广州市大学生个体因素及电子健康素养与信息利用关联性

了解大学生个体因素、电子健康素养及信息利用的关系,为高校开展电子健康信息教育提供参考.方法 采用电子健康素养和健康信息利用量表,运用方便整群抽样法对广州市1 555名大学生进行调查.结果 电子健康信息利用总均分为(9.50±6.60)分.多变量逐步回归分析中纳入模型相关值由高到低的变量分别为电子健康素养、年级、专业、生源地与性别(Beta值分别为-0.15,0.12,0.06,-0.06,0.05,P值均<0.05).中介作用分析结果表明,电子健康素养在生源地、专业与性别对电子健康信息利用的影响起部分中介作用(Sobel检验值分别为-2.80,3.01,3.01,JP值均<0.01).大学生获取健康信息的主要途径是网络媒体(52.9%),最期待获取健康信息的途径是互联网在线医生咨询(25.1%).结论 广州市大学生电子健康信息利用总分偏低.可通过提升其电子健康素养水平的策略,同时要考虑个体因素的影响,提高大学生对电子健康信息的利用.     

大学生电子健康素养与体质健康的相关性

  目的  了解大学生电子健康素养和体质健康现状并探讨两者的关系,为提高其体质健康水平提供依据。  方法  采用分层随机整群抽样法,于2021年10—12月抽取东莞市广东医科大学、东莞理工学院、东莞职业技术学院、东莞城市学院4所高校1 446名大一至大三年级学生,进行电子健康素养问卷调查和体质健康测试。  结果  大学生电子健康素养总分为(29.72±6.19)分,合格率为48.8%,各维度得分分别为应用能力(18.57±4.10)分、评判能力(7.48±1.67)分、决策能力(3.67±0.91)分。不同生源地、家庭教养方式和参加户外运动频率大学生电子健康素养得分差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.44,3.51,10.19,P值均 < 0.05)。大学生体质健康测试平均分为(73.20±7.86)分,不及格率为5.0%、及格率为77.0%,良好率为17.1%,优秀率为0.8%,不同性别、年级、参加户外运动频率大学生体质健康测试的等级差异均有统计学意义(Z值分别为-2.27,8.75,39.90,P值均 < 0.05)。Pearson相关分析显示,大学生电子健康素养及应用能力、评判能力、决策能力3个维度与体质健康测试总分均呈正相关(r值分别为0.17,0.18,0.16,0.19,P值均 < 0.01)。多元线性回归分析显示,在排除了性别、年级、参加户外运动频率的混杂因素后,电子健康素养应用能力、评判能力、决策能力与体质健康测试总分均呈正相关(β值分别为0.13,0.12,0.12,P值均 < 0.05)。  结论  大学生体质健康与电子健康素养有关,促进大学生电子健康素养水平有利于提高大学生体质健康状况。     

重庆某主城区流动初中生健康素养水平及影响因素

了解重庆市某主城区流动初中生健康素养水平及其影响因素,为针对性开展健康教育提供建议.方法 采用分层整群抽样,于2016年10月在重庆市主城区随机抽取4所中学,使用“初中生健康素养评价量表”对707名流动初中生进行横断面调查.结果 流动初中生具备总健康素养、功能性健康素养、互动性健康素养和批判性健康素养的比例分别为38.8%,39.2%,37.6%和56.6%,具备9类健康素养从高到低分别为意外伤害与急救、科学健康观、青春期发育、批判能力、合理营养、问题解决能力、心理健康、疾病预防和健康决定能力,其具备率分别为76.2%,69.0%,60.1%,56.6%,56.6%,54.6%,54.2%,33.0%,32.2%.不同年级、家庭关系和学习成绩的流动初中生总体健康素养具备率差异均有统计学意义(x2值分别为6.120,16.769,11.714,P值均<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,影响流动初中生具备总健康素养的因素包括年级和学习成绩[(OR值(95%CI)分别为1.516(1.031~2.230),1.678(1.145~2.460),P值均<0.05].结论 重庆市流动初中生部分健康素养方面水平较低,年级与学习成绩为影响流动初中生健康素养的因素.     

长沙市大学生健康素养状况及相关因素分析

了解长沙市高校在校大学生健康素养状况及其相关因素,为高校大学生健康教育提供参考.方法 采用分层整群随机抽样的方法,对长沙市6所不同类型高校2 181名大学生采用自行设计的问卷进行健康素养现况调查.结果 大学生健康素养平均得分为(61.69±14.77)分,67.5%的大学生具有基本健康素养(≥60分);健康素养的3个维度中,健康知识平均得分最低(58.63±14.54),健康技能得分最高(68.71±20.58).具备基本健康知识、健康技能、健康行为3个维度健康素养的大学生分别为51.0%,75.0%和66.3%.农业与非农业户籍大学生健康素养水平差异无统计学意义(P>0.05),女生高于男生,低年龄组高于高年龄组,随着学校级别的提高而增高(P值均<0.05);性别、年龄和学校类型是大学生健康素养的相关因素.结论 大学生健康素养整体水平一般,其中健康知识素养水平最低.高校应有重点地开展大学生健康素养健康教育,提高大学生健康素养水平.     

宝鸡市小学教师健康素养与小学生健康行为的相关性

了解小学教师健康素养和小学生健康行为素养现状及相关性,为学校健康促进与健康教育机制改革提供路径.方法 采用分层整群随机抽样法,抽取宝鸡市金台区、陈仓区、陇县,在3个区县随机抽取12所小学,对四、六年级学生622名和全校教师334名进行问卷调查.结果 教师健康素养具备率为46.71%;多因素Logistic回归分析显示,城乡(OR=2.30,95%CI=1.30~4.07)、性别(OR=2.62,95%CI=1.36~5.05)对教师健康素养影响有统计学意义.学生健康行为素养具备率为46.78%;多因素Logistic回归分析显示,城乡(OR=2.07,95%CI=1.33~3.24)、母亲文化程度(OR=2.01~2.41,95%CI=1.25~4.76)对学生健康行为素养影响有统计学意义.学生健康行为素养与教师健康素养之间Spearman相关系数r=0.69(P<0.05).结论 小学教师健康素养和小学生的健康行为素养之间呈正相关.提高小学生健康素养应首先提高小学教师健康素养.     

广州市大学生互联网健康信息的获取和利用情况

了解广州市大学生互联网健康信息获取和利用情况,为大学生正确、合理地利用互联网健康信息提供科学依据.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,对广州市4所高校1 031名在校大学生进行问卷调查.结果 81.1%的大学生利用互联网查询健康信息;获取信息最常用的渠道为搜索引擎,占39.5%;获取疾病信息的目的中决定是否看医生占25.4%;86.5%的大学生曾根据网上医疗信息进行自我诊断,31.7%更改过医生用药处方;91.7%的大学生遇到同一问题查找到多种不一致信息的情况.大学生对互联网健康信息不满意的主要原因为真实性和专业性不够(34.5%)、广告成分多(21.9%).结论 互联网健康信息对大学生医疗决策具有一定的影响;大学生对专业健康网站的认知度比较低,对互联网健康信息的利用超出其作用范围;要加强对互联网健康信息质量的监管.     

重庆市某主城区初中生健康素养水平及影响因素分析

了解重庆市某主城区初中生健康素养水平及其影响因素,为相关部门开展健康教育和健康促进工作提供建议.方法 采用分层整群抽样的方法,在重庆市某主城区农村和城市各随机抽取2所中学,每个年级随机抽取3~5个班,使用课题组成员自行设计的《初中生健康素养评价量表》对抽到班级的所有学生共1 832名进行问卷调查.结果 重庆市某主城区初中生总健康素养、功能性健康素养、互动性健康素养和批判性健康素养具备率分别为41.7%,44.9%,38.4%和60.2%.初中生9个因子素养具备率由高到低依次为意外伤害与急救、科学健康观、青春期发育、批判性素养、合理营养、问题解决能力、心理健康、疾病预防和健康决定能力,具备率分别为78.5%,71.1%,62.8%,60.2%,59.3%,58.8%,54.4%,37.3%和31.7%.多因素Logistic回归分析发现,户籍(OR=0.750,95%CI=0.603~0.932)和家庭关系(OR=1.460,95%CI=1.227~1.738)为影响初中生总健康素养的因素;家庭关系为功能性健康素养(OR=1.184,95%CI=1.006~1.394)、互动性健康素养(OR=1.494,95%CI=1.262~1.768)和批判性健康素养(OR=1.328,95%CI=1.112~1.563)的共同影响因素.结论 重庆市某主城区初中生健康素养水平较低,户口和家庭关系是影响初中生健康素养的因素.     

上海市民办高职院校学生健康素养与健康危险行为相关性分析

了解上海市民办高职院校学生健康素养与健康危险行为的现状及其相关性,为进一步制定健康教育计划提供依据.方法 采取分层整群抽样方法,抽取上海市3所民办高职院校的学生共1 275名,采用中国疾病预防控制中心编制的“中国青少年健康危险行为监测问卷——大学生”进行现场调查.结果 有2.9%的高职学生具备良好健康素养,11.4%的学生有5种以上的健康危险行为.具有良好健康素养和基本具有健康素养的学生吸烟和饮酒行为的发生及严重程度均低于健康素养差的学生;低健康素养的学生发生打架等暴力行为、发生不健康减肥行为、出现网络成瘾现象和发生不安全性行为的报告率都高于健康素养较好的学生(P值均<0.01).线性回归分析结果显示,健康素养高的学生健康危险行为较少.结论 高职院校学生健康素养与健康危险行为具有相关性.通过健康教育提高青少年健康素养水平可减少健康危险行为的发生.     

济南市大学生电子健康素养水平及影响因素分析

调查大学生电子健康素养现状及影响因素,为提升大学生电子健康素养水平提供理论依据.方法 采取分层整群抽样方法,选取济南市6所高校的1 866名在校大学生,采用电子健康素养量表、网络社会支持量表及一般资料调查表进行问卷调查.结果 济南市大学生电子健康素养平均得分为(30.40±6.01)分,合格率为32.6%;其中网络健康信息与服务应用能力、评判能力和决策能力平均得分分别为(18.99±3.95)(7.62±1.74)(3.79±1.00)分.电子健康素养得分城市大学生高于农村,医学专业高于非医学专业,大一学生高于大二及大三学生,自评健康状况较好者高于一般及较差者,家庭经济状况好、较好者高于一般、较差及差者,中学时无留守经历者高于有留守经历者,原生家庭学生高于单亲家庭、重组家庭者,学习压力小者高于一般及较大者,差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.86,-2.77,26.81,15.65,2.60,-4.09,5.47,11.13,P值均<0.05).电子健康素养与网络社会支持呈正相关(r=0.36,P<0.01);多元线性回归分析显示,网络社会支持、年级、健康状况、留守经历、生源地、专业、学习压力、家庭经济情况是大学生电子健康素养的主要影响因素(B值分别为0.16,-1.26,-1.48,1.29,0.92,0.73,-0.79,0.51,P值均<0.05).结论 济南市大学生的电子健康素养处于较低水平.要从家庭环境、网络社会支持和学习引导等方面进行综合干预,提升大学生的电子健康素养水平.     

北京某高校女大学生网络搜寻医疗健康信息分析

了解女大学生对网络医疗健康信息的搜寻方法和使用现状,为提高大学生的健康素养水平提供参考.方法 对北京市某高校976名女大学生网络医疗健康信息的搜寻情况进行调查,并与20名有网络健康信息搜寻经历的女大学生单独进行半开放性访谈,观察她们搜寻网络医疗健康信息的方法.结果 女大学生日常获取医疗健康信息的渠道依次为网络(65.2%)、家人朋友(51.9%)和电视广播(48.9%).976名女大学生中,身体不适时有77.2%会上网查询相关信息,84.0%通过搜索引擎开始搜索,80.0%使用的网站是百度知道;与自我感觉健康状况很好、较好的相比,感觉一般、差的女大学生更多上网查询医疗健康信息(P<0.05).结论 网络是目前女大学生日常获取医疗健康信息的主要渠道.应重视加强网络医疗健康信息的监管,充分利用网络平台对大学生实施科学规范的网络健康教育和医疗健康信息服务.     

大学生网络新媒体生殖健康教育效果评价

当前以网络、手机媒体为代表的新媒体深刻改变了传统的信息传播方式[1].由于智能手机的普及和网络技术的发展,通过网络获得信息变得越来越便捷.对于喜爱接受新事物的大学生来说,手机更成了不可缺少的随身之物.葛缨等[2]2013年的调查显示,大学生的手机持有率为94.6%.石昌远等[3] 2014年调查显示,东北大学学生的手机持有率逼近100%.网络获取信息具有一定的隐秘性,因此通过网络获取生殖健康知识成了许多大学生的首选途径[4-8].但网上的信息良莠不齐,缺乏一定的科学性,在这种情形下,作为知识的传播者,大学教师有责任通过网络为大学生提供科学、系统的生殖健康知识.为探索通过网络进行生殖健康教育的有效性,笔者于2015年10月初选取南京医科大学护理学院在校大学生,通过创建QQ群、微信群、微信公众号等方式,进行了为期3个月的生殖健康教育.     

新媒体背景下军校学员健康素养与生活方式相关性

目的  了解新媒体背景下军校学员接受新媒体信息及其健康素养和健康生活方式情况及之间的关系, 为军校学员开展健康教育提供依据。 方法  采用整群随机抽样的方法抽取某军校学员1 043名为调查对象, 使用调查问卷进行调查。 结果  军校学员健康素养得分为(46.74±10.76)分, 其中基本知识与理念、健康生活方式和行为、健康技能3个维度素养得分分别为(22.26±5.00)分、(13.38±3.56)分和(11.11±3.31)分; 对新媒体认知度、信任度、利用度得分分别为(14.22±4.00)分、(20.49±4.05)分和(30.59±7.28)分; 健康生活方式各方面得分分别为锻炼行为(19.33±3.84)分、生活行为(16.24±2.91)分、饮食行为(13.51±2.67)分、健康危险行为(16.42±3.70)分和健康责任行为(25.7±4.11)分。结构方程模型拟合优度较好[渐进残差均方和平方根(root mean square error of approximation, RMSEA=0.06);良适性适配指标(goodness of fit index, GFI)为0.95;赋范拟合指数(normed fit index, NFI)为0.93]。接受新媒体健康信息对健康生活方式的总效应系数为0.439, 其中直接作用为0.380, 间接作用为0.059;新媒体对健康素养的直接作用为0.164, 健康素养对健康生活方式的直接作用为0.360。 结论  新媒体对健康生活方式的作用效果高于健康素养, 但健康素养与健康生活方式相关程度最高。应加强新媒体对健康信息的传播, 提高学员健康素养, 形成健康的生活方式。     

医学生电子健康素养与健康生活方式的关系

目的了解医学生电子健康素养与健康生活方式现状及两者的关系,为新形势下医学教育者开展健康管理及健康促进工作提供理论借鉴。方法采用高校学生电子媒介健康素养量表和大学生健康生活方式评价量表修订版,对整群抽取的山东省3所高校1 442名医学生进行问卷调查。结果医学生电子健康素养总分为(73.62±14.95)分,健康生活方式总分为(122.39±18.73)分。不同性别、年级、自评身体健康状况、祖父母照顾经历的医学生健康生活方式得分差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.84,33.33,21.17,-3.26,P值均<0.05);医学生电子健康素养与健康生活方式之间存在正相关(r=0.13～0.57,P值均<0.01)。多元线性回归分析显示,电子健康素养能够预测健康生活方式(B=0.65,P<0.01)。结论高校应采取积极的干预措施以提高医学生查找获取及识别电子健康资源的能力,并引导医学生将健康知识转化和应用到自身行动中。     

贵阳市中学生健康素养水平影响因素分析

了解贵阳市中学生健康素养状况及其影响因素,为提高贵阳市中学生健康素养水平提供依据.方法 从贵阳市随机抽取共12所初中、高中学校3 295名学生进行问卷调查.应用二项分类Logistic多元回归对中学生健康素养水平调查数据进行分析.结果 Logistic多元回归分析显示,贵阳市中学生健康素养水平与所在地区、年级、是否独生子女、父亲文化程度、学生学习成绩自评和学校是否开设健康教育课程有关.其中父亲硕士以上学历学生健康素养是不识字或识字很少的11.49倍;高三学生健康素养水平为初一学生的3.75倍;自评成绩好的学生健康素养水平为自评成绩差的学生的13.16倍.结论 贵阳市中学生健康素养水平较低,亟待提高.需要国家、学校、家庭的积极配合,不断提高贵阳市中学生的健康素养水平.     

延吉市留守初中生健康素养与健康危险行为相关分析

了解延吉市留守初中生健康素养与健康危险行为之间的相关性,为学校开展针对留守初中生的健康教育提供参考.方法 按照分层整群随机抽样的方法抽取延吉市2所初中共计790名学生进行调查,其中留守初中生466名作为研究对象.对留守初中生采用健康素养与健康危险行为问卷进行调查.结果 7.1%的留守初中生健康素养好.健康危险行为发生率男生(76.1%)高于女生(66.8%),朝鲜族(75.2%)高于汉族(68.3%),学习成绩差的(88.2%)高于学习好的(33.1%),其他监护人监护的(72.5%)高于父/母亲监护的(71.2%),差异均有统计学意义(x2值分别为3.542,2.145,5.476,2.146,P值均<0.05).有72.1%的初中生有5种以上的健康危险行为.男生、朝鲜族、学习成绩中等及以下、其他监护人监护和健康素养水平中等及以下是多种健康危险行为聚集的危险因素(OR值为2.818,3.628,2.617,6.924,4.115,P值均<0.05).结论 延吉市留守初中生健康素养低,健康危险行为发生率较高,通过提高健康素养可以降低健康危险行为的发生.社会应多关注留守初中生的健康发展,学校和家庭应重视并采取多种措施提高留守初中生健康素养水平.     

护理专业女生电子健康素养社会支持与抑郁症状的关联

目的探讨护理专业女生电子健康素养和社会支持与抑郁症状的关联,为提高护理专业女生心理健康水平提供参考。方法 2019年11月,采用电子健康素养量表、领悟社会支持量表、流调中心抑郁量表、社会人口学信息调查表,对多阶段整群抽取的长沙市4所医学院校大一至大三年级1 115名护理专业女生进行调查。结果护理专业女生抑郁症状的检出率为20.1%(224/1 115),电子健康素养合格率为29.2%(326/1 115)。生源地为城镇、父/母受教育程度为高中及以上、家庭经济状况较差的护理专业女生抑郁症状检出率较高(χ²值分别为9.46,20.02,7.16,12.40,P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,电子健康素养不合格和低社会支持均与护理专业女生抑郁症状呈正关联(OR值分别为3.16,3.65,P值均<0.05)。电子健康素养和社会支持的交互作用与抑郁症状之间的相关有统计学意义,相同社会支持情况下,电子健康素养不合格,护理专业女生抑郁症状发生风险大(P值均<0.05)。结论电子健康素养和社会支持是护理专业女生抑郁症状的影响因素。提高电子健...     

大学生中医体质与心血管健康行为的相关性

  目的  分析大学生中医体质与心血管健康行为的相关性,为针对大学生群体开展体质管理与心血管疾病的一级预防提供参考。  方法  2021年8—11月,采用整群随机抽样法选取辽宁省3所高校(辽宁中医药大学、沈阳大学、辽东学院)的1 621名大学生为调查对象,应用中医体质分类判定量表及美国心脏病协会提出的心血管健康行为指标为标准进行问卷调查,分析大学生中医体质与心血管健康行为的相关性。  结果  吸烟处于差的状态比例在男生(20.7%)、艺体类学生(27.3%)中偏高(χ2值分别为184.99,79.43,P值均 < 0.05);体质量指数(BMI)处于差的状态在男生(4.7%)、医学类学生(3.6%)中偏高(χ2值分别为64.11,15.38,P值均 < 0.05);体育锻炼处于差的状态在女生(39.6%)、医学专业(45.2%)、有心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)家族史学生(33.4%)中偏高(χ2值分别为145.40,189.91,15.89,P值均 < 0.05);健康膳食处于差的状态在医学专业、无CVD家族史学生中(45.8%,43.1%)偏高(χ2值分别为33.13,15.57,P值均 < 0.05);不同性别、专业、CVD家族史大学生中医体质差异均有统计学意义(χ2值分别为101.22,82.38,90.42,P值均 < 0.01)。健康膳食(理想)、体育锻炼(理想、一般)与气虚质呈负相关(OR值分别为0.48,0.19,0.63),体育锻炼(理想、一般)与阳虚质呈负相关(OR值分别为0.43,0.68),BMI(理想)、体育锻炼(理想)与痰湿质呈负相关(OR值分别为0.21,0.37),体育锻炼(理想)与湿热质、血瘀质呈负相关(OR值分别为0.34,0.20),体育锻炼(理想、一般)与气郁质呈负相关(OR值分别为0.34,0.51)(P值均 < 0.05)。  结论  中医体质与心血管健康行为具有相关性,且心血管健康行为各指标对不同中医体质具有不同程度的影响。可根据不同偏颇体质采取个体化的心血管干预措施。     

长春某高校大学生身体满意度与减肥意向的关系

了解长春市在校大学生的减肥意向以及与身体满意度、从众程度的关系,为促进大学生健康减肥提供理论依据.方法 采用分层整群抽样的方法,使用减肥意向量表、身体满意度量表、从众程度量表对长春市某高校888名大学生进行问卷调查.结果 女生的减肥意向(3.09±1.14)较男生(2.49±1.30)高(t=-7.16,P=0.00);文科生的减肥意向高于其余专业学生(F=5.13,P=0.00),大一学生高于大二、大三学生(F=3.14,P=0.01);农村学生低于城市学生(t=-2.45,P=0.02).多元回归分析结果表明,减肥意向与四肢满意度、躯干满意度和整体外观满意度存在负相关(r值分别为-0.21,-0.23,-0.19,P值均<0.01);减肥意向与五官满意度的相关无统计学意义(r=-0.03,P=0.26);减肥意向与从众程度存在正相关(r=0.51,P=0.02).结论 大学生身体满意度越高,减肥意向越低;从众程度越高,减肥意向越高.家庭、学校、社会应对学生进行健康减肥教育,引导大学生健康减肥.     

延边地区朝鲜族和汉族中学生健康素养水平比较

了解延边地区朝鲜族和汉族中学生健康素养状况和影响因素,为开展不同民族中学生健康教育和制定相关干预措施提供参考.方法 分层整群随机抽取延吉市2所中学790名学生作为研究对象,进行健康素养水平评估.结果 朝鲜族和汉族学生健康素养水平在学习成绩、监护类型分布上差异有统计学意义.汉族学生健康素养具备率(25.2%)高于朝鲜族(18.8%),差异有统计学意义(x2=4.67,P<0.05).朝鲜族、汉族学生在“知道服药要遵从医嘱”(37.7%,44.8%),“不吃不洁、腐败变质、超过保质期的食品”(36.6%,43.3%),朝鲜族学生在“火灾与地震发生时的逃生与求助”(43.8%),汉族学生在“发生紧急情况,会拨打求助电话”(46.0%)等问题上回答正确率最高.健康素养各维度之间、各维度与总健康素养得分之间相关均有统计学意义(r值均>0.4,P值均<0.05).结论 朝鲜族和汉族学生健康素养水平整体偏低,在实施健康素养干预时应考虑少数民族学生的特点,提出有针对性的策略,切实提高中学生健康素养水平.