肺微浸润性腺癌和浸润性腺癌的CT定量参数及影像学特征鉴别诊断价值

目的  目的分析肺微浸润腺癌（MIA）和浸润性腺癌（IAC）的CT定量参数及影像学特征的鉴别诊断价值。方法  选取2019年1月~2021年8月本院收治的80例肺腺癌患者为研究对象,根据病理结果分为MIA组（n=36）和IAC组（n=44）,分析两组患者的CT征象,并采用受试者工作特征曲线（ROC）评估肺窗最大径、肺窗最大径的垂直径、肺窗病灶体积、肺窗平均CT值、纵膈窗最大径、纵膈窗最大径的垂直径、纵膈窗病灶体积、肿瘤影消失率指标鉴别IAC和MIA的敏感度和特异性。结果  IAC组和MIA组CT影像中的病变位置、病灶形态、空泡征、肺瘤界面差异无统计学意义（P >0.05）;胸膜凹陷症、毛刺征、分叶征、血管集束征、支气管充气征差异有统计学意义（P < 0.05）;IAC组肺窗最大径、肺窗最大径的垂直径、肺窗病灶体积、纵膈窗最大径、纵膈窗最大径的垂直径、纵膈窗病灶体积均高于MIA组（P < 0.05）,肺窗平均CT值和肿瘤影消失率低于MIA组（P < 0.05）;ROC曲线显示,CT定量参数中鉴别诊断价值最高的是纵膈窗病灶体积,然后依次是纵膈窗最大径、肿瘤影消失率、肺窗病灶体积、肺窗最大径的垂直径、纵膈窗最大径的垂直径、肺窗平均CT值、肺窗最大径。结论  当病灶影像学特征具有胸膜凹陷症、毛刺征、分叶征、血管集束征、支气管充气征时,IAC的可能性大,纵膈窗病灶体积和纵膈窗最大径鉴别IAC和MIA价值较大。     

根据HRCT影像学特征区分磨玻璃密度的微浸润性肺腺癌和浸润性肺腺癌

本研究利用HRCT技术,通过回顾性分析98枚微浸润性肺腺癌(MIA)结节和162枚浸润性肺腺癌(IAC)结节的HRCT图像特征,旨在对直径小于等于3厘米的表现为磨玻璃密度的MIA和IAC进行区分,以针对不同的患者采取最合适的管理和治疗方法。     

根据HRCT影像学特征区分磨玻璃密度的微浸润性肺腺癌和浸润性肺腺癌

本研究利用HRCT技术,通过回顾性分析98枚微浸润性肺腺癌(MIA)结节和162枚浸润性肺腺癌(IAC)结节的HRCT图像特征,旨在对直径小于等于3厘米的表现为磨玻璃密度的MIA和IAC进行区分,以针对不同的患者采取最合适的管理和治疗方法。     

磨玻璃结节CT特征对不同浸润程度肺腺癌的鉴别诊断价值

目的:探究磨玻璃结节CT特征对不同浸润程度肺腺癌的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年1月—2023年5月于无锡市锡山区中医医院接受手术治疗的82例肺腺癌患者的临床资料并随访。患者术前进行磨玻璃结节CT特征扫描,以病理结果为金标准,分析磨玻璃结节CT诊断价值。结果:病理检查结果显示,82枚病灶中70枚为浸润性腺癌,记为浸润性腺癌组,12枚病灶为微浸润性腺癌,记为微浸润性腺癌组。经比较,两组性别比例、有无饮酒史、病灶位置、病灶形状、表面积差异无统计学意义(P> 0.05),两组病灶平均直径、空气支气管征、质量、病灶边缘情况、有无空气支气管征、有无胸膜凹陷征和结节类型差异具有统计学意义(P<0.05)。将两组间比较差异有统计学意义的因素纳入Logistic回归分析模型中进行分析,即以病灶平均直径、空气支气管征、质量、病灶边缘情况、有无空气支气管征、有无胸膜凹陷征和结节类型为自变量(均赋值为连续变量),病理结果为因变量(浸润性腺癌=1,微浸润性腺癌=0),进行Logistic回归分析,结果显示,病灶平均直径、空气支气管征是诊断肺腺癌浸润程度的独立危险因素(OR=2.215、2...     

EGFR基因在肺微浸润性腺癌中的突变特征及意义

目的了解肺微浸润性腺癌(LMIA)表皮生长因子受体(EGFR)的基因突变情况及其与组织病理特点间的关联。方法收集2016年1月至2018年10月本院经治LMIA 90例。收集术后肿瘤组织样本,记录患者临床及病理资料。检测相应EGFR基因突变情况。对所得临床数据及EGFR基因突变数据进行统计学分析。结果共发现野生型25例(27.78%),突变型65例(72.22%)。32例19Del突变(突变率35.56%),30例L858R突变(突变率33.33%),另有3例外显子18 G719X点突变(突变率3.33%)。EGFR突变与肿瘤尺寸、病灶纤维化及病灶炎症细胞浸润间均存在关联(P均0.05),而与性别、年龄、吸烟情况、病灶数量、病灶位置及病理亚型间均无关联(P均0.05)。19Del基因突变与年龄、病灶位置、肿瘤尺寸、病理亚型及病灶纤维化间均存在关联(P均0.05),而与性别、吸烟情况、病灶数量及病灶炎症细胞浸润间均无关联(P均0.05)。L858R基因突变与肿瘤尺寸、病理亚型及病灶炎症细胞浸润间均存在关联性(P均0.05),而与性别、年龄、吸烟情况、病灶数量、病灶位置及病灶纤维化间均无关联(P均0.05)。结论 LMIA中EGFR基因突变发生率较高,整体及不同突变亚型与部分临床特征因素间存在一定关联。     

106例肺微浸润性腺癌的临床病理学特征分析

目的:分析106例肺微浸润性腺癌的临床病理学特征。方法:采用回顾性研究方法,选取2019年8月至2021年7月在本院诊治的106例肺微浸润性腺癌患者作为研究对象,所有患者都给予病理染色检查与免疫组化分析。结果:在106例肺微浸润性腺癌患者中,男50例、女56例,肺癌家族史22例,平均病灶直径(2.48±0.32)cm,肿瘤细胞沿肺泡壁呈鳞屑样生长,无乳头或微乳头结构,无间质、血管、胸膜侵犯。上皮膜抗原(EMA)、细胞凋亡抑制因子(bcl-2)、核增殖指数(Ki-67)、上皮性钙黏附蛋白(E-Cadherin)、细胞角蛋白7(CK7)、细胞角蛋白20(Cytokeratin20,CK20)、甲状腺转录因子-1(TTF-1)的阳性率分别为82.07%(87/106)、92.45%(98/106)、95.28%(101/106)、63.21%(67/106)、82.07%(87/106)、12.26%(13/106)和82.07%(87/106)。所有患者都完成根治手术,平均手术时间(219.44±17.25)min,平均术后住院时间(9.87±0.44)d。术后14d发生并发症9例,发生率为8.49%。结论:肺微浸润性腺癌多表现为EMA、bcl-2、Ki-67、E-Cadherin、CK7、TTF-1的高表达,病理特征为肿瘤细胞沿肺泡壁呈鳞屑样生长,无乳头或微乳头结构,需要及时进行早期诊断与手术治疗。     

MRI鉴别诊断表现为磨玻璃结节的早期浸润性肺腺癌

目的 探讨MRI鉴别诊断表现为磨玻璃结节的早期浸润性肺腺癌的价值。方法 回顾性分析34例表现为肺部磨玻璃结节的肺腺癌患者的MRI资料,根据病理结果将其分为非浸润性腺癌组（包括不典型腺瘤样增生、原位腺癌和微浸润性腺癌,n=15）和浸润性腺癌组（n=19）。测量并比较2组病变的最大径、T2WI信号强度和ADC值,绘制ROC曲线,评价其鉴别诊断浸润性腺癌的效能。结果 非浸润性腺癌组病变最大径小于浸润性腺癌组[（9.91±2.63）mm vs（13.12±2.71）mm,P<0.01]。非浸润性腺癌组病变T2WI信号强度低于浸润性腺癌组（92.97±8.33 vs 113.57±22.88,P<0.01）。非浸润性腺癌组病变ADC值低于浸润性腺癌组[（0.98±0.22）×10^-3 mm²/s vs（1.34±0.31）×10^-3 mm²/s,P=0.01]。ROC曲线分析结果显示,病变最大径诊断浸润性腺癌与非浸润性腺癌的AUC为0.791,临界值为11.52 mm,敏感度为73.72%,特异度为73.33%。结论 病变最大径、T2WI信号强度、ADC值对鉴别诊断表现为磨玻璃结节的浸润性与非浸润性肺腺癌具有一定价值。     

CT鉴别亚实性肺腺癌亚型

目的 观察CT鉴别亚实性肺腺癌亚型的价值。方法 纳入127例亚实性肺腺癌患者,根据病理结果分为浸润前病变(PL)组(n=33)、微小浸润性腺癌(MIA)组(n=67)及浸润性腺癌(IA)组(n=27),其中分别有23、47及14例存在胸膜下结节;比较3组临床资料及CT表现,对差异有统计学意义的参数行多元有序logistic回归分析,绘制受试者工作特征曲线,评估CT诊断IA的效能。结果 3组患者年龄、结节平均CT值、平均直径、类型、形状、边界特点、血管集束征及空泡征占比差异均有统计学意义(P均<0.05),胸膜下结节胸膜凹陷征占比差异亦有统计学意义(P=0.001)。结节平均CT值和平均直径是为亚实性肺腺癌浸润的独立危险因素[OR=1.009,95%CI(1.004,1.013),P<0.001;OR=1.330,95%CI(1.117,1.583),P=0.001],以结节平均CT值-645.50 HU及平均直径10.00 mm为截断值诊断IA的曲线下面积分别为0.743及0.817,敏感度分别为77.78%及74.07%,特异度分别为63.00%及75.00%。结论 CT可用于鉴别亚实性肺腺癌亚型。     

高分辨CT影像组学模型鉴别亚厘米肺纯磨玻璃结节腺体前驱病变与微浸润腺癌的价值

目的  探讨基于高分辨CT影像组学模型鉴别表现为亚厘米肺纯磨玻璃结节的腺体前驱病变和微浸润腺癌（MIA）的价值。方法  回顾性分析2020年7月~2022年4月经手术病理证实的亚厘米纯磨玻璃结节患者共计68例（75个肺结节）,包括6个非典型腺瘤样增生、26个原位癌及43个MIA,根据病理类型分为腺体前驱病变组（非典型腺瘤样增生+原位癌）和微浸润组（MIA）,将其分为训练组54例(60个pGGN),验证组14例(15个pGGN）。采集临床资料（年龄、性别）、CT定性参数(边界、毛刺、分叶、支气管异常征、内部血管征、空泡征、胸膜牵拉征)及定量参数(最长径、最短径、平均CT值、最大CT值、最小CT值)。利用ITK-SNAP软件对每个纯磨玻璃结节行手动分割并导入AK软件进行影像特征提取。采取单因素及多因素分析方法筛选出训练组中两亚组之间差异有统计学意义的变量,利用多元Logistic回归的方法构建影像组学模型、临床特征模型及联合模型。通过ROC曲线及计算曲线下面积(AUC)对各模型的预测效能进行比较,使用Delong's检验比较各模型之间的差异。采用校正曲线及决策曲线分析评估联合模型的校准度及临床应用性,采用Hosmer-Lemeshow检验分析联合模型预测值与观测值之间的拟合程度。结果  联合模型在训练组和验证组中均具有最高的诊断效能（训练组AUC=0.857,95% CI：0.764~0.951,P < 0.0001;验证组AUC=0.84,95% CI：0.592~1.000,P=0.0071）,高于影像组学模型(训练组AUC=0.835,95% CI：0.735~0.935,P < 0.0001;验证组AUC=0.82,95% CI：0.563~1.000,P=0.0145)和临床特征模型(训练组AUC=0.764,95% CI：0.636~0.864,P < 0.0001;验证组AUC=0.63,95% CI：0.347~0.913,P=0.3677)。联合模型在训练组和验证组中的预测观察值与实际观察值之间均具有良好的一致性。结论  基于高分辨CT影像组学和临床特征构建的联合模型有助于术前鉴别表现为亚厘米肺纯磨玻璃结节的腺体前驱病变和MIA,提升肺结节诊治及管理水平。     

基于CT影像组学模型预测肺原位腺癌及微浸润腺癌与浸润性腺癌

目的 探讨基于CT影像组学预测肺腺癌中的原位癌（AIS）和微浸润腺癌（MIA）以及浸润性腺癌（IAC）的价值。方法 回顾性分析542例经手术病理确诊且病理亚型明确的肺腺癌患者，将AIS及MIA归为第1组，IAC为第2组。比较2组患者性别和年龄差异。采用特征提取软件提取病灶三维纹理特征参数，分析组间差异明显的影像组学特征，筛选最佳影像组学特征构建预测模型。按2：1比例将数据分为训练集和验证集，采用6种机器学习算法对5倍交叉验证数据集进行分类，选择最佳分类器；以之分析5倍交叉验证数据集、训练集和验证集，获得模型预测肺腺癌病理分型的ROC曲线及相应AUC、特异度、敏感度及准确率。结果 第1组235例，第2组307例，组间性别和年龄差异均无统计学意义（χ²=0.56、t=-0.19，P=0.63、0.98）。共提取病灶1 766个三维纹理特征参数，其中988个影像组学特征存在明显组间差异，最终以10个最佳影像组学特征构建预测模型。以Perceptron分类器为最佳分类器。模型预测验证集病理分型的AUC为0.95，准确率、特异度、敏感度分别为0.88、0.87、0.84。结论 基于CT影像组学模型能有效预测肺腺癌中的AIS及MIA与IAC。     

炎症型肺浸润性黏液腺癌CT表现

目的 观察炎症型肺浸润性黏液腺癌（PIMA）的CT表现。方法 回顾性分析经手术病理或穿刺活检证实的30例炎症型PIMA患者的临床、影像学（CT平扫+增强扫描）及病理学资料。结果 30例CT均见肺内实变灶，其中5例为单纯实变，25例实变伴多种改变；肺内实变平扫CT密度均低于同层面肌肉，增强后多呈轻度强化；26例实变灶内见血管造影征，12例见肺叶膨隆征。30例中，首次CT诊断肺癌9例，21例误诊为感染性病变或其他病变。结论 炎症型PIMA实变平扫CT密度低于同层面肌肉，增强后轻中度强化，可见血管造影征、肺叶膨隆征等；合并GGO、结节及囊状透亮影有助于鉴别诊断炎症型PIMA与炎症性病变及淋巴瘤。     

CT纹理特征分析鉴别诊断表现为肺部亚实性结节的微浸润腺癌和浸润性腺癌

目的 评估CT纹理特征术前鉴别表现为亚实性肺结节的微浸润腺癌（MIA）和浸润腺癌（IAC）的价值。方法 回顾性收集胸部CT表现为亚实性肺结节、经手术病理证实为MIA或IAC的100例患者,包括43例MIA和57例IAC。选择4个CT主观征象（密度、大小、分叶、形态）构建诊断MIA与IAC的CT主观征象模型。提取896个CT纹理特征,并构建CT纹理特征模型。绘制ROC曲线评估纹理特征模型、CT主观征象模型鉴别诊断MIA和IAC的效能。结果 CT主观征象中,亚实性结节的密度和大小的一致性非常好,选择密度征象[优势比=8.177,95%CI（1.142,58.575）]为CT主观征象模型的独立预测因子;于896个纹理特征中,选择4个纹理特征构建模型。训练集中纹理特征模型诊断MIA与IAC的敏感度为0.85（33/39）,特异度为0.90（28/31）,AUC为0.94[95%CI（0.88,0.99）];验证集中纹理特征模型的敏感度为0.89（16/18）,特异度为1.00（12/12）,AUC为0.97[95%CI（0.92,1.00）]。结论 CT纹理特征有助于提高术前鉴别诊断表现为亚实性肺结节的MIA和IAC的效能。     

周围性腺型小肺癌的CT表现

目的 分析<2cm周围型肺腺癌的CT征象。 方法 收集经手术和病理证实的<2cm的周围型肺腺癌35例,男性20例,女性15例,年龄49-83岁,平均70岁。全部采用螺旋CT动态增强扫描,CT图像上观察病灶的部位、大小、密度、内部结构和边缘特点,以及动态增强表现。 结果 按照CT图像上的密度分布分为3种类型,Ⅰ型为不伴磨玻璃征的软组织密度结节17例(48.5％),Ⅱ型部分实性伴磨玻璃征12例(34.2％);Ⅲ型磨玻璃样结节6例(17.1％);CT征象有分叶征27／35、毛刺征27/35、支气管气相和空泡征25／35、磨玻璃征18／35、血管聚集征或血管穿过征29／35,及胸膜凹陷征25／35,其中磨玻璃或部分磨玻璃结节的、血管聚集及穿过征象和空泡征以及支气管气相征出现率高。结论 肺小腺癌的CT表现的各种征象与肺癌的大小以及病理类型有关。     

孤立性结核球CT误诊为肺黏液型腺癌:12例分析

结核球是临床较常见肺部良性病变[1],增强CT多表现为球形或卵圆形病灶,边界清晰,增强扫描无强化、轻度强化或边缘细线状强化等[2],其形态及强化特点与肺黏液型腺癌有较多重叠,鉴别诊断较为困难.目前关于结核球误诊为肺黏液型腺癌的影像学报道较少.本研究分析12例误诊为肺黏液型腺癌的孤立性结核球的CT征象.     

瘤内与瘤周CT影像组学模型结合临床及常规CT特征鉴别肺原位腺癌与微浸润性腺癌

目的 观察基于平扫CT瘤内及瘤周影像组学模型联合临床及常规CT特征鉴别肺原位腺癌(AIS)与微浸润性腺癌(MIA)的价值。方法 回顾性分析180例孤立性AIS及180例孤立性MIA肺结节患者,随机将其中各160例纳入训练集(n=320)、各20例纳入测试集(n=40)。以训练集AIS与MIA间差异有统计学意义的临床及常规CT特征构建临床模型;勾画瘤内(CTi)及包含瘤周2 mm(CTi+p2mm)、4 mm(CTi+p4mm)ROI,提取并筛选其影像组学特征,分别以之构建CTi模型、CTi+p2mm模型及CTi+p4mm模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价各模型效能,遴选预测测试集MIA效能最佳者,联合临床及常规CT特征构建联合模型,观察临床模型、最佳影像组学模型及联合模型的AUC、校准度及净收益。结果 训练集内,相比AIS,MIA结节直径较大、密度不均匀、伴血管穿行结节占比较高(P均＜0.05)。CTi+p2mm模型鉴别测试集MIA与AIS效能最高(AUC=0.838,P＜0.05);以之结合临床及常规CT特征构建的联合模型鉴别诊断效能更佳(AUC=0.867,P＜0.05)。联合模型的校准度及0.60~0.90阈值概率区间的临床净收益较高。结论 基于平扫CT构建的瘤内和瘤周2 mm ROI影像组学模型能有效鉴别肺MIA与AIS,联合临床及常规CT特征可进一步提高模型鉴别效能。