北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系及预测模型

目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关。主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度。结论房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数。     

基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

目的 探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.方法 收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣.结果 影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12 ～22℃(OR =13.922)、月平均气温大于22℃(0R =25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70％ (OR=1.597).根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810.结论 气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.     

濮阳市气象因素与手足口病发病的相关性

目的 分析濮阳市2015—2019年手足口病流行趋势和气象因素的变化规律，探讨濮阳市气象因素与手足口病发病之间的关系，为濮阳市手足口病预警提供依据。方法 收集2015—2019年濮阳市手足口病月发病资料和同期气象资料，数据整理利用Excel 2007,统计分析用R 4.2.2统计软件，手足口病发病资料作为因变量，气象因素作为自变量进行双变量Spearman相关分析和岭回归相关分析。结果 濮阳市全年均有手足口病病例报告，发病集中于4—7月，有明显春末夏初季节性流行高峰。手足口病发病率与高温均值、低温均值、月降水量呈正相关(P<0.05),与平均气压呈负相关(P<0.05),与平均湿度无相关性(P>0.05)。对相关因素进行岭回归分析，得回归方程，方程有统计学意义，发病率的自然对数与高温均值呈正相关，与平均气压呈负相关(P<0.05)。结论 濮阳市手足口病发病有明显季节性，气象因素对手足口病发病有重要影响，通过探讨气象因素与手足口病流行的关系，对于建立疾病早期预警具有重要意义。     

昆山市气象因素与手足口病发病的相关性

目的探讨昆山市手足口病的发病情况与气候因素的关系。方法登记2009年1月~2012年12月昆山市诊断为手足口病患儿5 160例,收集同期昆山市的气象资料,包括每个月的气温、气压、相对湿度、总雨量、总日照、风速、露点等。运用SPSS17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行单因素和多因素的线性回归分析。结果手足口病全年均可发病,但夏季高发,其次是春季,冬季明显减少。手足口病每个月的发病趋势与气温及露点的变化趋势相似,但与气压的变化趋势相反。单因素相关分析显示:昆山市手足口病发病趋势与昆山市的气温和露点呈正相关(r0,P0.05),与气压呈负相关(r0,P0.05),而与相对湿度、总雨量、总日照、风速无相关关系(P0.05)。结论昆山市手足口病的发病具有明显的季节性,气象因素与手足口病发病密切相关,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对建立疾病气象预警系统以及采取相对应的控制措施具有重要意义。     

广西手足口病与气象因素的相关性研究及发病预测模型构建

目的 分析广西2015-2018年手足口病发病资料及同期的气象资料,探讨手足口病发病与气象因素之间的关系,并利用求和自回归移动平均模型（ARIMA）预测发病率,为广西手足口病科学防控提供依据。方法 收集广西2015-2018年手足口病监测资料及气象报告资料,采用Spearman相关分析和多元线性回归分析对手足口病发病率与气象因素进行相关性及回归分析。利用ARIMA时间序列预测模型构建2015-2018年手足口病的发病模型,并对2019年上半年手足口病发病进行预测及验证。结果 2015-2018年广西共报告手足口病931 914例,年发病例数分别为208 634、285 809、264 285、173 186例,年发病率分别为435.02/10万、590.76/10万、541.01/10万、351.58/10万。全年均有病例发生,有明显的季节性特征,主要集中在4-6月和9-10月,月发病率介于1.59/10万～161.90/10万。手足口病月均发病率与月均气温、月均相对湿度、月均降水量及月均日照时数成正相关（r=0.645、0.378、0.549、0.492,P均<0.05）,与月...     

淄博市张店区手足口病流行与气象因素的关系研究

目的 探讨淄博市张店区手足口病发病与气象因素之间的关系,为预测淄博市张店区手足口病发病情况提供依据。方法 收集2007-2009年淄博市张店区月度手足口病发病资料和气象资料(气温、气压、湿度、降水天数、降水量),使用SPSS13.0对手足口病和气象因素资料进行相关和回归分析。结果 手足口病受气象因素影响较大,经逐步回归方法分析,发现气温、气压、平均降水量、相对湿度、降水天数5个参数均进入方程。结论 气象因素与手足口病发病关系密切。     

乌鲁木齐市急性心肌梗塞发病与气象因素关系的分析

本文报告乌鲁木齐市17家医院1997-1999年升年急性心梗患者739例，其发病高峰期庥中在每年的10月至次年的1月和4-5月，认为急性心梗发病与大气环流的季节变化及冷空气活动有关。选8项气象因子作逐步回归分析，最优因子为旬较差、旬平均气压。说明地气压高、气温骤降时本市急性心梗患者增加，因此，本市冠心病患者应注意天气季节变化，尤其在冬季的12月、1月，秋季的10月，春季的5月，右应天气变化，调整活动，按时服药，若有不适，尽早就医。     

石家庄市气象因素与手足口病流行的关系研究

目的探讨石家庄市气象因素与手足口病发病之间的关系,为预测石家庄市手足口病发病提供依据。方法收集2009—2011年石家庄市每月气象资料(气温、露点、气压、降水量、风速)和手足口病发病资料,使用SPSS 17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行相关和回归分析。结果 2009—2011年每月平均气温与手足口病发病数呈正相关(r=0.614,P=0.033);平均气压与手足口病发病数呈负相关(r=-0.688,P=0.013);平均露点、平均降水量、平均风速与手足口病发病数无线性相关性(P>0.05)。选择平均温度(X1)、平均露点(X2)、平均气压(X3)作为自变量,代入多元线性回归模型,采用stepwise法进行多因素分析。结果显示,回归方程为Y=247713.701-64.830X1-33.988X2-241.515X3,回归方程有统计学意义〔模型复相关系数=0.784,决定系数(R2)=0.615,F=8.985,P=0.013〕。对3个自变量进行筛选显示,气压与手足口病发病数间的线性依存关系有统计学意义(P<0.05),气温、露点与手足口病发病数间线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病发病关系密切,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对于建立疾病早期气象预警系统具有重要意义。     

真菌孢子飘散与气象因素的相关性研究

目的　探讨空气中真菌孢子飘散与气象因素的关系。方法　对 2 0 0 0年 3月～ 2 0 0 1年 2月南昌城区真菌曝片监测计数资料与同期江西省气象台气象因素资料进行了多元逐步线性回归分析。结果　东湖区真菌孢子飘散量与平均气压、平均气温和日照呈正相关 ,偏相关系数分别为r1=0 .0 4 1(P <0 .0 0 1)、r2 =0 .0 73(P <0 .0 0 1)和r7=0 .0 11(P <0 .0 5 ) ;孢子飘散量与蒸发量呈负相关 ,偏相关系数为r6 =- 0 .0 2 6 (P <0 .0 1) ;西湖区真菌孢子飘散量与平均气温和降水呈正相关 .偏相关系数分别为r2 =0 .0 4 7(P <0 .0 0 1)和r4 =0 .0 17(P <0 .0 5 )。不同的真菌孢子与不同气象因素的关系不同 ,但大多与平均气温密切相关。结论　南昌城区空气中真菌飘散高峰分别位于 5～ 8月和 10月 ,这与气象因素有关。     

青霉菌的飘散规律及其与气象因素的关系

目的 探讨空气中青霉菌孢子飘散数量、规律及其与气象因索的关系，为临床青霉菌引起的变态反应性疾病的诊断和治疗提供依据。方法 对2000年3月-2001年2月空气中飘散的青霉菌孢子同时应用曝片法和曝皿法进行为期一年的调查，并将青霉菌曝片监测计数资料与同期江西省气象台气象因素资料进行了多元逐步线性回归分析。结果 全年通过曝片法观察到青霉菌孢子628个，飘散高峰位于6～7月，通过曝皿法收集到菌落580个；青霉菌孢于飘散量与降水呈正相关（r4=0．184，P〈0．05），与平均湿度（r3=0．214，P〈0．05）和平均气压呈负相关（rl=0．259，P〈0．05）。结论 南昌城区空气中青霉菌飘散与气象因素密切相关。     

定西市2010—2020年手足口病发病与气象因素的相关性分析

目的:分析定西市手足口病流行现状和特征,探讨各种气象因素与手足口病发病之间的关系,为制定手足口病防控措施提供数据支持.方法:收集定西市2010—2020年手足口病的发病数据和同期气象数据,采用描述性研究分析定西市手足口病流行病学特征,用秩相关(Spearman)、趋势χ2和多元线性回归(输入法)对手足口病日发病情况和气...     

南京市重症中暑发病与气象因素的关系

目的：探讨日平均气温及其它气象因素与中暑发病的关系。方法：以南京市区２６０万自然人群中１９８８、１９９４及１９９５年３个高温气候年份发生的５６３例重症中暑病例，与逐日的３６项气象因素，即Ｘ１～Ｘ６、Ｍ１１～Ｍ１５……Ｍ６１～Ｍ６５，选用多元回归方程，用逐步回归筛选变量建立优化方程。结果：３年各中暑期的日平均气温及日平均最高气温呈逐年下降趋势，但中暑期逐年明显延长。连续３ｄ的平均日气温Ｍ１２及平均相对湿度Ｍ３２较Ｘ１、Ｘ３对日重症中暑人数影响要大，当连续３ｄ平均气温超过３０℃且相对湿度超过７３％时最易出现中暑。结论：日平均气温的变化对机体生理功能的影响较日最高气温更加持久、明显，连续３ｄ的平均气温可预测中暑发生     

气象因素对四川省手足口病发病率的影响及预测模型构建

  目的  分析2013?2019年四川省手足口病（hand foot and mouth disease, HFMD）的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。  方法  通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013?2019年四川省HMFD监测数据和气象数据。采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归（support vector regression, SVR）模型分别构建HFMD月发病率预测模型。  结果  2013?2019年四川省累计报道HFMD 615 840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/105,死亡率0.16/106。Spearman相关分析显示月平均相对湿度（r=0.342）、月平均气温（r=0.284）、月平均水汽压（r=0.304）、月平均降水天数（r=0.259）与HFMD月发病率呈正向弱相关。多元回归模型预测结果（R2=0.375）准确性不如SVR模型（R2=0.836）,SVR模型对2013?2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰。  结论  月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值。     

上海市长宁区手足口病与气象因素相关性研究

目的 探索手足口病发病与气象因素的相关性.方法 按月整理2005～2010年间手足口病发病数及对应月份的气象数据.结果 4～7月为长宁区手足口病发病高峰.进行手足口病月发病数和气象因素的相关分析,结果发现月发病数与平均温度、最低温度、最高温度、降雨日、蒸发量的相关性有统计学显著性,与日照时间、相对湿度、降雨量的相关性无统计学显著性.当月气温≥20℃(OR=13.32,95％CI=1.587～ 111.793),手足口病高发(≥50例/月)的风险加大.结论 手足口病发病和部分气象因素存在相关性.使用气象因素如平均气温等进行手足口病疫情的预测具有一定的价值.     

危重型手足口病相关危险因素分析及风险预测模型的建立

目的：分析危重型手足口病的危险因素,建立风险预测模型,为危重型患儿的早期识别和早期治疗提供依据。方法：回顾性分析139例重型、82例危重型手足口病的临床资料,用单因素分析筛选、然后用Logistic分析独立危险因素,建立模型并进行预测。结果：经Logistic分析,颈抵抗、心率、血压、呼吸频率、随机血糖、剩余碱、血小板7个因素为手足口病重型患儿向危重型进展的独立危险因素,所建立的Logistic回归模型,利用ROC曲线评价其预测效果,曲线下面积为0.975,灵敏度89.02%,特异度93.62%,一致率92.76%。结论：手足口病危重型模型可定量评估手足口病患儿进展为危重型的风险。     

深圳市龙岗区2011-2014年手足口病特征及与气象因素相关性

目的 描述2011-2014年深圳市龙岗区手足口病流行特征,探讨气象因素与手足口病发病的相关性和相关程度.方法 收集2011-2014年手足口病发病数据,从深圳市气象局网站申请使用2011-2014年龙岗区日平均气温等数据,运用SPSS19.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行多元线性回归分析.结果 2011-2014年龙岗区共报告手足口病例60 769例,年发病率分别为340.02/10万、367.09/10万、413.49/10万和473.69/10万,呈逐年上升趋势.全年均有病例报告,主要集中在4-10月,各街道均有病例报告,主要集中在人口密集,务工人员多,生活环境较差的地区,如龙岗、布吉和坪地等街道;发病年龄主要集中在5岁以下,占全部病例的89.87％,4年中男性均多于女性,男女性别比为1:0.63;实验室监测结果显示,2012-2014年龙岗区手足口病的病原以其他肠道病毒为主(72.02％,332/461),EV71(18.87％,87/461)多于CoxA16(9.11％,42/461);2011-2014年龙岗区手足口病发病数与日最低气温、日平均降雨量呈正相关,与日平均气压呈负相关.结论 龙岗区手足口病发病具有明显的季节性和地域性,人群中的分布也有各自特征,应综合相关气象因素影响,及时进行手足口病风险评估,在流行期之前制定有针对性的手足口病防治策略,达到更好的防控效果.     

应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响

目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性,采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应,采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型,比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果：该地区HFMD流行集中于3～7月份,4～5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周（rS ＝0．248,P＜0．05）、最高气温滞后2周（rS ＝0．170,P＜0．05）、最低气温滞后2周（rS ＝－0．223,P＜0．05）相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA（1,1,0）（0,1,0）52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0．797、0．833,预测精度为11．573、10．611。结论：平均气温可影响HFMD的流行,引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。     

浅谈新疆自治区皮炎的发病与气象因素关系

目的研究皮炎的发病与气象因素的关系。方法用单因素分析、多因素回归分析和各气象因素之间相关分析三种方法。对我省皮炎年发病率与气象因素的关系进行了研究。结果单因素分析显示年平均气温、年平均气压、年降水总量、年平均相对湿度、年实测日照总时数皮炎发病均具有显著影响（P〈0．05）。多因素回归（后退法）分析发现年平均气温是皮炎发病的主要影响因素。年平均气温具有高度显著性差异（P〈0．01）。各气象因素之间相关分析发现年降水总量、年实测日照总时数、年平均实际日照强度与年平均气温高度相关（P〈0．01）。结论气象因素的变化在皮炎的发病及流行分布上是一个不可忽视的自然因素。     

南京市重症中暑发病与气象因素的关系

目的：探讨日平均气温及其它气象因素与中暑发病的关系。方法：以南京市区２６０万自然人群中１９８８、１９９４及１９９５年３个高温气候年份发生的５６３例重症中暑病例，与逐日的３６项气象因素，即Ｘ１￣Ｘ６、Ｍ１１￣Ｍ１５……Ｍ６１￣Ｍ６５，选用多元回归方程，用逐步回归筛选变量建立优化方程。结果：３年各中暑期的日平均气温及日平均最高气温呈逐年下降趋势，但中暑期逐年明显延长。连续３ｄ的平均日气温Ｍ１２及平均相