基于Data Mining技术的高校教学管理研究

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题,数据挖掘,(DataMining)技术的市场需求和它的技术支持背景。作者对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它有高校高校教学管理中一些应用。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

大型医院开展数据挖掘项目存在的问题及对策

结合我院开发、实施数据挖掘项目的 情况,分析当前在大型医院开展数据挖掘项目中存在的需求分析、数据来源、数据质量、技术人员管理等问题,并对解决问题的对策进行了探讨.     

决策树数据挖掘算法在学生评价分析中的应用

高校学生成绩管理系统存储了大量的学生成绩信息,有效地对这些数据进行分析对学校教学管理具有重要意义。该文选择数据挖掘技术构建针对学生成绩的决策树分析模型。使用Microsoft商务智能平台搭建分析数据的维度结构,设置决策树算法参数,构建决策树分析模型,实现学生成绩的自动挖掘分析。     

军卫一号系统中的病人数据挖掘

本文基于数字化医院积累的大量临床信息,结合计算机领域内的数据挖掘技术,提出一套病人数据挖掘的概念和方法 .通过对大量临床信息进行数据挖掘,不仅能为临床诊断提供有用信息,而且可以从大量的数据中发现隐藏在数据中的趋势、规律和异常.这些信息对临床诊断、科研、教学等都具有非常重要的参考价值.     

基于医院信息系统的数据挖掘技术研究

数据挖掘是从大量数据中通过算法获取模式或规则并以某种方式加以展示的方法.在医院信息系统中每天都会积累大量的业务数据,如何在医院管理和临床医学研究方面有效利用这些数据成为重要的研究课题.现从病例数据、医疗费用和医疗设备故障诊断等方面讨论数据挖掘在医院信息系统中应用的原理和方法.     

武警卫勤无缝救援系统中急救管理子系统的数据预处理研究

目的：为急救管理子系统后续的数据挖掘提供高质量的数据,从而提高急救管理子系统的可信度,拓宽急救管理子系统的应用范围,提高急救管理子系统的性能。方法：对急救管理子系统中数据集的采用数据清理、数据集成、离散化、数据规约和数据转换等预处理方法。结果：通过数据的预处理,得到比原数据集完整、简洁、易实施数据挖掘的数据集。结论：数据预处理可以提高数据质量,减少数据存储空间,有助于数据挖掘精度和性能的提高,为其后更深层次的数据挖掘和知识发现奠定了基础。     

数据挖掘在高校教育信息化中的应用

高校教育信息化的快速发展积累了大量的数据,利用数据挖掘技术可以发掘其中隐藏的规律和模式,从而为教育教学决策提供科学依据。分析高校信息化进程中数据积累的现状,以及数据挖掘技术在高校教育信息化各方面的应用,并总结出适用于高校的数据挖掘系统结构模型。     

数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用

数据挖掘是为解决"数据丰富,知识贫乏"状况而兴起的知识获取技术,在相关领域专家指导下,它可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律.在中医药现代化研究中,采用以数据挖掘为代表的高级信息处理技术进行反映其隐含本质知识的获取研究,将进一步加速中医药知识更新的步伐,为构建现代中医药学和中药现代饮片理论奠定坚实的理论和实践基础.应用数据挖掘多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和专家系统等技术相结合,建立能够实现中医药数据多层面智能分析的综合智能决策支持系统,是加速推进中医药现代化的有效途径.     

高校MOOC应用中教学管理存在的问题及对策

随着互联网"大数据"时代的到来, MOOC 等在线教育逐渐成为我国高等教育的新模式.教学管理作为高校的管理核心,是保障教学质量的重要环节.MOOC应用在我国起步晚,发展的时间较短,但仍给高校的教学管理带来了一系列的变革.本文对目前吉林省部分高校MOOC应用在教学管理中存在的问题进行了研究分析,并提出了相应的对策.     

项目带动法在医学数据挖掘教学中的应用

在医学数据挖掘教学过程中实施项目带动法,分析项目带动法的意义,从数据收集、清洗和挖掘几方面具体介绍教学过程,实现理论教学和实践训练有机结合,创造以学生为主体、以项目为驱动、以实践成果为考核目标的新型教学方式.     

大数据时代医学院校智慧教育探讨

分析大数据时代给医学教育带来的机遇和挑战,提出智慧教育包括智慧思维方式、教学模式、考核方式等,利用数据挖掘技术对学生的学习情况进行大数据挖掘和分析,真正实现以学生发展为本以及因材施教的教学理念。     

医学院校教学管理工作评价体系初探

教学管理工作是学校开展教学工作的重要保障,建立教学管理工作评价体系的目的就是对教学管理质量进行全面评估,建立长效的内控机制,从而促进教学质量的不断提高,推动学校整体发展。     

药事管理学教学改革的探讨

为探讨我国高校药事管理学科的教学改革,分析我国高校药事管理学科教学中存在的主要问题,从六个方面进行药事管理学科教学的改革。     

答辩式教学模式在卫生事业管理课程中的应用

根据现代建构主义教学理论,分析答辩式教学模式的理论和实践基础,答辩式教学模式以"答辩"为中心,以教师为引导,强调学生在实践中学习,体现了卫生管理教学的多边活动观,有利于培养学生的社会实践技能和创造性。在实践经验的基础上,探讨了该模式在《卫生事业管理》教学中的设计和应用,为实施该教学模式提出建议。从而为教学工作中培养卫生管理专业学生分析问题和解决问题的能力,不断改进《卫生事业管理》的教学效果提供参考。     

医药类高校系级教学管理工作探讨

系级教学管理是医药类高校教学管理的基础 ,是为培养目标而对教学工作进行的计划、组织、控制、协调的过程。随着临床医学专业的复办、招生人数的逐年增多 ,对系级如何做好教学工作规范化管理 ?如何建设高素质的师资队伍 ?如何为实现培养目标、促进教学质量全面提高等问题 ,从"健全制度、规范管理 ;加强师资队伍建设、强化教学计划管理、搞好课程建设"等方面进行了探讨。     

建立规范化教学管理流程 构建新型教学质量保证体系

按照教育教学运行规律,在高等学校教务管理中引入流程再造的思想,将教学过程划分为教育教学研究、教学组织及教学绩效测控等几个组成部分,采取有效措施将中心环节日常教学组织流程化、规范化,细化教学绩效测控,强调教育教学研究,整体提升教学管理效率,建立完整的新型教学质量保证体系。     

大数据背景下医学生数据素养培养研究

介绍数据素养概念,从教学目标、方法、过程几方面探讨大数据背景下医学生数据素养培养模式,指出该模式有助于提高医学生数据分析与挖掘能力,树立数据意识和数据伦理,提升数据素养。     

河北省本科临床教学现状调查分析

通过多年来对临床教学基地评审和近期对高校临床教学基地基本情况调查结果分析,绝大多数高校临床教学基地的硬件建设有了很大改善,教学管理更加规范,教学质量不断提高。但从整体教学基地情况看,在带教实施过程中仍然存在一些问题,针对教学基地的建设中师资、实习生、高校、教育行政主管部门等因素作以综合分析,旨在进一步完善临床教学基地建设,提高临床教学质量。     

中药药理学实验教学改革探索与实践

中药药理学实验教学是中药药理学教学的重要组成部分。通过优化实验教学内容,完善自编教材,加强教学过程管理,合理应用现代教学手段和改革考核方式等途径,提高了实验教学效果。