甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊治指南

  目的  分析上海市长宁区甲状腺癌发病现状及长期时间变化趋势,为甲状腺癌防治策略的制定提供参考依据。  方法  采用上海市肿瘤登记处收集的长宁区1973 — 2013年甲状腺癌发病资料,计算粗发病率和年龄调整标化发病率。应用Joinpoint软件分析甲状腺癌发病率趋势变化,计算年均变化百分比。通过构建年龄 – 时期 – 队列模型,分析年龄、时期、队列对发病趋势变化的影响。  结果  1973 — 2013年,长宁区男性甲状腺癌新发病例492例,女性1 483例,粗发病率分别为4.51/10万和13.81/10万;在41年间,男、女性甲状腺癌发病率先小幅下降,再上升,然后大幅上升。男性标化率3个阶段年度变化百分比分别为 – 13.3 %（95 % CI = – 20.8 %～ – 5.1 %）、7.0 %（95 % CI = 3.8 %～10.3 %）和32.6 %（95 % CI = 21.5 %～44.64 %）;女性标化率3个阶段年度变化百分比分别为 – 11.8 %（95 % CI = – 16.3 %～– 7.1 %）、6.3 %（95 % CI = 3.4 %～8.9 %）和18.7 %（95 % CI = 15.7 %～22.2 %）。年龄 – 时期 – 队列模型结果显示,年龄、时期、队列效应对甲状腺癌发病趋势的变化存在不同程度的影响。  结论  上海长宁区女性甲状腺癌发病率为男性的3倍,两者自上世纪80年代初均呈上升趋势。     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

基于年龄-时期-队列效应模型分析2012—2022年山东省甲状腺癌流行趋势

目的分析2012—2022年山东省甲状腺癌发病死亡趋势, 并估计其发病的年龄-时期-队列效应。方法基于2012—2022年山东省肿瘤登记地区甲状腺癌数据, 利用Joinpoint回归分析甲状腺癌发病、死亡的变化趋势, 计算平均年度变化百分比(AAPC)。拟合年龄-时期-队列模型分析20岁以上人群甲状腺癌发病风险的年龄、时期及队列效应。结果 2012—2022年山东省甲状腺癌发病率呈上升趋势, AAPC值为21.68%(95%CI:19.14%～24.27%, P<0.001), 且女性发病率高于男性, 城市发病率高于农村;甲状腺癌死亡率变化趋势相对稳定, AAPC值为-3.04%(95%CI:-8.81%～3.09%, P=0.323)。甲状腺癌发病的年龄效应在60岁之前随年龄增长而增加, 60岁之后随年龄增长而降低, 发病高峰集中在55～59岁年龄组;时期效应随时间推移而增加;队列效应则表现为1957年之前出生的队列随时间推移呈下降趋势, 1957年之后出生的队列呈上升趋势。结论 2012—2022年山东省甲状腺癌发病率呈上升趋势, 年龄是重要影响因素;甲状腺癌死亡率较为稳定。     

基于年龄—时期—队列模型的中国甲状腺癌发病死亡趋势分析

目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万。1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05)。年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡...     

亚洲5国居民1990—2019年特应性皮炎发病趋势年龄–时期–队列分析

目的 了解中国和亚洲4个发达国家居民1990—2019年特应性皮炎(AD)的发病趋势及年龄、时期、出生队列对AD发病率的影响，为我国AD的预防控制提供参考依据。方法 收集2019年全球疾病负担研究(GBD2019)数据库中1990—2019年中国、日本、韩国、以色列和新加坡亚洲5国居民AD发病率相关数据，采用年估计变化百分比(EAPC)描述AD发病率的变化趋势，并构建年龄–时期–队列(APC)模型分析AD发病率的年龄、时期、出生队列效应及其对发病率的风险。结果 1990—2019年中国居民AD年龄标化发病率逐年递增，EAPC值为0.021 2%(95%CI=0.007 7%～0.034 7%)；而日本、韩国、以色列和新加坡居民AD年龄标化发病率均逐年递减，EAPC值依次为-0.043 3%(95%CI=-0.065 5%～-0.021 1%)、-0.020 6%(95%CI=-0.038 0%～-0.003 2%)、-0.007 3%(95%CI=-0.007 7%～-0.006 9%)和-0.027 6%(95%CI=-0.045 2%～-0.009 9%)。APC模型分析结果显示，...     

1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国上呼吸道感染的发病、死亡和伤残调整寿命年(DALY)的情况及变化趋势。方法 利用Joinpoint回归分析1990—2019年中国发病、死亡和DALY的趋势变化,采用年龄-时期-队列模型估计上呼吸道感染发病和死亡的年龄、时期和队列效应RR值。结果 2019年上呼吸道感染的发病人数较1990年高,但发病率和标化发病率较1990年降低。1990—2019年,标化死亡率和标化DALY率呈逐年下降趋势,平均每年下降8.2%(95%CI:-8.7%～-7.8%)和2.4%(95%CI:-2.5%～-2.2%),且女性的下降趋势较男性明显。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国男性上呼吸道感染发病率的年龄效应RR值呈现逐年下降趋势,女性发病率的年龄效应RR值呈现上升趋势,死亡率的年龄效应RR值随着年龄的增加呈现下降趋势。发病率的时期效应在女性群体中的风险高于男性,死亡率的时期RR值随时间的推移而逐渐下降。发病率的出生队列RR值在男性中呈现下降趋势,在女性中相反,死亡率的出生队列RR值呈逐年下降的趋势。结论 1990—2019年中国上呼吸道感染的疾病...     

2014-2020年青岛市急性心肌梗死发病率、死亡率特征及疾病负担分析

目的描述青岛市2014-2020年急性心肌梗死(AMI)发病、死亡变化趋势以及疾病负担。方法数据来源于青岛市慢性病监测系统, 采用Joinpoint对数线性回归模型估算标化发病率、死亡率平均年度变化百分比(AAPC), 并计算伤残调整寿命年(DALY)评估疾病负担。结果 2014-2020年青岛市共报告AMI发病70 491例, 标化发病率为54.71/10万;死亡50 832例, 标化死亡率为36.55/10万。标化发病率的AAPC(95%CI)为2.86%(95%CI:0.42%～5.35%), 其中男女性标化发病率AAPC(95%CI)分别为4.30%(95%CI:1.24%～7.45%)和0.78%(95%CI:-0.89%～2.47%)。Joinpoint对数回归模型分析结果显示, 30～、40～岁年龄组标化发病率增长速度较快, AAPC(95%CI)分别为8.92%(95%CI:2.23%～16.06%)和6.32%(95%CI:3.30%～9.44%);其中男性各年龄组增长趋势更为明显, 30～、40～、50～岁年龄组的AAPC(95%CI)分别为11.25%(95%CI...     

1990—2019年中国HIV/AIDS发病和死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国HIV/AIDS发病率和死亡率趋势及其年龄-时期-队列效应,为我国HIV/AIDS防治策略提供依据。方法 获取GBD 2019关于中国HIV/AIDS发病率和死亡率的数据,采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析,计算标化发病率和死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。运用年龄-时期-队列(APC)模型探讨影响中国HIV/AIDS发病率及死亡率风险的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果 1990—2019年,中国HIV/AIDS男性疾病负担高于女性。标化发病率呈现先上升后下降的趋势(AAPC为3.28%),2006—2014年开始下降(APC为-8.46%),标化死亡率呈现上升趋势(AAPC为7.06%)。青壮年人群(15～19岁组至25～29岁组)和老年人群(65～69岁组至75～79岁组)发病率的年龄效应呈现上升趋势,男性最大RR为2.23,女性为1.84,65～69岁组(RR男性为1.23,女性为1.22)之前死亡率的年龄效应变化趋势男女一致,之后男性上升,女性下降。发病率时期效应先上升后下降,转折点为2004...     

2006-2013年江苏省昆山市食管癌发病 与死亡趋势分析

摘要:目的　探究2006-2013年昆山市食管癌发病与死亡趋势。方法　食管癌发病病例来源于昆山市恶性肿瘤登记报告系统,死亡病例来源于死因登记;计算食管癌粗发病（死亡）率与年龄标化发病（死亡）率;使用Join-point 回归计算发病率与死亡率平均年度变化百分比（Annual Percentage Change,APC）。结果　2006-2013年间,食管癌年龄标化发病率呈现下降趋势（APC＝-8.6%,95%CI:-11.1～-6.2）;男性中也呈现了显著的下降趋势（APC＝-9.0%,95%CI:-11.8～-6.2）;而女性下降趋势未能发现统计学显著性差异（APC＝-6.3%,95%CI:-13.2～0.6）。食管癌年龄标化死亡率在两者（APC＝-10.6%,95%CI:-14.5～-6.7）、男性（APC＝-8.3%,95%CI:-12.3～-4.3）及女性（APC＝-15.6%,95%CI:-22.5～-8.7）中均有显著下降趋势。结论　虽然当前食管癌年龄标化死亡率与发病率呈现下降态势,但是女性发病率下降趋势不明显,仍需加强预防措施从根本上遏制食管癌的发生。     

浙江省德清县2006-2012年甲状腺癌发病趋势分析

目的分析浙江省德清县2006-2012年甲状腺癌发病状况及趋势,为制定甲状腺癌防治策略提供参考依据。方法病例资料来源于德清县肿瘤发病电子数据库,人口资料来源于统计局,计算甲状腺癌发病率、年龄别发病率、变化百分比（PC%）及年度变化百分比（APC%）,来描述发病变化趋势。结果德清县甲状腺癌粗发病率由2006年的4.01/10万升高至2012年的37.72/10万, PC%达684.33%, APC%为46.54%（95%CI为44.12%~49.01%）;男性PC%为1120.69%, APC%为36.41%;女性PC%为603.39%, APC%为46.35%。男性发病率远低于女性,发病比值为0.32。发病年龄高峰组为50~54岁,发病率为30.84%。结论德清县甲状腺癌发病率呈明显上升趋势,男性及女性发病率的年度变化均有统计学意义,且变化趋势女性比男性更明显。     

大连市中山区2004-2013年甲状腺癌发病趋势分析

目的了解大连市中山区2004-2013年甲状腺癌发病现状,为甲状腺癌防治策略的制定提供参考依据。方法利用大连市中山区2004-2013年的甲状腺癌发病监测资料,计算粗发病率、标化率及年龄别发病率,并通过计算年度变化百分比(APC)描述其发病时间趋势。结果大连市中山区2004-2013年新发甲状腺癌996例,男、女性别比为1∶2.80。10年间甲状腺癌粗发病率为27.98/10万,标化发病率为23.69/10万。男、女甲状腺癌粗发病率分别为14.96/10万和40.59/10万;标化发病率分别为12.94/10万和34.46/10万。男、女甲状腺癌粗发病率和标化发病率均呈上升趋势,粗发病率的APC分别为25.86%和23.37%;标化发病率的APC分别为25.86%和20.92%。结论近年来,大连市中山区甲状腺癌发病呈明显上升趋势,发病率呈现女性高于男性的特点,提示应进一步研究相关危险因素,有针对性地采取预防控制措施。     

1990―2019年中国甲状腺癌死亡趋势分析

目的  分析1990―2019年我国不同性别甲状腺癌死亡趋势,探讨性别趋势差异原因及高危人群。方法  收集并整理全球健康数据交换库中1990―2019年我国5~＜95岁不同性别甲状腺癌的死亡数据。运用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型分析年龄、时期、出生队列对甲状腺癌死亡率变化的影响。结果  1990―2013年男性甲状腺癌标化死亡率持续上升,在2013年达到最大值后逐渐下降。女性甲状腺癌年龄标化死亡率呈持续下降趋势。APC模型结果显示：男性与女性的净漂移值分别为1.38%、-2.94%。我国不同性别甲状腺癌的死亡风险均随着年龄的增长而增大,男性“J”字形上升趋势更为明显;男性甲状腺癌的死亡风险随着时期和出生队列推移而增大,女性则相反。结论  男性年龄标准化死亡率呈先上升后逐渐下降趋势,女性年龄标准化死亡率呈持续下降的趋势。越早出生的高龄女性甲状腺癌死亡风险越高,越晚出生的高龄男性死亡风险越高。     

上海市区居民1973-2005年结直肠癌发病趋势分析

目的 了解1973-2005年上海市区居民结直肠癌发病率的时间变化趋势.方法 结直肠癌发病资料来自上海市肿瘤发病登记处,共采集32 962例结肠癌患者资料和24 662例直肠癌患者资料.根据人口普查资料中性别、年龄构成估算各年人口数,利用世界标准人口,采用直接法计算标化发病率.标化发病率年度变化百分比(APC)估算采用对数线性回归法,并用病例数进行加权.结果 1973-2005年男女性结直肠癌发病率均呈上升趋势,结肠癌的标化发病率分别从6.09/10万和5.70/10万上升至14.70/10万和14.35/10万,APC分别为3.03%(t=14.77,P<0.01)和3.21%(t=22.15,P<0.01).男女性直肠癌标化发病率分别从7.68/10万和6.51/10万上升至11.45/10万和8.28/10万,APC分别为1.34%(t=7.28,P<0.01)和0.93%(t=7.34,P<0.01).女性结直肠癌的APC在85岁～组达到最高,分别为5.86%和2.79%;而男性在80岁～组APC最高,分别为4.64%和2.38%.男女性45岁及以上各年龄组结肠癌的APC大于直肠癌.33年间,男女性结直肠癌的平均发病年龄由57～60岁推迟到66～70岁.结肠癌发病年龄较直肠癌略晚[2003-2005年,男性结肠癌平均发病年龄为(68.61±12.17)岁,男性直肠癌为(66.81±12.62)岁,t=4.90,P<0.01;女性结肠癌为(69.20±12.13)岁,女性直肠癌为(67.75±12.54)岁,t=3.81,P<0.01].结论 上海市区男女性结直肠癌的标化发病率在33年里稳步上升,其中结肠癌上升趋势更加明显,有必要进一步探讨导致这种变化的原因.     

2010-2014年浙江省台州市甲状腺癌发病和死亡趋势分析

目的探讨2010-2014年浙江省台州市甲状腺癌发病和死亡趋势,为制定台州市甲状腺癌防治策略提供参考依据。方法根据2010-2014年台州市甲状腺癌发病和死亡监测数据计算年龄别性别发病率和死亡率及其标化率。采用Joinpoint Regression Program 4.2软件估算年度变化百分比(APC),分析2010-2014年甲状腺癌发病率和死亡率的变化趋势。结果 2010-2014年台州市甲状腺癌粗发病率为15.28/10万,标化率为14.77/10万,甲状腺癌粗死亡率为0.51/10万,标化率为0.46/10万,分别占恶性肿瘤发病和死亡构成的5.29%和0.31%;女性发病率是男性的3.33倍,差异有统计学意义(χ2=334.43,P0.01),女性死亡率是男性的1.34倍,差异无统计学意义(χ2=2.87,P=0.090)。甲状腺癌发病率在20~24岁组快速升高,50~54岁组达到高峰(38.02/10万),各年龄组甲状腺癌发病率均为女性高于男性。甲状腺癌死亡率从55~59岁组(0.74/10万)开始快速上升,在85岁以上组达到最高峰(7.14/10万),绝大多数年龄组女性死亡率高于男性。2010-2014年台州市甲状腺癌发病率和死亡率均呈上升趋势,其中发病率增长了124.35%,APC为28.5%;死亡率增长了17.44%,APC为6.7%。结论台州市甲状腺癌发病率和死亡率均呈上升趋势,需积极寻找相关危险因素,针对重点人群开展综合防治干预。     

1990-2019年中国非霍奇金淋巴瘤发病趋势分析及预测

目的 收集GBD数据库中1990-2019年我国非霍奇金淋巴瘤(NHL)的发病率数据,分析发病变化趋势并预测2020-2030年的发病率情况,为NHL的防治工作提供参考。方法 收集1990-2019年NHL发病率数据,采用Joinpoint模型分析变化趋势,年龄-时期-队列模型(APC)探讨年龄、时期、队列对发病率的影响,并通过GM(1,1)模型预测2020-2030年发病率。结果 NHL整体、男性和女性群体2019年粗发病率分别为6.46(5.41～7.66)/10万、8.36(6.62～10.49)/10万和4.49(3.60～5.55)/10万,标化发病率分别为4.99(4.24～5.87)/10万、6.77(5.44～8.35)/10万和3.36(2.72～4.12)/10万。Joinpoint模型分析结果显示,整体、男性和女性变化趋势分别划分为5、6和6段,平均年度变化百分比(AAPC)分别为3.1%、2.3%和3.6%。男性发病率在不同年份和年龄均高于女性发病率。APC模型分析结果显示,整体、男性和女性群体在年龄效应均呈现先下降后上升趋势,分别在75、85和75岁为效应值最...     

基于年龄-时期-队列模型的中国膀胱癌发病死亡趋势分析

目的 分析1990一2019年中国膀胱癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD）数据库,分析1990一2019年中国膀胱癌发病和死亡情况,应用 Joinpoint 软件分析发病率和死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年膀胱癌发病率、标化发病率分别为7.03/10万和5.16/10万,2019年膀胱癌死亡率、标化死亡率分别为2.82/10万和2.24/10万。1990一2019年中国膀胱癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为1.5%,标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.5%。 年龄-时期-队列模型结果显示,发病与死亡的净漂移值分别为1.96%和-1.21%。 发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990一2019 年中国膀胱癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的老年人群应作为膀胱癌防治工作的重点人群。     

1990―2019年中国结核病发病趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的  分析1990―2019年中国结核病发病趋势并探讨年龄、时期、队列对结核病发病风险的影响。方法  收集全球健康数据交换数据库中0~ < 95岁中国居民结核病发病数据,采用Joinpoint回归模型分析1990―2019年中国居民结核病发病率的变化趋势,采用年龄-时期-队列模型来分析影响中国结核病发病风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果  1990―2019年,全国、男性、女性的结核病标化发病率均呈下降趋势,男性、女性年龄标化发病率分别从1990年的120.56/10万和99.75/10万下降至2019年的56.08/10万和30.60/10万,年平均下降速度分别为2.60%和3.98%。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990―2019年中国结核病发病率的年龄效应总体上随年龄的增加而增加,在90~ < 95岁发病风险达到最大,男性和女性的RR值分别为2.50(95% CI：2.33~2.69)和1.93(95% CI：1.76~2.12);时期效应随着时间的推移发病风险逐渐下降,发病风险RR值从1990年的[男性：1.13(95% CI：1.08~1.17);女性：1.58(95% CI：1.51~1.65)]降至2019年的[男性：0.80(95% CI：0.76~0.83);女性：0.61(95% CI：0.57~0.65)];队列效应显示,出生越晚的人发病风险越小。结论  1990―2019年中国居民结核病发病率呈现下降趋势,结核病发病风险总体上随着年龄的增加而增加,越早出生的人发病风险越高。建议重点对婴幼儿、大学生、男性、老年等群体进行结核病筛查,全国各大高校多开展结核病健康知识讲座,相关政府部门应该利用多种途径给群众宣传结核病健康知识。     

基于Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析中国皮肤癌的长期发病趋势

目的  分析中国皮肤癌的发病趋势并分别估计其年龄、时期、队列效应。方法  从2019年全球疾病负担研究中估计中国皮肤癌发病率的变化趋势。采用Joinpoint回归分析模型分析年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC);利用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列效应对皮肤癌发病率的影响。结果  1990―2019年中国皮肤癌男性和女性年龄标准化发病率均上升。Joinpoint回归分析模型分析显示皮肤恶性黑色素瘤男性AAPC为2.8%(95% CI: 2.6~3.0),女性AAPC为3.0%(95% CI: 2.8~3.2);基底细胞癌男性AAPC为4.2%(95% CI: 3.9~4.4),女性AAPC为4.0%(95% CI: 3.7~4.3);鳞状细胞癌男性AAPC为3.7%(95% CI: 3.5~3.9),女性AAPC为2.9%(95% CI: 2.7~3.0)。此外,年龄-时期-队列模型表明无论男女,皮肤癌的发病风险均随年龄增长和年份推移而增加,且较晚出生的队列的发病风险均低于之前出生的队列。结论  1990―2019年中国皮肤癌的发病率呈上升趋势,年龄越大、出生越早且生活在当代的人其发病风险更高。应重视皮肤癌的防治工作。     

1990—2019年江苏省甲状腺癌疾病负担及时间趋势分析

目的分析1990—2019年江苏省甲状腺癌患病率、发病率、死亡率和伤残调整生命年(disability adjusted life years,DALYs)情况及其变化趋势。方法基于2019年全球疾病负担研究(GBD 2019)数据,对1990—2019年江苏省甲状腺癌的标化患病率、发病率、死亡率和DALYs率进行描述分析,用Joinpoint软件对其标化率进行趋势分析,计算平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。结果1990—2019年江苏省甲状腺癌标化患病率由5.22/10万增至14.68/10万,标化发病率由0.84/10万增至1.80/10万,标化死亡率由0.35/10万减至0.28/10万,标化DALYs率由8.34/10万减至6.91/10万。甲状腺癌的标化患病率(AAPC=3.6%,P<0.05)和标化发病率(AAPC=2.9%,P<0.05)总体呈上升趋势,分性别趋势方向一致,男性增长趋势高于女性。标化死亡率(AAPC=-0.9%,P<0.05)和标化DALYs率(AAPC=-0.6%,P<0.05)总体呈下降趋势,女性趋势方向与总体一致,但男性呈上升趋势。结论1990—2019年江苏省甲状腺癌标化患病率和标化发病率呈增长趋势,标化死亡率和标化DALYs率呈下降趋势,男性标化患病率、标化发病率、标化死亡率和标化DALYs率均呈增长趋势,应予以重点关注。     

2005—2021年荆州市流行性腮腺炎发病年龄-时期-队列分析

目的 了解2005—2021年荆州市流行性腮腺炎发病现状和长期趋势。方法 收集2005—2021年荆州市流行性腮腺炎发病率数据、2004—2020年0～9岁出生人口数据，采用描述流行病学方法、Joinpoint回归模型、出生队列分析、年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）分析方法，探讨流行性腮腺炎发病时期、高发年龄和出生年份变化，采用年度变化百分比（annual percentage change,APC）、平均年度变化百分比（average annual percentage change,AAPC）描述流行性腮腺炎发病率随年份变化趋势。结果 2005—2021年荆州市流行性腮腺炎累计报告13 298例，年均发病率13.56/10万，2005—2021年总体无趋势变化（AAPC=-0.17%,95%CI:-1.21%～0.87%）,2011—2021年有明显下降趋势（APC=87.11%,95%CI:13.04%～98.09%）。5～9岁年龄组发病率（126.71/10万）最高，其次为10～14岁年龄组（74.47/10万），各年份发病率年龄分布一致，2004...