基于Excel软件的二室模型血管外给药的方案设计

为获得一种简便的二室模型血管外给药的给药方案设计方法 ,采用 Excel软件编写与给药方案相关的各种数值的计算程序。Excel规划求解法计算 tpeak、cmax,Excel单变量求解获得最大给药剂量 dmax(或最低有效剂量 dmin)。结果显示 ,输入基本参数α、β、ka、k2 1 、V1 、吸收分数 ( F )、滞后时间 ( tlag) ,以及给药间隔 (τs)、最低有效浓度 ( MEC)或最小中毒浓度 ( MTC)后 ,输入选定的维持量、给药周期 ( n)后 ,电子表格显示第 n周期 (或稳态 )第 s次给药后的瞬时血药浓度、达坪分数、负荷剂量 ,并采用单变量求解获得给药间隔内的有效血药浓度累积时间 ( tec)。     

基于Excel求解静脉注射给药隔室模型参数及药动学参数

目的:基于Excel建立一种简便的计算静脉注射给药药物动力学参数和隔室模型的方法。方法:采用残数法原理,利用Excel统计函数,逐步求解药物动力学参数和隔室模型参数。结果:基于Excel可直观演示静脉注射给药药动学参数和隔室模型参数计算过程,结果与教材一致。结论:基于残数法原理,Excel统计函数可用于临床教学或实验中药物动力学参数计算。     

三点法测定一室模型血管外给药的药动学参数

目的获得一室模型药物血管外给药的药动学参数;方法给予单次剂量X0,3个采样点时间为t、2t和3或4t,根据给定的药动学参数（ka、k和V/F）计算各取样点的理论血药浓度（c1、c2和c3）,推算ka、k和V/F值。结果参数推算值与给定值一致。结论三点法可以用于获取一室模型血管外给药的药动学参数。     

迭代法求取一室模型血管外给药药物动力学的参数

提出给一种新的求取一室模型血管外给药动力学参数的方法,该法首先用残差法求取参数的初值,再使用迭代法求取参数的准确值。本法原理和计算较非线性最小二乘法更为简单方便,且例子的计算结果优于参数法和非线性最小二乘拟合法。     

利用SPSS和Excel拟合血管外给药药动学参数的效果比较

目的：考察SPSS和Excel对血管外给药的药动学参数的拟合效果。方法：采用SPSS，Excel对参数理论值产生的血药浓度和实测血药浓度进行曲线拟合。结果：通过理论参数和实例分析，显示Excel规划求解法的拟合效果良好，基本上与SPSS法相近。结论：Excel规划求解法可作为获取血管外给药药动学参数有效而简便的方法。     

双剂量四点法测定一室模型血管外给药的药动学参数及其误差分析

目的 建立一种简便的一室模型药物血管外给药的药动学参数计算方法 ;方法 间隔τ时间前后给予相同的剂量d,设计4个取样点(t=0、τ/2、τ和τ τ/2),根据给定的药动学参数(ka、k和V/F)计算各取样点的理论血药浓度(c0、c1 、c2和c3),推算ka、k和V/F的近似值,并分析各参数的相对误差百分率(E%),计算E%＜5%的τ值;结果 参数推算值与给定值基本一致,ka、k值虽对E%有一定的影响,但在设置τ的最小取值后可以确保V/F、ka和k的E%小于5%.结论 双剂量四点取样法可以用于获取一室模型血管外给药的药动学参数.     

高斯-牛顿法拟合一室模型药物血管外给药的药动学参数的电子表格程序

目的建立一种简便的一室模型药物血管外给药的药动学参数求解方法。方法采用残数法获得药动学参数初值,根据最小二乘方原理设计获取一室模型药物血管外给药的药动学参数（A,k,Bandka）的Excel表格程序。结果实例显示该Excel表格程序的拟合效果与DAS2.1.1药动学软件一致。结论利用Excel表格求算药动学参数是一种有效而简便的方法。     

两种软件对血管外给药一二室模型 药动学参数的拟合效果

［摘要］目的比较两种软件对血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合效果。方法采用DAS2.0软件药动学模块和SPSS12.0软件的非线性回归方法对一系列时间 血药浓度模拟数据，以及实测数据进行拟合。结果模拟结果显示SPSS12.0非线性回归方法拟合效果优于DAS2.0软件，但实测数据的拟合结果两者一致。结论SPSS12.0和DAS2.0软件的拟合效果均良好，可以作为血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合方法。     

运用简化Excel表格程序设计血管外给药方案

目的建立一种简便的血管外给药方案。方法采用Excel软件编写基于药动学参数的给药方案设计程序。结果输入药动学参数、给药间隔（τ）、给药剂量初值或维持量（d）和药后时间（t）后，Excel表格显示首次给药后的t时刻血药浓度、浓度 时间曲线下面积（AUC）值；通过对Excel表格的操作，显示第n周期（或稳态）任一次给药后的t时刻血药浓度、AUC值，Excel规划求解法获得最大给药剂量（dmax）、最低给药剂量（dmin）、有效血药浓度时间（tec）。结论该方法设计简单，使用直观简便，既能为临床用药提供安全有效的剂量，又能对某一用药方案作出评价。     

基于Excel软件的血管外多次给药的方案设计

目的:建立一种简便的血管外多次给药的方案设计方法.方法:采用Excel软件编写基于药动学参数的电子表格程序.结果:输入每周期给药次数(k),1、2或3室模型的药动学参数,吸收分数(F)、滞后时间(tlag)及给药间隔τs后,Excel规划求解和单变量求解获得峰时(tpeak)、峰浓度(cmax)、最大给药剂量(dmax)和最低有效剂量(dmin)及有效血药浓度累积时间(tec).输入选定的维持量(d)、周期数(n),电子表格显示第n周期(或稳态一周期)第1～k次给药后t时刻血药浓度,平均达坪分数(F),负荷剂量等.结论:既能为临床用药提供用药方案,又能对某一用药方案作出评价.     

利用Excel规划求解法计算药物静脉注射药动学方程参数最优解

目的:利用Excel规划求解功能建立一种简便的计算药物静脉注射药动学方程参数最优解的方法。方法:采用Excel规划求解功能获得药物静脉注射后一、二室模型药动学参数和隔室模型参数,并与DAS和残数法得到的结果进行比较。结果:Excel规划求解可在一定约束条件下获得一、二室模型参数的最优解,与DAS运行结果完全一致。结论:Excel规划求解法可用于临床药物静脉注射后一、二室模型参数的计算。     

Excel规划求解法计算静脉滴注给药的药动学参数

目的建立一种简便的静脉滴注给药的药动学参数求解方法。方法Excel规划求解结合误差最小二乘法。结果通过实例分析阐明了静脉滴注给药药动学参数的计算方法,给出混杂参数A1、A2、α、β。结论Excel规划求解可在一定约束条件下获得参数的最优解,是获取静脉滴注给药的药动学参数的有效方法。     

Excel规划求解法计算静脉滴注给药的药动学参数

OBJECTIVE To establish a convenient method to be used for obtaining the optimum solution of pharmacokinetic parameters of intravenous guttae administration with Program Solution.METHODS program solution(PS) of Microsoft Excel was used to find out the opti     

用图像估算周期性血管外给药药物动力学参数

目的:直观、快捷地估算药物动力学参数的数值。方法:对周期性血管外给药二室模型的药-时曲线与参数的几何关系做了探讨,在MATLAB的图形界面上,估算出了周期性血管外给药药物动力学参数的数值。结果:分别得到了坪浓度、维持剂量、周期性给药的次数、达坪分数、积累系数等参数的数值。结论:为药物动力学参数的估算提供了新的途径,该思路可拓广到同类问题的估算上。     

简化的Excel表格程序设计静脉推注给药方案

目的 建立一种简便的静脉推注给药方案. 方法 采用Excel软件编写简化的Excel表格程序. 结果 输入药动学参数、给药间隔τ、给药剂量初值或维持量（d）和药后时间(t)后,Excel表格显示任一次给药后的t时刻血药浓度、AUC值;通过对Excel表格的操作,显示第n周期（或稳态）任一次给药后的t时刻血药浓度、AUC值和负荷剂量. Excel规划求解法获得最大给药剂量（dmax）、最低给药剂量（dmin）、有效血药浓度时间（tec）. 结论 该方法 设计简单,使用直观简便,既能为临床用药提供安全有效的剂量,又能对某一用药方案作出评价.     

口服奥硝唑唾液浓度的测定及药动学研究

目的测定健康志愿者口服奥硝唑胶囊唾液药物浓度并观察其药动学特征。方法利用HPLC法测定奥硝唑的唾液药物浓度,根据唾液药物浓度求算12名健康志愿者单剂量口服奥硝唑胶囊的药动学参数。结果药动学参数表明,奥硝唑人体内过程符合一室模型,Cmax、T1/2(Ke)、AUC0-∞分别为(18.28±2.80)mg/L、(15.74±1.94)h、(424.74±50.83)mg.h-1.L-1。结论实验证明,健康志愿者口服奥硝唑胶囊唾液药物浓度较高,且维持时间较长。     

静脉滴注和口服联合用药的Excel给药方案设计

目的:建立一种静脉滴注和口服联合用药方案的Excel设计方法。方法:以氨茶碱每日早上(qm)静脉滴注和每日晚上(qn)口服的联合用药为例,采用Excel表格程序设计和评估联合用药的给药方案。结果:初定给药方案的茶碱稳态最大血药浓度(CmSSax)和稳态最小血药浓度(CmSSin)分别为10.668mg·L-1和6.093mg·L-1;给药方案调整后的CmSSax和CmSSin分别为17.847mg·L-1和10.959mg·L-1。结论:基于Excel软件的联合用药方案设计方法是简便、可靠的,设计的用药方案是安全、有效的。