健康管理能否发展为独立交叉学科的趋势分析

目的:探讨健康管理能否发展为独立学科.方法:从中国期刊全文数据库和Web of Science核心合集数据库采集健康管理领域文献题录数据和部分全文数据,利用文献计量法、文本挖掘法、内容分析法、社会网络分析法、二模网络分析法从文献增长、研究主题、研究方法、核心作者群和学术共同体5个层面分析该领域研究现状和趋势.结果:文献...     

人口健康科学数据中个人敏感信息分类研究

目的：细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法：基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果：将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论：个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。     

主题模型在临床文本挖掘中的应用现状

采用文献调研分析法对近10年国内外运用主题模型方法挖掘临床文本的研究进行归纳分析,总结研究现状和常用的主题模型方法,阐述主题模型在文本挖掘领域存在的局限性,以期为相关领域的研究提供借鉴。     

涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。通过对国内外相关法律法规、文献等资料进行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据研究过程中的数据利用。     

2011年—2021年护理领域人工智能应用研究热点的共词聚类分析

目的：分析国内外人工智能在护理领域的研究趋势和研究热点,为我国人工智能护理进一步研究提供参考。方法：分别检索2011年2月10日至2021年2月10日PubMed数据库和CNKI收录的以“人工智能护理”为主题的期刊,采用书目共现分析系统Bicomb2.02对年度数量分布、期刊分布、关键词等方面进行分析;采用gCluto图形软件对词频进行聚类分析。结果：共纳入PubMed文献831篇,CNKI文献256篇。国外人工智能护理研究热点集中于机器人在老年保健中的应用、智能健康监测、机器学习用于疾病护理诊断及智慧护理信息化4个方面。国内人工智能护理研究热点集中在机器人辅助腹腔镜手术治疗、机器学习、人工智能背景下护理信息化及智慧养老中的伦理问题4个方面。结论：人工智能在护理领域应用前景广泛,尤其在机器人护理配合、智慧养老、护理信息化等方面具有研究价值。国内外相关研究热点具有一定相似性和差异性,国外针对机器人技术及移动互联网技术可为国内研究的发展提供借鉴。     

元数据在真实世界医疗环境下数据标准构建中的应用

目的：分析国内外健康大数据标准研究的热点与前沿,总结其共同点与差异。方法：以Web of Science 核心合集和中国知网2000-2018 年关于健康大数据标准 的文献题录为研究对象,采用 CiteSpace 5.1.R6 SE分析相关数据。结果：获取健康大数据标准研究外文题录15 150条,分析得出高频共现关键词40个,前沿突现术语48个;中文题录1 882条 ,分析得出高频共现关键词40个,前沿突现术语23个。结论：国内外健康大数据研究热点和趋势存在差异,在临床领域,国内以电子病历标准为主,国外以影像数据标准为主;在公共卫生领 域,国内研究主要以健康档案数据为主,国外研究范畴相对较广泛;元数据成为了近年来健康数据标准研究的热点,并可能持续成为未来健康数据标准研究的热点。     

医疗机构开展公民逝世后器官捐献移植伦理审查的经验与思考

为了探讨公民逝世后器官捐献与移植的伦理审查经验,为医疗机构开展相应伦理审查提供参考性价值。通过运用描述性研究,采用目的抽样法,根据数据饱和原则,最终选取10名器官移植技术临床应用伦理委员会委员及秘书作为受访者进行半结构式访谈,并采取Colaizzi 7步分析法进行资料分析、归纳和提炼主题。结果发现,公民逝世后器官捐献与移植的伦理审查经验包括伦理委员会职责、伦理审查要点、伦理审查会议形式及其优缺点、器官移植伦理委员会建设四个主题。因此,目前医疗机构开展器官捐献与移植伦理审查存在缺陷,可通过遵循医学伦理四大原则落实伦理审查要素、完善公民逝世后器官捐赠相关法律、构建合理高效的伦理审查会议模式、建立健全适宜的器官移植伦理委员会运行方式等予以完善。     

基于微信平台的健康信息行为研究:基本特征、主题范畴与展望

目的/意义 梳理基于微信平台的健康信息行为研究现状,把握研究动态、拓宽媒介视角。方法/过程系统搜集国内外文献,运用内容分析法统计其发文趋势、研究方法和研究对象,归纳分析主题范畴并展望未来发展方向。结果/结论 问卷调查法和访谈法广泛应用于微信平台健康信息行为研究中;老年微信用户和公众号功能成为热点研究对象;主要研究主题可归纳为健康信息使用行为、健康信息采纳行为、健康信息传播行为和持续使用行为4个范畴。未来应进一步丰富研究方法、细分研究对象、厘清主题内涵及外延。     

电子健康档案数据分析应用总体框架研究

梳理电子健康档案数据分析应用的内涵,在对国内外电子健康档案数据分析应用现状进行总结的基础上，构建包含业务领域、分析主题、分析指标3个层次的电子健康档案数据分析应用总体框架，归纳出数据统计、数据分析、综合报告3种数据展现方式，指出大数据技术、数据仓库是实现电子健康档案数据分析应用的关键技术，最后提出电子健康档案分析利用相关建议。     

国内外急性肾损伤预测研究进展

目的：梳理和归纳国内外急性肾损伤预测研究进展,为后续研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法从PubMed、中国知网等数据库检索文献,经人工筛选后获得84篇文献,从研究主题、研究方法和研究数据3方面对其进行述评。结果：预测标志物挖掘、发病风险预测、预后预测是目前急性肾损伤预测研究的3类核心主题。相关性分析、传统回归分析、机器学习与深度学习共同构成急性肾损伤预测研究方法体系,并且深度学习更受重视。真实世界电子病历数据正逐步成为急性肾损伤预测研究的主要数据类型。结论：未来急性肾损伤预测研究可围绕新型标志物挖掘、基于多模态数据预测、医学领域知识和数据融合驱动、连续动态预测等关键点展开。     

国内外卫生信息管理领域的研究热点与趋势对比分析

分别以CNKI和Web of Science核心合集为数据源,检索2011-2016年国内外卫生信息管理领域发表的文献,并通过CiteSpace软件对其研究热点分布和变化趋势进行可视化分析。研究发现,国内外卫生信息管理领域研究的一致性表现在医院信息系统、信息技术、电子健康档案等方面,差异性表现在国外该领域的整体发展水平较高、研究更加广泛深入,历史原因导致的学科内涵不同,国内外该领域的研究侧重点不同。     

健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私研究进展

广泛应用于健康医疗领域的可穿戴技术,已成为智慧健康、智慧医疗的重要组成部分,但健康医疗可穿戴设备的数据隐私安全问题一直备受关注,且亟待解决。为了解健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的发展情况,分析了健康医疗可穿戴设备数据、数据隐私特点,并与传统医疗数据隐私的特点进行对比,总结了国内外的相关研究及部分法律,对国内外研究经验和不足进展、进行了对比分析,以期为构建健康医疗可穿戴设备数据安全与隐私保护的机制提供参考。     

基于知识图谱的国内外健康管理研究对比分析

目的　探讨国内外健康管理研究现状、热点及前沿,对比国内外健康管理研究的异同点。方法　文献检索时间为2017-09-20。以Web of ScienceTM和中国知网中2007—2017年收录的卫生领域健康管理相关文献为数据基础,采用文献计量学方法和知识图谱方法,从发文量、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究前沿、发展趋势等方面进行定量、定性分析。结果　在检索时间段内,国外的发文量为2 407篇,YASUMURA为最高产作者,共发文34篇,Fukushima Med Univ以52篇的发文量排在研究机构的首位,care（关怀、看护）、management（管理）、disease（疾病）、health（健康）、system（系统）居研究热点的前5位,研究前沿主要集中在对流行病或灾难发生后的追踪调查、慢性病管理以及在不同行业、不同层面的分类。国内的发文量为851篇,薛付忠和卢建华为最高产作者,均发文13篇,南京医科大学医政学院以16篇的发文量排在研究机构的首位,慢性病、高血压、糖尿病、老年人、影响因素成为研究热点的前5位,研究前沿主要集中在基层健康管理、满意度分析、农村健康管理、健康素养。结论　国内健康管理相关文献发文量的增速较快,但未形成较强的高产作者合作网络。国内外健康管理相关文献的研究热点和研究前沿不同,特别是健康管理的研究视角不同,这为国内健康管理的发展提供了新的思路。国内的健康管理可以借鉴国外发展的经验,促进我国卫生领域健康管理研究的进一步应用和发展。     

基于CiteSpace的军事医学研究与发展趋势可视化分析

目的:通过对国内外军事医学文献的特征进行分析,探究该领域研究热点和发展趋势.方法:检索中国知网(CNKI)和Web of Science数据库,获得国内外军事医学相关文献,利用CiteSpace以国家、机构、关键词等为要素绘制知识图谱,并进行可视化分析,了解2011-2020年国内外军事医学相关文献的发表数量.结果:近...     

突发公共卫生事件下图书馆公众健康信息素养教育

采用文献调研和网络调研方法调研国内外公众健康信息素养教育研究现状,对比分析突发公共卫生事件下国内外图书馆公众健康信息服务实践.结果显示,当前我国图书馆存在公众健康信息素养教育尚未形成较强的合作意识、忽略弱势群体健康需求、健康信息服务单一等问题,为针对我国图书馆开展公众健康信息素养教育提出了要建立多方合作机制、满足不同层...     

居民网络健康信息搜索行为相关研究综述

通过综述国内外居民网络健康信息搜索行为的相关研究,归纳总结出网络健康搜索行为的理论模型、行为现状,并从人口学特征、健康信息素养、健康状况、认知能力和医疗环境5方面分析其影响因素。目前国内对网络健康信息搜索行为的研究逐渐增多,但需要加强我国文化背景下相关理论的构建,并关注该行为对个体影响方面的实证研究,最终达到改善居民网络查询健康信息体验的目的。     

国内外基于社交媒体的社会情绪对比分析

为展现国内外新冠病毒感染疫情期间对社交媒体上显露的社会情绪的研究,采用文献研究的方法,在IET Inspec系列数据库、中国知网期刊数据库中检索2020-2022年发表的相关论文并进行比较分析。分析结果显示,国内外研究均证实了突发公共卫生事件会引发更多的负面情绪并影响认知评估,且都采用文本内容分析和情绪分析方法。国外研究多以推特为研究文本,大量运用机器学习方法,将样本扩至上百万、上千万甚至亿级,注重不同人群、不同时空的差异化综合分析;国内研究多以微博为研究样本,较多运用情绪词典进行情绪分析,样本相对较小,倾向于不同时间段的差异化分析。     

国内外图书馆公众健康信息服务比较研究

基于比较图书馆学相关理论对国内外图书馆公众健康信息服务进行对比分析,发现国内外图书馆公众健康信息服务存在较大差距,国外理论研究和实践发展更为成熟且服务项目多元化、用户类型更广泛和多样化,国内相应各方面有待加强。通过该研究以期为我国各类图书馆开展公众健康信息服务实践提供借鉴与参考。     

国内外智能预诊系统准确性评价研究

目的：了解国内外智能预诊系统准确性评价的研究现状。方法：检索国内外智能预诊系统准确性评价相关文献,并进行系统分析。结果：国内对预诊系统准确性评价的相关研究较少,国外对预诊系统准确性评价多采用排序评估方法。预诊系统通常能诊断出正确结果,但首次诊断准确性不高。智能算法、患者信息素养和医学数据库等是影响诊断准确性的主要原因。结论：现有研究较少,预诊系统结果准确性仍较低,应充分发挥互联网在分级诊疗中的优势,结合影响诊断准确性的因素,继续加强预诊系统的实证研究,提高其准确性,实现其使用价值。