Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2015—2018年上海市浦东新区手足口病空间特征分析

目的了解2015—2018年上海市浦东新区手足口病的空间流行特征,为防治工作提供参考依据。方法利用SPSS 21.0软件对手足口病报告发病率数据进行统计分析,应用ArcGIS 10.2.2软件制作手足口病地理分布图,利用OpenGeoDa软件进行空间自相关分析。结果上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.38,具有统计学意义(P=0.001);局部空间自相关发现有5个街镇处于高—高区域。结论上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率地理分布具有空间聚集性,报告发病率从北至南降低。     

2009-2020年北京市通州区手足口病时空聚集性分析

目的 分析2009-2020年北京市通州区手足口病时空分布特征,为手足口病防制工作提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2009-2020年北京市通州区手足口病报告病例数,描述其时间、地区及人群分布特征,计算年度变化百分比(APC)。对发病情况进行时空特征分析,运用GeoDa1.18.0软件分析全局空间自相关和局部空间自相关Moran’s I系数,运用SaTScan 10.0.2软件进行时空聚集性扫描分析。结果 2009-2020年北京市通州区共报告手足口病病例35269例,年均报告发病率为227.11/10万,报告发病率呈逐年下降趋势(APC=-23.24%,t=-3.12,P<0.01)。各乡镇报告发病率居前3位的分别为梨园镇(351.50/10万)、马驹桥镇(339.84/10万)和台湖镇(282.72/10万)。2009-2012年、2016-2018年手足口病报告发病率呈现显著的空间正相关(P<0.05),局部空间自相关显示有1个高-高聚集区为台湖镇(P<0.05),有1个低-低聚集区为漷县镇(P<0.05),未发现有统计学意义的高-低离散区和...     

2004-2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS 13.0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用Map Info进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19.63/10万和38.23/10万;全局Moran’sⅠ系数分别为0.240 4和0.478 6;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’sⅠ系数显示2004和2005年Moran’sⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’sⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

2010年茌平县手足口病空间自相关分析

[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病（Handfootandmouthdisease,HFMD）空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran＇sⅠ=0．38,Z=2．46,P=0．01〈0．05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。     

2011—2019年不同时期荆州市一二期梅毒时空特征对比分析

目的分析荆州市不同时期一二期梅毒的时空分布变化情况,为合理配置卫生资源提供参考。方法收集2011—2019年荆州市一二期梅毒疫情资料,根据发病率高低,将荆州市一二期梅毒疫情分为2011—2013年(高)、2014—2016年(中)、2017—2019年(低)3个时期,采取趋势面、空间自相关和时空扫描分析3个时期一二期梅毒在时空上的变化趋势。结果 2011—2019年,荆州市累计报告一二期梅毒4 715例,年均发病率为9.19/10万,发病率呈下降趋势(P0.01)。趋势面分析得出荆州市一二期梅毒的高发区域逐步从西北部(2011—2013年)向中部转移(2017—2019年)。全局空间自相关分析显示,荆州市一二期梅毒发病率在2011—2013年、2014—2016年呈正相关,且有空间聚集性(Moran’s I=0.333 6、0.210 5,均P0.01)。局部空间自相关分析显示,一二期梅毒高值聚集区2011—2013年主要集中在公安县、荆州区、沙市区、江陵县的部分乡镇(P0.05),2014—2016年主要集中在荆州区、沙市区、监利县的部分乡镇(P0.05),2017—2019年主要集中在监利县、沙市区的部分乡镇(P0.05)。时空扫描结果显示,主聚集区在公安县、江陵县,共24个乡镇(街道),聚集时间为2011年4月11日至2011年8月15日(RR=4.14,LLR=93.55)。结论 3个时期荆州市一二期梅毒均存在空间聚集性,高发区域逐步缩小,2017—2019年监利县、沙市区的部分乡镇为疫情高发地区,应加强对该地区的防控工作。     

浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间自相关分析

目的分析浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间分布特征,为肺结核有效防控提供理论依据。方法采用描述性流行病学方法对浙江省2000—2011年肺结核资料进行描述,应用Arc GIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析。结果浙江省2000—2011年肺结核发病率呈现先上升再缓慢下降的趋势,年均发病率为74.65/10万,其中男性发病率(102.53/10万)高于女性发病率(45.48/10万),差异有统计学意义(χ2=60 520.05,P=0.000);发病高峰为20~34岁年龄组,共发病124 910例,占发病总数的30.14%;全局Moran’s I空间自相关分析显示,肺结核发病存在空间聚集性;局部Local Moran’s I自相关分析显示,高发病地区主要集中在温州市、衢州市和丽水市。结论浙江省肺结核发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施。     

村级尺度的手足口病时空自相关分析

目的分析2014年杭州市萧山区手足口病的时空分布及空间聚集性,为手足口病防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统获取萧山区手足口病发病数据。以1∶65 000萧山区区划图在Map Info10.0软件中制作矢量地图,村(社区)地理位置信息采集于百度地图。在村(社区)尺度上,利用地理信息系统Arc GIS 10.2软件进行空间自相关分析,采用Sa TScan 9.2软件进行时空重排扫描。结果 2014年萧山区手足口病流行主高峰为4—7月,次高峰为9—10月。全局自相关系数Moran's I值为0.442 7,P0.01。广义Getis-Ord G值为0.003 3,E(G)为0.002 1,Z(G)为11.82,P0.01。LISA分析结果提示手足口病呈High-High关联模式,其中宁围街道热点最多,共有14个。时空扫描统计探测到5个聚集区,最可能的聚集区位于河上镇内,时间为2014年1月6日—2月4日(RR=23.00,LLR=17.45,P0.05)。结论 2014年萧山区手足口病主要流行高峰为4—7月,病例分布存在时空聚集性,聚集区主要分布在城乡结合部和农村工业开发区附近的村(社区)。     

2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

山东省2014-2016年手足口病回顾性时空分析

目的 分析2014-2016年山东省各县手足口的分布及时空聚集性，为提高山东省手足口病防治工作的高效性、针对性提供理论依据。方法 首先对每个年份的疫情分布进行描述性分析，并使用了空间自相关、热点分析(Geti-Ord)、时空扫描分析以研究手足口病的时空聚集性。结果 全局空间自相关结果(MoranⅠ均大于0)提示存在聚集性；局部空间自相关和热点分析均提示鲁中、鲁西北存在局部聚集性；时空扫描得出2014-2016年间的多级聚集性区域，其中一级聚集区(RR=1.33,LLR=2045.94)和二级聚集区(RR=2.43,LLR=1321.5)包含鲁中、西北的44个区县，并且主要于温度回暖的月份出现。结论 山东省手足口病发病率存在时空聚集性。今后的防治工作、医疗资源配置应更加针对人口流动大的地区以及气候回暖的高风险季节。     

2013-2021年北京市西城区水痘疫情时空分布特征分析

目的 了解2013-2021年北京市西城区水痘疫情的时空分布特征,为更有效地控制水痘疫情暴发和流行提供科学依据。方法 对西城区2013-2021年水痘病例资料,采用时空扫描统计方法探讨其时空分布特征。结果 2013-2021年西城区共累计报告水痘6 385例,平均发病率为58.09/10万。水痘发病具有明显季节性,主要集中在3-5月和10-12月。各街道发病率差异有统计学意义(χ²=219.477,P<0.001),不同性别发病率差异无统计学意义(χ²=7.306,P=0.504),不同年龄组间发病率的差异有统计学意义(χ²=218.390,P<0.001)。空间自相关分析结果显示,2018年(Moran’s I=0.254,Z=2.482,P=0.023),2019年(Moran’s I=0.260,Z=2.546,P=0.017)和2021年(Moran’s I=0.272,Z=2.652,P=0.015)存在空间正相关,局部自相关显示,2018年西城区水痘发病率在白纸坊和广内街道呈局部高-高聚集模式,德...     

山东省克山病发病空间分布特征分析

目的探讨山东省克山病发病空间分布特征, 为克山病防治提供参考依据。方法自山东省地方病防治研究所收集1960 - 2018年山东省克山病发病数据, 构建空间数据库, 分别采用ArcGIS 10.2和GeoDa 1.14软件进行全局及局部空间自相关分析(指标为Moran’’sI指数), 并绘制局部空间关联指标(LISA)聚集图, 分析山东省克山病空间分布的自相关性及聚集范围。结果 1960 - 2018年山东省克山病共发病4 172人, 乡镇(街道、社区, 以下简称乡镇)年发病率范围为0 ～ 51.4/万。全局空间自相关分析显示, 1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1995、1998 - 2001、2004 - 2016年乡镇水平全局Moran’’sI指数范围为0.020 ～ 0.429(P均< 0.05), 山东省克山病发病整体呈现空间自相关性。LISA聚集图显示, 1960、1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1998 - 2000、2002 - 2016年均存在克山病发病高-高(H-H)聚集, 其主要分布在3个区域, 包括鲁西南的邹...     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

河北省2015―2020年其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性

  目的  探讨2015―2020年河北省其他感染性腹泻时空流行特点。  方法  从中国疾病预防控制信息系统收集河北省2015―2020年其他感染性腹泻监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,应用GeoDa 1.18软件进行全局及局部空间自相关分析。应用SaTScan 9.7软件进行时间-空间聚集性分析,结果由ArcGIS 10.2软件进行可视化展示。  结果  河北省2015―2020年累计报告其他感染性腹泻病例337 281例,年均报告发病率75.03/10万,呈现夏季(6―8月)大高峰,秋冬季(12月―次年1月)小高峰的特点。地区分布差异较大,全局及局部空间自相关分析显示,Moran’s I系数均>0.26(P=0.001),局部自相关系数(local indicators of spatial association, LISA)聚集图显示高-高聚集区主要分布于省会及周边13~15个县区,低聚集区主要集中在张家口市、邢台市东部和衡水市南部交界县区及秦皇岛市部分县区。时空扫描结果跟空间相关分析基本一致,一级高发聚集区一直以井陉县或井陉矿区为中心,覆盖周边12~18个区县,该区域发病风险均在3.61以上(RR=3.61~4.92),聚集时间均出现在夏季高峰时段。二级高发病聚集区主要集中在河北省中部,呈现逐步扩大趋势。  结论  2015―2020年河北省其他感染性腹泻发病时空聚集区主要分布在省会及周边县区和河北省中部地区,并且有逐步扩大的趋势,应加强这些重点地区防控,制定新的疾病控制策略。     

2004—2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS13．0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用MapInfo进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19．63／10万和38．23／10万;全局Moran’SⅠ系数分别为0．2404和0．4786;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’SⅠ系数显示2004和2005年Moran’SⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’SⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征流行特征及空间聚集性

  目的  分析2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性。  结果  2011―2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%。每年5―9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群。Joinpoint回归分析显示,2011―2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes, APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016―2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620)。全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran’ I=0.011,P=0.168)外,2012―2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P＜0.05)。局部空间自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区。  结论  山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度。     

基于空间流行病学的肺结核发病的时空特征研究

目的分析2015年全国肺结核发病的空间分布特征及影响因素,为有效防治疾病的防治提供科学的参考依据。方法收集全国各省市2015年肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用空间自相关分析肺结核发病的空间聚集性,采用空间回归分析结核病的影响因素。结果全国2015年肺结核发病率存在明显的空间聚集特征,全局自相关Moran’s I为0.4366(P0.001),新疆、西藏、青海及四川等西部地区为高一高聚集区,而北京、河北、天津和山东等地区为低一低聚集区。建立的空间滞后回归模型显示肺结核发病率主要与人均地区生产总值、居民平均就诊次数及居民消费水平呈负相关关系(P0.05)。结论空间流行病学不仅能够直观观察肺结核流行态势及发病的空间分布,确定防治重点区域,而且可以找到对疾病的防治影响较大的因素,为未来及时调整或完善防控措施提供了参考依据。     

我国各省份政府卫生投入空间分布及预测研究

目的:分析我国2007—2017年人均政府卫生投入的空间分布,观察政府卫生投入的公平性,提出改善和优化的建议,促进政府卫生投入的优化配置。方法:利用空间自相关法、LISA指数法、Getis-Ord Gi*法和Kriging插值预测法等对政府卫生投入空间分布进行分析,并对政府卫生投入分布的公平性进行预测与评价。结果:我国人均政府卫生投入省际间存在明显差异;2007—2017年人均政府卫生投入的全局Moran’s I指数为正值(0.216),具有统计学意义(P=0.001,Z=3.092)。LISA指数研究显示,我国人均政府卫生投入省际间存在局部聚集性;Getis-Ord Gi*进一步研究显示,中南部省份为人均政府卫生投入的热点聚集区,无明显的冷点聚集区。Kriging插值预测分析显示,未来人均政府卫生投入的冷热点将发生明显的变化,热点区集中在中部地区,而冷点区集中在西部和东部地区。结论:我国人均政府卫生投入省际间分布存在局部空间自相关,人均政府卫生投入存在聚集区,仍需进一步优化财政支付手段,因地制宜制定不同的财政帮扶政策。