近红外光谱法快速测定不同连翘饮片中连翘酯苷A的含量

目的:本文运用近红外光谱技术建立一种快速测定不同连翘饮片中连翘酯苷A含量的新方法,为中药饮片的质量分析提供新思路。方法:采用2010年版《中国药典》规定的HPLC色谱法测定连翘饮片中连翘酯苷A的含量,利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立不同连翘饮片中连翘酯苷A的定量校正模型。结果:连翘酯苷A定量校正模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.994 89,验证集相关系数(R2)为0.997 0,校正均方差(RMSEC)为0.182。模型预测结果良好。结论:由此表明近红外光谱法简便准确,可用于不同连翘饮片连翘酯苷A含量的快速测定。     

基于近红外光谱技术的道地山药快速无损分析

目的：采用近红外漫反射光谱技术,建立对道地山药的快速无损鉴别方法。方法：收集三个产地（河南、河北、广东）的山药饮片共90份,采集其近红外漫反射光谱。采用判别分析法建立定性鉴别模型,并考察不同数据预处理方法对模型预测结果的影响。结果：道地山药饮片与其他产地的山药饮片在原始光谱与主成分得分的空间分布中均表现出较大的差异性。所建定性判别模型中,经多元散射校正结合二阶导数及SG平滑处理的模型表现出最佳预测结果,其对校正集与验证集的判正率均为100％。结论：近红外漫反射光谱技术在道地药材的质量分析中具有可行性,可实现道地山药饮片的快速无损鉴别。     

傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法鉴别不同产地的中药连翘

目的：根据红外光谱的吸收,测定不同产地的连翘,从而为连翘道源产地和质量评价提供依据。方法：收集6个省份66批连翘药材的红外光谱数据,利用多元散射校正(multiplicative signal correction, MSC)、标准正态变量(standard normal variate, SNV)、平滑滤波(Savitzky-Golay, SG)、一阶导数(first derivative, FD)、二阶导数(second derivative, SD)及其组合方法对原始光谱进行预处理,选择最佳预处理方式;利用主成分-马氏距离法和簇类独立软模式法(SIMCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等化学计量学方法对连翘产地进行鉴别研究。结果：利用主成分-马氏距离法、SIMCA分类模型和PLS-DA模型实现了不同产地连翘的100%正确识别。结论：傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结合化学计量学方法可以为不同产地的连翘鉴别提供一种新的分析方法。     

NIRS结合TQ软件对不同产地野菊花定性定量分析

目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合TQ软件对不同产地野菊花进行定性定量分析。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集不同产地野菊花药材的NIR光谱,采用TQ软件中的判别分析法对不同产地野菊花进行产地判别;采用HPLC法测定野菊花中绿原酸含量,偏最小二乘法对不同产地野菊花药材中的绿原酸进行定量预测,分别建立了定性定量分析模型,并对模型进行了验证。结果:所建定性模型可快速准确鉴别出不同产地的野菊花药材,验证集样品错判例数为0;绿原酸定量预测模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.995 38,0.008 12和0.012 8。结论:定性定量模型可准确地对不同产地野菊花进行定性定量分析,该方法简便可靠,可用于野菊花药材的快速质量分析。     

银翘解毒汤超微饮片与传统饮片的化学对比研究

目的 :复方超微饮片能否代替传统饮片积累数据。方法 :通过对银翘解毒汤超微饮片浸泡液与传统饮片煎煮液的水溶性浸出物得率、总挥发油量、绿原酸、连翘苷含量的比较 ,用高效液相色谱法测定绿原酸、连翘苷的含量。结果 :银翘解毒汤超微饮片的水溶性浸出物得率、总挥发油量及绿原酸、连翘苷含量均不同程度高于传统饮片。结论 :银翘解毒汤超微饮片可以代替传统饮片 ,且节省药材     

基于近红外光谱和SVM算法对琥珀掺伪的定性鉴别与定量分析

目的:本研究利用近红外光谱结合支持向量机算法(SVM)等多种化学计量学方法建立定性模型对正品琥珀与掺松香伪品进行鉴别,并建立定量模型对琥珀中掺入松香的含量进行定量预测。方法:首先采用近红外光谱扫描琥珀、松香以及按照琥珀与松香不同质量比配制的掺伪品。在对正品琥珀与掺有松香的掺伪品定性分析时,对采集的原始图谱分别进行矢量归一化、一阶求导预处理,利用主成分分析法对原始光谱和不同预处理后的光谱降维,采用支持向量机分类法(SVC)对琥珀和掺有松香的琥珀掺伪品建立定性鉴别模型,进行分类预测,对比不同预处理方法下的模型预测性能并确定最佳预处理方法。在定量分析中,分别应用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归法(SVR),对琥珀掺伪品中松香的含量进行建模和预测。支持向量机(SVM)模型参数采用网格搜索法(grid search)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行优化,比较不同的优化方法确定的参数所建模型效果。结果:建立的VN-GA-SVC模型校正集和验证集预测准确率分别达到100%和97.37%;应用PLS和SVR建立的定量模型决定系数R~2均达到99.7%以上,MSE最低达到3.03×10-4。结论:该研究建立的定性、定量模型稳定性好,预测结果准确可靠,能够实现琥珀与掺松香伪品的鉴别以及松香含量的定量预测。     

河南连翘不同极性部位的HPLC指纹图谱

目的:建立河南连翘饮片不同极性部位的HPLC指纹图谱,比较不同提取部位化学成分之间的差异,为全面评价河南连翘饮片的质量提供参考。方法:将河南连翘饮片用75%乙醇制备总提取物后,分别用石油醚、乙酸乙酯、三氯甲烷、正丁醇、水依次萃取,浓缩至浸膏,减压干燥制得粉末样品,建立HPLC指纹图谱,并采用相似度评价系统软件进行数据分析。结果:连翘饮片石油醚部位HPLC指纹图谱确定了18个共有峰,指认了3个指纹峰;三氯甲烷部位HPLC指纹图谱共确定了25个共有峰,指认了4个指纹峰;乙酸乙酯部位HPLC指纹图谱共确定了20个共有峰,指认了3个指纹峰;正丁醇部位HPLC指纹图谱共确定了17个共有峰,指认了3个指纹峰;水部位HPLC指纹图谱共确定了17个共有峰,指认了2个指纹峰。连翘饮片同一极性部位指纹图谱相似度较高,不同极性部位之间化学成分有明显差异。结论:该实验方法准确、可靠、重复性高,所建指纹图谱可以全面反映连翘饮片的化学成分分布,为连翘饮片的整体质量评价提供参考。     

基于支持向量机的中药片剂包衣质量分析

目的:为片剂包衣质量建立基于支持向量机的近红外快速检测方法。方法:以乳块消片的糖衣层为研究对象,采集其包衣过程中的近红外光谱数据,以sample set partitioning based on jointx-ydistance(SPXY)法选取训练集样本,以间隔主成分分析法(internal PCA,iPCA)选择最佳波长范围,建立基于支持向量机的快速定性模型,并对不同的光谱预处理方法进行了比较。结果:预测正确率为98.81%。结论:所建模型正确率高,外推能力强,该方法可用于片剂包衣质量的快速质量评价。     

基于近红外光谱技术快速定性判别市售三七粉末饮片部位来源的研究

目的:采用近红外光谱技术(NIRS)快速定性判别市售三七粉末饮片粉末部位来源。方法:采集三七主根、筋条、剪口各部位的NIRS图,采用主成分分析与马氏距离相结合的判别分类方法,建立三七不同药用部位的判别分析模型,运用模型对市售三七粉末饮片粉末部位来源进行判别。结果:在波段范围为4 400~4 800 cm-1、5 400~6 600 cm-1、7 800~10 000 cm-1三七主根、剪口和筋条能够较好的分类,内部验证准确率均为100%,外部验证三七主根、剪口和筋条准确率分别为100%、75%和66%;25批市售三七粉末饮片粉末部位来源的鉴别中,有22批粉末部位来源判别为剪口,有3批粉末部位来源判别为剪口和筋条的混合物。结论:用近红外光谱技术对市售三七粉末饮片粉末部位来源的快速判别可行,既扩展了近红外在线监测应用功能,又补充了传统性状鉴别的局限性。     

基于FT-NIR的连花清瘟胶囊中连翘苷含量测定方法的建立

目的:建立基于FT-NIR的连花清瘟胶囊中连翘苷的含量快速测定方法。方法:采集所有批次样品的FTNIR光谱,用多元散射校正法进行光谱预处理,采用偏最小二乘法(PLS)建立校正集模型,使用校正集内部交叉验证决定系数(R2)、验证集标准偏差与预测集标准偏差的比值(RPD)和校正集内部交叉验证均方根误差(RMSECV)作为评价指标比较不同方法处理后建模的准确性。采用验证集样品进行模型准确性再验证,以预测集均方根误差(RMSEP)作为评价模型的指标。利用建立的模型进行样品测定,测定结果和基于HPLC法测定结果进行比较。结果:不同预处理方式后建模所得到的R2、RPD和RMSECV表明以多元散射校正法处理效果最好;校正集样品均匀地分布在回归线的两侧,经内部交叉验证得RMSECV=0.351,RPD=3.94,R2=90.21;模型验证集预测均方根误差(RMSEP)为0.24。结论:基于FT-NIR所得结果与HPLC测定结果相比较,偏差较小。该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于连花清瘟胶囊中连翘苷含量的快速测定。     

栀子不同炒制饮片的红外光谱分析

目的:对栀子不同炒制饮片的红外光谱进行比较分析,建立鉴别栀子不同炒制饮片的方法。方法:采用红外光谱法和二维相关光谱技术,以京尼平苷为参照,比较栀子不同炒制饮片红外图谱,揭示其变化规律。结果:以对照品比对法指认归属了栀子不同炒制饮片的特征指纹峰;生栀子、焦栀子、栀子炭的一维图谱峰形相似;在二阶导数图谱中生栀子特征峰在1 228 cm-1处,焦栀子特征峰在1 235 cm-1处,而栀子炭特征峰在1 241 cm-1处;在二维相关红外光谱的1 300~1 800 cm-1波段,生栀子的最强自动峰为1 636 cm-1,焦栀子的最强自动峰为1 640 cm-1,栀子炭的最强自动峰为1 740 cm-1。结论:红外光谱法结合二维相关光谱技术可用于鉴别栀子不同炒制饮片。     

近红外光谱法快速测定女贞子药材中水分含量

目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立一种女贞子药材中水分含量快速环保的测定方法。方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用近红外漫反射光谱技术采集女贞子的近红外漫反射光谱,结合PLS建立女贞子药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.986 87,0.199,0.246 41;验证集预测相关系数(R2)与预测均方差(RMSEP)分别为0.956 6和0.220。结论:该方法操作简便,快速无污染,结果准确,可用于女贞子药材中水分含量的快速测定。     

近红外漫反射光谱法快速测定山茱萸水分含量

目的: 利用近红外光谱建立一种快速测定山茱萸水分含量的方法。 方法: 采用烘干法测定山茱萸样品中的水分含量,运用偏最小二乘法（PLS）建立其含量与近红外光谱之间的校正模型,对山茱萸样品中的水分含量进行快速测定。 结果: 通过比较不同的建模参数,优化模型,建立水分模型的相关系数（R²）,校正均方差（RMSEC）和预测校正均方差（RMSEP）分别为0.990 52,0.297,0.819。 结论: 该方法具有简便快速、准确、无损的特点,可应用于大批量山茱萸药材中水分的快速检测。     

近红外光谱法快速测定砂仁中的水分

目的:运用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定砂仁中水分。方法:采用减压干燥法测定砂仁样品中的水分,用标准归一化法和二阶导数法同时对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立砂仁中水分的近红外定量分析模型。结果:所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测校正均方差(RMSEP)和性能指数(PI)分别为0.986 7,0.242,0.285,92.5。结论:该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于砂仁中水分的快速测定。     

近红外光谱法快速测定酒女贞子中女贞苷含量

目的:利用近红外光谱技术(NIRS)快速测定酒女贞子中女贞苷含量。方法:采用3个不同产地的黄酒对女贞子进行炮制,以HPLC测定样品中女贞苷的含量为参考,运用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立酒女贞子中女贞苷含量的定量分析模型。结果:女贞苷的定量分析模型内部交叉验证决定系数(R2)为0.967 89,校正均方根偏差(RMSEC)为0.107,预测均方根偏差(RMSEP)为0.103,交互验证均方根偏差(RMSECV)为0.256 69,主因子数为8。结论:该方法简便快速,准确无损,所建模型能够对酒女贞子中女贞苷的含量进行快速测定。     

近红外透射光谱法快速测定枳壳提取液中柚皮苷和新橙皮苷含量

目的:采用近红外光谱仪透射光谱技术对枳壳碱性提取液中柚皮苷和新橙皮苷的含量进行检测分析。方法:针对柚皮苷和新橙皮苷两种成分,将44份样品的原始光谱分别经矢量归一化和多元散射校正预处理,选取不同波段:柚皮苷选取3个波段11 995.6~7 498.2,6 101.9~5 446.2,4 601.5~4 246.7 cm-1;新橙皮苷选取11 995.6~5 446.2,4 601.5~4 246.7 cm-1两个波段,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立定量校正模型并分析。结果:柚皮苷和新橙皮苷校正模型的结果分别为:校正均方差(RMSEC)为0.024 7,0.036,模型的决定因子R2=0.997 4,R2=0.996 6,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.07,0.065 2,最佳维数均为9。用建立的校正模型对12份提取液样品中的柚皮苷和新橙皮苷进行预测,预测误差均方差(RMSEP)分别为0.046 2,0.082 7。结论:该方法分析能同时快速检测枳壳提取液中柚皮苷和新橙皮苷的含量,结果准确可靠,对中药提取工艺优化和生产工艺过程的质量控制具有很好的应用前景。     

多指标正交法优选盐制补骨脂饮片的炮制工艺

目的:采用正交试验法优选盐制补骨脂工艺.方法:以其所含的香豆素、黄酮、酚类等12个成分为考察指标,采用L9(34)正交试验比较不同因素对盐制补骨脂的影响.结果:确定的最佳工艺为100 g补骨脂加2 g盐,闷润2h,150℃炒制10 min.结论:正交试验的结果合理、可靠,为盐制补骨脂的炮制工艺提供了依据.     

近红外漫反射光谱法快速测定枳实药材中醇浸出物的含量

目的:采用近红外漫反射光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立一种枳实药材中醇浸出物含量的快速测定方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集枳实的近红外漫反射光谱,以热浸法测定的含量为参考值,结合PLS建立枳实药材中醇浸出物含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建醇浸出物定量分析模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、内部交叉验证均方差(RMSECV)和校正均方差(RMSEC)分别为0.984 89,0.417 89和0.153;验证集预测相关系数(r)与预测均方差(RMSEP)分别为0.948 4和0.188。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于枳实药材中醇浸出物含量的快速测定。