ADC全瘤直方图鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤与血管瘤型脑膜瘤

【摘要】目的：通过与局部感兴趣区法（ROI）进行比较，探讨基于全瘤体的表观扩散系数（ADC）直方图分析方法在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤（SFT/HPC）与血管瘤型脑膜瘤（AM）中的价值。方法：回顾性搜集经手术病理确诊的12例SFT/HPC及16例AM患者的临床和MRI资料。DWI数据经单指数模型进行后处理可获得ADC图，分别采用局部及全瘤ROI直方图分析方法测量肿瘤的ADC值以及ADC直方图参数，包括ADCmean、ADCmedian、ADCmax、ADCmin及第5、10、25、75、90、95百分位数（ADCP5、ADCP10、ADCP25、ADCP75、ADCP90及ADCP95）。采用两独立样本t检验比较两组间各参数的差异，并采用ROC曲线评估其诊断效能。结果：采用局部ROI法测量的ADC值在SFT/HPC与AM间差异无统计学意义（P=0.097）。全瘤直方图分析中，SFT/HPC组中ADCmin（P=0.001）及ADCP5（P=0.045）低于AM组（P<0.05），两组间性别、年龄、发病部位及其它直方图参数的差异均无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析显示，ADCmin鉴别SFT/HPC与AM的诊断效能最高，曲线下面积为0.86，以569.00×10-6mm2/s为截断值时，敏感度为81.3%，特异度为83.3%。结论：基于局部ROI法测量的ADC值不能有效鉴别SFT/HPC与AM，而ADC图全瘤直方图分析法可用于鉴别两类肿瘤，其中以ADCmin的诊断价值较高。     

MRI纹理分析对鉴别孤立性纤维性肿瘤/血管周细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤的临床价值

【摘要】目的：探讨基于MR图像的纹理分析技术在颅内纤维性肿瘤/血管周细胞瘤（SFT/HPC）与血管瘤型脑膜瘤（AM）的术前鉴别诊断中的临床应用价值。方法：回顾性分析经手术及病理确诊的24例SFT/HPC患者和20例AM患者的临床资料及术前MRI资料。利用Image J软件在T2WI、对比增强T1WI（T1CE）和ADC图像中选取肿瘤最大径层面并在瘤体实性部分勾画ROI，采用直方图和灰度共生矩阵（GLCM）两种纹理分析方法，测量病灶的最大值、最小值、均值、中位数、标准差、峰度、偏度、角二阶矩（ASM）、对比度、逆差矩、熵值及自相关等纹理参数，并采用两独立样本t检验和Mann-Whitney U检验比较SFT/HPC与AM的各项纹理参数的差异，对有统计学意义的参数绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分析其对SFT/HPC及AM的鉴别诊断效能。结果：①直方图参数中，在T2WI、T1CE和ADC图像上SFT/HPC的最大值（MaxT2WI、MaxT1CE）、最小值（MinT2WI、MinT1CE、MinADC）、均值（MeanT2WI、MeanT1CE、MeanADC）和中位数（MedT2WI、MedT1CE、MedADC）均低于AM，在T1CE图像上的标准差（SDT1CE）大于AM，在T2WI和T1CE图像上的峰度值（KurtT2WI、KurtT1CE）和偏度值（SkeT2WI、SkeT1CE）均大于AM，组间差异均有统计学意义（P<0.05）。②在GLCM参数中，SFT/HPC在ADC图像上的ASM值（ASMADC）小于AM，在T2WI和T1CE图像上的对比度（ConT2WI、ConT1CE）小于AM，在ADC图像上的熵值（EntADC）大于AM，组间差异均有统计学意义（P<0.05）；在T2WI、T1CE和ADC图像上的逆差矩值（IDMT2WI、IDMT1CE、IDMADC）及T1CE图像上的自相关值（CorT1CE）的组间差异均有统计学意义（P<0.05）；③在AUC＞0.7的参数中，以MinT1CE、MedT1CE和MeanT1CE的诊断效能最佳，AUC（敏感度、特异度）分别为0.970（95.8%、90.0%）、0.964（91.7%、95.0%）和0.960（91.7%、95.0%）。结论：MRI的纹理分析可提供更多量化信息，对于术前通过MRI鉴别SFT/HPC与AM有着重要的临床意义。     

联合DWI纹理分析及常规MRI在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤和不典型脑膜瘤中的应用价值

目的 探讨联合DWI纹理分析及常规MRI特征在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤(SFT/HPC)和不典型脑膜瘤(AM)中的应用价值。方法 选取本院经手术及病理证实的14例SFT/HPC患者和29例AM患者常规MRI征象及DWI纹理特征。在ADC图像上勾画整个肿瘤的实质区作为感兴趣区容积(VOI),利用Omni-Kinetics软件进行纹理分析。采用χ²检验、t检验、Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)等比较常规MRI特征、DWI纹理特征以及联合应用对鉴别SFT/HPC和AM的诊断效能。结果 SFT/HPC及AM两组肿瘤常规MRI特征及DWI纹理特征有显著性差异(P<0.05)。其中硬膜附着类型和DWI均匀性为鉴别的独立危险因素,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.775和0.815,联合两者鉴别的AUC为0.938。结论 DWI纹理分析及常规MRI特征可以鉴别SFT/HPC及AM,两者联合可以提高诊断效能。     

基于ADC图的全域直方图分析在鉴别交界性和恶性上皮性卵巢肿瘤的价值探究

目的 探讨全域表观扩散系数(ADC)直方图定量参数鉴别交界性上皮性卵巢肿瘤(BEOT)和恶性上皮性卵巢肿瘤(MEOT)的价值。方法 回顾性分析经病理证实的67例MEOT和34例BEOT的患者临床影像资料。采用FireVoxel软件在肿瘤轴位ADC图上逐层勾画感兴趣区(ROI)并进行全域直方图分析，获得8个直方图参数。使用Mann-Whitney U检验对两组间ADC直方图参数进行比较。采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)来评估ADC直方图参数的诊断效能。结果 两组间定量参数比较，第1、10、50、90、99百分位数、偏度、熵及手动勾画ADC值有统计学差异(P<0.001),而峰度无统计学意义。两组间第10百分位数的AUC为0.851,敏感度、特异度、准确率分别为85.07%,88.24%,86.13%。结论 基于ADC图的全域直方图分析在BEOT和MEOT的鉴别中具有临床价值，值得推广。     

T2、ADC和T1增强直方图对原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤鉴别价值比较

【摘要】目的：研究原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的常规T2、ADC和T1增强直方图特征及其对鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析经病理证实的38例原发性中枢神经系统淋巴瘤和30例胶质母细胞瘤患者的资料,使用Mazda软件在常规T2、ADC和T1增强图像上,在肿瘤的每一层面提取ROI,对两组肿瘤全域的直方图参数进行统计学分析,比较各项参数之间的差异。结果：比较全域T2、ADC和T1增强直方图分析提取出的9个参数特征在原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤之间的统计学差异,其中,ADC直方图和T1增强直方图在鉴别诊断中具有较高的价值。ADC直方图的9个参数在鉴别诊断中都有价值,其中第50百分位数（Perc.50%）鉴别诊断价值较大,以Perc.50% 111.0为临界值,绘制受试者操作特性曲线（ROC）,曲线下面积（AUC）为0.904,鉴别的敏感度为84.21%,特异度为86.67%。T1增强直方图中有6个参数具有鉴别诊断价值,以偏度值-0.08为临界值,AUC为0.973,敏感度为97.37%,特异度为93.33%,在两组的鉴别诊断中具有最大的意义。T2直方图参数中,有7个参数具有鉴别诊断价值,其中第90百分位数（Perc.90%）的鉴别诊断价值较大,鉴别诊断的最佳临界值为153.33,其AUC为0.834,鉴别诊断的敏感度为81.58%,特异度为82.76%。结论：常规T2、ADC和T1增强直方图都可为原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的鉴别提供数据支持,其中,ADC直方图和T1增强直方图参数在鉴别诊断中具有较高的价值。     

MRI对颅内孤立性纤维瘤/血管外皮细胞瘤与血管瘤型脑膜瘤的鉴别诊断价值

目的 探讨MRI对颅内孤立性纤维瘤/血管外皮细胞瘤(SFT/HPC)与血管瘤型脑膜瘤(AM)的鉴别诊断价值.方法 选取并分析经手术病理证实的SFT/HPC与AM患者的临床特征及MRI征象,应用ROC曲线、多因素Logistic回归模型,分析其对SFT/HPC及AM的独立预测因素及鉴别诊断效能.结果 计量资料进行￡检验表...     

DWI定量值对乳腺癌分子分型的鉴别诊断

目的：探讨DWI对Her-2阳性过表达型乳腺癌和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断价值。方法：收集经病理证实的74例乳腺癌,其中Her-2阳性过表达型43例,Basal-Like基底样31例,获取其DWI图像,后经GE AW 4.6工作站和Matlab软件分别获取病灶的ADC参数及直方图参数。采用Mann-Whitney检验及ROC曲线评判ADC参数和直方图参数对Her-2阳性过表达型乳腺癌和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断价值。此外,尝试基于DWI图像的直方图参数建立Logistic回归模型实现对两类乳腺癌的鉴别。结果：ADC值在2类乳腺癌中差异有统计学意义（P<0.01）,但ROC曲线分析显示ADC值鉴别2类乳腺癌的敏感度和特异度较低;在所有的直方图参数中,DWI图像灰度值的最小值对2类乳腺癌的鉴别诊断能力最高（P<0.01,AUC=0.87）;Logistic回归模型对2类乳腺癌的鉴别准确率为83.78%,预测概率ROC曲线下面积为0.88。结论：ADC值可实现对Her-2阳性过表达型和Basal-Like基底样型乳腺癌的鉴别诊断。DWI图像结合Logistic回归分析对2类乳腺癌的鉴别具有较高的敏感度和特异度。     

ＣＴ灰度直方图对实性肺结节的鉴别诊断价值

目的:探讨CT灰度直方图对实性肺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经组织病理学或临床随访证实的110例实性肺结节患者的CT图像,其中恶性55例,良性55例.选取肺结节最大CT平扫轴面图像勾画感兴趣区并采用Matlab软件生成灰度直方图.采用Mann-Whitney U检验比较良恶性结节灰度直方图参数的差异.建立ROC曲线并以组织病理学或临床随访结果为依据计算曲线下面积(AUC).使用最佳临界值评价灰度直方图诊断良恶性肺结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值.结果:恶性结节的偏度(0.281±0.181)大于良性结节(-0.592±0.194),差异有统计学意义(P＜0.001);恶性结节的峰度(2.786±0.252)小于良性结节(3.553±0.331),差异有统计学意义(P＜0.05),两者的ROC曲线下最大面积分别为0.894和0.996.使用最佳临界值标准,峰度和偏度鉴别诊断肺结节良恶性的敏感度分别为0.982、0.946,特异度分别为1.000、0.764,准确度分别为0.990、0.845,阳性预测值分别为1.000、0.797,阴性预测值分别为0.982、0.913.结论:CT灰度直方图可作为肺结节良恶性鉴别诊断的重要辅助手段.     

全容积ADC直方图鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的价值

【摘要】目的：探讨基于病灶全容积表观扩散系数（ADC）直方图分析在鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉中的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的62例子宫内膜病变患者的影像资料,其中Ⅰa期子宫内膜癌32例,子宫内膜息肉30例。所有患者术前行常规MRI平扫、动态增强及DWI检查。在病灶的每一层ADC图像上勾画ROI,得到整个病灶（VOI）的直方图参数,包括平均值、第1、10、50、90和99百分位数（percentile,Perc.）、方差、偏度和峰度,并选择病灶实性成分最大的3个层面测量ADC值,取平均值得到常规ADC值。比较两组病变的直方图参数值和常规ADC值,并应用受试者工作特征曲线（ROC）评价各项参数的鉴别诊断效能。结果：Ⅰa期子宫内膜癌组的平均值、Perc.1、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99和常规ADC值均低于子宫内膜息肉组,而偏度和峰度高于子宫内膜息肉组,差异均有统计学意义（P<0.05）。Perc.1鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的效能最高,AUC为0.959,以0.75×10-3mm2/s为截断值时,敏感度及特异度分别为100%和85.71%。Perc.1与Perc.90、Perc.99、常规ADC值的AUC的差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：全容积ADC直方图分析能够有效鉴别Ia期子宫内膜癌与子宫内膜息肉,其中以第1百分位数ADC值的诊断效能最佳。     

ADC全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析2018年6月－2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料,其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/mm2行DWI扫描,利用Mazda软件在包含肿瘤实质的所有ADC图像上分别沿瘤体边缘手动勾画ROI,进行直方图分析并提取出9个纹理参数（平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数）,对两组间差异具有统计学意义的参数绘制其ROC曲线,评价各参数鉴别2种肿瘤的诊断价值。结果：腮腺多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组间平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数的差异具有统计学意义（P＜0.05）,多形性腺瘤组的偏度值小于腺淋巴瘤组,其余各参数值均大于腺淋巴瘤组。其中第10百分位数的鉴别诊断效能最高,曲线下面积为0.913,敏感度和特异度分别为85.71％和88.46％;其次为平均值（曲线下面积为0.875,敏感度85.71％,特异度84.62％）和第50百分位数（曲线下面积0.873,敏感度80.95％,特异度88.46％）;第1和第99百分位数的曲线下面积偏小（<0.75）且Youden指数偏低（<0.6）。结论：基于ADC的全域直方图分析有助于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断。     

CT直方图分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值

目的：探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值。方法：回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例。所有患者均完成术前CT检查。CT图像经MATLAB软件处理后得到肿瘤区域的直方图参数,包括CT最大强度值、CT最小强度值、CT直方图偏度等共12个参数。对CT直方图参数的分析分为2个部分：①Mann-Whitney检验和ROC曲线分析被用来评价直方图参数在两类病变中的统计学差异;②将回归分析用于所有的CT直方图参数,尝试对两类肺部病变进行分类鉴别。结果：在单参数分析中,除直方图峰度外,余11个CT直方图参数对两类肺部病变的分类鉴别差异有统计学意义（均P>0.05）,其中直方图熵值表现出最好的诊断能力（P<0.01,ROC曲线下面积0.912,敏感度0.901,特异度0.784）。Logistic回归分析对两类样本的鉴别准确率为93.0%,敏感度0.909,特异度0.946;Fisher系数回归分析对两类样本的鉴别准确率为90.5%,敏感度0.852,特异度0.946。结论：CT直方图参数分析及回归分析可鉴别肺部浸润前病变与浸润性肺癌。     

基于全域ADC直方图评估儿童高级别弥漫性中线胶质瘤H3K27M突变

目的 探讨表观扩散系数(ADC)直方图参数在评估儿童高级别弥漫性中线胶质瘤(DMG) H3K27M突变价值。方法 回顾性搜集经本院病理证实为DMG的54例患者临床病理和影像资料。根据H3K27M突变状态分为H3K27M突变型组(n=39)和H3K27M野生型组(n=15)。应用Firevoxel软件在ADC图像勾画每层整个病变感兴趣区(ROI)进行全域直方图分析。生成的ADC直方图参数包括ADC最小值(ADC_min)、ADC平均值(ADC_mean)、ADC最大值(ADC_max)、偏度、峰度、标准差、变异度、变异系数、熵、ADC第1百分位数(ADC1%)、ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第90百分位数(ADC90%)和ADC第99百分位数(ADC99%)。采用Mann-Whitney U检验对这些直方图参数进行组间比较。差异存在统计学意义(P≤0.05)的参数绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数。结果 H3K27M突变型的AD...     

ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值

【摘要】目的：研究ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法：回顾性分析本院经手术病理证实的发生于侧脑室内的10例室管膜瘤和14例中枢神经细胞瘤,选取两组肿瘤ADC横轴面图像最大层面,并用MaZda软件勾画兴趣区（ROI）并进行直方图分析,对比两组ADC灰度直方图参数,包括平均值（Mean）、方差（Variance）、偏度（Skewness）、峰值（Kurtosis）、第1百分位数（Perc.01%）、第10百分位数（Perc.10%）、第50百分位数（Perc.50%）、第90百分位数（Perc.90%）、第99百分位数（Perc.99%）,绘制ROC曲线分析以上参数对室管膜瘤和中枢神经细胞瘤的鉴别诊断效能。结果：通过ADC灰度直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%差异有统计学意义（P<0.05）。其中,Perc.99%的曲线下面积最大（0.979）,其敏感度和特异度分别为100%、92.9%,具有较高的鉴别效能。结论：ADC灰度直方图分析可用于鉴别室管膜瘤和中枢神经细胞瘤。     

CT三维纹理分析对输尿管结石激光碎石术疗效的预测

目的应用多参数CT三维纹理分析预判输尿管结石激光碎石术的疗效。方法回顾性纳入经CT诊断并行输尿管激光碎石术的输尿管结石病人72例(共80颗结石),男59例,女13例,平均(45.99±13.23)岁。将其分为完全击碎组(48例,53颗结石)与非完全击碎组(24例,27颗结石)。在结石最大层面上测量其CT值。采用MaZda纹理分析软件勾画三维兴趣区,提取所有目标结石的纹理分析参数(三维形状特征、直方图特征、Z轴游程长矩阵特征三类共15项参数)。采用独立样本t检验比较2组病人的结石CT值、直方图偏度、峰度、第90百分位数(perc.90%)、第99百分位数(perc.99%)、Z轴短游程增强及行程比,采用Mann-Whitney U检验比较非正态分布的纹理特征参数,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价各参数预测结石能否完全击碎的诊断效能。结果非完全击碎组的CT值、体积、直方图方差、Z轴游程不均匀性及Z轴灰度不均匀性均高于完全击碎组,而直方图偏度、峰度低于完全击碎组(均P0.05);2组间其余参数差异均无统计学意义(均P0.05)。体积、Z轴游程不均匀性、Z轴灰度不均匀性的AUC值均大于CT值的AUC值。灰度不均匀性的AUC值最大,直方图偏度的AUC值最小,CT值和6项纹理参数的诊断效能均较好(AUC:0.734～0.851);CT值和直方图方差的敏感度最高,均为81.48%;直方图峰度的特异度最高,为86.79%。结论 CT三维纹理分析参数有助于术前预测输尿管结石病人接受激光碎石术的效果。其中体积、Z轴游程不均匀性和Z轴灰度不均匀性的预测价值优于CT值。     

磁共振扩散加权成像联合Gd-EOB-DTPA定量分析肝纤维化

目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)联合肝特异性对比剂Gd-EOB-DTPA评估肝纤维化的价值.方法 对79例慢性肝炎患者行DWI及Gd-EOB-DTPA肝胆期成像,分别测量及计算其表观扩散系数(ADC)和肝胆期相对强化值(RE).采用Logistic回归分析RE、ADC与肝纤维化病理分期的相关性.以肝纤维化S≥2和S≥3为阳性标准,分别对ADC组、RE组及ADC+ RE组行受试者工作特征曲线(ROC)分析,曲线下面积(AUC)两两分析采用Z检验.结果 经Logistic回归分析,RE、ADC均为S≥2和S≥3级肝纤维化的独立影响因素.在诊断S≥2时,ADC组AUC为0.861,以ADC=0.56×10-3 mm2/s为阈值,其敏感度为83.33％,特异度为85.71％;RE组AUC为0.771,以RE=1.03为阈值,其敏感度为86.67％,特异度为71.43％;ADC+RE组AUC为0.922,以Logit(P) =8.16为阈值,其敏感度为90.00％,特异度为91.84％.在诊断肝纤维化S≥3时,ADC组AUC为0.807,以ADC=0.53×10-3 mm2/s为阈值,其敏感度为86.96％,特异度为78.57％,;RE组AUC为0.748,以RE=0.89为阈值,其敏感度为78.26％,特异度为76.79％;ADC+ RE组AUC为0.906,以Logit(P)=8.73为阈值,其敏感度为82.61％,特异度为89.29％.除诊断S≥3时ADC组敏感度最高外,ADC+ RE组在诊断肝纤维化S≥2、S≥3时敏感度、特异度及AUC均较单一指标更高,且其AUC分别与ADC组(Zs2 =2.352、Zs3 =2.158)和RE组(Zs2 =2.465、Zs3=2.487)两两比较有统计学差异(P＜0.05).结论 ADC及RE均能用于量化评估肝纤维化,2个指标联合评估能明显提高判定效能.     

基于T2-FLAIR灰度直方图鉴别儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤

目的 探讨T2-FLAIR灰度直方图鉴别儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤的价值。方法 选取经病理证实的22例幕下髓母细胞瘤与14例室管膜瘤的MR影像学资料，从患者的T2-FLAIR图像中提取18个灰度直方图参数。正态性参数采用独立样本t检验比较参数在两者肿瘤中的差异，非正态性数据采用Mann-Whitney U检验比较参数在两种肿瘤间的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析在两组间有显著差异参数鉴别幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤的效能。结果 幕下髓母细胞瘤组第90百分位数、四分位范围、平均数、中位数、极差、平均绝对偏差、稳健平均绝对偏差、均方根、变异度小于室管膜瘤组，对于鉴别两者区别差异有统计学意义(P<0.05)。在以上参数中，其中第90百分位数诊断效能最佳，ROC曲线分析结果显示，第90百分位数在幕下髓母细胞瘤和室管膜瘤的ROC曲线下面积为0.802,其敏感度为86.36%,特异度为64.29%。结论 基于T2-FLAIR灰度直方图可为儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤诊断提供量化信息，为两者鉴别诊断提供了...     

平扫最佳单能量CT值直方图分析对肾乏脂性错构瘤与透明细胞癌的鉴别价值

【摘要】目的：探讨直方图分析及单源双能CT平扫最佳单能量CT值对鉴别肾乏脂性错构瘤与肾透明细胞癌的价值。方法：回顾性分析行单源双能CT平扫及三期增强扫描并经手术病理证实为肾乏脂性错构瘤（MFAML）与肾透明细胞癌（ccRCC）的34例患者共42个病灶（MFAML 23个,ccRCC 19个）。测量MFAML及ccRCC平扫40～140keV各单能量CT值,采用Mann-Whitney U检验比较MFAML及ccRCC各单能量CT值,并采用ROC曲线分析差异有统计学意义的参数的诊断效能,诊断效能最大时所对应的单能量CT值即为鉴别两者的最佳单能量CT值。将DICOM 格式的平扫最佳单能量CT图导入Omni-Kinetics软件行直方图分析,使用Mann-Whitney U检验对CT值直方图分析的主要参数比较,并对差异有统计学意义的参数进行ROC曲线分析其诊断效能、敏感度、特异度、阈值。结果：MFAML及ccRCC在50keV、60keV、80keV的CT值差异有统计学意义,其中,50keV的CT值鉴别两者的诊断效能最高（AUC=0.698）,即最佳单能量CT值。平扫50keV CT值的偏度、峰度在MFAML和ccRCC间的差异有统计学意义（P=0.000、0.004）,而熵值差异无统计学意义。以偏度-0.12为鉴别两者的阈值,其ROC曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度分别为0.854、94.7%、78.3%;以峰度3.42为鉴别两者的阈值,其AUC、敏感度和特异度分别为0.760、60.9%、100.0%。结论：单源双能CT平扫单能量CT值能有效鉴别MFAML及ccRCC,结合直方图分析能进一步提高鉴别诊断效能。其中,50keV CT值的偏度具有很高的敏感度,峰度具有很高的特异度。     

全容积表观扩散系数直方图定量分析术前预测不同亚型乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的价值

目的 探讨全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数在预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后获得病理完全缓解(PCR)的价值。方法 回顾性分析2016年1月至2017年12月南京医科大学第一附属医院经穿刺病理证实为浸润性乳腺癌的117例患者,在进行NAC前均行常规3.0 T乳腺MRI检查,化疗后手术病理采用Miller-Payne分级系统评价化疗反应,分为病理完全缓解组(PCR)和非病理完全缓解组(nPCR)。人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型21例(PCR者5例),三阴性型26例(PCR者6例)。采用Firevoxel软件生成ADC直方图,记录多个ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)、ADC最大值(ADCmax)、偏度系数、峰度系数,利用SPSS 24.0计算出ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第90百分位数(ADC90%)。采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(偏态分布)比较PCR组和nPCR组各ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价有统计学意义的ADC参数的诊断效能。结果 HER2过表达型在PCR组与nPCR组患者间,峰度系数的差异有统计学意义(P=0.039),ROC曲线下面积为0.813,截断点为1.861,其灵敏度为100.0%,特异度为68.7%。PCR组和nPCR组三阴性型患者间,ADCmean及ADC50%的差异有统计学意义(P值分别为0.028和0.013),ADCmean及ADC50%在三阴性型中预测PCR的ROC曲线下面积分别为0.800、0.842。当ADCmean取1.030×10-3 mm2/s、ADC50%取0.976×10-3 mm2/s作为截断点,诊断灵敏度分别为75.0%、80.0%,特异度均为83.3%。结论 峰度系数对预测HER2过表达型患者NAC后PCR具有一定的价值,ADC50%对预测三阴性乳腺癌NAC后PCR具有较高的应用价值。     

全容积ADC直方图评估乳腺癌淋巴管侵犯的价值

目的探讨表观扩散系数(ADC)直方图对乳腺癌淋巴管侵犯(LVI)的预测价值。方法回顾性分析51例女性乳腺癌病人的常规MRI及扩散加权成像(DWI)资料,根据病理结果将病人分为LVI阳性组[19例,平均年龄(54.89±7.64)岁]和LVI阴性组[32例,平均年龄(53.66±9.12)岁],测量并记录2组乳腺癌的ADC直方图各参数值(最大值、最小值、平均值、中位数、偏度值、峰度值),以独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组乳腺癌ADC直方图各参数的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线计算ADC直方图各参数值对乳腺癌LVI的诊断效能。结果 2组乳腺癌病人ADC直方图最大值和峰度值差异均无统计学意义(均P0.05);LVI阳性组ADC直方图最小值、平均值、中位数均低于LVI阴性组,且以正偏态分布为主(均P0.05)。ADC直方图各参数值对乳腺癌LVI阳性的诊断效能中最小值的曲线下面积最大(0.817),且敏感度(89.47%)及阴性预测值(92.59%)最高;而偏度值的特异度最高(87.50%)。结论全容积ADC直方图对乳腺癌LVI具有较高的预测价值,ADC最小值与偏度值各具较优的诊断效能。     

基于增强CT的胃肠道间质瘤纹理分析对术前危险度分级的预测价值

目的探讨增强CT纹理分析预测胃肠道间质瘤(GISTs)危险度分级的可行性。方法选取本院55例经手术病理证实的胃肠道间质瘤的影像学资料。基于增强CT扫描成像的直方图纹理分析及灰度共生矩阵纹理分析提取与肿瘤异质性的相关的纹理参数,包括平均值(mean)、方差(Variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)、10%分位像素值、50%分位像素值、90%分位像素值、能量(energy)、自相关(correlation)、对比度(Contrast)及熵值(entropy)纹理参数。根据术后病理结果分成极低/低危组、中危组、高危组。分析不同组纹理参数差异及纹理参数与肿瘤危险度分级、直径、Ki-67的相关性。采用ROC曲线分析纹理参数鉴别极低/低危组与中-高危组间质瘤的价值。结果均值、偏度、方差、10%分位像素值、50%分位像素值、90%分位像素值、对比度及自相关在不同危险度GISTs间差异均无统计学意义(均P0.05);峰度、能量及熵在三组间存在差异,差异均有统计学意义(均P0.05)。峰度及熵与肿瘤长径、Ki-67指数及肿瘤危险度分级呈正相关,能量与三者呈负相关关系,相关性具有统计学意义(P0.05)。ROC曲线分析显示,峰度0.63为阈值时,诊断的敏感度为71.8%,特异度为63.7%;能量0.20为阈值时,敏感度为79.4%,特异度为70.1%;熵界1.10为阈值时,敏感度为85.3%,特异度为76.8%。结论基于增强CT的纹理分析可在胃肠道胶质瘤术前危险度分级中发挥重要作用,其中以能量和熵值参数价值最高。