回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性研究中的应用

目的 探索回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性探测中的应用.方法 应用回顾性时空重排扫描统计量(采用SaTScan 9.0软件)对北京市顺义区2010年手足口病疫情资料进行分析.结果 2010年3月13日～7月16日,回顾性时空聚集分析确定了6个可能的手足口病发病聚集区域.4月10日～5月7日期间,高丽营镇区域手足口病发病存在聚集性(P＜1×10-9);5月8日～21日期间,张镇区域手足口病发病存在聚集性(P=3.8×10-8);6月19日～7月16日期间,南彩地区和北小营镇区域手足口病发病存在聚集性(P=5.3×10-5);3月13日～4月9日期间,天竺地区和仁和镇区域手足口病发病存在聚集性(P=4.5×10-4);5月22日～6月4日期间,胜利街道和光明街道区域手足口病发病存在聚集性(P=2.5×10 3);5月22日～6月18日期间,牛山镇、赵全营镇、北石槽镇区域手足口病发病存在聚集性(P=7.6×10-3).结论 回顾性时空重排扫描统计量结合地理信息软件是评价手足口病时空聚集性的一种有效的方法,可为阐明手足口病时空聚集性特征及制定有效防控措施提供依据.     

云南省2014-2018年手足口病疫情时空流行特征

  目的   分析2014-2018年云南省手足口病疫情及空间自相关特征与时空聚集性, 为云南省手足口病防制提供参考依据。   方法   采用描述流行病学的方法分析疫情流行病学特征, 利用空间自相关分析研究疫情的空间聚集性, 利用离散Possion模型的时空扫描方法分析疫情的时空聚集特征。   结果   2014-2018年云南省手足口病疫情呈上升趋势, 发病人群以男性、散居儿童、0~4岁年龄段人群为主, 主要流行的病原体肠道病毒71型(enterovirus 71, EV71)病毒逐渐被其他肠道病毒替代。病例分布和病原体分布具有明显的空间聚集性, 病例分布的热点县区个数逐渐减少, 热点区域主要集中在云南中部, EV71热点区域逐渐较少, 其他肠道病毒热点区域逐渐增加并向云南省中部和南部扩大。2014-2018年云南省手足口病发病存在明显的时空聚集性, 逐年时空扫描发现3个一类集聚区, 1个二类聚集区, 聚集时间主要集中在每年的4-10月。   结论   2014-2018年云南省手足口病在人群中的分布特征未发生明显变化, 但主要流行的病原体类型发生较为明显的变化, 疫情防控的重点地区仍是云南省中部和中南部地区, 4-10月应重点关注以上地区的手足口病聚集性和暴发疫情的发生。     

2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性分析

目的 分析2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性特点,为手足口病疫情防控提供科学依据。方法 在中国疾病预防控制信息系统收集2016—2020年湖南省手足口病数据,以县区为单位采用ArcGIS 10.2软件对手足口病发病数据进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.7软件对手足口病发病数据进行时空聚集性分析。结果 2016—2020年湖南省累计报告手足口病714 157例,年均发病率208.36/10万。全局空间自相关显示,2016—2020年湖南省手足口病在县区尺度上存在空间正相关。局部空间自相关显示,热点区域主要集中在湘中偏北、湘中部偏东和湘西地区。时空扫描分析探测到一类聚集区(RR=6.65,P<0.001)覆盖湘北、湘中34个县区,主要分布在岳阳市、长沙市、株洲市、益阳市和湘潭市,聚集时间为2018年5月至2018年6月;二类聚集区(RR=3.02,P<0.001)覆盖大湘西地区及湘中、湘西南40个县区,聚集时间为2016年4月至2016年6月。结论 湖南省手足口病的发病有季节性和地区高发特点,应结合时空聚集性特点,指导手足口病防控工作。     

2009-2017年梧州市手足口病流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析2009-2017年梧州市手足口病流行特征和时空聚集特点,为防控工作提供理论依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统》中2009-2017年梧州市网络直报的手足口病病例,使用Excel2013描述手足口病的流行病学特征,使用SaTScan9.6软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS10.2对分析结果进行可视化。结果 2009-2017年梧州市累计报告手足口病病例79 367例,发病率总体呈逐年上升,平均发病率263.1/10万。每年的4-7月和8-10月分别出现发病主高峰和次高峰。疫情高发地区是梧州市北部,男女性别比为1.56〖DK〗∶1,男性发病率(160.23/10万)高于女性(102.87/10万),0~5岁儿童占了发病总数的94.07%。2009-2017年梧州市手足口病发病在时间和空间存在明显的聚集性,聚集时间为每年的4-10月,一级聚集区和二级聚集区可重复出现在相同或相邻的乡镇。结论 梧州市手足口病发病率呈逐年上升趋势,部分地区存在显著的时空聚集性,在手足口病发病高峰时段应重点加强这些地区的防控。     

2012年北京市手足口病时空扫描分析研究

目的探讨北京市手足口病发病时空分布特征,为手足口病预防控制提供理论依据。方法利用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析,通过ArcGIS 9.3软件呈现不同扫描半径下手足口病空间聚集区域。结果 2012年北京市累计报告手足口病病例38 528例,年均发病率为190.86/10万。通过时空扫描分析发现,2012年大兴区为手足口病发病最可能聚集区域,聚集时间可能为5月23～29日和6月1～7日。结论 2012年北京市手足口病高发地区存在明显空间区域性,时空扫描分析方法较好地分析北京市手足口病高发重点区域,为防控工作提供技术支持。     

2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析

目的 了解日照市2018年手足口病的流行特点,掌握研究区域的时空聚集性特征,以预防和控制手足口病的暴发。方法 通过Excel 2016和SPSS 23.0对数据分类、整理和统计描述,使用SaTScan 9.5 进行时空聚集性分析,ArcGIS 10.2对病例数、发病率以及时空扫描结果进行可视化。结果 日照市2018年手足口病病例共2 062 例,发病率为66.13/10万。病例男女性别比为 1. 43∶1;发病年龄主要集中在1～5岁,占总体的84.4%;病例主要来源于散居儿童,占总体的77.5%;7月为主要的发病高峰期,而年龄大于2岁、幼托儿童和学生人群的发病高峰期是6月。通过时空扫描分析,结果显示日照市2018年手足口病存在3个聚集区域,一类聚集区覆盖4个乡镇及街道,其发病集中在6 - 9月份。结论 2018年日照市手足口病有显著的时空聚集性,最可能的高发区位于城区与城乡交界区域。     

空间扫描统计量在手足口病空间聚集性研究中的应用

目的探讨空间扫描统计量在手足口病空间聚集性探测中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量(FleXScanV3软件)对2009年1月至2010年12月顺义区手足口病发病进行空间聚集性分析。结果在手足口病聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。2009年共探测到手足口病聚集区域11个,2010年共探测到发生手足口病聚集的地区8个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对手足口病的空间聚集性做出探测。     

2010—2020年湖南省梅毒时空分布特征分析

目的 对2010—2020年湖南省梅毒病例报告发病情况进行时空分布特征分析,为确定重点防控区域、制定有针对性的防治策略提供科学依据。方法 收集2010—2020年湖南省梅毒报告发病情况,使用ArcGIS 10.8软件进行空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,年均增长6.27%。全局空间自相关分析结果显示,2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈正向空间自相关(Moran’s I=0.2454～0.4217,P<0.001)。局部空间自相关分析结果显示,热点区域主要集中在长株潭城市群以及以怀化为中心的西部地区,冷点区域主要集中在以衡阳为中心的南部地区。分阶段时空扫描分析结果显示,2010—2020年探测出4个聚集区域,2010—2015年探测出7个聚集区域,2016—2020年探测出6个聚集区域。结论 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈上升趋势,表现出明显的空间聚集性。分阶段时空扫描聚集区域数量减少,梅毒控制规划取得一定成效,仍需持续关注梅毒报告发病重点区域。     

2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

目的 分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法 风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心，以区/县为空间单位，分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果 2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定，年均发病率为4.57/10万，发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区，主要分布在西南部主城区及周边部分区县；2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区，2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区，2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区，且聚集区域存在向东转移的趋势。结论 重庆市风疹发病存在时空聚集性，风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战，卫生部门应针对性地提早做好预案，以有效控制疫情的发生和扩散。     

2012—2019年山东省手足口病流行特征及空间聚集性分析

目的分析2012—2019年山东省手足口病流行特征和时空分布特征,探讨手足口病的重点发病区域,为防控措施的制定提供参考依据。方法对2012—2019年山东省手足口病进行描述性分析,并将空间自相关和时空重排扫描法相结合分析手足口病的时空分布特征。结果 2012—2019年山东省累计报告手足口病736 285例,年均报告发病率为93.58/10万,发病率变化比较平稳。发病率呈单峰分布,5—8月份为发病高峰。病例以0～6岁年龄组人群为主,男性患者多于女性,幼托儿童、散居儿童和学生为手足口病的易感人群。发病率空间分布图显示高发病率地区主要集中在鲁西北、鲁中地区以及东南沿海一线的带状区域。空间自相关和时空扫描分析结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在济南市、东营市、枣庄市和青岛市。结论山东省手足口病发病存在明显的空间聚集性,疫情总体较为平稳,济南市、东营市、青岛市和枣庄市为手足口病重点防控区。     

云南省2010―2021年流行性腮腺炎流行病学特征及时空聚集性

目的 通过对2010―2021年云南省流行性腮腺炎(流腮)流行病学特征和发病率时空分布特征进行分析,探讨其发病时空聚集区域及影响因素,以期为云南省流腮有效预防和控制措施的制定提供理论依据。方法 采用GeoDa 1.8.12、SaTScan 9.5、ArcGis 10.8等软件,以云南省2010―2021年流腮上报的发病资料为研究对象,在县区级的基础上,进行全局-局部的空间自相关分析及空间异质性分析,并进行时空扫描。结果 云南省2010―2021年共报告流腮病例124 786例,年平均发病率为22.14/10万;发病率男性高于女性;其中5～<10岁儿童发病率最高(129.86/10万);发病季节趋势显著,主要集中于5―7月和11―12月;年平均发病率排名前3位的地区分别为德宏傣族景颇族自治州(德宏州)、迪庆藏族自治州(迪庆州)和西双版纳傣族自治州(西双版纳州);流腮发病存在空间聚集性;“高-高”聚集区主要分布在昆明市、德宏州、保山市和临沧市;“低-低”聚集区从滇西地区逐步向滇南地区扩散;影响流腮发病的因素主要为人均国内生产总值(gross domestic product, GDP...     

吉林省2005-2019年麻疹时空分布特征

目的分析吉林省2005-2019年麻疹发病的时空分布特征。方法通过中国麻疹监测信息报告管理系统收集2005-2019年吉林省麻疹发病数据,采用局部空间自相关分析和时空扫描分析以发现麻疹发病热点区域和时空聚集性。结果吉林省2005-2019年麻疹报告发病率在0.08/10万-17.41/10万之间。局部空间自相关分析发现100个麻疹发病热点区域,共涉及43个县(市、区);时间扫描分析发现1个发病时间聚集,发生在2005-2006年(RR=6.43,P<0.01);空间扫描分析发现11个空间聚集(RR=1.29-3.28,P<0.01);时空扫描分析发现1个时空聚集,发生在2005-2009年,涉及27个县(市、区)(RR=6.54,P<0.01)。结论吉林省2005-2019年麻疹发病具有时空聚集性,需加强热点区域和时空聚集区域的麻疹防控。     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

  目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。  方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ2检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。  结果  中国AIDS发病率线性趋势χ2检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。  结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

2016年贵州省手足口病及其病毒基因型的时空聚集性分析

目的 分析2016年贵州省手足口病及其病毒基因型的时空聚集性,阐明手足口病的时空流行动态特征。方法 手足口病病例数据来源于中国疾病预防控制信息系统报告的病例,病毒基因型数据来源于同年对报告病例采样的检测结果。利用SaTScan v9.4.4软件完成时空扫描分析,并将结果可视化展示。结果 时空扫描统计分析显示,2016年贵州省手足口病共存在8个聚集区域:第1-16周在贵州省东南部出现聚集热点(P＜0.01);第18-23周转移到中西部,并同时形成3个聚集区域(P＜0.01);第22-29周在西南部聚集(P＜0.01);第35-43周北部转移(P＜0.01);第45-52周在东北部形成聚集热点(P＜0.01)。病毒基因型的时空聚集性显示,EV71和Cox A16伴随在西部流行(P=0.001);第29-52周EV病毒在东部地区长期流行(P=0.001)。结论 贵州省手足口病及其病毒基因型存在时空聚集性。     

2013-2015年上海市浦东新区手足口病流行情况及时空扫描分析

目的 了解上海市浦东新区2013-2015年手足口病的流行情况及其时空分布规律。方法 手足口病的发病数据来源于中国疾控传染病报告信息管理系统,街镇人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇的边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据。采用Excel 2010和SPSS 22整理分析数据,检验水准α取0.05。采用SaTScan 9.3进行时空聚集性扫描,使用ArcGIS 10.5将扫描结果进行可视化。结果 上海市浦东新区2013-2015年手足口病的发病率分别为188.17/10万、297.46/10万、200.95/10万;流行时间具有明显的“双峰性”特征,第一次峰值出现在6月,第二次在出现在9月至10月,第一次的峰值高于第二次;地域分布具有“南低北高”、“东西高中间低”的特点;男性发病人数占总人数的60.06%,年龄在4岁及以下的占85.18%,散居及托幼儿童占93.13%,流动人口占60.37%。单纯时间聚集出现在2014年4月20日至2014年7月17日期间;单纯空间聚集区共有11个,包括南半部2个、北半部9个;时空聚集区域有12个,包括2013年1个、2014年8个、2015年3个,其中北半部9个、南半部3个,发病率越低的地区出现时空聚集时发病的相对危险度就越大。结论 通过研究了解了浦东新区2013-2015年手足口病的流行特征,及其时空聚集区域分布,为今后本地区手足口病的防治提供了一定依据。     

2009 - 2015年淮安市食管癌发病时空聚集性分析

目的 探讨淮安市食管癌发病时空分布特征,为食管癌的规范化防治提供新思路。方法 收集2009 - 2015年淮安市食管癌发病数据,计算发病率及空间自相关性,采用时空扫描统计进行空间聚集性分析。结果 2009 - 2015年淮安市食管癌发病率呈波动变化,平均发病率为66.07/10万。纯空间扫描统计发现2个食管癌发病聚集区,分别是洪泽区和淮安区;时空扫描探测到的一类聚集区为洪泽区,聚集时间为2012年,二类聚集区为淮安区,聚集时间为2010 - 2011年。男女性的扫描结果与总体食管癌发病时空扫描结果相似,男性聚集区范围大于女性,聚集时间多为2009 - 2012年。结论 淮安市食管癌发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究相关风险因素与食管癌发病的关联提供基础,对淮安市食管癌区域性防治具有一定的指导意义。     

2011-2014年长沙市手足口病流行病学特征及其时空聚集性分析

目的 分析2011-2014年长沙市手足口病流行特征与时空分布,为手足口病预防控制工作提供依据。 方法 利用2011-2014年长沙市手足口病监测数据,在描述其流行病学特征的基础上,使用SatScan软件进行以月为时间单位、以乡镇为空间单位的时空聚集性分析,利用MapGIS软件建立数据库并编制病例时空聚集区域图。 结果 2011-2014年长沙市共报告手足口病100 199例,男女性别比为1.52:1;发病年龄主要集中在1~4岁;散居儿童占总发病人数的76.03%;发病高峰期基本呈现双高峰状态;各街道(乡、镇)均有病例。纯时间聚集性分析探测到时间维度为4-7月;纯空间聚集性分析所锁定的一级聚集区域均含有星沙街道、泉塘街道、湘龙街道、小河乡;而时空聚集性分析结果表明2011-2014年长沙市手足口病聚集时间为2014年的4-6月,聚集区域主要分布在长沙市中部和东南部地区。 结论 2011-2014年长沙市手足口病发病存在明显的季节差异和高发区域。防控的关键期在4-7月,重点人群是1~4岁的散居儿童。     

甘肃省2005-2019年流行性乙型脑炎时空分布特征北大核心

目的分析2005-2019年甘肃省流行性乙型脑炎(乙脑)发病的时空聚集性。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2005-2019年甘肃省乙脑发病率数据,进行描述性流行病学分析、三维趋势分析、空间自相关分析和时空扫描分析。结果甘肃省2005-2019年共报告乙脑1525例,年均发病率为0.39/10万。三维趋势分析显示,甘肃省乙脑发病呈现由北向南、由西向东逐渐升高。全局自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率Moran’s I值分别为0.589、0.652。局部自相关分析显示,2005-2012年、2013-2019年乙脑发病率分别有18个、31个高值聚集县区。时空扫描分析显示,2005-2012年和2013-2019年乙脑发病各扫描到1个一类时空聚集区,聚集时间分别为2006-2007年和2017-2018年,聚集区半径分别为189.05km、244.37km。结论甘肃省2005-2019年乙脑发病存在明显的时空聚集性,高发病区域和有病例报告地区有所扩大;应施行分区域、有重点、综合性的乙脑防控策略。     

2011年北京市房山区手足口病发病时空扫描分析

目的 探讨北京市房山区2011年手足口病发病时空分布特征,为开展针对性控制措施提供理论依据. 方法 通过时空扫描分析呈现手足口病时空聚集区域. 结果 2011年北京市房山区手足口病发病2452例,发病率为259.47/10万,发生聚集性病例126起,位居北京市第一位.时空扫描分析结果显示手足口病高发时间为5月8日-8月4日,高峰为6月15-21日,发病最可能聚集区域位于北京市房山区城区中北部,与丰台区邻接,以7～15 km为半径的区域. 结论 北京市房山区手足口病发病不是随机分布的,存在明显时空聚集,为房山区今后开展针对性的预防控制措施,控制手足口病高发热点区域提供了科学参考依据.     

2008-2015年广西手足口病流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析广西2008-2015年手足口病的流行病学特征,并重点探究该病的时空聚集性,为手足口病的精准防控提供理论依据。方法 从疾病监测信息报告系统获取以县区为单位的手足口病数据,采用Excel 2010对数据进行处理,描述疾病的三间分布;利用SaTScan 9.4.2软件探测广西手足口病时空聚集性,并比较不同风险人口数为最大空间扫描半径的探测效果,从中选择最优模式。结果 广西2008-2015年各市均有手足口病病例报告,8年累计报告病例1 360 857例,年平均发病率为359.61/10万,以4~7月为发病高峰,9~11月为次高峰;男性发病率高于女性,所有病例中0~5岁儿童占92.28%。不同风险人口数最大空间扫描半径得到的探测效果不同,选择最优模式进行分析（以10%人口数为最大空间扫描半径）,南宁市和柳州市的各县区分别为主要的一类聚集区和二类聚集区,且聚集时间基本集中在每年的3~7月。结论 广西手足口病持续处于高流行态势,且存在时空聚集性,应在高发时间重点加强南宁市和柳州市各县区的手足口病防控。