天津市中小学校教室采光照明与学生视力不良的关系

  目的  了解天津市中小学校教室采光照明和学生视力不良的关系,为有针对性地制定中小学生视力保护措施提供参考依据。  方法  于2020年9—10月,采用分层整群抽样的方法,选取天津市89所中小学共623间教室、24 713名学生为研究对象。采用照度计监测教室采光照明环境,标准对数视力灯箱检测学生裸眼视力。采用SPSS 24.0进行χ2检验、方差分析和二元Logistic回归分析。  结果  天津市中小学生视力不良检出率为67.86%,黑板反射比、黑板面平均照度、黑板面照度均匀度、课桌面平均照度、课桌面照度均匀度合格率分别为58.11%,53.13%,73.19%,66.61%,75.12%。单因素分析显示,黑板反射比、黑板面平均照度、课桌面平均照度、课桌面照度均匀度是否合格对中小学生视力不良影响差异均有统计学意义(χ2值分别为311.29,62.54,61.71,6.59,P值均 < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示,黑板反射比、黑板面平均照度、课桌面平均照度不合格与中小学生视力不良均呈正相关[OR值(OR值95%CI)分别为1.19(1.11~1.27),1.27(1.17~ 1.37),1.11(1.02 ~1.20),P值均 < 0.05]。  结论  天津市中小学生视力不良问题较严重,黑板反射比、黑板面平均照度、课桌面平均照度是中小学生发生视力不良的重要影响因素,应营造良好的教室采光照明环境。     

常熟市中小学教室采光照明与学生视力不良的相关性

了解常熟市中小学校教室采光照明以及学生视力不良现况及相关性,为进一步改善教学环境,保护学生视力提供科学依据.方法 采用分层随机抽样方法,选取常熟市35 所中小学,共210 间教室进行采光照明检测; 从学生健康体检数据库中提取抽样教室所在学生当年的视力健康资料,对上述2 项资料进行关联性分析.结果 教室采光照明总体合格率为13.3%.合格率偏低的项目有黑板面平均照度(31.4%) 、黑板反射比(61. 0%) 以及课桌面平均照度(75.7%).学生视力不良总体检出率为65. 7%,女生检出率明显高于男生,中学生高于小学生(χ2 值分别为30. 87, 1 621.52,P 值均<0.01).合格与不合格教室里学生视力不良率分别为55.3%,67.1%,差异有统计学意义(χ2 = 61.45,P< 0.01).教室玻地面积比不合格、课桌面照度均匀度不合格是学生视力不良的独立危险因素(OR 值分别为2.26,1.25,P 值均<0.05).结论 常熟市中小学教室黑板面的采光照明问题突出,教室整体光环境仍有待改善.教室采光条件对学生视力的影响需得到重视.     

中小学生视力及教室采光照明调查分析

为保护学生视力,探讨教室采光照明条件对视力影响的变化规律,查明影响视力减退的主要原因。以制定出防治措施。于1994年10～11月对本县两处中学两处小学1800名学生视力和77间教室采光照明情况进行了调查,现将结果报告如上:     

广州市2010年中小学生视力不良现况

目的 了解广州市中小学生视力状况及变化趋势,为制定有效防控策略提供科学依据.方法 按照2010年《中国学生体质健康状况监测工作手册》的检测细则要求,对整群抽取的5141名中小学生进行视力检查.结果 广州市中小学生视力不良检出为64.97％,平均视力为4.65,不同地区、不同性别以及不同年龄组视力不良检出率差异有统计学意义(P值均＜0.05);2000年、2005年、2010年学生视力不良检出率呈持续上升趋势,前5a增长了43.94个百分点,后5a增长了4.82个百分点;平均视力≤4.5的年龄2000年为18岁以上,2005年为16岁,2010年为14岁.结论 广州市中小学生视力不良状况尚未得到有效控制.需积极采取综合防治措施,改善学生体质健康状况.     

天津市中小学校教室照明现状与学生视力的相关性

了解天津市中小学校教室照明情况及其与学生视力的关系,为中小学生视力保护提供依据和理论支持.方法 采用分层整群随机抽样的方法,选取天津市有代表性的3所学校中共计67间教室,进行教室照明检测,并对所检测教室的1 494名学生进行视力不良筛查.采用秩相关初步分析教室照明指标与班级平均视力的关系.结果 课桌面和黑板的平均照度合格率较高,分别为85.07%和70.15%;黑板照度均匀度合格率较低,仅有52.24%.小学教室课桌面平均照度均高于初中和高中(P值均<0.01),但初、高中间差异无统计学意义(P=0.792).不同年级组间的视力不良率差异有统计学意义(x2=298.01,P<0.01),且随着年级升高,视力不良率增加.仅在小学中发现班级平均视力与课桌面平均照度间存在正相关(r=0.688,P<0.01),初、高中未发现班级平均视力与教室照明指标的相关性(P值均>0.05).结论 教室光环境可能更易对小学生的视力发育产生影响.应重视教室照明现状,为中小学生营造良好的教室照明环境.     

重庆市主城区中小学生视力不良现状及影响因素分析

了解重庆市主城区中小学生视力不良现状及近视主要影响因素,为学生近视防控提供科学依据.方法 分层整群随机抽取重庆市主城区中学(完中)和小学各6所共11 878名中小学生进行视力检查和近视相关影响因素问卷调查,对学生视力不良现状及其构成进行统计学分析,对近视影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析.结果 重庆市主城区中小学生视力不良总检出率为53.4%,其中近视占视力不良的96.5%.视力不良率女生(56.4%)高于男生(50.6%)(x2=107.000,P<0.01);城市学生(54.1%)高于乡镇学生(52.5%)(x2=107.000,P<0.01);中学生(71.9%)高于小学生(40.1%)(x2=112.000,P<0.01).在视力不良构成中,轻度视力不良占19.5%,中度占31.1%,重度占49.4%.多因素分析显示,学习时眼距书本不足1尺、父母近视、家长未限制孩子看电视/玩电子产品时间、平均每天户外活动时间、平均每天睡眠时间是中小学生近视发生的主要影响因素(P值均<0.05).结论 中小学生视力不良较严重并具不同特征.学生近视与多因素综合作用有关,需进行针对性的综合干预.     

北京市2017-2018学年中小学生视力不良及影响因素分析

了解北京市2017-2018学年中小学生视力不良现况及其影响因素,为制定近视防控策略提供科学依据.方法 对2017-2018学年北京市学生常见病及健康危险因素监测的20 225名中小学生基本信息及相关危险行为进行问卷调查,采用5 m标准对数视力表进行双裸眼视力检查.结果 北京市2017-2018学年中小学生总视力不良检出率为71.9%(小学一到三年级除外),由高到低依次为城市女生(79.1%)、城市男生(73.1%)、郊区女生(71.7%)和郊区男生(65.8%),差异有统计学意义(x2=72.7,P相似文献   

2004—2007年梧州市中小学生视力不良状况分析

目的了解梧州市中小学生的视力不良状况,为青少年学生近视的防治提供依据。方法2004—2007年,采用整群抽样方法抽取梧州市2所小学、3所中学,对所有在校学生测量裸眼远视力．并对结果进行分析：结果2004—2007年共检测梧州市中小学生40430人,各年视力不良率分别为61．48%、56．43％、54．07％、59．13％,平均为57．76％;视力不良率女生（65．15％）高于男生（50．68％）（P〈0．05）,小学、初中、高中学生的视力不良率分别为34．67％、51．17％和74．42％,差异有统计学意义（P〈0．01）．初、高中学生以重度视力不良为主,小学生以轻度视力不良为主。结论梧州市学生视力不良状况未得到有效控制,社会、学校、家长和学生应重视视力不良的预防工作,     

2020年阳江市中小学生视力不良状况及影响因素分析

目的 了解2020年阳江市中小学生视力不良现况及影响因素,为相关部门在制定近视防控策略提供科学依据。方法 2020年9—10月,按照《2020年广东省学生常见病和健康影响因素监测与干预工作手册》中的规定,采用分层整群随机抽样方法在阳江市抽取1个城区(6所学校)、1个郊区(6所学校),共3 746名中小学生开展视力检测及学生视力不良影响因素专项调查。结果 阳江市中小学生视力不良检出率为62.73%。裸眼视力平均值右眼为(4.52±0.45),左眼为(4.46±0.44)。女生视力不良检出率(65.32%)高于男生(59.99%)(χ2=11.37,P<0.001);学段越高视力不良检出率越高(χ2=1 700,P<0.001);城市学生视力不良检出率(71.36%)高于农村(51.79%)(χ2=151.32,P<0.001);汉族学生视力不良检出率(62.42%)低于少数民族(79.71%)(χ2=8.67,P<0.05)。非条件logistic回归分析发现,农村、眼睛总是离书本1尺、课间户外休息、换座位频率1次/周是视力不良的保护因素(P<0.05)。女生、学段高、少数民族、过去一周平均每天做作业时间是≥2 h、在校不做眼保健操、过去一周每天用电脑时长2 h～2.9 h、每学期换座位1次均为视力不良的危险因素(P<0.05)。结论 2020年阳江市中小学生视力状况欠佳,且影响因素涉及用眼状况、读写姿势、电子屏使用情况、户外活动等多方面。因此,保护学生视力需家庭、学校、社会的共同监督、共同努力。     

柳州市2004与2007年中小学生视力不良状况比较

目的了解和掌握柳州市中小学生视力不良状况,为中小学生近视防治工作提供科学依据。方法对柳州市2004年与2007年中小学生体质健康监测资料中的视力监测结果进行统计分析。结果 2004年检测中小学生77 291名,视力不良检出率为38.04%;2007年检测学生65 363名,视力不良检出率为50.00%,2007年学生视力不良检出率较2004年明显上升(P<0.01)。随着年级的增高,学生视力不良检出率明显上升,差异有统计学意义(P<0.01)。女生视力不良检出率高于男生,差异有统计学意义(P<0.01)。从视力不良程度构成看,随着学段的升高,中、重度所占比例逐渐增加。结论应采取综合性的预防干预措施,有效控制和降低青少年视力不良的发生和发展。     

武汉市中小学生视力状况分析

目的了解武汉市中小学生视力不良的现状及特点,为开展视力不良干预工作提供科学依据。方法分层整群抽取武汉市2个区的11400名学生,由专业人员对其进行视力检查并记录。结果检出视力不良学生6680名(58.6%)。视力不良学生以重度视力不良为主(47.5%)。市区检出率(66.5%)高于郊区(53.2%),女生检出率(63.3%)高于男生(54.2%),差异均有统计学意义(P值均<0.01)。高中组检出率最高(75.6%),初中组次之(64.0%),小学组最低(40.3%),差异有统计学意义(P<0.01)。视力不良分布呈马鞍形,9岁以后视力不良率有随年龄增大而增加的趋势,12岁视力不良突增明显,较11岁增加了32.2%。结论视力不良的防治工作一定要从小学抓起,尤其是注重视力不良的早期预警。     

户外活动时间与学龄前文化课学习情况对中小学生视力不良的交互作用

目的 分析户外活动时间与学龄前参加文化课学习情况的交互作用与中小学生视力不良的关系,为制定防控中小学生视力不良的策略和措施提供科学依据。方法 采用分层整群随机抽样法于2018年9-11月在湖南省抽取8 467名小学四年级到高中三年级学生进行体格检查和问卷调查。相乘交互作用建立多因素Logistic回归模型,并计算交互作用超额危险度(RERI)、交互作用归因比(API)及交互作用指数 S (Index S)探讨户外活动时间与学龄前文化课学习对视力不良的相加交互作用。结果 8 467名调查对象中视力不良检出人数为5 612名,检出率为66.28%。学龄前参加过文化课学习者,视力不良的发生风险是不参加学习者的1.500倍(95%CI:1.331~1.689,P<0.001),每日户外活动<2 h的学生发生视力不良的风险是每日户外活动≥2 h者的1.247倍(95%CI:1.103~1.409,P<0.001)。户外活动时间与学龄前文化课学习的交互作用项具有统计学意义(P_交互=0.003)。在调整相关因素后,户外活动时间与学龄前文化课学习的RERI、API、Index S分别为0.529、0.310、3.973。结论 中小学生户外活动时间、学龄前文化课学习均与视力不良发生风险相关,并两者对视力不良有交互作用。因此,应加强学龄前儿童的户外活动,以预防视力不良发生。     

河南省部分地区中小学生视力低下状况分析

目的 了解河南省4地区(郑州、新乡、濮阳、开封)中小学生视力低下的情况,为做好中小学生视力保护预防工作提供依据.方法 利用2008年河南省4个地区20 148名7～18岁中小学生的体质与健康调研数据,分析其视力低下状况.结果 视力低下检出率为54.6 %;视力低下检出率随着年龄的增长呈上升趋势(P＜0.05);城市学生...     

自贡市6~18岁中小学生视力不良现状调查

目的 了解自贡市6~18岁中小学生视力不良现状,为制定针对性防控措施提供参考信息。方法 采用分层整群抽样方法在自贡市2个城区和1个乡镇各抽取3所小学、4所中学（初中2所,普通高中和职业高中各1所）,对抽中学校的所有中小学生进行视力检查和问卷调查,采用描述流行病学方法对中小学生视力不良情况进行分析,并采用单、多因素分析方法对视力不良影响因素进行分析。结果 共对11 992名自贡市中小学生进行调查,年龄6~18岁,男女性别比为1.12∶1。中小学生视力不良检出6 715例,检出率为55.99%。多因素分析结果显示,睡眠时间<8 h/d（OR=2.757）、年龄越大（OR=2.654）、城市生源（OR=3.152）、使用电子设备时间≥2 h/d（OR=3.062）的中小学生发生视力不良的风险较高,学校每年组织视力筛查（OR=0.389）、体育锻炼时间1~2 h/d（OR=0.614）、学校每年开展视力保护宣传活动（OR=0.407）的中小学生视力不良的发生风险较小。结论 自贡市6~18岁中小学生视力不良检出率较高,主要与年龄、所在地、睡眠时间、体育锻炼时间、学校每年组织视力筛查、使用电子设备、学校每年开展视力保护宣传活动等有关,建议学校及相关部门重视,采取措施保障中小学生视力健康发育。     

杭州市小学二~四年级学生视力不良现况及影响因素分析

了解小学二~四年级学生视力不良流行趋势和影响因素,为有针对性地开展视力保护工作提供依据.方法 分层整群抽取杭州市具有城乡代表性的6所小学二~四年级小学生共2 691人进行流行病学调查,通过单因素和多因素非条件Logistic回归分析,了解相关意识、行为、环境因素对视力的影响.结果 学生视力不良率为38.6%,其中二~四年级学生视力不良率分别为32.6%,33.8%和50.4%,随着年级的升高而升高(x2=71.62,P<0.01).多因素非条件Logistic回归分析显示,主观认为近视能预防(OR=0.774)、经常注意保护视力(OR=0.608)是保护因素;与近距离用眼休息间隔超过1h的学生相比较,休息间隔<30 min(OR=0.693)或在30~45 min(OR=0.689)的学生视力不良发生率低;周末户外活动时间为30~ 60 min的学生视力不良发生率高于户外活动时间>1h的学生(OR=1.301);而认为戴眼镜酷、近视与否无所谓、父亲近视、母亲近视、小时候一直开夜灯睡觉等是危险因素(OR值分别为2.743,1.854,1.324,1.308,1.430,P值均<0.05).结论 小学生视力保护干预应及早开展,尤其应加强对小学生近视认知、视力保护意识、视力保护行为等方面的宣传教育,提高视力自我保护意识,培养学生良好的读写行为、眼放松习惯等.     

建始县中小学生视力低下与营养不良关系调查

视力低下和营养不良是目前影响中小学生健康较突出的公共卫生问题,且存在明显的性别差异即女性显著高于男性;建始县中小学生视力低下与营养不良问题同样存在[1-2]。为进一步了解建始县中小学生视力低下与营养不良状况及两者之间的关系,为保护学生身体健康、防治学生营养不良与视力低下提供科学依据,我们于2004-2006年对建始县中小学生进行了调查,结果报道如下。1对象和方法1.1对象选取建始县城区7所学校(小学3所,初中1所,高中2所,私立学校1所)7~18岁26 879名在校学生为调查对象。其中男生13 841名,女生13 038名;小学生8 273名,初中生4 457名…     

广州市大中小学学生视力不良影响因素分析

目的 了解大中小学学生视力状况及视力不良的影响因素,为控制视力不良提供科学参考。方法 随机抽取广州市海珠区小学2所、初中2所、高中2所、职业高中1所、综合性大学1所共8所学校2 015名学生,进行视力检测和问卷调查。结果 广州市海珠区学生视力不良检出率78.96%（1 591/2 015）,男生75.49%（653/865）,女生81.57%（938/1 150）。多因素Logistic回归分析结果显示：女生（OR=1.436）、学段越高（OR=1.756）、每天上网时间越长（OR=1.352）是学生视力不良的危险因素,不住校（OR=0.750）、过去30 d参加中等强度运动/活动天数越多（OR=0.842）、每天睡眠时间越长（OR=0.941）、每天接触阳光时间越长（OR=0.841）、每周体育课越多（OR=0.828）是学生视力不良的保护因素。结论 学生视力不良不容忽视,相关部门应针对性地制订有效的防控措施。     

苏州市中小学生体质量指数与视力相关分析

目的 明确中小学生体质量指数(BMI)与视力相关性。方法 应用SPSS软件对2017年苏州市中小学生体检结果进行统计分析,分析不同年龄的BMI指数均值及视力不良率,通过BMI指数与视力的相关性分析,观察其关联度。结果 BMI指数与左右眼视力皆呈负相关(右眼:r=-0.226,n=869 615,P<0.01;左眼: r=-0.218,n=869 610,P<0.01);小学生超重组及肥胖组视力不良率比BMI<17组显著高( P<0.01),6岁、7岁、15岁学生超重组及肥胖组视力不良率比BMI<17组显著高(P<0.01);8岁学生超重组视力不良率比BMI<17组显著高(P<0.01),而肥胖组视力不良率与BMI<17组差异无统计学意义(P>0.05);13岁学生超重组及肥胖组视力不良率比BMI<17组显著低(P<0.01),10岁学生超重组视力不良率及12岁学生肥胖组视力不良率比BMI<17组显著低(P<0.01);其他年龄学生超重组及肥胖组的视力不良率与BMI<17组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 BMI指数与视力呈负相关,不同年龄超重及肥胖对视力不良率影响结果不一致,在BMI指数与视力不良率对照分析时必须排除年龄对结果的影响。     

北京市小学生视力不良空间自相关分析

目的 了解北京市小学生视力不良空间分布特征,为制定干预政策和措施提供科学依据。方法 使用对数视力表,对北京市全体在校小学生进行视力检查;应用Arcgis10.2软件对北京市小学生视力不良水平的空间分布特征进行分析。结果 2017年北京市小学生视力不良检出率为46.8%(361 183/771 392),其中女生检出率高于男生(χ²＝67.721,P<0.01),城市高于郊区(χ²＝1.550,P<0.01)。小学低年级视力不良检出率为36.4%,以轻度和中度视力不良为主,小学高年级视力不良检出率为58.6%,以中度和重度视力不良为主。全局Moran′s I指数为0.377,Z值4.191,东城区、西城区、海淀区、昌平区学生视力不良呈现高-高集聚现象,怀柔区和其周围呈现低-低集聚的空间联系。结论 北京市小学生视力不良检出率居高不下,且存在着显著的、正向的空间自相关关系。视力不良检出率在城市核心区呈现较高水平,在核心区以外的周边地区视力不良率水平有所降低,而在东北以及西南部地区最低。