超声引导下穿刺活检对乳腺非肿块型病变的诊断价值

目的 探讨超声引导下穿刺活检对乳腺非肿块型病变的诊断价值.方法 选取2020年3月至2021年7月在汕尾市人民医院接受检查的67例超声图像表现为乳腺非肿块型病变患者,患者均进行超声检查及超声引导下穿刺活检.以病理诊断结果为金标准,分析超声引导下穿刺活检对乳腺非肿块型病变的诊断价值.结果 67例乳腺非肿块型病变患者中,病...     

超声弹性成像比值法在乳腺非肿块型病变良恶性鉴别诊断中的应用研究

目的探讨超声弹性成像比值法在乳腺非肿块型病变良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选取本院收治的55例乳腺非肿块型病变患者作为研究对象,均行超声弹性成像检查,分别采用应变率比值法和改良五分法评估病变的良恶性。以病理结果为金标准,对比两种评估方式对乳腺非肿块型病变良恶性的诊断效能。结果病理结果诊断出良性病变23例,恶性病变32例。超声弹性成像SR法共诊断出乳腺良性病变24例(21例与病理结果相符),恶性病变31例(29例与病理结果相符);改良五分法诊断出乳腺良性病变28例(18例与病理结果相符),恶性病变27例(22例与病理结果相符)。与改良五分法相比,SR法对乳腺非肿块型病变的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均明显更高,分别为91.30%、90.63%、90.91%、87.50%和93.55%(P0.05)。结论乳腺非肿块型病变行超声弹性成像检查,采用应变率比值法对恶性病变有较高的诊断灵敏度及特异度,且诊断结果更为客观,其能有效提高乳腺肿瘤超声诊断的准确度。     

S-Detect技术应用于超声诊断乳腺包块的影响因素及与超声医师联合诊断的分析

目的:探讨S-Detect应用于乳腺包块中敏感性、特异性、符合率的影响因素。分析S-Detect与超声医师联合诊断的诊断价值,及与病理诊断的一致性。方法:回顾性分析经病理证实且同时应用S-Detect技术诊断的453例乳腺肿物患者的相关资料,根据S-Detect的影响因素分组,采用卡方检验计算并比较S-Detect诊断的敏感性、特异性、符合率。采用Logistic回归分析方法研究影响因素与病理诊断良恶性的关系。由一个超声医师进行乳腺超声检查与S-Detect检查,由另一个超声医师对留存图像进行分析根据美国放射学会BI-RADS分级对包块进行分级,再联合S-Detect做出联合诊断。计算并比较S-Detect、超声医师、联合诊断与病理诊断结果的ROC曲线下面积及一致性。结果:453位女性患者,共581个病灶,病理诊断良性病灶411个,恶性病灶170个。S-Detect诊断导管内乳头状瘤及4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶误诊率较高,且有统计学差异。S-Detect诊断的特异性较高(>80.00%)。S-Detect在患者年龄、乳腺包块所在象限及乳腺包块所在深度分组中敏感性、特异性在组内均无统计学差异。病理Logistic回归得出3个有意义的危险因素(年龄、S-Detect、乳腺包块最大径),P<0.05。以病理结果为金标准,SDetect的诊断结果 ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.45,超声医师的诊断结果ROC曲线下面积为0.78,Kappa=0.57,超声医师联合S-Detect(初次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.84,Kappa=0.65,超声医师联合S-Detect并参考年龄、最大径及S-Detect的影响因素(再次联合诊断)的诊断结果 ROC曲线下面积为0.89,Kappa=0.76,P<0.05。结论:S-Detect诊断的特异性较高,诊断浸润性导管癌的符合率较高,诊断导管内乳头状瘤符合率较低,4 cm>病灶≥2 cm的良性病灶漏诊率较高。S-Detect应用于乳腺包块的诊断可以提高超声医师诊断的诊断价值及与病理诊断的一致性。     

乳腺非肿块型病变的超声诊断探讨

目的:探究乳腺非肿块型病变的超声诊断。方法:随机抽取我院2017年1月—2018年12月期间收入乳腺非肿块型病变患者总计60例,对所有患者超声表现进行分析,并与病理结果进行比较。结果:病理结果提示,恶性病变为26例,占比43.33%,非恶性病变者为34例,占比为56.67%。超声诊断结果提示,恶性病变者为25例,占比41.67%,非恶性病变者为35例,占比58.33%,两者差异无统计学意义(P>0.05)。结论:超声诊断乳腺非肿块型病变具有一定优势,且超声诊断准确率偏高,为后续疾病诊断及治疗提供诊断依据。     

多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值

目的探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类对诊断乳腺肿块良恶性的价值。 方法本研究首先采用常规超声、超微血流成像技术及应变弹性成像技术,将2021年7月至12月安徽医科大学第二附属医院收集的连续130例乳腺肿块病例作为训练集进行超声检查,超微血流成像及弹性成像结果分别以血管指数（VI）、弹性应变率（SR）值表示,以病理结果为金标准得出良恶性肿块VI值、SR值的截断值;然后以2022年1月至5月连续110例乳腺肿块作为验证集联合人工智能S-Detect技术,采用常规超声进行BI-RADS分级诊断,再以超微血管成像技术、应变弹性成像技术及S-Detect技术评估结果校正BI-RADS分级,以病理结果为金标准绘制受试者操作特征（ROC）曲线,采用Z检验比较不同诊断方法（常规超声+S-Detect+VI值+ SR值联合诊断以及各方法独立诊断）ROC曲线下面积的差异,计算不同诊断方法的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值。 结果训练集130例乳腺肿块中恶性70例、良性60例,VI值及SR值良恶性截断值分别为4.05、2.59。验证集110例乳腺肿块中恶性63例、良性47例,常规超声、S-Detect、VI值、SR值及四者联合诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积分别为0.936、0.588、0.827、0.802、0.785,联合诊断的效能优于单独应用各独立模块,差异具有统计学意义（Z=6.074,P＜0.001;Z=2.668,P=0.008;Z=3.084,P=0.002;Z=3.293,P=0.001）,联合诊断的敏感度为98.4%、特异度为87.2%、准确性为93.6%、阳性预测值为91.2%、阴性预测值为97.6%。根据2013版美国放射学会BI-RADS≥4类肿块应行穿刺活检,穿刺活检率由87.3%（96/110）降至61.8%（68/110）,并校正4例被错判为良性的恶性病例（非特殊类型的浸润性乳腺癌3例,导管内原位癌1例）,校正32例错判为恶性的良性病例（腺病17例、腺病伴纤维腺瘤14例、叶状肿瘤1例）。 结论多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类可提升乳腺肿块良恶性的诊断效能,减少不必要的穿刺活检、提高乳腺恶性肿块的检出率。     

探讨人工智能S-Detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值研究

目的:分析人工智能S-Detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值.方法:随机抽取我院2019年8月～2020年10月科室内所有行手术治疗的135例乳腺肿块患者的临床病例进行回顾性分析,针对患者的超声弹性成像和人工智能S-Detect结果进行对比,分析二者联合诊断的应用价值.结果:135例患者共包括1...     

人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值

目的 探讨人工智能S-Detect技术联合智能三维超微血管成像(3D-SMI)技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法 选取2021年1月—2023年2月151例(192个结节)乳腺病变患者为研究对象。采用常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术对乳腺结节进行良恶性鉴别,以术后病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断对乳腺结节良恶性的诊断效能。结果 192个结节中,病理证实良性结节112个,恶性结节80个。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断的敏感度、特异度和准确度分别为70.00%、83.93%、78.13%, 78.75%、79.46%、79.17%, 71.25%、93.75%、84.38%, 90.00%、80.36%、84.38%。三者联合诊断的诊断效能较常规超声检查、S-Detect技术高,差异有统计学意义(Z=2.567,P=0.010;Z=2.533,P=0.011)。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术的曲线下面积(A...     

ABUS联合常规超声在非肿块型乳腺癌中的诊断价值

目的 分析非肿块型乳腺癌在常规超声及自动乳腺全容积成像诊断系统（ABUS）的超声图像特征,探讨ABUS在非肿块型乳腺病变中的诊断价值。方法 回顾性分析106例经病理确诊的非肿块型乳腺病变,由两位高年资医师分别对常规超声图像、ABUS联合常规超声图像进行阅片并给出BI-RADS分类,通过病理比较,分析两种方法的诊断准确性。结果 106例非肿块型乳腺病变中,恶性病变60例（56.6%）,非恶性病变46例（43.4%）。基于常规超声图像的诊断准确率为75.5%,基于常规超声图像结合ABUS的诊断准确率为87.7%,差异有统计学意义（P<0.05）。非肿块型乳腺癌在常规超声上多表现为伴或不伴微钙化的低回声区,病理显示恶性中以导管内癌居多。ABUS冠状面有助于提高对病变边缘及微钙化的显示。结论 常规超声结合ABUS对提高非肿块型乳腺癌的诊断准确率有积极意义。     

S-Detect超声检查对乳腺病灶诊断价值的探索性研究

目的探讨S-Detectd的诊断效能及其临床应用价值。 方法选取2019年4月至7月于北京大学肿瘤医院乳腺中心超声室接受超声诊断及S-Detect检查的患者378例,共计390个病灶进行回顾性分析。以组织病理诊断为金标准,应用诊断试验四格表分别计算超声医师及S-Detect对乳腺病灶良恶性诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值,采用Kappa检验对S-Detect及超声医师与病理诊断结果的一致性进行分析;对S-Detect判断不确定的病灶进行假设判定,假设判定均为恶性为S-Detect 1、均为良性为S-Detect 2,并分别计算S-Detect 1与S-Detect2的诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值。 结果病理结果提示,378例患者共计390个病灶中恶性病灶260个,良性病灶130个。S-Detect的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值与准确性分别为94.6%、56.2%、81.2%、83.9%、81.8%。超声医师的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值与准确性分别为100.0%、9.2%、71.0%、100.0%、69.7%。Kappa分析结果显示：S-Detect与病理诊断结果的一致性较超声医师与病理诊断结果的一致性好（Kappa值：0.553 vs 0.119,P<0.05）。将S-Detect判断不确定的69个病灶进行假设判定,结果显示,S-Detect 1的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为94.6%、56.2%、81.2%、83.9%、81.8%;S-Detect 2的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为79.6%、79.2%、88.5%、66.0%、79.5%。 结论S-Detect技术对乳腺病灶具有一定的诊断价值,尤其对于良性病灶的诊断符合率优于超声医师,但在临床应用中仍存在部分病灶判断不明确等局限性,如何在临床中更加恰当地结合使用S-Detect还需要更深入的数据研究加以证实。     

人工智能在甲状腺结节良恶性中的诊断价值

目的探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比。以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性。结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个。S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P0.05),特异度低于不同年资医师(P0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%。S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P0.05)。与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P0.05)。结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高。与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景。S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读。     

乳腺触诊成像系统对乳腺病变诊断价值的初步研究

目的:探讨乳腺触诊成像系统对乳腺良恶性病变的诊断效能。方法:分析在天津医科大学肿瘤医院接受乳腺触诊成像、乳腺X线摄影和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查的108例患者资料。分析乳腺触诊成像的诊断效能,并进一步分析其对不同病变类型以及纤维腺体背景类型病变的诊断价值。结果:108例患者中,恶性病变76个,良性病变32个;肿块型病变57个,非肿块型病变51个;发生在致密型乳腺组61个,非致密型47个。乳腺触诊成像的各项参数中3D峰顶形状诊断效能较高。乳腺触诊成像对于肿块型病变诊断准确率为91.23%,非肿块型病变诊断准确率为70.59%。致密组中,诊断准确率为78.69%,非致密组中,诊断准确率为85.11%。结论:乳腺触诊成像对于鉴别乳腺病灶良恶性具有一定价值,主要优势表现对肿块型病变和非致密型乳腺内病变的诊断,可作为临床对乳腺病变检查的重要补充。     

S-Detect技术联合C-TIRADS对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值

目的 探讨S-Detect技术联合C-TIRADS对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的94个超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的影像资料。由不同工作经验超声医师依据C-TIRADS指南对结节进行诊断。以病理结果为金标准,计算并比较S-Detect技术及每位医师联合S-Detect技术前后的诊断效能。结果 S-Detect技术的诊断效能高于有2年工作经验的医师,低于有12年工作经验的医师。联合S-Detect技术后,有2年工作经验医师诊断效能提高,曲线下面积较前升高(P<0.05),其余医师较前无明显差异(P>0.05)。结论 S-Detect技术联合C-TIRADS对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节良恶性的诊断有较好的临床应用价值,可作为低年资医师的辅助诊断方法。     

超声引导下穿刺活检在乳腺非肿块样病变诊断中的应用价值

目的探讨超声引导下穿刺活检在乳腺非肿块样病变中的诊断价值。 方法选取2017年1月至2018年12月杭州市第一人民医院超声科经超声检查评估为乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）4a类及以上的乳腺非肿块样病变患者93例,共计93个病灶。所有病变均行超声引导下穿刺活检,并经手术病理证实。应用四格表计算超声引导下穿刺活检对乳腺非肿块样病变的诊断效能。 结果手术病理结果提示,恶性病灶47个,良性病灶46个。超声引导下穿刺活检结果提示恶性病灶43个,良性50个。穿刺活检漏诊4个恶性病灶,术前超声均提示为BI-RADS 4b,术后病理证实3例为导管原位癌和1例为浸润癌。超声引导下穿刺活检诊断乳腺非肿块样病变的敏感度为91.4%（43/47）,特异度为100.0%（46/46）,假阴性率为8.6%（4/47）,诊断准确性为95.7%（89/93）。 结论超声引导下穿刺活检对乳腺非肿块样病变的诊断存在一定的假阴性率,但敏感度、特异度及准确性均较高,具有良好的诊断价值。     

S-Detect技术与BI-RADS分类对乳腺肿物良恶性评估的比较

目的比较S-Detect技术与BI-RADS分类对乳腺肿物良恶性评估的准确度。方法选取175例乳腺肿物患者共202个部位,每个部位均进行S-Detect检查及BI-RADS分类,将S-Detect诊断、BIRADS分类的结果与术后病理结果进行对比分析。结果 202个乳腺肿物术后病理结果:良性病变93个,恶性病变109个,良性与恶性的检出率相比,差异无统计学意义(P0.05)。S-Detect检查结果:良性病变95个,恶性病变107个;BI-RADS分类良性病变88个,恶性病变114个;S-Detect技术的准确度为78.2%、灵敏度为77.4%、特异度为78.9%。BI-RADS分类的准确度为78.7%、灵敏度为74.2%、特异度为82.6%。结论 S-Detect技术是一种能够对乳腺肿物良恶性进行快速判断的较为安全、准确的检查方法。     

剪切波弹性成像在非肿块型乳腺病变诊断中的应用

目的应用剪切波弹性成像技术定量测量乳腺非肿块型病变的弹性模量值,评价该技术在乳腺非肿块型病变诊断中的价值。方法 2008年5月至2011年10月,在解放军总医院超声诊断科行超声检查并经手术或穿刺活检病理证实的非肿块型病变80例。对80个乳腺非肿块型病变进行实时剪切波弹性成像检查,获得乳腺病灶的弹性模量参数,分析比较乳腺良恶性非肿块型病变剪切波弹性参数的差异,确定弹性模量在乳腺非肿块型病变诊断中的准确性、敏感度和特异度。结果 80个乳腺非肿块型病变中,病理诊断恶性37例（46%）,良性43例（54%）,恶性非肿块型病变的最大、平均弹性模量值分别为（106.28±46.39）kPa和（51.02±30.06）kPa;良性非肿块型病变的最大、平均弹性模量值分别为（37.13±18.22）kPa和（26.44±15.62）kPa,良恶性病灶间的最大弹性值和平均值差异均有统计学意义（t=15.328、18.149,P均〈0.05）。分别以弹性模量最大值61.25 kPa和平均值40.65 kPa作为诊断阈值时,诊断的准确性、敏感度、特异度分别为70.53%、66.83%、51.22%和68.34%、65.81%、50.63%。将常规超声与弹性模量最大值相结合,则诊断的准确性、敏感度、特异度分别为84.17%、92.28%、68.39%,诊断的准确性和特异度较常规超声相比显著提高（χ^2=5.217、9.652,P均〈0.05）。将常规超声与弹性模量平均值相结合,则诊断的准确性、敏感度、特异度分别为82.35%、90.66%、63.35%,诊断的准确性和特异度较常规超声相比显著提高（χ^2=5.084、8.686,P均〈0.05）。结论弹性成像单独应用于非肿块型乳腺病变的诊断准确性和特异度并不高,但其与常规超声相结合,可显著提高非肿块型乳腺病变超声诊断的准确性和特异度,具有重要的临床意义。     

乳腺非肿块型病变超声诊断的表现及价值分析

目的分析超声诊断对乳腺非肿块型病变的诊断价值。方法对某院2013-03—2016-03收治的50例非肿块型乳腺病患者的资料进行回顾性分析,50例患者均行超声检查,并进行手术或穿刺活检确为乳腺非肿块性病变,以病理结果为对照,分析50例患者的超声检查表现,并探讨超声检查对乳腺非肿块型病变的诊断价值。结果 50例非肿块型乳腺病变患者中有15例为良性病变(30.0%),35例为恶性病变(70.0%)。50例患者的超声表现中有37例表现为片状的低回声区(74.0%),11例表现为微小钙化的片状低回声区(22.0%),剩余2例表现为簇状散在的微钙化(4.0%)。与病理结果对比超声检查的准确性为74.0%,敏感性为94.5%,特异性为64.3%。结论超声检查对乳腺非肿块性病变具有高敏感性,非肿块型乳腺病变中以不含微钙化的片状低回声或微钙化为主要表现,在临床工作中需结合其他检查方式以提高诊断的准确性,减少误诊率。     

不同人工智能技术对乳腺BI-RADS 4类结节的诊断价值比较

目的 探讨医准智能软件与超声S-Detect技术对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值。方法 回顾性分析就诊的462例经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的患者(495个结节)。患者治疗前均行超声S-Detect技术、医准智能软件检查,以病理结果为金标准,比较超声S-Detect技术、医准智能软件对BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能。结果 495个结节经病理证实恶性结节227个、良性结节268个。S-Detect技术诊断乳腺良恶性结节的灵敏度(SE)、特异度(SP)、准确度(ACC)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和AUC分别为87.66%、83.21%、85.25%、81.56%、88.84%和0.854,医准智能软件诊断乳腺良恶性结节的SE、SP、ACC、PPV、NPV和AUC分别为95.59%、91.79%、93.54%、90.79%、96.09%和0.937,且SE、SP、ACC、PPV、NPV、AUC与S-Detect技术比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 医准智能软件对乳腺BI-RADS 4类结节良恶性具有...     

乳腺非肿块型病变的超声诊断效果观察

目的:分析超声诊断应用于乳腺非肿块病变的效果。方法:将2017年4月至2019年4月在我院就诊的50例乳腺非肿块病变患者纳入研究,所有患者接受超声诊断,与病理检查结果对比,观察超声诊断效果。结果:超声结果显示,21例患者为恶性病变,占比42.00%;29例患者为非恶性病变,占比58.00%,对比病理检查结果差异无统计学意义(P>0.05);超声检查准确率达到90.00%。结论:超声检查应用于乳腺非肿块病变的诊断中,具有较高的准确率,应用价值较高。     

超声S-DetectTM技术在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用分析

目的讨论S-Detect^TM技术在鉴别乳腺肿块性质中的作用,以及分析S-Detect^TM技术不同切面在诊断中的差异。方法分析于我院行常规超声检查、S-Detect^TM技术检查并手术取得病理结果的102例乳腺肿块,以病理结果为金标准,首先应用Kappa一致性检验评价S-Detect^TM技术与病理结果的一致性程度。再分别探讨S-Detect^TM技术两种切面(最大长轴切面及其垂直切面)诊断乳腺肿块性质的效能差别。结果病理结果示:102例肿块中,恶性肿块37例,良性肿块65例。S-Detect^TM技术诊断结果与病理结果比较的Kappa值为0.757。进一步分析,得出S-Detect^TM技术最大长轴切面的诊断效能大于其垂直切面。结论 S-Detect^TM技术是一种新型的、快速的辅助检查手段,其优点是操作简单、界面清晰,可以帮助超声医师对乳腺肿块做出更为准确的诊断。     

S-Detect技术在不同级别超声医师乳腺肿物性质诊断的应用价值

目的探讨超声智能化诊断(S-Detect)技术在不同级别超声医师对乳腺肿物性质诊断的应用价值。方法选取在我院门诊行乳腺超声检查有乳腺肿块的患者168例,乳腺肿物共206个,其中将符合标准的168个乳腺肿物纳入研究。A组两名高级职称的超声医师和B组两名初级职称的超声医师分别用BI-RADS分类和S-Detect技术对乳腺肿物进行良恶性评估。所有肿物均经穿刺活检或手术取得病理结果为金标准。结果A组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为81.25%、87.50%、93.75%,特异度分别为76.32%、79.60%、84.21%,准确度分别为76.79%、80.36%、85.12%,一致性检验Kappa值分别为0.30、0.37、0.48。B组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为68.75%、75.00%、87.50%,特异度分别为65.79%、68.42%、82.89%,准确度分别为66.07%、69.04%、83.33%,一致性检验Kappa值分别为0.15、0.20、0.42。结论超声智能化诊断技术联合应用BI-RADS分类能提高高级职称医师和初级职称医师对乳腺肿物性质诊断的准确度及其一致性,其中对于初级超声医师对乳腺肿物性质诊断的辅助价值更明显。