人工智能在呼吸音方面的研究进展

听诊器是临床医师最常用的诊断工具, 现代医学始于听诊器的发明。听诊器应用于临床已有200年历史, 从最早的声学听诊器到现在的电子听诊器, 其外形和传音方式经历了较大的变化, 但其使用方式和临床使用价值并没有发生质的改变。随着信息技术的发展, 人工智能应用于肺音的智能识别技术得到了更多的关注。本文介绍了听诊器的发展史、呼吸音的分类、传统听诊器与电子听诊器的优缺点比较和肺音智能识别技术发展的必要性如医疗资源不足、医师听诊存在主观性及电子听诊器的优势和需要改进的方向等问题;总结了电子听诊器辅助疾病诊断近年的研究进展;从肺音的标准化收集与建库、数字呼吸音的标注和定性、数据的处理、计算机肺音分析、电子肺音的可听和可视化展现等角度论述了肺音智能识别技术的现实可行性;分析了肺音领域研究目前存在的问题及改进建议;并展望了今后肺音智能识别技术的可能应用场景和使用价值。     

心音分裂与异常心音的听诊特点

心音分裂与异常心音的听诊特点山东中医药大学（２５００１４）谭增子心脏听诊是临床医生的基本功。尽管Ｘ线检查、心电图、心音图、超声心动图及超声多普勒已广泛应用于临床，但其取代不了心脏听诊，而且临床上确有一些心血管疾病，通过详细的体格检查，结合病史是可以确...     

心音监测技术临床应用的研究进展

心脏疾病是造成人类因病致残和死亡的常见疾病,心音是指心脏瓣膜打开或关闭、通过瓣膜口的血液流动及血液流经心室壁大动脉壁等引起振动所产生的声音。心音与心脏结构和功能具有明显相关性,作为一种无创辅助诊断工具,心音监测技术在心血管疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用。因此,近年来心音监测技术逐渐受到国内外学者重视,相关临床应用方面的研究也越来越多。本文综述了心音监测技术临床应用的相关文献,并对其在新兴的移动医疗保健领域及围术期监测领域的应用进行展望。     

心脏听诊--内科医师的重要基本功

我从医学院毕业后,五十年来一直从事内科临床工作.深深体会到心脏听诊对内科医师的重要性.回忆五十年前,对心脏病进行诊断,除了询问病史及体格检查外,其他辅助检查仅有X线、心电图、循环时间、静脉压测定等少数方法.此后,心电图运动试验、动态心电图、超声心动图、心脏核素检查、计算机断层扫描、核磁成像等心血管病检查方法陆续问世.有人以为有了那么多的先进仪器,心脏听诊就不那么重要了,对心脏听诊未予足够的重视.其实不然,心脏听诊在目前,以至将来,仍是心血管病医师,也包括内科各专业医师的重要基本功.我首先学习心脏听诊是在医学院上物理诊断课.经过听课,学到什么是第一心音与第二心音、收缩期与舒张期、心脏杂音的分期与性质.也知道奔马律这一名词,但对其意义及听诊方法,则不清楚.后来通过临床见习与实习,学到心脏听诊的具体方法.参加工作后,我认为主要是通过两件事使我进一步了解心脏听诊的要领.一是参加物理诊断的教学工作,二是配合心胸外科开展二尖瓣狭窄手术.     

控制饮食,看淡 往事,健康人生 ——独家专访:武汉大学人民医院心血管内科主任李庚山教授

白大褂、听诊器，是医生的典型标志，很多人都会以为，听诊器只是医生用来听肺部有没有痰，心脏跳得有多快。其实，对于一个心血管科的医生来说，听诊器的作用远远不止这些，他们可以凭借听诊器估计心脏的病变在哪里，经验丰富的专家甚至可以凭着听诊估计病变的范围有多大。今天，我们来到了武汉大学人民医院心血管内科，采访素有‘听诊大王’之称的李庚山教授，让他来为我们介绍一下武汉当地的心血管疾病的情况和他的一些体会。     

心音量化分析方法在临床上的应用30例分析

随着数字技术的发展 ,国内外利用计算机技术进行心音量化分析方法的研究 ,应用于第一心音分析和心杂音分析 ,取得很好成果 [1～ 3] 。用听诊器进行心音听诊 ,影响因素较多 ,随着年龄的增长和听力的下降 ,听诊能力逐渐下降。用心音图客观量化分析法可弥补上述不足。“心音视听诊断仪”基于心肌收缩能力和第一心音正相关关系的研究 ,是一种既具有无创伤性又能简便、低费用且能量化地反映心肌收缩能力的心力储备的测评工具。本文对此仪器的应用价值进行初步评价。1　对象和方法1.1　对象　 1999年住院患者 30例 :高血压病患者 15 (男 ,女 6 )例…     

掌上超声心动图在心血管疾病诊疗实践中的应用进展

与标准经胸超声心动图设备相比较,掌上超声心动图(HHE)设备的便携性和可移动性更强,且更具价格优势。随着技术进步,HHE已具备二维灰阶、M型、彩色多普勒超声成像技术,实现即时心脏结构功能评价,且在评估心脏腔室大小,左心室整体或局部收缩功能、心包积液、定性评价瓣膜狭窄及反流方面具有较高的准确性。近年多个研究探讨在不同临床场景下,HHE辅助疾病诊断和指导临床决策的应用价值。现综述HHE在心血管疾病诊疗中的应用进展,包括在院前急救、急诊和危重症监护室、心血管专科门诊、病房与介入手术室等不同临床场景中,辅助诊断心血管疾病、指导治疗、评价疗效和预测预后的应用价值;并探讨非超声专科医师使用HHE诊断心血管疾病的可行性和准确性。     

听诊器史话

听诊器的发明1816年,法国医师林奈克(Laennec)为年轻女患者检查时发现,通过用24页纸卷成的圆筒听诊比耳朵贴于胸部直接听诊更响更清晰。林奈克不断完善并对听诊的临床应用进行探索,他对听诊的许多描述至今仍作为专业术语使用,被尊为听诊之父。听诊器的沿革听诊器逐渐受到医师青     

人工智能在消化系统疾病诊治中的应用和展望

随着人工智能技术的不断发展,以大数据为支撑兼具强大计算能力和学习能力的人工智能技术已用于解决复杂的医学问题。在消化内科领域,计算机辅助检查和计算机辅助诊断技术将有望改变传统的内镜检查模式。此外,人工智能技术还能用于分析影像学、血清学和组织学检查结果,辅助医师对肝病、胰腺疾病等作出诊断和预后判断,为临床决策提供参考。本文就人工智能技术在消化系统疾病诊治中的应用和展望作一综述。     

心脏听诊

心脏听诊的概念近年来有了一些改变。这是由于对疾病和血液动力学有了进一步的认识,同时在心音图和心脏病理生理学方面取得了进展。为此.在讨论心脏听诊时有必要先提心音发生的基本概念。正常心音正常心音有四个,按其出现的先后顺序称为第一、第二、第三和第四心音。通常听到的是第一和第二心音。偶而也可听到第三和第四心音,尤其是在青少年时期。第一心音的产生相当于心室早期收缩,第二心音的发生在心室收缩末期和等张舒张期。     

可自动探测心脏杂音的数码听诊器

<正>HD Medical公司推出了一款数码听诊器,能够有效帮助医生发现心脏问题。这款名为ViScope MD的数码听诊器在普通听诊器的基础上加入了音频滤波器、读数器以及心脏杂音自动探测装置。ViScope MD配备的心音图显示器,能在心脏有杂音的情况下准确地监测心率,在探测到心脏杂音后显示警告,还能记录下10 s心脏波形,并与正常的心率进行对比。     

双心室辅助与全人工心脏的临床应用现状和研究进展

终末期心力衰竭是导致心血管疾病晚期死亡的主要原因,心脏移植仍然是其最佳治疗方案。然而,供体心脏短缺、离体心脏保存和移植后免疫排斥等仍是心脏移植技术不容忽视的主要问题。因此,以双心室辅助装置和全人工心脏为代表的机械循环辅助装置成为心脏移植过渡期的首选方法,甚至逐渐成为长期治疗的替代方法。本文通过回顾双心室辅助装置与全人工心脏的相关研究进展,对双心室辅助和全人工心脏的基础研究、临床应用及预后作一综述,旨在总结技术要求、血流动力学特点及临床应用优缺点,为更全面深入的研究提供思路。     

血浆微小 RNA-223(miR-223)及叉头框蛋白3a水平与冠心病病人心脏结构变化的相关性研究

人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向。近年来,先进的人工智能技术,如深度学习,卷积神经网络等,已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读,而多层神经网络可以精确地检测到人类判读者基本无法识别的信号和模式,使心电图成为一个强大的“生物标志物”。大量的数字化心电图已经被用于开发人工智能模型,可检测阵发性心房颤动、左心室功能障碍、心肌病以及高钾血症、瓣膜疾病等异常情况。在这篇综述中,我们总结了人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用现状,讨论并评估了其临床意义、局限性和发展前景。     

溶血磷脂酸信号在心血管疾病中的作用及潜在临床应用价值

溶血磷脂酸(LPA)是一种生物活性磷脂分子, 通过其G蛋白偶联受体参与多种重要的生物学效应, 研究显示LPA信号在动脉粥样硬化、心肌缺血损伤、心肌重构、高血压、主动脉瓣狭窄等多种心血管疾病的病理生理过程中发挥不容忽视的作用, 以LPA信号为靶点的药物已进入临床试验阶段, 用于多种疾病的治疗。该文就LPA信号在心血管疾病中的作用及其潜在的临床应用价值进行综述, 以期帮助研究者了解此领域的基础和临床科研进展, 从而带动相关药物的研究开发。     

重视磁共振成像在心血管疾病风险预测模型构建中的价值

基于临床常规变量所构建的心血管疾病风险预测模型不仅敏感性低, 特异性也有待提高。磁共振成像除了提供心脏结构及功能信息并准确计算左心室射血分数外, 还能够通过钆对比剂延迟强化等多序列扫描, 映射心血管疾病病理学特征(包括临床前期病变), 最终通过宏观和微观、定性与定量结合, 在体无创识别心肌纤维化, 实现病理影像化。进一步磁共振特征追踪技术能够反映心肌形变, 是一种独立评估心脏重构的增量因素, 它们在心血管疾病风险预测模型构建中均发挥着重要作用。     

计算机断层扫描技术在心力衰竭和心肌病诊断和评价中的应用

随着技术进步和图像处理水平提高, 计算机断层扫描(CT)技术在心力衰竭患者诊疗应用价值得到越来越多研究。CT不仅可以用于心力衰竭患者的心脏解剖结构评价, 还可以用于功能学、组织特征、血流动力学等方面评价。本文将从缺血性心脏病、非缺血性心脏病、心脏瓣膜病和其他心力衰竭的CT特征表现出发, 对CT在心力衰竭评价中的应用价值进行阐述。     

超声心音图的研究

超声心动图可定量测定心腔的大小和观察各瓣膜的活动情况,鉴别在X光下所见到的组织结构,特别与心音图同时记录可较精确地反映心音产生的机理。各项无创伤性检查技术必须和临床资料,尤其是心脏听诊紧密结合,才具有正确诊断的价值。超声心音图的技术超声心动图检查需要临床和熟练的技术相结合,在观察中应改变手法与方向,以达到所要求的清晰的图形。在儿童由于胸壁狭小, 可使超声与心音两者探头的位置发生矛盾。满意的技术是超声心动图记录的必要条件。近来,我们应用改良的Irex记录仪,可同时使用二个超声探头,这样能同时看到心腔中     

医院呼吸治疗远程管理和智慧化平台的探索

建设基于呼吸治疗电子病历系统, 结合人工智能技术的医院呼吸治疗远程管理智慧化平台, 有利于提高危重患者呼吸治疗管理水平。医院呼吸治疗远程管理智慧化平台的构建包括建立结构化呼吸治疗电子病历;获取不同品牌、型号呼吸机数据, 并与电子病历系统对接;人工智能对呼吸系统疾病病理生理学以及特定干预措施背后的生理学、病理进行分析, 辅助诊断、指导治疗并预测预后;构建跨院区、病区远程网络。平台的建立能够实现全院多点呼吸治疗设备数据采集、实时呼吸分析和报警, 从而实现数据远程访问、信息集中化、数据标准化, 以实现院内、院间医患的呼吸治疗远程管理。利用智慧化平台管理尽管有许多优点, 但具体落实仍存在挑战, 包括数据隐私和安全方面的潜在问题、实施和维护的财务和人力成本问题, 且系统平台需要不断优化, 临床使用需要专业培训。     

基于3D CNN的人工智能辅助诊断模型对超声心动图视频异常改变的识别

目的探讨基于三维卷积神经网络(3D CNN)构建的人工智能辅助诊断模型对高血压性心脏病、出现心脏改变的慢性肾功能衰竭(CRF)及甲状腺功能减退症(甲减)患者超声心动图视频的诊断效能及其临床应用价值。方法本研究为回顾性研究。收集2019年4月至2021年10月就诊于河南省人民医院的高血压性心脏病、出现心脏改变的CRF和甲减患者。依据诊断分为高血压组、CRF组和甲减组, 另采用简单随机抽样方法从同期健康体检者中入选正常对照组。收集入选患者的超声心动图视频数据。每组中视频数据按约5∶1的比例分为训练集和独立测试集, 采用膨胀3D卷积网络(I3D)对视频进行时空特征的联合提取, 对人工智能辅助诊断模型进行训练及测试;训练集和测试集之间无病例交叉。分别使用3种不同切面[单一心尖四腔心(A4C)切面、单一胸骨旁左心室长轴(PLAX)切面、所有切面]视频数据, 基于病例或视频建立模型, 并进行诊断性能的统计分析, 计算敏感度、特异度、受试者工作特征曲线下面积(AUC);并对比人工智能和超声科医师处理病例所需时间。结果共纳入730例受试者, 男性362例(49.6%), 年龄(41.9±12.7)岁,...     

心脏检查—听诊

绪言根据病史,查体,检验资料与一些特殊检查,可以正确地对任何病人的诊断作出评价,心脏检查包括了望诊、扪诊、叩诊与听珍,并包括了周围血管搏动如颈动脉颈静脉搏动,心脏听珍只能说是全面心脏检查的一个组成部份。近年来由于对于心脏内压力以及血液流动与心音形成间密切关系的了解,心脏听诊的临床意义与检查方法最近才有可能得到更大发展。结合心电图心音与杂音的分析,与心导管检查、心血管造影检查与心脏手术等大量资料,能够使心脏听诊有了更精确的生理学基础,临床实验证明,这些精确的心脏检查方法并没有使听