基于风险理念的肿瘤护理计划在行放射治疗的肺癌患者中的应用效果

目的 探究行放射治疗(简称“放疗”)的肺癌患者接受基于风险理念的肿瘤护理计划后所取得的效果。方法 回顾性分析2020年11月至2022年8月于中国科学技术大学附属第一医院离子医学中心行放疗的95例肺癌患者的临床资料,按照护理措施的不同将患者划分为对照组和观察组。对照组48例患者采取常规护理,观察组47例患者在常规护理的基础上采取基于风险理念的肿瘤护理计划。对比2组患者的肺功能、生活质量及不良反应发生率。结果 放疗2个疗程及4个疗程后,观察组的用力肺活量(FVC)、最大呼气流量(MEF)及第1秒用力呼气容积(FEV₁)均较放疗前增大(P均<0.05),且观察组的FVC、MEF和FEV₁均大于同期对照组(P均<0.05)。2组在放疗4个疗程后的世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)各项评分均高于放疗前(P均<0.05);观察组在放疗4个疗程后的WHOQOL-BREF各项评分均比对照组更高(P均<0.05)。观察组的不良反应(如白细胞减少和食欲不振等)总发生率为6.38%,低于对照组的20.83%(P&l...     

利用常见血清肿瘤标志物构建肺癌病理分型的风险预测模型

目的 联合运用6种常见血清肿瘤标志物建立预测肺癌常见病理分型的风险模型.方法 回顾性分析2012年5月至2013年5月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的342例肺癌患者和91例肺部影像学可疑并确诊为非肺癌患者的临床资料.对6种肿瘤标志物进行热图分析,得到肿瘤标志物和肺癌各病理亚型的关系.Logistic回归分析筛选各病理亚...     

非小细胞肺癌放射治疗过程中肿瘤体积变化的动态观察及临床分析

目的通过非小细胞肺癌(NSCLC)图像引导放射治疗(IGRT)过程中,每次治疗前获取的锥形束CT图像,动态观察肿瘤体积的变化。方法 2009年2月-2010年8月18例周围型NSCLC患者接受IGRT。每次治疗前进行千伏级锥形束CT(KV-CBCT)图像的采集。每周在KV-CBCT图像上勾画肿瘤靶区并计算靶区体积,经统计后分析肿瘤治疗过程中体积的变化。结果治疗开始时平均体积为28.5 cm3(2.5～109.1 cm3),治疗结束时平均体积为17.1 cm(31.4～73.4 cm3)。平均退缩率为35.9%(3.9%～68.9%),平均每天的退缩率为1.5%(0.1%～5.4%)。治疗结束时,0例病灶完全消退,1例部分消退,10例微小消退,7例稳定。结论治疗过程中,NSCLC肿瘤的退缩可以通过KV-CBCT进行观察。当病灶为周围型时,能对肿瘤体积的变化进行客观有效的评价。放射治疗过程中肿瘤的体积改变具有很大的异质性,肿瘤在治疗过程中体积均有一定的退缩,但治疗结束时大多数病灶仅为微小消退或稳定。     

基于CT测量的肿瘤体积对非小细胞肺癌患者新辅助化疗疗效的评估价值

目的  分析基于CT测量的肿瘤体积对非小细胞肺癌患者新辅助化疗疗效的评估价值。方法  选取2019年5月~2020年5月在我院接受新辅助化疗的74例非小细胞肺癌患者,化疗后以病理结果为标准其分为有效组（n=51）和无效组（n=23）,通过CT测量所有患者的肿瘤体积,并采用单因素和Logistic多因素回归分析其影响因素。结果  化疗后,两组患者肿瘤体积小于化疗前（P < 0.05）,有效组患者肿瘤体积小于无效前（P < 0.05）。两组患者化疗后6月生存率的差异无统计学意义（P > 0.05）;化疗后1年,有效组患者生存率高于无效组（P < 0.05）。单因素分析结果显示：临床分期、分化程度以及化疗周期可能是肿瘤体积的影响因素（P < 0.05）。Logistic回归分析结果显示：临床分期、分化程度及化疗周期是非小细胞肺癌患者肿瘤体积的影响因素（P < 0.05）。ROC曲线分析结果表明肿瘤体积对非小细胞肺癌患者新辅助化疗疗效的预测价值,敏感度为0.732,特异性为0.800。结论  基于CT测量的肿瘤体积对非小细胞肺癌患者新辅助化疗的疗效有一定的评估价值。     

p53基因突变与肺癌放射治疗敏感性的研究进展

p53基因突变是肺癌中最常见的遗传改变。与肺癌发生、发展关系密切。现就抑癌基因p53与肺癌的预后、淋巴结转移、放疗敏感性及肺癌的基因治疗研究进展作一综述。     

中晚期肺癌患者行中医药配合放射治疗的临床研究

目的观察中晚期肺癌患者,使用中医药配合放射治疗的临床疗效。方法将82例中晚期肺癌患者随机分为两组,对照组41例采用放射治疗;治疗组41例在对照组的基础上配合服用中医药,观察细胞免疫学指标、骨髓抑制指标、临床疗效和生活质量。结果治疗组生存质量明显优于对照组(P<0.05),治疗组NK、CD3、CD4各项指标均明显优于对照组(P<0.05),治疗组毒副反应明显少,明显抑制实体瘤进展。结论对中晚期肺癌行中医药配合放射治疗,可有效缓解临床症状,提高机体免疫力,减少副作用,提高生存质量。     

肺癌患者就医延迟风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型。方法 2021年9月—2022年6月,采用便利抽样法,选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象,将其随机分为建模组345例和内部验证组148例,选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组;采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素,使用R软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果 最终构建的模型为Y=ez/（1+ez）,其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15×慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849,灵敏度为82.39%,特异度为78.83%,阳性预测值为90.61%,阴性预测值为63.57%。外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830,灵敏度为97.36%,特异度为80.03%,阳性预测值为94.62%,阴性预测值为80.05%。结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水...     

健康教育对肺癌放射治疗患者的影响

目的探索健康教育对肺癌放射治疗患者的影响。方法选择2003年1月~2006年1月收入我院的肺癌放疗患者进行个案教育、集中教育及随机教育相结合的健康教育。结果61例患者均好转出院,并无1例发生严重并发症。结论对肺癌放疗患者进行不同形式及内容的健康教育能提高患者对放疗知识的掌握及心理承受能力,减少并发症的发生。     

肺癌患者应用氨磷汀配合放射治疗的观察与护理

氨磷汀（amifostin,又称阿米福汀）是泛细胞保护剂,最初是作为放射保护剂。放射治疗在杀伤肿瘤细胞的同时,对人体正常细胞也有一定的影响。为减轻放射治疗对患者正常组织的放射性损伤,2008年1月至2008年8月,本院放疗科对35例肺癌患者使用氨磷汀配合放疗,取得良好效果,现将观察与护理报告如下。     

老年肺癌化疗患者骨髓抑制风险预测模型的构建与验证

目的:探讨影响老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制的危险因素,构建老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制风险的预测模型。方法:采用便利抽样法,选择2018年5月—2019年5月镇江市某三级甲等医院呼吸内科的228例老年肺癌化疗患者的相关资料,统计并分析患者发生骨髓抑制不良反应的危险因素,应用二项Logistic回归构建预测模型并采用RO...     

晚期肺癌免疫治疗现状及影像学疗效评价和预测

免疫治疗是近年新兴的治疗手段,为部分传统治疗疗效不佳的肿瘤患者提供新的治疗思路,已成为部分晚期肺癌患者的一线治疗方案。目前,实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumors, RECIST)仍是实体瘤疗效评价的主流标准。但免疫治疗因其治疗反应的特殊性,传统RECIST评估不能及时准确评价肿瘤治疗疗效。而影像学成像已进入功能化成像新时代,可提供微观分子及代谢改变信息。人工智能与放射影像组学通过挖掘图像背后更多的数学规律,可提供更多具有诊断价值的信息,有望为肺癌免疫治疗的疗效评价与预测提供新方法和新思路。本文就晚期肺癌免疫治疗的机制、现状及评价标准作一综述,重点分析影像学疗效评价与预测,并对其作出展望。     

Screening for malnutrition in lung cancer patients undergoing radiotherapy

Purpose

The assessment of nutritional problems is vital to support patients undergoing radiotherapy. Poor nutritional status may occur as a result of preexisting problems, older age, the cancer itself, or treatment side effects. Malnutrition impairs the outcome of the disease and affects patients. This prospective study aimed at developing two simple tools to screen malnutrition before radiotherapy and to assess, prior to treatment, the risk of malnutrition after radiotherapy.

Methods

Forty-seven lung cancer patients treated with curative intent were evaluated before radiotherapy and after completion of the treatment. To assess patient’s malnutrition, two well-known screening tools (PG-SGA and NRS-2002) were used, complemented by patient-specific characteristics, yielding a 59-item questionnaire. Malnutrition status was defined using Thoresen’s criteria. The two screening tools derived by multivariate analyses were validated by comparing anthropometric, biological, and nutritional variables between patients at risk of malnutrition and those who are not.

Results

Malnutrition detection prior to radiotherapy was based on the equation “MDS?=?5.88 ? 0.20?×?BMI?+?0.05?×?(percent weight loss over past 6 months),” while malnutrition prediction after radiotherapy was given by “MPS?=?3.67?+?0.98?×?(age ≥70) ? 0.12?×?BMI?+?1.20?×?edema.” Agreement between observed and estimated outcomes was quite high for the two scores (kappa coefficient 0.80 and 0.85, respectively).

Conclusions

The two assessment tools were found parsimonious and easy to use. Further studies are needed to validate them in larger lung cancer groups and in other cancer populations.     

子宫内膜癌患者术后下肢淋巴水肿风险预测模型的构建及效果验证

目的 了解子宫内膜癌患者术后发生下肢淋巴水肿（lower extremity lymphedema,LEL）的危险因素,构建风险预测模型并检验预测效果。 方法 采用便利抽样法选取2016年1月—2017年12月武汉市某三级甲等综合医院妇科肿瘤病房符合标准的患者181例,根据是否发生LEL分为LEL组（n=41）和非LEL组（n=140）,对两组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型。采用受试者操作特征（receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积检验模型的预测效果。选取2018年1月—2019年1月的78例子宫内膜癌患者对模型预测效果进行验证。 结果 子宫内膜癌患者术后发生LEL的风险预测模型纳入淋巴清扫（OR=10.683）、病理分期（OR=9.232）、腹腔冲洗液细胞学（OR=19.486）、下肢深静脉血栓（OR=12.008）、术后放疗（OR=4.636）共5个预测因子。模型公式：Z=2.369 × 淋巴清扫+2.223 × 病理分期+2.970 × 腹腔冲洗液细胞学+2.486 × 下肢深静脉血栓+1.534 × 术后放疗-5.518。预测模型的ROC曲线下面积为0.825,灵敏度为0.707,特异度为0.871,Youden指数为0.578。模型验证结果：ROC曲线下面积为0.793,灵敏度为0.875,特异度为0.677,正确率为74.35%,提示其预测效果较好。结论 该研究构建的子宫内膜癌患者术后LEL风险预测模型效果良好,可以有效预测LEL的发生,可为护理人员早期对患者采取预防性干预措施提供参考。     

心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的构建及效果验证

目的 构建心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型,并验证预测效果。 方法 采用便利抽样法,选择2019年10月—2021年5月在郑州市某三级甲等医院行心脏外科手术的798例患者为研究对象,根据术后是否发生胃肠道并发症分为发生胃肠道并发症组（n=70）和未发生胃肠道并发症组（n=728）,对两组相关资料进行比较,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）下面积检验模型预测效果。选取2021年6月—8月符合标准的122例患者进行模型预测效果验证。 结果 心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型共纳入6个危险因素：术前用药（OR=2.995）、术前日常生活活动能力（activities of daily living,ADL）得分（OR=0.989）、主动脉阻断时间（OR=1.737）、是否使用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）技术（OR=2.372）、首次经口进食时间（OR=1.795）、转出ICU时ADL得分（OR=0.986）。风险预测模型公式：Logit（P）=-2.224+1.097 × 术前是否用药+0.552 × 主动脉阻断时间+0.864 × 是否使用IABP技术+0.585 × 首次进食时间-0.014 × 转出ICU时ADL得分-0.011 × 术前ADL得分。该模型的ROC曲线下面积为0.788,灵敏度为0.857,特异度为0.594,Youden指数为0.451。模型验证结果显示,灵敏度为0.700,特异度为0.815,准确率为86.90%。 结论 该研究构建的心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的预测效能良好,可为临床医护人员对心脏外科术后患者胃肠道并发症的评估提供参考及借鉴。     

Evaluating a complex intervention: a process evaluation of a psycho-education program for lung cancer patients receiving palliative radiotherapy

This study was to examine the integrity of intervention delivery and identify precursory factors contributing to successful delivery and the effectiveness of a psycho-educational intervention comprising progressive muscle relaxation and health education in patients receiving palliative lung cancer radiotherapy. This mixed methods study employed both quantitative and qualitative methods to investigate intervention integrity and to identify key precursory factors among 70 Hong Kong Chinese lung cancer patients. Results show that the intervention conducted by two support nurses, in line with that planned at the outset of the study, achieved a high degree of consistency. Full adherence to the 20-minute muscle relaxation component was an important factor contributing to better symptom management. Other contributing factors included use of supplementary audio and reading materials and frequent self-practice of muscle relaxation. Reinforcement strategies, together with the use of supplementary learning materials and a flexible approach to progressive muscle relaxation, are recommended for future research.     

危重患者访视追踪模式的构建及效果评价

目的探索危重患者访视追踪模式的构建,评价其效果。方法自2012年8月起,我院采用三级访视追踪模式(即护士长-科护士长-护理部三级)对全院危重患者进行管理,2014年改进为护士长-护理部危重管理组二级访视追踪模式;评价该模式对危重患者护理质量的影响。结果通过访视追踪,2013-2014年全院每季度危重患者护理质量平均得分稳定在较好水平,科室危重患者护理质量平均得分与全院相一致;危重患者护理质量检查出现问题的频次降低。结论二级访视追踪模式在危重患者管理中提高了危重患者的护理质量,提高了护理工作效率,确保了患者安全,具有科学性和实用性。     

Development of risk prediction models for lung cancer based on tumor markers and radiological signs

BackgroundAccurate prediction of malignancy risk for pulmonary lesions with pleural effusion improves early diagnosis of lung cancer. This study aimed to develop and validate a model to predict lung cancer.MethodsClinical data of 536 patients with pulmonary diseases were collected. The risk factors were identified by regression analysis. Three prediction models were developed. The predictive performances of the models were measured by the area under the curves (AUCs) and calibrated with 1000 bootstrap samples to minimize the over‐fitting bias. The net benefits of the models were evaluated by decision curve analysis. Finally, a separate cohort of 134 patients was used to validate the models externally.ResultsSeven independent risk factors were identified from 18 clinical variables, which included the pleural fluid carcinoembryonic antigen (CEA), serum cytokeratin‐19 fragment (CYFRA 21‐1), the ratio of CEA in the pleural fluid to serum, extrathoracic cancer history (>5 years), tumor size, vessel convergence, and lobulation. The AUCs of the three models were 0.976, 0.927, and 0.944 in the training set and 0.930, 0.845, and 0.944 in the external set, respectively. The accuracies of the three models were 89.6%, 81.4%, and 88.8%. Model 1 showed the best iteration fit (R ² = 0.84, 0.68, and 0.73) and a higher net benefit on decision curve analysis when compared to the other two models.ConclusionThe advantageous model could assess the risk of lung cancer in patients with pleural effusion and act as a useful tool for early identification of lung cancer.     

扩散加权成像对肺癌的鉴别诊断及其放化疗疗效评价的研究进展

近年来肺部的MR成像,尤其是肺部DWI的研究被越来越多的学者所关注。很多学者发现DWI对肺内结节良恶性的鉴别有较高的价值,且可用于评价肺癌的放化疗疗效。本文针对DWI在肺癌的鉴别诊断与疗效评价方面进行综述。