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文章综述了使用数据挖掘方法研究中医证候的相关文献,对各类数据挖掘方法在中医证候研究中的应用概况及其优势、不足加以评析.提出中医证候的数据挖掘研究未来可在拓展研究数据来源、优化数据挖掘算法以及增强中医理论在数据分析中的指导作用等方面加以优化,才可让研究结果更加有益于临床. 相似文献
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证候研究是中医基础研究的一个关键的科学问题,中医的"证"是辨证论治的起点和核心。随着后基因组时代的到来,系统生物学逐渐受到关注。系统生物学是研究一个生物系统中所有组成成分(基因、mRNA、蛋白质等)的构成,以及在特定条件下这些组分间相互关系的科学,将系统生物学应用于中医证候研究是目前的研究热点。本文探讨了中医证候与系统生物学的相关性及其意义,总结了基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学在中医证候研究中取得的成就,同时分析了系统生物学在中医证候研究中存在的问题与不足,并提出了今后研究的设想,为从多学科、多视角进一步认识中医证候的本质提供了重要的方法学基础和技术条件。 相似文献
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动物模型与中医证候关系释义 总被引:2,自引:0,他引:2
就目前中医药研究所采取的常用的三种动物模型进行了中医证候属性的分析,明确指出病理型模型不属于中医证候模型。病因型模型接近中医证候模型。病因病理结合型模型更加接近中医证候模型,但仍然不是标准的中医证候模型。同时本文针对以上三种动物模型复制时的特点、优点、缺点及其与标准中医证候动物模型之间的关系和差距。提出了如何研制标准中医证候动物模型的一些初步设想。 相似文献
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动物模型与中医证候关系释义 总被引:4,自引:0,他引:4
就目前中医药研究所采取的常用的三种动物模型进行了中医证候属性的分析,明确指出病理型模型不属于中医证候模型,病因型模型接近中医证候模型,病因病理结合型模型更加接近中医证候模型,但仍然不是标准的中医证候模型.同时本文针对以上三种动物模型复制时的特点、优点、缺点及其与标准中医证候动物模型之间的关系和差距,提出了如何研制标准中医证候动物模型的一些初步设想. 相似文献
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人工神经网络在中医证候研究中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
人工神经网络是一种新型的数据挖掘技术,它是将整体论与还原分析方法有机结合的研究复杂系统的有效方法,能够有效处理复杂系统中杂乱无章的海量数据,并能够在海量数据中寻找模式,寻找规律,归纳隐含在信息单元之间的关联规则。中医证候体系是一个非线性的、多维多阶的、可以无限组合的复杂巨系统。采用人工神经网络技术挖掘大样本所蕴含的海量信息,从而建立中医证候诊断模型,可能是解开当前证候研究的僵局、取得实质突破的有效方法。 相似文献
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<正>中医证候是辨证论治的基础和核心。对于证候的准确判断,关系到对疾病病理阶段的把握、临床用药的选择以及对疾病预后的判断,是决定治疗成败的关键。而目前对于证候的判断主要依靠临床医生根据经验进行判断,其主观性较大,需 相似文献
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代谢组学在中医证候研究中的应用进展 总被引:1,自引:0,他引:1
祖国经典医学的辨证从整体来认识疾病的发生和发展,这与代谢组学的研究方法和思路有惊人的相似。采用代谢组学技术,通过对某一病证相关特定组分的共性加以分析、判断,能够帮助人们更好地理解病变过程及机体内物质的代谢途径和代谢状况;它能够通过检测不同时间患者的尿液或血液、唾液,对这些由疾病引起的代谢产物的响应进行分析。成都中医药大学、广州中医药大学等多个研究机构正构建动物模型对中医证候进行研究。 相似文献
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中医学的的基本特点之一是辨证论治,传统的辨证方法往往带有主观性和模糊性。由于证候的确定缺乏客观、定量的研究方法,以致许多诊治经验难以重复,因此,探索中医证候的客观化和量化研究方法是一个重要课题。近年来,在统计学、临床流行病学和数据挖掘领域的研究中,因果推断越来越受到重视。目前,有若干种因果推断的模型,其中结构方程模型和贝叶斯网络模型被越来越多地应用在中医证候研究中,其可以客观、量化研究中医证候。本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法、在中医证候研究中的应用情况。 相似文献
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中医学的的基本特点之一是辨证论治,传统的辨证方法往往带有主观性和模糊性。由于证候的确定缺乏客观、定量的研究方法,以致许多诊治经验难以重复,因此,探索中医证候的客观化和量化研究方法是一个重要课题。近年来,在统计学、临床流行病学和数据挖掘领域的研究中,因果推断越来越受到重视。目前,有若干种因果推断的模型,其中结构方程模型和贝叶斯网络模型被越来越多地应用在中医证候研究中,其可以客观、量化研究中医证候。本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法、在中医证候研究中的应用情况。 相似文献
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目的探讨血瘀证中医疗效评价量表的临床应用价值,评价该量表的反应度和敏感度。方法以冠心病心绞痛为第一诊断的50例血瘀证(包含兼夹证)的患者[50~84岁,平均(71. 8±7. 8)岁]为研究对象,由患者凭借自己主观感受在治疗前及经过8~12 d左右治疗后分别填写血瘀证中医疗效评价量表,根据治疗前后患者主观感觉症状有无变化,应用t检验法进行数据分析,研究该量表的反应度。结果经过1周左右的治疗,患者大部分症状较前均有改善,除了体位姿势和刷牙洗脸这两个条目的两次结果相比P> 0. 05,显示没有差异,其余条目两次结果 P值比较均<0. 05,显示有统计学差异。治疗前后两次量表的总分分别为13. 60±4. 990和8. 12±3. 942,说明该血瘀证中医疗效评价量表能敏感反映患者症状变化,反应度良好。结论血瘀证中医疗效评价量表的反应度、敏感性及可操作性均较理想,且费时少,具有良好的临床实用价值。 相似文献
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代谢组学是新兴的系统生物学技术,具有整体性、即时性特点;研究步骤包括:样品采集、预处理、数据采集、分析及解释;与中医证候相通性体现于整体性、差异性、和即时性。运用代谢组学方法寻找证候标志性代谢产物是目前研究热点,可初步确定证的分子生物学诊断指标,亦可通过标志性代谢产物相关代谢途径,探索证的物质基础。不仅能区分同一疾病不同证侯,亦能区分同一证侯不同亚型;对具有"动态时空"特点的证候研究具有明显优势,对具有共同代谢表型疾病分型亦有很大潜力;可剔除变化与方证无关物质,明确证候中发生相应变化物质,研究药物作用靶点、药代动力学规律、证候本质具有重要意义。 相似文献
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目的 探讨3种属性约简方法在中医证候数据约简中的比较应用.方法 分别采用相关性分析、主成分分析、基于粗糙集的属性约简方法对同一个原发性失眠症中医证候数据集进行约简,并构建原发性失眠肝郁化火证的C4.5决策树分类模型,用5-交叉验证法进行模型评估.结果 基于粗糙集约简模型各项指标均优于其他两种约简模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积与其他两种模型比较差异均有统计学意义(P<0.01).相关性约简模型与主成分约简模型ROC曲线下面积差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于粗糙集的属性约简方法能在保持较高质量分类能力的基础上,尽可能消除决策表中不必要的知识,是中医证候数据约简的可行性方法. 相似文献
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从蛋白质组学和中医证候的概念、特点,以及它们之间的共同点进行理论分析并探讨蛋白质组学技术在中医证候中的应用,这为研究中医证候的物质和功能基础提供了新思路,对揭示中医证候的现代科学内涵具有重要意义. 相似文献