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1.
目的 探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统在甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析按美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI-RADS)分类3~5类的甲状腺结节289个。将不同年资医师和超声AI辅助诊断系统分为低年资组、高年资组和AI组,分别以TR4、TR5为诊断恶性截断值,比较各组的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积(AUC)。结果 截断值TR4与TR5比较,低年资组、高年资组及AI组AUC分别为0.579 vs 0.752、0.684 vs 0.881、0.678 vs 0.856,差异有统计学意义(P<0.05)。以TR5为最佳截断值时,AI组对甲状腺结节诊断的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和AUC均高于低年资组(P<0.05),且与高年资组相仿(P>0.05)。结论 超声AI辅助诊断系统对甲状腺可疑结节的最佳诊断恶性截断值为TR5,其诊断效能高于低年资医师,与高年资医师相仿。  相似文献   

2.
【摘要】目的:探讨计算机辅助诊断(CAD)联合超声弹性成像技术在鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值。方法:选取2019年6月—2020年12月经手术或穿刺活检病理证实的甲状腺结节患者148例(共182个结节),术前均由高年资超声医师判读,弹性成像分级,CAD系统基于ACR-TIRADS及K-TIRADS指南分析图像及三者联合诊断对甲状腺结节进行分类,以病理结果为金标准,评价其各自的诊断效能。结果:计算机辅助诊断系统,弹性成像技术和超声医师三者联合诊断的诊断效能最高,其灵敏度,特异度,准确度及AUC最高,与弹性成像联合CAD相比,与单一检查方法相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。与高年资超声医师相比,无统计学差异。结论:计算机辅助诊断系统,弹性成像技术和超声医师判读三者联合运用在甲状腺结节良恶性的鉴别诊断中诊断效能可媲美高年资超声医师,诊断效能高于两者联合,高于运用单一检查方法。  相似文献   

3.
目的探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比。以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性。结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个。S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P0.05),特异度低于不同年资医师(P0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%。S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P0.05)。与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P0.05)。结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高。与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景。S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读。  相似文献   

4.
目的:研究超声影像智能辅助诊断方法对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法:收集221例(共273个甲状腺结节)于我院接受甲状腺穿刺或手术的甲状腺癌患者的甲状腺结节超声图像。所有超声图像由不同年资医生、超声图像人工智能辅助诊断方法单独或联合对甲状腺结节超声图像进行分析诊断,对结节进行TI-RADS分类;以甲状腺结节病理结果为“金标准”,分别计算不同年资医生单独或联合人工智能辅助诊断方法对不同类型甲状腺结节分级的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)。结果:病理确诊恶性结节218个,良性结节55个。低年资医生诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为68.81%(150/218)、61.82%(34/55)、67.40%(184/273);高年资医生诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为87.61%(191/218)、81.82%(45/55)、86.45%(236/273);超声图像人工智能辅助诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为83.49%(182/218)、78.18%(43/55)、82.42%(225/273);低...  相似文献   

5.
目的 本研究旨在开发用于卵巢肿瘤良恶性超声图像自动诊断的卷积神经网络(CNN)模型,评估该模型与低年资超声医师单独及联合诊断卵巢肿瘤良恶性的效能。方法 选取336例行经阴道超声检查且有明确病理结果的卵巢肿瘤患者,评估CNN模型对卵巢肿瘤超声图像良恶性分类的效能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,对比低年资超声医师、CNN模型以及联合诊断3种方式的诊断效能。结果 低年资超声医师诊断卵巢良恶性肿瘤的特异度和阳性预测值(79.55%和76.77%)高于CNN模型,而准确度、灵敏度和阴性预测值(77.08%、74.38%和77.35%)显著低于CNN模型;二者联合诊断准确度、特异度、阳性预测值和阴性预测值(84.23%、87.50%、85.43%和83.24%)均显著高于任一种单独诊断方式,仅灵敏度(80.63%)略低于CNN模型。联合诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84,显著高于单独诊断的低年资医师(AUC为0.77)及CNN模型(AUC为0.79)。结论 CNN模型可以有效鉴别卵巢肿瘤的良恶性,CNN模型和低年资医师诊断效能相近,二者联合诊断有助于提升低年资超声医师对卵巢肿瘤...  相似文献   

6.
目的探讨常规超声与超声弹性成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。方法选取我院2015年8月~2017年6月收治的甲状腺结节患者86例(106个结节),所有患者均实施常规超声及超声弹性成像检查,以病理诊断结果为金标准,对比两种检测方法的诊断价值。结果常规超声检查中,甲状腺恶性结节实质性、结节低回声、欠清晰边界及结节微钙化等发生率较良性结节高,差异有统计学意义(P0.05);联合检测准确度(97.17%)、灵敏度(93.75%)、特异度(98.65%)均较单项检测高,差异有统计学意义(P0.05);良恶性结节弹性评分分别为(1.62±0.74)分、(3.21±0.83)分,良性结节评分较恶性结节低,差异有统计学意义(P0.05);结节性甲状腺肿、甲状腺腺瘤评分分别为(1.59±0.72)分、(1.38±0.70)分,结节性甲状腺肿与甲状腺腺瘤均较甲状腺癌评分低,差异有统计学意义(P0.05);结节性甲状腺肿与甲状腺腺瘤评分对比,差异无统计学意义(P0.05)。结论常规超声与超声弹性成像均可有效鉴别甲状腺结节良恶性,两种方式联合诊断可提升准确度、灵敏度及特异度,具有较高的应用价值。  相似文献   

7.
目的 评价声触诊组织成像(VTI)在甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)4级结节良、恶性诊断中的价值.方法 回顾性分析86例甲状腺结节患者共89个结节(良性44个,恶性45个),均行常规超声检查及VTI.所有结节分别按照TI-RADS 4级分类及VTI标准进行评分,以病理检查结果为金标准,构建受试者工作曲线(ROC曲线),比较VTI评分与联合评分(VTI与TI-RADS 4级分类)对TI-RADS 4级甲状腺结节良、恶性的鉴别诊断价值.结果 良、恶性TI-RADS 4级结节的VTI评分值差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)为0.789.以VTI≥4分作为诊断截断点,灵敏度、特异度、准确度分别为60.00%、86.36%、73.03%.良、恶性TI-RADS 4级结节的联合评分值差异有统计学意义(P<0.05),AUC为0.819.以联合评分≥6分作为诊断截断点,灵敏度、特异度、准确度分别为68.89%、88.64%、78.65%.两者AUC差异无统计学意义(Z=0.80,P>0.05),但联合评分的准确度较VTI评分显著增高(P<0.05).结论 VTI在TI-RADS 4级甲状腺结节良、恶性鉴别诊断方面有较高的应用价值.联合评分法细分TI-RADS 4级甲状腺结节有较高的准确率.  相似文献   

8.
[摘 要] 目的 评估计算机辅助诊断(Computer-aided Diagnosis ,CAD)系统在甲状腺超声检查中的诊断效能及临床应用价值。方法 选取2018年8月至2019年1月在中南大学湘雅三医院进行甲状腺超声检查并行手术切除的171例患者,共205个甲状腺结节。分别采用CAD及4名不同经验水平的超声医师对205例甲状腺结节的超声图像进行分析并根据美国放射学会(ACR)的TI-RADS指南进行分类,然后对4名不同经验水平的超声医师结合CAD也进行了研究。以手术病理结果为金标准,评估CAD系统在鉴别甲状腺良恶性结节中的诊断效能,以及CAD对不同经验水平的超声医师的影响。结果 CAD系统的使用提高了4名超声医师对甲状腺结节鉴别诊断的敏感性及AUC值(结合CAD系统vs未结合CAD系统:灵敏度:超声医师A, 93.10% vs 87.93%;超声医师B, 90.52% vs 84.48%;超声医师C, 85.34% vs 78.45%;超声医师D, 75.00% vs 66.38%,AUC值:超声医师A, 0.95 vs 0.94;超声医师B, 0.93 vs 0.92;超声医师C, 0.86vs 0.81;超声医师D, 0.86 vs 0.70),差异均有统计学意义(P均<0.05)。然而CAD系统的低特异性(73.03%)仅对超声医师C、D有显著性改善(P均<0.05)。CAD系统对甲状腺恶性肿瘤的诊断敏感性与具有5年经验的超声医师相似,差异无统计学意义(P=1.00),但CAD系统的特异性较低。结论 CAD鉴别诊断甲状腺结节的敏感性较高,但特异性较低。结合CAD可有效提高初级医师甲状腺结节的超声诊断水平,也能提高高年资医师对甲状腺结节鉴别诊断的敏感性。  相似文献   

9.
目的 以甲状腺乳头状癌(PTC)为对照,对比超声甲状腺人工智能(AI)辅助诊断系统(AI 辅助诊断系统)与不同年资超声医师诊断甲状腺髓样癌(MTC)的效果。方法 纳入经病理证实的63枚MTC、70枚PTC和62枚良性结节。以AI辅助诊断系统分析并识别结节,将恶性概率值 ≥ 0.40者诊断为恶性结节;由高、中及初级职称医师各1名利用我国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)对甲状腺结节进行分类;对比两种方法诊断MTC及PTC的效能。结果 AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及曲线下面积(AUC)均低于3名医师;高、中级职称医师与AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的AUC差异均有统计学意义(P均<0.01),初级职称医师与AI辅助诊断系统AUC差异均无统计学意义(P均>0.05)。AI辅助诊断系统诊断MTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及AUC均低于其诊断PTC,但AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论 超声甲状腺AI辅助诊断系统诊断MTC效能较高。  相似文献   

10.
目的探讨超声S-Detect技术对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值。方法取经常规超声诊断为甲状腺TI-RADS 4类结节患者140例(共152个结节),均行超声S-Detect技术检查,以病理结果为金标准,评价超声S-Detect技术、TI-RADS分类及两者联合应用时诊断甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的价值。结果 152个甲状腺结节经病理证实,恶性结节92个,良性结节60个。超声S-Detect技术对TI-RADS 4a类结节的灵敏度40.00%、特异度为90.00%、准确度为81.67%;对TI-RADS 4b类结节的灵敏度为91.11%、特异度为57.14%、准确度86.54%;TI-RADS 4c类结节的灵敏度为94.59%、特异度为66.67%、准确度为92.50%。超声S-Detect技术联合TI-RADS分类诊断甲状腺TI-RADS 4类结节的灵敏度、特异度、准确度分别为93.48%、90.00%、92.11%,明显高于TI-RADS分类及S-Detect技术单独运用时的结果(P0.05)。结论超声S-Detect技术对判断甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性有较高的临床价值,超声S-Detect技术联合TI-RADS分类明显提高了鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能。  相似文献   

11.
目的比较计算机辅助诊断(CAD)系统与多名超声医师对甲状腺结节的诊断效能,初步探讨CAD软件的诊断价值及分析甲状腺结节超声特征对CAD软件及超声医师诊断的影响。 方法选取2016年2月至2018年6月电子科技大学医学院附属四川省肿瘤医院医学影像信息(PACS)系统中甲状腺结节灰阶超声图像50张,采用CAD软件及111名超声医师同时对50张甲状腺结节图像进行诊断。以病理结果为"金标准"分别计算CAD软件,准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师鉴别诊断甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线);各组间准确率的比较采用McNemar检验,ROC曲线下面积的比较采用Z检验。 结果CAD软件、准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为76.9%、87.5%、86.9%、77.8%、82.0%;86.9%、77.8%、76.9%、87.5%、82.0%;82.6%、70.4%、70.4%、82.6%、76%;CAD软件与高年资医师诊断准确率相同且均高于低年资医师,差异有统计学意义;CAD软件与高年资医师ROC曲线下面积一致且均大于低年资医师,但差异均无统计学意义(P均>0.05)。医师误诊的病例主要为桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声的甲状腺结节,而分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影造成了CAD软件的误诊。 结论CAD软件诊断甲状腺结节的准确率与高年资医师一致,高于低年资医师;甲状腺结节的分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影可能是影响CAD软件诊断准确性的因素;而桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声可能会影响超声医师对甲状腺结节的正确诊断。  相似文献   

12.
目的:评价甲状腺超声图像处理软件(AmCAD-UT Detection)对甲状腺良恶性结节的诊断效能 方法:166例甲状腺结节由超声医师根据其二维超声及二维联合超声造影特征分别进行TI-RADS分级,CAD系统自动进行分级。建立ROC曲线,比较三种方法的曲线下面积,找出区分甲状腺良恶性结节的最佳截点,比较CAD系统与二维超声及二维联合超声造影的灵敏度、特异度、准确率,分析CAD系统描述的超声特征在良恶性结节中的差异,评估其诊断效能。 结果:CAD系统、二维超声、二维联合超声造影的AUC分别为0.859、0.833、0.930,诊断能力比较:二维联合超声造影>CAD>二维超声。CAD系统的灵敏度及准确率高于二维超声,特异度低于二维超声,二维联合超声造影诊断的特异度及准确率均高于CAD,差异有统计学意义(P<0.05)。低回声、强回声点、不规则边缘等特征对诊断恶性结节意义较大。 结论:甲状腺超声图像处理软件(AmCAD-UT Detection)能够敏感地发现甲状腺恶性结节,有较高的诊断准确性,可全面而准确地量化结节特征,临床应用价值较高。  相似文献   

13.
目的 探讨S-Detect技术联合C-TIRADS对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的94个超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的影像资料。由不同工作经验超声医师依据C-TIRADS指南对结节进行诊断。以病理结果为金标准,计算并比较S-Detect技术及每位医师联合S-Detect技术前后的诊断效能。结果 S-Detect技术的诊断效能高于有2年工作经验的医师,低于有12年工作经验的医师。联合S-Detect技术后,有2年工作经验医师诊断效能提高,曲线下面积较前升高(P<0.05),其余医师较前无明显差异(P>0.05)。结论 S-Detect技术联合C-TIRADS对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节良恶性的诊断有较好的临床应用价值,可作为低年资医师的辅助诊断方法。  相似文献   

14.
目的探讨超声造影(CEUS)成像及参数特征对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值。方法对84例被常规超声定义为TI-RADS 4类甲状腺结节进行超声造影检查,对结节重新定性诊断,并与病理结果进行比较,探讨超声造影成像及参数特征对甲状腺结节TI-RADS分类的进一步诊断价值。结果 84例102个常规超声TI-RADS 4类的甲状腺结节,超声造影检查在增强模式和TIC的曲线变化鉴别甲状腺良恶性结节方面均有统计学意义(P0.05)。常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的灵敏度62.26%、特异度65.31%、准确度63.73%、阳性预测值66.00%、阴性预测值61.54%,超声造影重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的灵敏度77.36%、特异度73.46%、准确度77.45%、阳性预测值78.85%、阴性预测值76.00%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断恶性结节的灵敏度92.45%、特异度87.76%、准确度90.19%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确度均高于TI-RADS分类与超声造影,差异有统计学意义(P0.05)。结论超声造影联合TI-RADS分类重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的准确度高于常规超声TI-RADS分类与超声造影诊断,可以提高超声对甲状腺结节的诊断准确度。  相似文献   

15.
目的旨在比较常规超声BI-RADS分类联合S-Detect技术前后的诊断价值。方法选择435例患者行常规超声及S-Detect技术检查并留图像,由低、中、高年资医师分别阅读图像并进行BI-RADS分类评估。通过两种不同的联合诊断方法对BI-RADS分类进行调整及重新评估。以病理结果作为金标准。通过卡方检验及绘制ROC曲线比较联合诊断前后差异。结果 435例患者共563个病灶(良性403个,恶性160个)。S-Detect诊断灵敏度显著高于低年资医师(P0.001),与中年资、高年资医师比较均无显著差异。S-Detect特异度显著低于三名医师(P均0.001)。S-Detect与低年资医师比较AUC无统计学差异,但显著低于中年资及高年资医师(P均0.000 1)。高年资医师通过联合方法二较原分类诊断乳腺恶性病灶的AUC显著增大;中年资医师联合诊断前后AUC均无差异;低年资医师通过联合方法一较原分类诊断AUC显著性增大。结论 S-Detect技术具有较高的灵敏度,通过不同方式的应用调整BI-RADS分类,S-Detect可以提高低年资及高年资医师的诊断水平。  相似文献   

16.
目的 探讨计算机辅助诊断(CAD)系统联合弹性成像(UE)技术、高年资超声医师判读鉴别诊断甲状结节腺良恶性的应用价值.方法 选取我院经手术或穿刺活检病理证实的甲状腺结节患者148例(共182个结节),术前均行常规超声和UE检查,由高年资超声医师判读,进行弹性成像分级,应用基于2017年美国放射学会和2011年Kwak等...  相似文献   

17.
目的探讨声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)联合常规超声对甲状腺良恶性结节的诊断应用。方法选择我院收治的接受甲状腺手术的患者130例,于术前同一时间分别接受ARFI和常规超声检查。所有患者均经手术病理证实。以手术病理结果作为金标准,分别计算ARFI、常规超声检查以及两者联合诊断甲状腺良恶性结节的真实性、可靠性以及收益评价,并分别建立ROC曲线评价系统,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果常规超声诊断:灵敏度为80%、特异度为71.43%,可靠性:粗一致性为82.86%。收益评价:约登指数=(灵敏度+特异度)-1=51.43%;ARFI诊断:灵敏度为85%、特异度为85.71%,可靠性:粗一致性为85.14%。收益评价:约登指数为70.71%;两者联合诊断真实性:灵敏度为92.5%、特异度为89.29%;可靠性:粗一致性为91.89%。收益评价:约登指数为81.79%。联合诊断较常规超声和ARFI比较,真实性和可靠性明显提高,差异具有统计学意义(P0.05);以病理诊断为诊断"金标准",三组在甲状腺良恶性结节中的ROC曲线下面积分别为0.77、0.81、0.91。结论常规超声和ARFI均可用于鉴别诊断甲状腺良恶性结节,但两者联合诊断可明显提高真实性、可靠性以及收益评价,值得临床应用。  相似文献   

18.
目的 探讨超声对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值,尝试建立超声量化评分系统。方法 应用超声量化评分对332个甲状腺结节进行评分,与手术组织病理结果进行对照,评价超声量化评分法诊断甲状腺良恶性结节的准确性。结果 手术组织病理证实良性结节248个,恶性结节84个;在边界、边缘、内部结构、回声、纵横比、微钙化及后方声衰减7项超声特征方面,甲状腺恶性结节与良性结节比较差异有统计学意义(P〈0.01);AUC为0.940时,以超声量化评分≥3分为恶性结节判定标准,超声量化评分诊断甲状腺恶性结节的敏感性、特异性、准确性分别为85.71%、92.74%、90.96%,诊断甲状腺良性结节的敏感性、特异性、准确性分别为92.74%、85.71%、90.96%。结论 超声量化评分有助于甲状腺良恶性结节的鉴别诊断。  相似文献   

19.
[目的]探讨常规超声联合声辐射脉冲成像技术(ARFI)在甲状腺结节定性诊断中的应用价值.[方法]采用常规超声联合ARFI技术、对经手术病理确诊的甲状腺结节患者104例130个结节进行超声诊断.其中经手术病理确诊恶性结节42个,良性结节88个.比较良、恶性结节剪切波速度(SWV)值及常规超声、ARFI检查和联合检查的灵敏度、特异度及确诊率.[结果]甲状腺良性结节SWV值(1.98±0.63)m/s,显著低于恶性结节(2.22±0.63)m/s,其差异有统计学意义(P<0.05).常规超声诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异性、正确率分别为73.8%(31/42)、80.6%(71/88)、78.5%(102/130);ARFI诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异性、正确率分别为90.5%(38/42)、85.2%(75/88)、86.9%(113/130);两者联合使用灵敏度、特异性、正确率分别为95.2%(40/42)、87.5%(77/88)、90.0%(117/130).[结论]甲状腺良性结节SWV值显著低于恶性结节;常规超声联合ARFI技术对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断具有一定的临床价值.  相似文献   

20.
目的探讨超声弹性成像分级法诊断甲状腺癌的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的131个癌肿病灶超声弹性成像特点,并选取同期经手术病理证实的139个良性肿块的超声弹性成像作对照,比较良恶性肿块超声弹性成像评级的差异。采用ROC曲线各切点计算甲状腺结节良、恶性灵敏度和特异度,判断最佳临界值。结果恶性结节超声弹性评级以3~4级为主,而良性结节弹性评级以0~2级为主,甲状腺良、恶性肿块超声弹性成像评级差异具有统计学意义(χ2=180.44, P<0.05)。弹性成像评级诊断甲状腺癌ROC曲线下面积0.94,诊断甲状腺癌最佳临界值为评级≥3,其灵敏度、特异度、准确率分别为93.89%、86.33%、90.00%。结论超声弹性成像技术诊断甲状腺癌具有较高临床应用价值。  相似文献   

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