犯罪青少年与在校青少年网络成瘾的对比研究

目的 了解青少年网络使用状况,进一步探讨网络成瘾的危害.方法 本调查使用Young的网络成瘾诊断量表,调查了3830名在校青少年及1466名少管所青少年的网络使用状况与网瘾状况.结果 ①在校青少年的网瘾发生率为11.9%,犯罪青少年的网瘾发生率为50.6%,犯罪青少年的网瘾发生率显著性大于在校青少年(X<'2>=907...     

网络成瘾青少年成瘾情况及影响因素分析

目的了解网络成瘾青少年人群成瘾基本情况并探讨其影响因素。方法采用戴维斯在线认知量表（OCS）、父母教养方式量表（EMBU）、家庭功能评定量表（FAD）、领悟社会支持量表（PSSS）、马氏量表IV版本1（Mach Scale IV）,对2008年3月1日～7月31日收入北京军区总医院成瘾医学治疗中心的81名14～25岁的网瘾青少年进行问卷调查。采用多元逐步回归对网络成瘾因素进行分析。结果网瘾青少年人群内中学生与大学生OCS中的冲动控制减弱,分量表差异有统计学意义（P〈0.05）。网瘾青少年人群的网瘾总分与FAD中的情感介入（AI）呈显著正相关（P〈0.05）。如扩大回归进入标准为P〈0.1,排除标准为P〉0.11,得网瘾青少年的网络成瘾与FAD中的情感介入（AI）呈正相关（P=0.022）及与日平均上网时间呈正相关（P=0.087）。结论网瘾青少年不论男女、教育程度都是一个独立人群,家庭功能的情感介入及日平均上网时间对网瘾青少年人群的网瘾程度起着重要作用。     

高职生网瘾倾向者的网络使用偏好研究

目的研究高职生网瘾倾向者的网络使用偏好状况。方法抽取741名高职生为被试,以网络成瘾鉴别工具和网络使用偏好量表为测量工具施测,运用SPSS 19.0对数据进行统计分析。结果网瘾倾向者占调查总体的51.6%;较多使用网络社交、信息和娱乐功能;网瘾倾向者与非网瘾者在信息渠道、交易工具、娱乐工具上的使用偏好得分存在显著差异(t=-2.884,P0.01;t=2.091,-2.502,P0.05);娱乐工具和社交工具能够在一定程度上预测高职生网络成瘾倾向。结论高职生成瘾倾向的态势比较严重;网络使用偏好对网络成瘾倾向有直接影响。     

大学生网络成瘾心理机制的综述研究

<正>大学生网络成瘾对人们来说已经不再陌生,对网络成瘾的研究也有很多,但是大学生网络成瘾的现状仍不容乐观,《2007年中国青少年网瘾数据报告》显示:从不同年龄和职业的网民上网成瘾的比例来看,本专科学生网民当中的网络成瘾的比例高达10.99%,处于较高水平[1]。国内学者近年来的研究数据也印证了这一点,例如,雷鸣等[2]在调查分析中得出,在校大学生的网络成瘾率为9.59%。"网瘾"的概念[3]最初由美国心理学家Goldberg提出,随     

冒险情境与奖惩信息对网络成瘾者决策行为的影响

目的:探讨网络成瘾青少年的决策行为与冲动性。方法:根据中文网络成瘾量表修订版的诊断标准筛选出网瘾组23人,对照组22人;参考Rogers的冒险任务范式,对比两组被试冒险决策任务和冒险延迟任务的成绩。结果:(1)冒险决策任务中网瘾组做出高冒险、高奖励的选择次数显著多于对照组,且在冒险选择决策时思考时间偏少;冒险延迟任务中网瘾组的冒险和非冒险信心指数差值均显著大于对照组,网瘾组的冒险信心指数差值大于非冒险条件。结论:网络成瘾青少年在已知奖惩概率的冒险情境下,更倾向于做出高冒险高奖励的选择,且缺乏奖惩信息的冒险情境也容易促使网络成瘾青少年的冲动性行为。     

网络成瘾青少年时间透视、生活事件与病理性互联网使用的相关研究

目的:探讨影响成瘾青少年病理性互联网使用的重要变量.方法:本研究为横断面研究.通过网瘾讲座、学校和社区调查,从324名学生中用Young的网络成瘾10项诊断标准问卷筛选出从小学六年级到高三的网络成瘾者60名.年龄12-19岁.用自编一般情况调查表、病理性互联网使用问卷、时间透视简式量表、青少年生活事件量表进行测查.结果:具有扮演动机的青少年病理性互联网使用得分高于没有扮演动机的青少年[(55.3±2.5)vs.(48.1±1.4),P=0.012];现在时间定向与病理性互联网使用呈正相关(r=0.38,P<0.01);生活事件中人际关系因子与病理性互联网使用具有较高相关(r=0.42,P<0.01),可直接预测病理性互联阿使用(R2=17.5,P<0.001).结论:上网动机、人际关系和现在定向对网瘾青少年病理性互联网使用影响较大.     

医学生网络成瘾状况调查及人格特征分析

调查医科大学在校学生网络成瘾的状况和成瘾者人格变化。采用Beard网络成瘾诊断问卷对642名山西医科大学临床医学专业在校学生网络成瘾情况进行调查,同时采用卡特尔16种人格因素调查表(16PF)和症状自评量表(SCL-90)分析网络成瘾学生的人格特征。结果受试对象中网络成瘾率为0.8%,网瘾倾向率为8.6%。网络成瘾学生与网瘾倾向学生及非网络成瘾学生在16种人格特征中的聪慧性、稳定性、有恒性、怀疑性、世故性、忧虑性、独立性、自律性8个方面差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。网络成瘾学生在SCL-90中躯体化、强迫、人际关系、抑郁、焦虑、敌对、精神病、恐怖、偏执9个因子分得分均显著高于网瘾倾向学生及非网络成瘾学生(P<0.01)。由此可见,大学生具有比较显著的人格特征改变和比较明显的网络依赖症状,需要进行有针对性的心理辅导。     

网瘾青少年述情障碍与自我接纳的相关研究

目的 了解网瘾青少年的述情障碍状况和自我接纳状况,并探讨两者之间的关系.方法 对符合Young的网络依赖诊断标准的青少年(研究组)及对照组,采用多伦多述情障碍量表和自我接纳量表进行测查.结果 研究组的网瘾总分和缺乏描绘情感能力的因子分及自我评价的因子分有显著相关(r=0.286,P＜0.05;r=-0.321,P＜0...     

孩子网络成瘾家长难辞其咎

据北京军区总医院青少年网瘾治疗中心研究发现,导致网络成瘾的主要原因是家庭。研究人员对641名网络成瘾障碍青少年进行了系统的临床心理分析,发现,76．3％的孩子家庭生活不和谐或父母感情不融洽;46％的孩子在童年时期有重大生活事件的创伤;5517％的父母在孩子上中学后仍然采用暴力、惩罚的教养方式,而与孩子坐下来有效沟通的时间大多每周不足1小时。     

网络成瘾青少年归因方式与非适应性认知述评

以近年来国内外学者的相关研究为基础,述评网络成瘾青少年的归因方式与非适应性认知及其关系,进行分析与总结。网瘾青少年的归因方式有其自身特点,并存在严重的非适应性认知,个体成瘾机制与其归因方式及非适应性认知（包括低水平自尊和低水平自我效能感）关系密切。纠正、改善网瘾青少年的归因方式和非适应性认知有助网瘾症状的改善。     

军医大学生网络成瘾与心理健康、人格的关系

目的调查新时期军医大学生网络成瘾状况与心理健康、人格的关系。方法 355名被试完成Y oung网络成瘾问卷、症状自评量表(SCL-90)和艾森克人格量表(EPQ)测试。结果调查发现军医大学生网络成瘾的检出率为3.1%,准网络成瘾组SCL-90得分较高(F=26.90,21.059,23.509,28.931,32.568,18.197,29.029,39.825,37.248,28.495,34.615;P<0.001),准网络成瘾组和成瘾组的P、N得分高于非网络成瘾组(F=15.18,18.103;P<0.001),网络成瘾倾向与性别、年龄和层次负相关,与SCL-90及人格因子相关系数较高,波动在0.310~0.344之间。结论军医大学生网络成瘾发生率较低,准网络成瘾组心理健康水平较低,非网络成瘾组拥有更稳定的人格特点,女性、年龄较大者以及学历层次较高者网络成瘾倾向较低。     

网络成瘾者情绪调节自我效能感的对照研究

目的探讨网络成瘾者的情绪调节自我效能感。方法根据中文网络成瘾量表和Y oung的网络成瘾诊断标准筛选出网络成瘾者50人,并抽取控制组被试50人,运用情绪调节自我效能感量表、艾森克人格问卷进行调查并对比两组数据。结果①网络成瘾者的情绪调节自我效能感在表达积极情绪效能感得分上显著低于对照组(t=16.67,P<0.01),在调节沮丧/痛苦情绪效能感、调节生气/愤怒情绪效能感得分上也低于对照组(t=17.2,20.61;P<0.01);②在艾森克量表比较中网络成瘾者的精神质、神经质评分均明显高于对照组(t=-15.86,-34.18;P<0.01),在内外向性方面网络成瘾者明显偏内向性(t=13.95,P<0.01)。结论网络成瘾者的情绪调节自我效能感较低。     

大学生网络成瘾与拒网自我效能的关系研究

目的 探讨大学生网络成瘾与拒网自我效能的关系.方法 757名大学生完成自制问卷调查,包括网络成瘾诊断量表、一般自我效能量表、拒网自我效能量表、自编的基本情况表.结果 ①大学生人群中网络成瘾(IAD)者占7.9%,男性成瘾率高于女性成瘾率(χ=13.93,P<0.01);②男大学生一般自我效能得分高于女大学生(t=2.6...     

中职生网络成瘾与应对方式的关系研究

目的探讨中职生网络成瘾与应对方式的关系。方法使用量表进行调查,通过网络成瘾程度和应对方式的使用频率分组进行统计分析。结果不同网瘾程度的被试在退避(F=7.02,P<0.01)、幻想(F=13.45,P<0.001)、自责(F=7.03,P<0.01)、合理化(F=8.59,P<0.01)等应对方式的使用上存在差异显著;随着幻想(F=14.59,P<0.001)、自责(F=8.40,P<0.001)、退避(F=10.39,P<0.001)、合理化(F=7.00,P<0.001)等应对方式程度的加深,用户的网络依赖程度也会不断加重。结论中职生的网络成瘾程度与不成熟型、混合型应对方式具有密切的关系。     

平凉市学龄青少年网络成瘾与心理健康因素相关性分析

目的为准确掌握平凉市学龄青少年网络成瘾与心理健康的相关性。方法采用自制基本信息调查问卷、Young的网络成瘾检测标准和症状自评量表(SCL-90)相结合的方法。结果平凉市学龄青少年网络使用率89.77%,网络成瘾率8.06%,男生成瘾是女生的2～4倍,男女青少年互联网的使用率差异不显著(χ2=0.27,P=0.59),男生的网络成瘾检出率显著高于女生(χ2=39.87,P=0.000);城市青少年网络成瘾检出率高于农村(χ2=17.07,P=0.001)。83.9%的青少年上网主要是聊天交友和游戏娱乐。网络成瘾者心理健康水平偏低,与抑郁、精神病、焦虑、人际关系因子间存在中度正相关(P<0.01)。结论学龄青少年网络成瘾者心理健康水平偏低,主要表现为抑郁、精神病倾向,精神焦虑、人际关系差等方面。     

大学生网络成瘾及其与自我和谐的关系

目的了解大学生网络成瘾状况及其与自我和谐的关系。方法采用网络成瘾量表(IAD)和自我和谐量表(SCCS)对434名大学生进行问卷调查。结果大学生网络成瘾的发生率为13.36%;有网瘾大学生在自我和谐总分,自我与经验的不和谐、自我的灵活性及自我的刻板性表现上均差于无网瘾大学生(98.67±10.25/87.28±12.07,47.41±8.84/44.13±7.35,39.24±8.15/45.56±5.13,18.47±3.37/16.71±3.50)。低自我和谐程度大学生在网络成瘾率上显著高于高自我和谐程度大学生(χ2=32.901,P0.001)。大学生网络行为与自我和谐存在显著相关(r=0.400,P0.01)。网络成瘾的大学生更容易体验到自我与经验的不和谐,自我的刻板性更高,灵活性更差。结论网络成瘾可导致大学生自我和谐水平降低,从而影响其身心健康。     

中学生网络成瘾与时间管理倾向的关系研究

目的通过对中学生网络成瘾与时间管理倾向关系的分析,为中学生网络成瘾的有效干预提供依据。方法随机选取上海市15所中学不同年级学生,首先采用问卷筛查的方法得到网络成瘾筛选阳性学生,然后采用临床访谈形式,对筛选阳性学生以Beard改编Young的网络成瘾诊断标准(YDQ)结合功能受损程度,诊断出网络成瘾学生,在同一学校参加筛查结果阴性的学生中随机抽取部分学生作为对照组。采用青少年时间管理倾向量表(ATMD)对上述3组学生(网络成瘾组、筛选阳性但非网络成瘾组即倾向组和对照组)进行调查分析。结果 3组学生在时间管理倾向总分(F=12.447,P=0.000)和3个维度上的得分存在着显著的差异(时间价值感:F=4.771,P=0.009;时间监控观F=10.828,P=0.000;时间效能感:F=19.385,P=0.000),这种差异在3组学生的同性别或同类型学校的比较中也类似存在。倾向组(t=3.599,P=0.000)和对照组(t=2.320,P=0.021)在时间价值感上得分都是女性高于男性。对照组中职校学生在时间控制观(F=3.413,P=0.034)和时间效能感(F=4.976,P=0.007)上的得分高于高中和初中学生。结论时间管理能力低下是中学生网络成瘾的影响因素之一。     

大学生网络成瘾倾向与羞怯的关系

目的探讨大学生网络成瘾倾向与羞怯的关系,为大学生网络成瘾干预工作提供理论依据。方法采用《中文网络成瘾倾向量表》和《羞怯量表》对湖南省某高校587名大学生进行测量,使用SPSS软件对数据进行分析。结果①大学生网络成瘾倾向总分在年级上存在显著差异（F=6．149,P〈0．01）;②大学生羞怯与网络成瘾倾向的各因子均存在非常显著的正相关（r=0．39,0．34,0．33,0．36,0．28;P〈0．01）。结论大学生羞怯程度越高,越容易导致网络成瘾。     

研究生网络成瘾倾向与上网动机的关系

目的 探讨研究生网络成瘾倾向与上网动机的关系.方法 使用中文网络成瘾量表修订版和大学生互联网使用动机量表对700名大学生进行调查.结果 研究生网络成瘾倾向比较严重;网络成瘾倾向组与非网络成瘾倾向组在性别(x2=8.69,P=0.003)、年级(x2=12.58,P=0.002)、生源地因素(x2=7.54,P=0.00...     

大学生网络成瘾与孤独感关系的凋查

目的 调查大学生网络成瘾(Internet Addiction Disorder,IAD)与孤独感的关系.方法 用Young K编制的网络成瘾诊断问卷和Russell编制的UCLA 孤独量表,对735名在校大学生进行调查.结果 网络成瘾组的孤独量表得分高于非网络成瘾组(U=11.52,P<0.01);独生子女较非独生子...