Comparing probabilistic microbial risk assessments for drinking water against daily rather than annualised infection probability targets

Some national drinking water guidelines provide guidance on how to define ‘safe’ drinking water. Regarding microbial water quality, a common position is that the chance of an individual becoming infected by some reference waterborne pathogen (e.g. Cryptsporidium) present in the drinking water should <10^-4 in any year. However the instantaneous levels of risk to a water consumer vary over the course of a year, and waterborne disease outbreaks have been associated with shorter-duration periods of heightened risk. Performing probabilistic microbial risk assessments is becoming commonplace to capture the impacts of temporal variability on overall infection risk levels. A case is presented here for adoption of a shorter-duration reference period (i.e. daily) infection probability target over which to assess, report and benchmark such risks. A daily infection probability benchmark may provide added incentive and guidance for exercising control over short-term adverse risk fluctuation events and their causes. Management planning could involve outlining measures so that the daily target is met under a variety of pre-identified event scenarios. Other benefits of a daily target could include providing a platform for managers to design and assess management initiatives, as well as simplifying the technical components of the risk assessment process.     

Legionnaires' disease: evaluation of a quantitative microbial risk assessment model

Background: The quantities of Legionella vary considerably from natural waters to water in contaminated domestic hot water supplies, whirlpool spas and cooling towers, with the risk for LD rising as the Legionella counts grow. We currently report the results from our Quantitative Microbial Risk Assessment (QMRA) model evaluation. We developed the LD QMRA model to better understand Legionella exposure risks.     

口腔门诊感染控制风险评估的建立与实施

目的 建立口腔门诊感染控制风险评估体系,掌握口腔门诊感染高风险因素,为口腔诊疗感染控制措施的持续改进提供方向。方法 基于德尔菲专家咨询法,抓取国家行业标准、规范中与口腔门诊感染控制相关条款,建立风险评估体系,评估某三级口腔专科医院门诊医院感染风险,运用失效模式与效应分析法定量获得高风险点。结果 建立了口腔门诊感染控制风险评估体系,包括一级指标3个,二级指标15个,三级指标74个。共查找风险点18个,包括医务人员对手卫生时机掌握不正确,保洁用具清洗消毒方法不正确,手卫生依从率低于全院基线水平,盛装使用后织物的容器和区域未及时消毒,保洁用具分区使用不明确,感染控制制度内容不齐全或不正确,紫外线灯辐照强度未定期监测,医疗废物盛装过满,无清洁消毒质量考核和防护用品未正确穿戴或脱卸等。结论 初步形成口腔门诊感染控制风险指标体系建立方法,并找出口腔门诊感染控制措施执行中可能存在的高风险点,可为口腔门诊感染控制工作的持续改进提供参考。     

医院感染管理风险评估的效果

 

目的 分析医院感染管理风险评估的效果。方法 2016、2019年分别对某院36个部门进行风险评估,将两次评估结果（包括风险评估因素的变化、高风险科室的变化、当前管理体系完整性的变化等）进行比较。另外评价风险评估对医院感染感染管理工作的影响,即各项医院感染相关指标的变化,如医院感染发病率、多重耐药菌（MDRO）医院感染发病率、手卫生依从性、手卫生正确率、呼吸机使用率、中心静脉导管使用率、导尿管使用率、呼吸机相关肺炎（VAP）发病率、静脉导管相关血流感染（CLABSI）发病率、导尿管相关尿路感染（CAUTI）发病率。结果 2019年风险评估显示,心外重症监护病房（ICU）、呼吸ICU、心内科ICU、外科ICU、肾内科、儿外科、老年内科ICU、新生儿ICU、儿童ICU属于高风险科室,其中儿童ICU、新生儿ICU、儿外科和肾内科为2019年新增高风险科室。2016年神经内科、风湿免疫科、血液内科、泌尿外科四个高风险部门风险级别明显降低。与2016年各项监测数据进行比较,2019年各科室当前管理体系完整性提升,医院感染发病率、MDRO医院感染发病率、CAUTI发病率、导尿管使用率明显降低,手卫生依从性及正确率明显提升,差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论 通过风险评估可提示下一步重点关注科室和风险因素并实施干预,可有效推动医院感染管理工作,降低医院感染发病率。

     

364例医院内感染病人营养风险评估研究

目的:研究医院内感染病人营养不良发生率和营养风险发生率,探讨营养风险与年龄、疾病、感染部位和感染细菌等的关系,为临床进行营养支持提供科学依据.方法:采用NRS2002方法对364例医院内感染病人进行营养风险评估.结果:医院内感染病人营养不良(营养不足)发生率为25.91%,营养风险发生率为60.16%.不同科室医院内感...     

手术部位感染风险预警模型构建

目的构建手术部位感染风险预警模型,为筛查高危人群、发现疑似感染病例提供帮助。方法回顾性收集2013年1月—2015年12月国内6所医院5 067例腹部外科手术患者病例资料,将所有病例按照6︰4的比例随机分为建模组和验证组,采用logistic回归建立预警模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的判别能力,以约登指数最大作为最佳截断点。结果高危患者预警模型AUC为0.823,灵敏度为78.81%,特异度为74.33%,阳性预测值为19.67%,阴性预测值为97.78%。疑似感染病例判别模型AUC为0.978,灵敏度93.38%,特异度95.62%,阳性预测值62.95%,阴性预测值为99.45%。结论此研究建立的预警模型判别能力较好,可以为医院感染信息系统的预警和判别开发提供参考。     

泌尿外科患者尿路感染风险评分系统的建立及验证

目的建立泌尿外科患者尿路感染的风险评分系统,为尿路感染的预防提供参考依据。方法选取2011年5月-2014年5月某院泌尿外科收治的470例住院患者作为研究对象,构建logistic回归模型进行影响因素分析,建立风险评分系统,利用ROC曲线评价模型预测效果。结果470例泌尿外科患者发生尿路感染31例,感染发病率为6.60%。构建logistic回归分析显示,年龄、合并基础病、住院时间、留置导尿管时间和联合使用抗菌药物是尿路感染的独立危险因素。风险评分系统包括：年龄≥60岁得2分,有合并症得1分,住院时间≥10 d得3分,留置导尿管时间≥5 d得6分,抗菌药物使用种类≥2种得2分。分值≥11分为高危人群。模型评价显示,模型组ROC曲线下面积为0.89,灵敏度为84.9%,特异度为81.6%;验证组ROC曲线下面积为0.69,灵敏度为77.2%,特异度为62.4%。结论建立并验证了泌尿外科患者尿路感染风险评估系统,该风险评估系统有助于监测高危患者,降低感染的发生。     

基于风险矩阵的重症医学科医院感染风险评估指标体系

目的建立基于风险矩阵的重症医学科医院感染风险评估体系,明确其医院感染管理重点。方法采用文献回顾与复习的方法形成风险数据库,随后在专家咨询法的基础上明确风险评估量表及得分。在风险矩阵分析法的基础上,通过风险序数、风险矩阵及风险带构建风险评估体系。结果 25个重症医学感染风险纳入本次风险评估中。医务人员(R=18.06)、疾病程度(R=15.33)、侵入性操作(R=15.33)、物体表面(R=14.69)是风险等级较高的风险;医务人员(P=4.17)、侵入性操作(P=4.00)、物体表面(P=3.83)等是风险发生概率较高的风险;经器械传播(C=4.83)、"三管"(C=4.67)、经接触传播(C=4.50)等是风险发生严重性较高的风险。25个风险中,12个风险位于高风险带(LR=20),10个风险位于中风险带(LR=16),3个风险位于低风险带(LR=4)。结论医务人员的标准预防措施执行不到位,患者的病情程度复杂,侵入性操作及环境物体表面清洁消毒不合格是重症医学科发生医院感染的较高危风险。     

肝癌患者外科切除术后感染风险预测模型的建立

目的 分析肝癌患者外科切除术后感染的危险因素,建立肝切除术后感染的预测模型.方法 回顾性分析2017年2月—2019年10月苏州大学附属第一医院普外科收治的施行肝癌外科切除术的患者.调查患者的一般资料、实验室资料、手术资料、术后感染情况等.通过单因素χ2检验和多因素logistic回归确定患者术后发生感染的独立危险因素...     

脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型的构建与验证

目的 构建脑出血手术患者肺部感染风险预测评分模型,识别肺部感染的高危人群,为临床医务人员早期采取有效预防与控制措施提供依据.方法 前瞻性收集山东省某医院2016—2018年脑出血手术患者的临床资料,将患者按照7:3的比例随机分为建模组和验证组,利用建模组数据建立logistic回归模型,依据β值对危险因素进行赋分,构建...     

颅内肿瘤切除术后颅内感染危险因素分析

目的 探讨颅内肿瘤切除术后颅内感染的危险因素和预防措施。方法 回顾性分析442例颅内肿瘤切除术患者的临床资料。结果 442例颅内肿瘤切除术患者发生颅内感染33例，感染率为7．47％。非脑膜瘤手术颅内感染率为10．04％，高于脑膜瘤术后颅内感染率3．83％（P〈0．05）；手术时间≥4h者颅内感染率为9．87％，高于手术时间〈4h者颅内感染率4．78％（P〈0．05）；有脑脊液漏者颅内感染率为15．00％，高于无脑脊液漏者颅内感染率6．28％（P〈0．05）；引流管留置≥24h者颅内感染率为11．58％，高于未留置或留置〈24h者颅内感染率5．03％（P〈0．05）。结论 手术时间≥4h、引流管留置时间≥24h、存在脑脊液漏是颅内肿瘤切除术后发生颅内感染的危险因素。     

评估不同麻醉时点的微生物感染风险情况

摘要:目的　了解麻醉不同时点（期间）手术环境致病微生物的检出情况,从而评估不同麻醉时点的微生物感染风险,为今后控制因麻醉过程导致的患者医院感染提供参考依据。方法　对全院手术室每日第一例全麻手术的相关器材进行采样,规定预计手术时间≥2 h以上者可以进行采样,采样对象有静脉三通旋转阀、氧气流量调节钮、减压阀门、螺纹管接口、麻醉机呼出气入口、麻醉机呼吸回路氧气入口,共采集了84例手术的504个采样点（84例手术,每例手术均采集上述6个采样点,共504个采样点）,并在麻醉操作前（时点0）、麻醉操作后5 min（时点1 麻醉操作后5 min）、麻醉操作后2 h（时点2 麻醉操作后2 h）进行采样和细菌培养检测。结果　静脉三通旋转阀在时点0的标本未培养出细菌,合格率为100.0%,但时点1检出阳性61例,合格率为27.4%,时点2检出阳性84例,合格率为0.0%;氧气流量调节钮、减压阀门、螺纹管接口、麻醉机呼出气入口以及麻醉机呼吸回路氧气入口的细菌数均在允许范围内,各时点的合格率均为100.0%。静脉三通旋转阀及螺纹管接口时点0时无细菌检出,其余检测点在各时点均有细菌检出。在检出的细菌中,3个时点均以凝固酶阴性葡萄球菌所占比例最高,其次为棒状杆菌,鲍曼不动杆菌。棒状杆菌在静脉三通旋转阀、螺纹管接口及麻醉机呼出气入口时点1时未检出,但在麻醉操作后5 min及麻醉操作后2 h各采样点均被检出。鲍曼不动杆菌在静脉三通旋转阀时点1及时点2及减压阀门各时点均被检出。结论　在手术患者麻醉过程中,静脉三通旋转阀污染比例较高,致病菌主要为凝固酶阴性葡萄球菌、棒状杆菌及鲍曼不动杆菌。在麻醉过程中应严格执行无菌操作规范,控制因麻醉过程引起的医院感染。     

医院感染危险因素病例对照研究

目的 探讨医院感染危险因素。方法 随机抽取在住院期间发生医院感染的患者和未感染的患者作为病例组与对照组，进行1：2配比的病例对照研究。单因素分析采用χ^2检验，多因素分析采用条件logistic多元回归。结果 经单因素χ^2分析发现，住院总天数、接受介入性诊疗、感染前使用抗菌药物及使用种数等与医院感染有关；条件logistic回归分析筛选出感染前接受介入性诊疗和使用抗菌药物是医院感染的主要危险因素；趋势χ^2分析发现感染前使用抗菌药物的种数与医院感染之间存在等级效应关系，随着使用种数的增加发生医院感染的风险增大。结论 有指征地使用抗菌药物，规范执行介入性诊疗，将有利于预防和控制医院感染的发生。     

老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

目的构建老年患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据。方法采用回顾性研究方法,收集2015年1月1日—2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料(2015—2016年数据作为建模组,2017年数据作为验证组),构建logistic回归模型进行危险因素分析,根据OR值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果。依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 logistic回归分析结果表明,年龄(≥80岁)、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数(≥15 d)、术后住院时间(≥15 d)、导尿管置管天数(≥7 d)是老年患者发生CAUTI的独立危险因素,风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分。评分15分为高风险人群,评分模型在建模组数据中的曲线下面积(AUC)为0.91(95%CI:0.90～0.93,P0.05),灵敏度84.8%,特异度85.3%。依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,AUC为0.92(95%CI:0.88～0.95,P0.05),灵敏度84.7%,特异度86.6%。结论建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度,可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群,以期早期预防与控制。     

Is risk attitude really specific within the health context domain? Further evidence from an Italian survey using probability equivalent technique and face-to-face interviews

Individuals' risk attitude is an important concept within the health domain. A previous study showed that risk attitude varied across health outcomes, life years and quality of life. The aim of this article is to improve the elicitation methods used in that study and to provide further evidence of whether risk attitude varies within the health domain. The elicitation method was improved by using the probability equivalent method rather than the certainty equivalent method, by using face-to-face interviews rather than web-based questionnaires and by omitting financial incentives which may be more attractive to individuals who are risk seeking. In line with the previous study, this article shows that risk attitude varies across the health domain. However, in the current study, risk attitude for the two life years gambles were very similar and the majority of the participants were risk averse. In the previous study, risk attitude varied across these two gambles with the majority of individuals being risk averse with respect to the gamble involving immediate death but risk seeking with respect to the other life years gamble.     

Multiplicative model for assessment of chemical-induced cancer risk

The multiplicative model for estimating incremental cancer risks linked with chemical-specific exposure is developed. The distinguishing feature of the model is that the additional cancer rate in the result of exposure to carcinogenic chemicals changes with age as a value proportional to the background cancer at this age. The proposed methodology enables assessing excess relative risk taking into account age and sex structure of background cancer rate in the exposed population, as well as the existence of a latent time between an exposure and an onset of disease. The model also enables estimating the environment pollution-related health damage, defined as the expected number of lost years of forthcoming life in the result of exposure. The model could be of value for the regulatory community and scientists in projecting a chemically-induced increase in cancer rate in one population to increases in cancer rates in other populations.     

手术切口感染风险评估工具框架的初步构建

目的构建手术切口感染风险评估工具的基本框架。方法通过专家访谈,查阅国内外相关文献及依据最新手术切口感染指南的基础上建立评估体系,经两轮Delphi专家咨询对评估条目进行拟定、筛选、修改,建立初始量表。结果两轮专家咨询的积极系数分别为84%、100%;专家个人权威系数均75%,专家全体权威系数为0.86;两轮专家意见的肯德尔和谐系数(W)分别为0.450和0.441,均具有统计学意义(P0.05);两轮专家文字建议分别为26条和5条,最终确立的评估体系指标包括4个一级指标、10个二级指标、27个三级指标。结论初步建立手术切口感染风险评估工具框架,为有效测评患者术后切口感染的风险提供科学依据。     

Long-term study of Cryptosporidium and Giardia occurrence and quantitative microbial risk assessment in surface waters of Arizona in the USA

A four-year systematic study of microbial water quality in the surface waters of central Arizona was performed. The objectives of this study were to investigate the occurrence of microbial pathogens and indicators in the waters. A total of 192 water samples from five sites were analyzed for Cryptosporidium, Giardia, and various microbial and physical indicators. Ten percent (16/162) of the samples collected using EnviroChek filters were positive for Cryptosporidium oocysts, whereas no oocysts (<1 in 5 L) were detected in the grab samples (0/30). Giardia cysts were detected in 10% (3/30) of the grab samples and in 27% (44/162) samples collected using EnviroChek filters. Mean concentrations of oocysts in the source waters at the treatment plants were lower than the Bin 1 category of the USEPA Long Term 2 Enhanced Surface Water Treatment Rule; therefore no additional treatment is required by the plants. The annual risks of infection from Cryptosporidium met the annual acceptable risk of 10^-4 at all sampling sites, whereas the risks of Giardia infection at the Verde River and the Salt River were 5.70E-04 and 2.66E-04, respectively.