抑制MR成像中刚体运动伪影的新方法

目的从成像空间出发,提出了一种新的纠正MRI刚性平移运动伪影的方法.方法利用梯度读出方向和相位编码方向的运动特性不同,分别采用不同的方法来消除刚性运动伪影.首先读出方向的运动,通过追踪频谱边缘非零区域和零区域的偏差进行估计,然后在频谱反方向移动相同的量来消除;利用改进的Snake算法,即梯度向量场方法提取目标区域的边界,然后利用相位迭代恢复算法消除残留的读出方向亚像素级伪影和相位编码方向的伪影.结果按国际通用方法生成SL头颅模板,通过对模板的仿真试验,证明修正后图像的信噪比大大提高,验证了方法的有效性和可靠性.结论本文提出的方法能够有效消除MR图像平移运动伪影,与传统的相位迭代恢复算法相比,对于较大运动伪影修正效果更好.     

基于卷积神经网络的宫颈CT图像的金属伪影去除

目的:为了消除宫颈CT图像中存在的金属伪影,提出一种利用卷积神经网络（CNN）去除金属伪影的策略。方法:首先通过数值仿真得到金属伪影图像与目标图像（无伪影图像）,构造训练测试数据集,利用含金属伪影的宫颈CT图像和对应的无伪影图像训练已搭建的CNN,进而得到去除宫颈CT图像金属伪影的CNN模型。结果:训练网络之前金属伪影图像与目标图像峰值信噪比（PSNR）平均值为26.098 0 dB。不同尺寸（25×25、50×50、100×100）的图像块训练网络得到去除金属伪影的图像与目标图像PSNR平均值分别为34.607 9、38.375 1、38.183 8 dB。结论:通过对仿真数据和临床数据进行实验,研究结果表明,本文方法能够快速有效地消除宫颈CT图像中的金属伪影,并且可以保留完整的组织结构信息。     

基于相位展开的磁敏感加权图像中相位伪影处理方法的研究

针对Hanning滤波器难以有效解决磁敏感加权成像过程中产生的相位伪影问题,提出一种基于相位展开技术的相位伪影处理方法。采用两个步骤有效消除磁敏感加权成像过程中产生的相位伪影。首先,采用传统的Hanning滤波器对相位伪影进行初步处理;然后,采用相位展开技术,对由Hanning滤波器处理后的残余伪影进行进一步处理,从而达到完全消除相位伪影的目的。对扫描层厚为0.6 mm的100层脑部SWI原始图像进行相位伪影的处理,结果表明,该方法能有效消除磁敏感加权图像中的相位伪影。采用该方法处理SWI图像中的相位伪影,可为后续采用最小密度投影方法显示清晰的血管影像奠定基础。     

一种新的仿射参数估计方法在磁共振成像PROPELLER中的应用

本文提出了一种基于频域相位相关算法的仿射参数估计方法,以改进PROPELLER仿射伪影消除中现有方法的不足。首先利用频域相位相关算法求出每个k-空间条的刚性运动参数,然后把刚性运动参数作为初值代入到仿射估计中,进行运动补偿后由网格化重建得到最终结果。实验结果证实该方法对于仿射参数估计的精度更高,稳定性更好,仿射运动伪影消除效果明显优于现有方法。该方法在PROPELLER伪影消除中是一种有效的并且实用的仿射参数估计方法。     

一种消除MRI拉链伪影的脉冲序列

背景:磁共振成像会产生各种类型的伪影,经常出现的有运动伪影、卷褶伪影、金属伪影、部分容积效应伪影、化学位移伪影、相位伪影和拉链伪影等,但由自旋回波序列成像过程中形成拉链伪影的控制和校正方法还未见报道。目的:通过分析自旋回波序列成像过程中拉链伪影的产生机制,探索出一种新的消除拉链伪影的脉冲序列。方法:编写标准SE序列得到标准图,编写伪影序列得到直线干扰图像和拉链伪影图,编写改进序列得到改进后的除拉链伪影图。结果与结论:5°-瞬间梯度-120°回波序列可得到直线干扰图像,90°-瞬间梯度-120°回波序列可得到拉链伪影图,而改进后序列90°-120°-瞬间梯度回波可彻底消除拉链伪影。结果提示,改进后的脉冲序列显示的图形效果彻底消除了拉链伪影。     

基于感兴趣区提取的MRI运动伪影校正

为了抑制MRI成像过程中平移运动所造成的伪影,我们对平移运动伪影的后处理校正算法进行了研究,在采用蛇形算法和人工提取相结合提取兴趣区的基础上,利用基于频率域约束的相位恢复算法进行K空间相位校正。仿真和成像结果表明:该方法能准确地提取感兴趣区,有效地消除了MR图像中相位编码对应方向的平移运动伪影。     

磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法

PROPELLER（推进器）采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著。然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现旋转估计与平移估计的分离,在进行旋转估计时,仅仅采用K空间数据的模,在数据量有限的情况下造成估计精度较低,在重建图像上表现为模糊及星条状伪影。本研究基于最大化图像空间上的互信息提出一种PROPELLER采样数据的运动估计新算法,首先由每个K空间带进行傅立叶逆变换后取模重建出系列临时图像,对这些图像进行模糊增强后以互信息作为相似性测度迭代搜索最优的运动参数。实验证明,该方法能显著提高PROPELLER采样数据重建中运动估计与补偿的精度,从而更好地消除伪影,特别是用于有运动时T1加权头部成像时。     

全数字化乳腺摄影常见伪影与对策探讨

目的:探讨全数字化乳腺摄影(FFDM)中常见伪影的形成与消除方法,以减少或消除乳腺检查时产生的伪影,达到改善图像的质量,为诊断提供良好的影像资料。方法:回顾性分析2007年6月至2009年6月使用GE senographe DS钼铑双靶数字成像设备、柯达8900干式激光打印机、柯达干式激光片行3000例次(图像12000幅)乳腺摄影,产生伪影的种类及其原因。结果:人为伪影100幅(0.8%);打印机伪影30幅(0.25%);成像板伪影12幅(0.1%);滤线栅伪影10幅(0.08%);其他伪影6幅(0.05%)。结论:正确认识各种常见伪影及其产生的原因,才能充分地利用各种技术,来有效地抑制或消除伪影,提高图像质量。     

人工智能在数字减影血管造影成像的研究进展

数字减影血管造影(DSA)成像已广泛应用于临床疾病诊疗,尤其在心脑血管疾病领域.人工智能(AI)在DSA成像中的应用有望解决其图像质量一直受噪声、运动伪影和辐射剂量影响的问题.文章主要从心脑血管DSA前端成像优化和辅助颅内动脉瘤诊疗两方面介绍AI技术的研究进展,其中成像优化主要围绕AI降噪和去除运动伪影展开,并分析了当...     

多次激发扩散磁共振成像中运动伪影及偏共振伪影的联合矫正

针对多次激发扩散磁共振成像中的运动伪影和偏共振伪影,本文提出了一种联合矫正方法,可以同时去除两种伪影,而且不需要额外采集运动导航数据和主磁场不均度图。该方法使用多次激发变密度螺旋线序列采集数据,通过自动偏共振矫正算法去除模糊,运动引入的相位误差在去除模糊的过程中采用直接法或迭代法矫正。在体磁共振成像实验表明,所提出的联合矫正方法可有效去除运动伪影和偏共振效应引起的图像模糊,获得结构清晰的成像结果,且不会增加扫描时间。