皇岛市和唐山市,覆盖11个县（市、区）,包括秦皇岛市北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、唐山市迁安市、乐亭县、滦州市、滦南县（RR=39.64,P<0.001）,聚集区位置相对固定。结论 2005-2016年河北省HFRS发病存在明显的时空分布特征,发病热点地区主要集中在东北部地区,是HFRS的重点防控地区。     

江苏省2010－2017年其他感染性腹泻病时空流行特征

目的 分析2010－2017年江苏省其他感染性腹泻病的时空流行特征,为制定防控政策提供科学依据。方法 数据来源于中国CDC及江苏省统计局。采用描述性流行病学研究方法分析江苏省2010－2017年其他感染性腹泻病三间分布特征。采用Moran’s I值进行报告发病率的全局自相关性分析。采用Kulldorff M的时空扫描统计量分析时空聚集区。应用ArcGIS 10.0、SaTScan 9.4和Excel 2017软件进行分析。结果 2010－2017年江苏省累计报告其他感染性腹泻病126 341例,年均报告发病率为19.96/10万。病例主要集中在<5岁幼龄儿童,占报告病例总数的55.08%（69 590/126 341）。发病率呈逐年递增趋势且存在明显季节性后移现象。无锡市、苏州市、盐城市和徐州市为高发地区。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran’s I值在0.19～0.33之间（P<0.01）。时空聚集性分析共发现4个时空聚集区,均出现在其他感染性腹泻病高峰时段。一类聚集区出现在无锡市、常州市交汇地区（RR=7.61,LLR=2 605.80,P<0.01）。结论 2010－2017年江苏省其他感染性腹泻病流行水平呈现逐年上升的趋势,<5岁幼龄儿童是主要发病人群,苏南、苏中、苏北地区流行强度不同,高发季节的后移提示病原谱可能发生变化,需在高发地区和高发季节针对重点人群加强病原学监测。     

河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹流行特征与时空聚集性分析

目的  分析河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹的时空分布特征,识别高危聚集区,为麻疹防控提供理论依据。方法  基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统,通过描述性流行病学方法分析河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹三间分布特征。采用SaTScan 9.4软件和ArcGIS 10.7软件对2015-2019年1岁以下婴儿麻疹发病情况进行分析,探索其时空分布规律和高危聚集区。结果  2015-2019年1岁以下婴儿麻疹累计报告2 757例,年平均报告发病率为42.82/10万;病例主要集中在6~8月龄婴儿,占病例总数的49.40%;每年1-5月为发病高峰。三维趋势分析显示,河南省2015-2019年1岁以下婴儿麻疹发病由南向北逐渐降低,由东向西先升高后降低,呈轻微的倒U型分布;时空扫描统计结果显示,共识别到3个时空聚集区,主要聚集区位于南部平顶山市和南阳市的县(区),包含28个县(区)聚集,时间为2015年。结论  2015-2019年河南省1岁以下婴儿麻疹发病率整体呈逐年下降趋势,且高发年份存在明显季节性规律,6~8月龄为其主要发病人群,2015-2019年河南省1岁以下婴儿麻疹发病存在时空聚集性,主要聚集区位于河南中南部,应重点关注。     

甘肃省2009-2014年乙型肝炎报告发病率的时空聚集性研究

目的 使用空间统计学研究方法,分析2009-2014年甘肃省乙型肝炎(乙肝)报告发病率的时空分布特征,探索热(冷)点及时空聚集性,为该地区未来乙肝防控提供科学依据。方法 利用2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率数据和GeoDa、SatScan空间统计学软件,通过空间自相关性和扫描统计量的分析,在县/区水平探索该地区乙肝发病的热(冷)点地区及其空间变化趋势,并分析其时空聚集性。结果 2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率存在空间自相关性;局部G统计量显示热点县/区数量有下降趋势,主要分布在河西地区,临夏回族自治州与甘南藏族自治州热点县/区数量有上升趋势;冷点区域未发现有明显规律;时空扫描结果显示,乙肝高发病率可能聚集于河西地区,聚集时间为2009-2011年;而低发病率可能聚集于甘肃东部地区,聚集时间为2012-2014年。结论 2009-2014年甘肃省乙肝报告发病率存在时间与空间的聚集性,河西地区热点县/区数量有下降趋势,临夏回族自治州与甘南藏族自治州热点县/区数量呈上升趋势,应成为未来甘肃省乙肝防控的重点区域。     

2005—2011年石家庄市麻疹的流行病学特征

目的了解石家庄市2005—2011年麻疹流行病学特征。方法用描述流行病学方法分析2005—2011年石家庄市麻疹专报系统数据库,数据采用Excel进行整理与分析。结果石家庄市2005—2011年麻疹报告发病率为0.13/10万～20.61/10万。2010年石家庄市发生麻疹局部流行,是麻疹发病最高的年份,共报告麻疹病例1 902例;2011年是麻疹发病的最低年份,共报告13例。石家庄麻疹发病人群主要以15岁儿童为主,流动人口的发病人数占全部病例的65.43%。结论进一步提高预防接种服务质量,做好适龄儿童及流动人口的麻疹疫苗接种工作是该市控制麻疹发病的关键。     

广西壮族自治区2005-2009年麻疹流行病学特征

目的了解广西近年麻疹流行情况,为2012年前消除麻疹制定有效的措施提供科学依据。方法采用描述流行病学方法,分析广西2005-2009年麻疹监测资料。数据采用Excel 2007软件,率的比较采用卡方检验,P〈0.05差异有统计学意义。结果 2005-2009年广西平均麻疹发病率为1.96/10万（2005年3.45/10万、2009年0.23/10万）。历年的发病高峰主要出现在上半年,分别在每年的2月上旬至5月中旬之间。2005-2008年间每年全自治区77.98%的县（市、区）有病例报告,2009年则为40.37%,发病率大于5/10万的地区主要为市辖区和山区两种类型的县区。病例男女之比为1∶0.67;发病以低年龄组为主,2005-2009年1-14岁儿童麻疹发病数占总病例数82.30%,其中8月龄至7岁儿童的比例为54.96%。流动人口的病例占总病例数比例较高,为24.78%。麻疹病例的疫苗免疫1剂次为19.6%,2剂次以上占5.3%,未免疫者占41.5%,免疫史不详占33.6%,其中8-11月龄婴儿病例未免疫者2006年以来每年均在71.4%以上;1-3岁儿童病例未免疫者平均为43.2%。结论广西2005-2009年间麻疹发病率呈下降趋势,病例主要见于城郊结合部和山区,发病仍以低年龄儿童为主,同时流动人口的病例占比较大的比重,提示城郊结合部和山区是广西控制麻疹的重点地区,应加强对该地区免疫规划目标人群的麻疹疫苗接种,进一步提高8月龄儿童初始免疫的及时性和接种率以及2剂次MV常规免疫接种率。同时,加强流动儿童中目标人群的免疫规划管理,切实提高接种率。     

浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析

目的 了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征,为其精准防控提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据,通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征;采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析;采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析,ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果 浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例,其中死亡25例。每年有2个发病高峰,分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73：1（5 656：2 068）。病例主要以中老年为主,41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民,占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性,回顾性时空扫描结果显示,探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区）,其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（RR=13.69,LLR=5 522.60,P<0.001）;二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（RR=31.20,LLR=1 232.46,P<0.001）;三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（RR=3.42,LLR=23.93,P<0.001）。结论 2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主,在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发,建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。