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1.
目的基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI, 比较2017版肝脏影像报告与数据系统(LI-RADS v2017)与2018版(LI-RADS v2018)分类标准对肝硬化背景下肝细胞癌(HCC)的诊断效能。方法回顾性收集2015年10月至2020年5月于南通大学附属南通第三医院行Gd-EOB-DTPA检查的213例肝硬化高危结节患者, 共246个病灶。由2名放射科医师根据LI-RADS v2017和v2018分类标准, 对MRI主要征象进行分析评估后对病灶分别进行分类。以术后病理或随访结果为金标准, 分别以LR-5和LR-4+LR-5为诊断HCC的标准, 计算LI-RADS v2017和v2018诊断HCC的灵敏度、特异度、准确度, 两者的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果 246个病灶中, HCC 165个, 非HCC恶性病变31个, 良性病变50个。由于LI-RADS v2018中阈值增长和LR-5分类标准修订和简化, 共38个(15.4%, 38/246)病灶分类发生调整。LI-RADS v2017中84.6%(33/39)满足阈值增长的病变v2...  相似文献   

2.
目的 比较LI-RADS 2018版和2017版的MRI诊断效果。方法 选取115例肝细胞肝癌患者,包括121个肝脏局灶病变。由3位MRI诊断医师独自分析、分别根据LI-RADS 2018和2017进行LR分类,再做统计分析。结果当LR-5作为预测指标时,LI-RADS 2018与2017版相比,敏感性(63.1%vs. 53.8%),阴性预测值(69.2%vs. 64.3%)和准确性(78.5%vs. 73.4%),约登指数(0.595vs. 0.502);当LR-4/5为预测指标时,MRI诊断HCC的诊断价值差异无统计学意义(P>0.05)。2017版中7个LR-4病灶在2018版中分类为LR-5。结论 LI-RADS 2018版诊断性能优于2017版,具有更高的敏感性,阴性预测值和准确性。当LR-5为肝细胞肝癌的预测因子时,2018版的修订主要影响LR分类。  相似文献   

3.
目的 在肝细胞癌(HCC)高危因素背景下,探讨基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI高度异型增生结节(HGDN)分类处理对2018版肝脏影像报告与数据系统(LI-RADS)诊断效能的影响。方法 回顾性分析2015年1月至2021年12月在桂林医学院附属医院放射科,行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查并术后经病理诊断的169例HCC高风险患者,共192个肝结节。两名放射科医师独立评估患者的影像征象,根据2018版LI-RADS分类标准将结节分类,统计分析LR-4/5、LR-5的诊断效能。为HGDN增加一个新分类LR-DN,将病理结果为HGDN的结节分类为LR-DN,其他结节分类不变,重新统计LR-4/5、LR-5的诊断效能。结果 2018版LI-RADS分类LR-4/5、LR-5的灵敏度、特异度、准确率分别为92.81%、56.41%、85.42%和82.35%、79.49%、81.77%。新增LR-DN分类后,LR-4/5、LR-5的灵敏度无变化,特异度分别为87.18%、92.31%,准确率分别为91.67%、84.38%。结论 Gd-EOB-DTPA增强MRI结合20...  相似文献   

4.
目的前瞻性评价LI-RADS(2014版)分类标准在钆塞酸二钠增强MRI临床应用中的诊断效能。方法回顾性分析2014年1月—12月行肝脏钆增强MRI检查的143例初治高危病人的前瞻性影像报告,并对202例肝脏病灶进行了LI-RADS分类。统计分析了LI-RADS分类对肝细胞癌(HCC)和肝脏恶性肿瘤的诊断效能。结果 29例LR-4中20例(69.0%),75例LR-5中73例(97.3%)以及全部5例LR-5V(100%)病灶病理结果为HCC,剩余2例(2.7%)LR-5病灶为混合性肝细胞胆管细胞癌,13例LR-M病灶中10例(76.9%)为HCC。LR-5/5V对HCC的敏感度和特异度分别为60.5%和97.3%,纳入LR-M后敏感度增加(68.2%,P=0.002),但特异度降低,其差异无统计学意义(93.2%,P=0.154)。LR-5/5V/M对诊断肝脏恶性肿瘤的敏感度为68.9%,特异度为100.0%。结论 LI-RADS(2014版)成功应用于临床钆塞酸二钠增强MRI。LR-5/5V对诊断HCC特异性最高,但多数LR-M观察结果也为HCC,并有相当一部分非HCC恶性肿瘤被分为LR-4或LR-5。  相似文献   

5.
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)MRI 分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的诊断价值。方法:回顾性分析88例肝脏病变患者的上腹部MRI资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:88例患者MRI共发现117个病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶99个:1类和2类病灶25个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个,其中1个为HCC(阳性预测值为33.3%);4类病灶8个,其中5个为 HCC(阳性预测值为62.5%);63个5类病灶中61个为 HCC(阳性预测值为96.8%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.96(P<0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类归为阳性,LI-RADS对诊断 HCC的总符合率为92.9%(92/99),敏感度为100%(67/67),特异度为78.1%(25/32),阳性预测值为90.5%(67/74),阴性预测值为100%(25/25)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对 HCC的诊断符合率为94.8%(91/96),敏感度为100%(66/66),特异度为83.3%(25/30),阳性预测值为93.0%(66/71),阴性预测值为100%(25/25)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的MRI诊断具有很好的诊断效果,有利于提高MRI诊断报告的准确性。  相似文献   

6.
【摘要】目的:探讨基于磁共振T2WI的影像组学模型对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2015年1月-2019年11月在本院经手术病理证实且具有完整术前MR平扫图像的99例腮腺肿瘤患者的病例资料,将患者按7:3的比例随机分为2组:训练集70例,验证集29例。按照术后病理结果,将训练集和验证集均进一步分为多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组。使用MaZda软件进行纹理分析,在每例患者T2WI上于肿瘤最大层面勾画ROI,提取310个纹理特征;采用R语言软件对纹理数据进行预处理,并采最小冗余最大相关(mRMR)算法对每例患者提取的310个纹理特征进行降维;然后采用Lasso回归分析及10折交叉验证法进一步筛选纹理特征,用以建立影像组学标签。基于建立的影像组学标签及患者的临床资料,采用多变量Logistic回归分析建立联合诊断模型。采用ROC曲线评估影像组学标签及联合诊断模型的诊断效能。采用Hosmer-Lemesow拟合优度检验分析诊断模型的拟合度。结果:通过降维、筛选后最终保留8个纹理特征,建立的影像组学标签(RS)的计算公式为RS=0.251×Vertl_GLevNonU+0.134×Skewness+0.227×S(5,5)Correlat+0.408×X45dgr_LngREmph-0.131×Teta4+0.187×WavEnHH_s.3+0.183×S(5,-5)Correlat-0.027×Teta1+0.201。在训练集和验证集中,影像组学标签鉴别腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的AUC分别为0.83(95%CI:0.73~0.93)和0.82(95%CI:0.64~1.00)。基于多变量Logistic回归分析,最终将性别、单发或多发、病灶位置及影像组学标签作为独立的影响因子纳入联合诊断模型,这4项指标的优势比(OR)分别为0.177(95%CI:0.027~0.878)、15.608(95%CI:1.090~736.275)、4.876(95%CI:3.768~10.754)和9.729(95%CI:2.644~50.430)。训练集和验证集中,联合诊断模型鉴别2类肿瘤的AUC分别为0.90(95%CI:0.83~0.97)和0.96(95%CI:0.88~1.00),均高于影像组学标签。Hosmer-Lemesow拟合优度检验结果显示,在训练集和验证集中,模型预测值与实际值的差异均无统计学意义(χ2=9.424,P=0.308;χ2=7.565,P=0.477)。结论:基于磁共振T2WI影像组学分析联合相关临床资料构建的诊断模型在鉴别腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤方面具有较高的诊断价值。  相似文献   

7.
目的:探讨定性及定量DWI对肝硬化背景下LI-RADS 4级肝癌与不典型增生结节的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经术前M RI检查诊断为肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)分类为4级且经病理证实的71例肝硬化结节患者的病例资料.共80个病灶,包括肝癌(HCC)52个和不典型增生结节(DN)28个.分析病灶的信号特征...  相似文献   

8.
【摘要】肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)是一个由美国放射学院(ACR)发布的肝脏影像检查规范及诊断分类系统,对肝细胞癌(HCC)高风险人群的影像检查技术、征象描述术语、诊断报告及数据收集进行了详细介绍和规范化要求。自2011年第一版LI-RADS发布以来,ACR分别于2013、2014、2017及2018年对该系统进行了更新。LI-RADS v2018针对超阈值生长和LR-5分类标准进行了修订和简化,随后又发布了详细的使用手册。本文将对LI-RADS v2018中CT及MRI部分相关内容的更新进行介绍。  相似文献   

9.
【摘要】目的:探讨基于术前分期CT的影像组学标签在预测三阴性乳腺癌分子分型中的附加价值。方法:回顾性收集2016年1月至2018年5月经手术病理证实且均为临床术前评估分期需行常规胸部CT增强扫描的481例肿块型乳腺浸润性癌患者,按照样本量1∶2随机抽样选取三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌共计150例患者(90例作为训练组,60例作为验证组)。所有患者均经免疫组织化学检测,获得乳腺癌分子分型。对所有患者基于病灶三维图像提取影像组学特征,并采用Lasso logistic回归模型进行特征降维及筛选,以建立影像组学标签。采用ROC曲线评价影像组学标签对三阴性乳腺癌的鉴别诊断效能。结果:由5个关键影像组学特征构成的影像组学标签与乳腺癌三阴性分子分型相关(P<0.0001)。建立的影像组学标签对于鉴别三阴性乳腺癌具有较好的预测效能,其在训练组和验证组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.766(95% CI:0.743~0.789)和0.758(95% CI:0.718~0.798)。结论:基于术前分期CT建立的影像组学标签有助于三阴性与非三阴性乳腺癌的鉴别,这是术前常规胸部增强CT扫描在辅助临床分期之外的附加价值,可为临床治疗决策提供参考。  相似文献   

10.
目的:探讨基于肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)的超声造影检查诊断肝细胞癌(HCC)的可行性。方法:回顾性分析108例有肝癌高风险的单发肝脏病变患者的超声造影资料,并基于LI-RADS分类标准对肝脏病变进行分析评估,并与病理或临床诊断结果相对照。结果:108个病灶中LI-RADS 1~5类病灶共106个:1类和2类病灶19个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个;22个4类病灶中17个为 HCC(阳性预测值为77.3%);62个5类病灶中有54个为 HCC(阳性预测值为87.1%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.83(P<0.001)。若将LI-RADS 3~5类病灶归为阳性,基于LI-RADS的超声造影检查对HCC的诊断符合率为83.9%(92/106),敏感度为100%(73/73),特异度为57.6%(19/33),阳性预测值为83.9%(73/87),阴性预测值为100%(19/19);若将 LI-RADS 3类病灶排除、1~2类病灶归为阴性、4~5类病灶归为阳性,则诊断符合率为87.4%(90/103),敏感度为100%(71/71),特异度为59.4%(19/32),阳性预测值为84.5%(71/84),阴性预测值为100%(19/19)。结论:超声造影检查中应用LI-RADS分类标准诊断 HCC具有一定的可行性。  相似文献   

11.
目的 探讨2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)中肝细胞癌(HCC)的特异性辅助征象替代主要征象中的阈值增长后,其中的LR-5对HCC的诊断效能。方法 回顾性收集未经治疗并行钆塞酸二钠增强MRI(Gd-EOB-MRI)且经病理证实的HCC和其他肝内恶性肿瘤(OM)病人262例共262个病灶。由2名放射科医师依据LI-RADS v2018对病灶进行分析,采用t检验比较HCC和OM病灶中伴和不伴阈值增长的病灶大小;分析HCC和OM病灶间主要和辅助影像征象的差异,并确定HCC特异性辅助征象。分别计算标准LI-RADS v2018以及HCC特异性辅助征象替代阈值增长后LR-5对HCC的诊断效能,并采用McNemar检验比较其差异。结果 262个病灶中,HCC 187个(71.4%),OM 75个(28.6%)。共47个HCC和29个OM病灶用于阈值增长评价,其中22个HCC和14个OM病灶出现阈值增长。HCC和OM病灶中,伴有阈值增长的病灶直径均小于不伴阈值增长者(均P<0.05)。主要征象中,OM较HCC更常见阈值增长;辅助征象中,HCC较OM更常见结中结和病灶内含脂(均P<0.05)。以结中结和病灶内含脂作为特异性辅助征象替代阈值增长,诊断HCC的敏感度、特异度、准确度分别为75.4%、88.6%、81.0%和74.9%、89.3%、81.0%,诊断效能与标准LI-RADS v2018(74.3%、88.6%、80.4%)的差异没有统计学意义(均P>0.05)。结论 当阈值增长被HCC特异性辅助征象替代后,并未影响LI-RADS v2018诊断HCC的效能,即阈值增长可以被结中结和病灶内含脂替代。  相似文献   

12.
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的临床诊断价值。方法:回顾性分析158例肝癌高危患者肝脏病变患者的上腹部CT资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:158例患者的 CT 图像共发现179个肝内病灶,其中 LI-RADS 1~5类病灶共167个:1类和2类48个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类4个;4类6个,其中2个病灶的术后病理结果为 HCC(阳性预测值为33.3%);5类109个,其中103例为 HCC(阳性预测值为94.5%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.89(P<0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类病灶归为阳性,LI-RADS对诊断肝癌的总符合率为91.6%(153/167),检出 HCC 的敏感度为100%(105/105),特异度为77.4%(48/62),阳性预测值为88.2%(105/119),阴性预测值为100%(48/48)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对肝内已检出病灶的诊断符合率为93.9%(153/163),检出 HCC 的敏感度为100%(105/105),特异度为82.8%(48/58),阳性预测值为91.3%(105/115),阴性预测值为100%(48/48)。结论:LI-RADS分类标准对 HCC 的CT诊断具有很好的诊断效果,有利于提高CT诊断报告的准确性。  相似文献   

13.
目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增强扫描图像的信号特征;从增强图像中提取851个特征,经最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选出84个特征,最终通过支持向量机算法构建分类模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价DWI和支持向量机算法对小肝癌和异型增生结节的诊断性能。结果:支持向量机算法的ROC曲线下面积(AUC0.945,95%CI0.858~0.987)显著高于DWI方法 (AUC0.788, 95%CI0.673~0.876; P<0.05);相比于DWI的灵敏度(97.5%,95%CI86.8%~99.9%)和特异度(60.0%,95%CI40.6%~77.3%),支持向量机具有更高的灵敏度(100.0%,95%CI90.3%~100.0%)和特异度(92.6%,95%CI75.7%~99.1%)。结论:基于MRI的支持向量机在区分肝硬化背景下的小肝癌和异型...  相似文献   

14.
正摘要目的比较MRI和多层CT增强扫描对肝硬化背景下肝脏边缘结节的诊断效能,并根据肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)对结节进行分类。材料与方法本研究获伦  相似文献   

15.
目的:基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI,比较2017版肝脏影像报告与数据系统(LI-RADS v2017)与2018版(LI-RADS v2018)分类标准对肝硬化背景下肝细胞癌(HCC)的诊断效能。方法:回顾性收集2015年10月至2020年5月于南通大学附属南通第三医院行Gd-EOB-DTPA检查...  相似文献   

16.
目的本研究旨在评估Kwak提出的甲状腺影像报告和数据系统(K-TIRADS)分类在甲状腺结节鉴别中的价值。方法在4个文献数据库中搜索2017年1月之前的相关文献。采用meta分析计算合并的敏感度、特异度、阳性似然比(LR+)、阴性似然比(LR-)和诊断比值比(DOR)。采用合并的受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对这一分类方法在甲状腺结节中的鉴别作用进行评估。采用meta分析软件进行统计分析。结果分析了6篇文献,共描述了10 926个结节。合并的敏感度、特异度、LR+、LR-、DOR和合并的ROC下的AUC分别为0.983(95%CI:0.976~0.989)、0.552(95%CI:0.542~0.562)、2.666(95%CI:1.692~4.198)、0.05(95%CI:0.035~0.072)、51.020(95%CI:15.241~170.79)和0.938。结论Kwak TIRADS敏感性高,特异性低,因此可以用于检出良性病例,减少活检量。  相似文献   

17.
目的:探讨2018版MRI肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)对≤3 cm肝细胞癌(HCC)与其他肝脏原发恶性肿瘤(OM)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2014年9月至2019年9月间浙江省丽水市中心医院、丽水市遂昌人民医院经手术病理证实且病灶长径≤3 cm的95例原发肝癌患者资料,根据病理结果分别归...  相似文献   

18.
【摘要】目的:探讨全病灶MRI纹理分析对不同病理亚型肾细胞癌的鉴别诊断价值。方法:将92例经病理证实的肾细胞癌患者纳入本研究,其中透明细胞癌51例、嫌色细胞癌24例、乳头状癌17例。分析MR压脂序列T2WI上全病灶的纹理特征,包括最小值(Min)、最大值(Max)、中位值(M)、峰度(kurtosis)、偏度(skewness)、均匀度(uniformity)、能量(energy)和熵(entropy)。比较三组间各项纹理参数值的差异,对组间差异有统计学意义的参数进行ROC曲线分析。结果:透明细胞癌的均匀度(0.73±0.11)和能量(2.78±1.38)显著低于嫌色细胞癌和乳头状癌,熵(5.97±0.48)显著高于嫌色细胞癌和乳头状癌,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合三项参数鉴别透明细胞癌与非透明细胞癌,AUC为0.84(95% CI:0.76~0.93),敏感度和特异度分别为88.2%和73.2%;鉴别透明细胞癌与嫌色细胞癌,AUC为0.92(95% CI:0.85~0.99,敏感度和特异度分别为90.2%和83.3%。结论:全病灶磁共振纹理分析对鉴别不同病理类型肾细胞癌有重要的临床价值。  相似文献   

19.
吕燕  叶靖  凌俊 《放射学实践》2021,(12):1503-1508
【摘要】目的:探讨基于CT平扫 (NECT)和对比增强(CECT)图像的纹理分析技术对磨玻璃密度(GGO)结节样肺腺癌浸润性的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析77例GGO结节样肺腺癌患者的临床和影像资料。77个GGO病灶中,浸润前病变(PIL)12个(15.6%),微浸润性病变(MIA)36个(46.8%),浸润性肺腺癌(IA)29个(37.7%)。分别在每个GGO病灶的CT平扫 (NECT)和对比增强(CECT)图像上逐层手动勾画感兴趣区(ROI),获得病灶的容积ROI(VOI),提取其直方图参数(8个)和灰度共生矩阵(GLGM)参数(4个)。采用t检验及受试者工作特征曲线(ROC)分析特征参数组间差异及诊断效能。结果:大多数纹理特征参数对鉴别IA与MIA/PIL具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示在NECT和CECT纹理参数中,均以能量(AUC分别为0.818和0.839)和熵(AUC分别为0.820和0.859)的诊断效能较高。结论:基于NECT和CECT图像的纹理参数均能较好地鉴别IA与MIA/PIL,其中以能量和熵的诊断效能较好。  相似文献   

20.
目的评估慢性肝病病人经基础治疗的预后情况,并回顾性分析肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS;2014版)4类(LR-4)和5类(LR-5)结节的增强MR影像表现。材料与方法该回顾性研究包括260例经LI-RADS分类为LR-4(132例)或LR-5(128例)的小结节病人。病人在2012年1月—2012年12月间经Barcelona临床肝癌分期系统进行了结节切除、肝脏移植、射频消融(RFA)或经导管动脉化学栓塞术(TACE)治疗,并随访至2016年8月31日。比较LR-4和LR-5类病人局部肿瘤复发(ILR)及远处肿瘤复发的发生率(IDR)和复发生存率(RFS)。对每一类别,比较4种治疗方法的ILR、IDR、RFS。结果与LR-4类病人相比,LR-5类病人多采用手术切除治疗方案[分别为72.7%(93/128)和41.7%(55/132);P0.001],不采用RFA[分别为19.5%(25/128)和30.3%(40/132);P=0.047]和TACE[分别为6.3%(8/128)和22.0%(29/132);P0.001]。LR-4和LR-5类病人治疗后的ILR和IDR差异均无统计学意义[0~48.3%(14/29)∶0~25.0%(2/8),P≥0.423;0~55.2%(16/29)∶0~37.5%(3/8),P≥0.447]。两类病人RFS差异无统计学意义(36.3个月∶41.7个月;P=0.084)。两类病人中经肝移植治疗者均无局部或远处肿瘤复发。在LR-4和LR-5病人中,与RFA和TACE治疗相比,肝切除病人具有较高的RFS、较低ILR和IDR。结论 LR-4类病人与LR-5类病人具有相似的ILR、LDR和RFS。4种基础治疗相比,肝脏移植和手术切除表现出更好的局部肿瘤控制能力,且其RFS要优于RFA或者TACE。  相似文献   

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