多路心电放大器的研制

本文介绍多路心电放大器的结构和原理，以及在医学临床上的应用。     

一种用于便携机的多功能心电前置放大器

给出了一种特别适用于便携机的具有５０Ｈｚ隐波，电极脱落报警和起搏尖峰抑制的多功能心电信号前置放大器。该放大器仅使用了三片８脚ＩＣ芯片，整个放大器的耗电小于１．４ｍＡ／＋５ｖ。     

一种动态心电监测系统的实时数据压缩方法

本文介绍了一种基于δ编码方法的改进型实时心电数据压缩方法。从心电图的周期和单个采样数据的特性两方面研究数据压缩方法，提出了两级心电数据压缩方法－δ阈值周期数据压缩法（δＴＣＤＣＭ法）和双δ阈值数据压缩法（ＤδＴＤＣＭ法）。该方法实现简单、压缩比高、失真小，对ＥＣＧ数据的实时记录和传输有较高的应用价值。     

一种性能优良的全程控生物电前置放大器

本文介绍了一种性能优良的全程控生物电前置放大器。电路中分别使用模拟开关及开关电容滤波器完成放大器的增益调节和精密低通滤波。该电路除了具有低噪声、高输入阻抗和高共模抑制比外，还具有体积小、可靠性高、性能稳定、无机械噪声等优点，适用于微机化和小型生理信息检测系统。     

在每个心跳周期中检测微弱心电信号的方法

介绍了一种微弱心电信号检测中降低肌电噪声的方法。采用神经网络对噪声进行白化预处理,然后用一种新方法提取掺杂在心电信号中的噪声作为自适应滤波的参考信号,其结果是使原始信号中的噪声得以降低,在晚电位检测的实验中得到了满意的结果。     

模拟与在体心动周期相似性的评价

用二维超声多谱勒技术对正常人和接受人工主动脉瓣置换者的主动周期进行在体观察的结果表明，心率和收缩比之间、左室收缩时间和射血期之间，分别存在同质的、方向一致和高度密切的直线相关规律；但是在数量关系上则不相同，以左室收缩时间为自变量对射血时间的回归方程中，生理组的左室射血时间显著长于病理组的。以同种主动脉瓣为标准参比瓣所所“确定”的模拟左心循环心动周期中，上述两关系与在体循环规律不仅不同质，而且在数量     

人体胸腔组织对心电传导和体表电位的影响

应用电磁场数值计算方法求解心电图正问题，重点考察了人体胸腔内各种组织和骨骼肌肉层的各向异性异电性对体表电位的影响。我们首先改造了一个二维胸腔断层，它包含了全部胸腔内的器官。并应用有限元法进行正向模拟计算。然后，应用有限元和边界元结合的方法，构造了一个包含不同的纤维方向组合的骨同肉层的三维胸腔模型，并做了进一步模拟计算，结果以图像的方式清晰地展示了各向异性导电性对体表电位图的影响。     

自适应干扰对消技术提取胎儿心电的可视化仿真实现

目的:用可视化编程技术实现胎儿心电信号提取和分析.方法:获取受试者仰卧位的腹部平行放置的两对电极的二道心电信号;在Windows系统下,用Delphi嵌入汇编技术实现对模/数采样卡的低层I/O操作;用自适应干扰对消技术提取胎儿心电信号.结果和结论:计算机仿真结果表明,该方法能获取较清晰的胎儿心电信号.讨论:①基于Windows开发的系统具有较好的交互性和移植性,②获得胎儿心电后可用我们已开发的成熟技术实现对胎儿心动周期信号的混沌特征分析,以估计胎儿自主神经系统功能.     

基于心电模块的心电采集系统设计

医用监护仪经常用心电模块进行心电采集分析。本文利用VC++实现计算机与监护仪专用心电模块进行串口通信,完成心电测量系统设计,实现了对心电数据的提取、处理和存储。经过多例心电信号的采集和处理,证实此系统运行稳定,结果与原来系统相同,其优点是更方便医学研究人员获取原始数据。     

心电数据压缩技术的新进展

心电数据压缩技术是心电信号存储、传输过程中的关键技术之一。尤其是在远程监护系统中,其重要作用得到了充分的体现。简要描述了自20世纪90年代末以来ECG压缩算法的新进展,主要侧重于误差评价指标、近无损压缩、小波变换压缩法和神经网络压缩法。     

全自动膜片钳放大器快电容补偿技术改进

介绍了膜片钳放大器中快电容产生的机理,根据新的快电容电气模型设计出相应的补偿硬件电路和软件算法,并通过计算机实现自动补偿.实验结果表明,该补偿技术能够快速有效的消除快电容瞬态电流,提高实验的操作效率和数据准确性.     

基于微机的心电信号实时自动分析系统

作者介绍了在３８６微机上研制开发的心电信号实时自动分析系统，着重介绍了ＱＲＳ复合波的帝时检测算法和心律失常自动分析软件。该系统能实时显示任一导联心电波形，同时显示心率（ＨＲ）和早搏（ＰＶＣ）累积数；能自动识别十余种心律失常并报警；具有ＳＴ段分析功能，能实时检测ＳＴ段电平和斜率，经用美国ＭＩＴ心电数据库的部分数据对该系统进行测试，准确率达９５％以上。     

应用目标检测网络自动检测ECG信号所含噪声

现阶段的心电（ECG）信号去噪网络多通过滤波器滤除噪声,但是通常噪声滤除不彻底,从而造成ECG信号失真。基于此,本研究将目标检测网络用于ECG信号中的噪声检测,首先从MIT-BIT心律不齐数据库中筛选无噪声ECG记录,加入两种来自于MIT-BIH噪声压力测试数据库中的真实噪声,生成4个不同信噪比的含噪信号并构成训练及测试数据集。然后针对ECG信号的特殊性,对YOLOv3网络结构进行修改,设计YOLO-ECG目标检测网络,使用迁移学习策略训练目标检测网络。实验结果表明,本研究提出的网络在ECG信号中噪声检测时的F1值达0.955 8,具有良好的检测效果。     

体表心电图和心外膜心电图同步数据采集的研究

目的:将临床应用的体表心电图(ECG)和心外膜心电图同步采样,并将数据传送给上位机进行数据处理和图形分析打印,为临床心外科手术心电图监测和心血管药理动物实验提供新的采集分析系统。方法:本文从软、硬件上介绍了一种以微机为上位机的体表心电图和心外膜心电图同步数据采集系统的设计。结果:利用本文设计的体表心电图和心外膜心电图同步数据采集系统采集的数据准确,波形清晰。     

Automatic microvolt T-wave alternans identification in relation to ECG interferences surviving preprocessing

The aim was to investigate the effect of interferences surviving preprocessing (residual noise, baseline wanderings, respiration modulation, replaced beats, missed beats and T-waves misalignment) on automatic identification of T-wave alternans (TWA), an ECG index of risk for sudden cardiac death. The procedures denominated fast-Fourier-transform spectral method (FFTSM), complex-demodulation method (CDM), modified-moving-average method (MMAM), Laplacian-likelihood-ratio method (LLRM), and adaptive-match-filter method (AMFM) were applied to interferences-corrupted synthetic ECG tracings and Holter ECG recordings from control-healthy subjects (CH-group; n=25) and acute-myocardial-infarction patients (AMI group; n=25). The presence of interferences in simulated data caused detection of false-positive TWA by all techniques but the FFTSM and AMFM. Clinical applications evidenced a discrepancy in that the FFTSM and LLRM detected no more than one TWA case in each population, whereas the CDM, MMAM, and AMFM detected TWA in all CH-subjects and AMI-patients, with significantly lower TWA amplitude in the former group. Because the AMFM is not prone to false-positive TWA detections, the latter finding suggests TWA as a phenomenon having continuously changing amplitude from physiological to pathological conditions. Only occasional detection of TWA by the FFTSM and LLRM in clinics can be ascribed to their limited ability in identifying TWA in the presence of interferences surviving preprocessing.     

A Novel Method for Automatic Identification of Motion Artifact Beats in ECG Recordings

This paper presents a novel method for automatic identification of motion artifact beats in ECG recordings. The proposed method is based on the ECG complexes clustering, fuzzy logic and multi-parameters decision. Firstly, eight simulated datasets with different signal-to-noise ratio (SNR) were built for identification experiments. Results show that the identification sensitivity of our method is sensitive to SNR levels and acts like a low-pass filter that matches the cardiologists' recognition, while the Norm FP rate and PVB FP rate keep significantly low regardless of SNR. Furthermore, a simulated dataset including random durations of motion activities superimposed segments and two clinical datasets acquired from two different commercial recorders were adopted for the evaluation of accuracy and robustness. The overall identification results on these datasets were: sensitivity >94.69%, Norm FP rate <0.60% and PVB FP rate <2.65%. All the results were obtained without any manual threshold adjustment according to the priori information, thus dissolving the drawbacks of previous published methods. Additionally, the total cost time of our method applied to 24 h recordings is less than 1 s, which is extremely suitable in the situation of magnanimity data in long-term ECG recordings.     

洛伦兹散点图及其在房颤自动诊断中的应用

介绍了洛伦兹散点图的概念，以及在使用散点图时的定性分析和定量指标，并给出了长短轴比值的参数。利用散点图对比了房颤和窦性心率心电图，指出了在不同情况下散点图形状的区别，以及长短轴比值的差异。在进行心电信号的自动检测时，洛伦兹散点图可以作为辅助判断房颤的标准。     

三导联重建十二导联心电图的算法研究

从三导联心电图重建为十二导联心电图,能够为动态心电图监测提供有益的辅助信息,本文从导联向量的概念出发,讨论了重建的算法,对重建结果进行了相关系数,Ｒ波幅值,ＳＴ段的分析,其中ＳＴ段的上升,下降以及起始点和终点的幅值的绝对误差一般小于５０μＶ,相对误差一般小于０．１５,重建结果在一定的程度上得可以接受的,由于不同病人的导联向量值,电极位置存在差异,这些误差有时难以避免,进一步的结论需要临床的更多的实