2007 - 2018年北京市东城区主要慢性病死亡状况及过早死亡分析

目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比（APC）,对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势（APC = 1.41%,P＜0.001）,年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势（APC = - 1.39%,P = 0.002）,男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势（P＜0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势（APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001）。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势（APC = - 2.57%,P＜0.001）。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。     

2013—2020年广州市番禺区主要慢性病早死概率变化趋势分析

目的 分析2013—2020年广州市番禺区居民主要慢性病死亡情况及早死概率,评估早死概率下降目标的完成情况。方法 收集死亡日期为2013—2020年的番禺区户籍人口死亡资料,分析4类主要慢性病的死亡情况、早死概率及其年均变化速度,评估4类主要慢性病早死概率2025年和2030年控制目标的完成情况。结果 2013—2020年番禺区4类主要慢性病的早死概率由14.01%降至11.26%,年均下降速度为3.07%,男性主要慢性病早死概率远高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病早死概率远高于慢性呼吸系统和糖尿病。以2015年为基准,以目前早死概率的年均下降速度,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及4类主要慢性病合计均能实现2025年和2030年控制目标,但不同性别及全人群糖尿病和女性恶性肿瘤早死概率都不能达到控制目标。结论 男性是番禺区慢性病防治的重点人群,恶性肿瘤、心脑血管疾病和糖尿病是慢性病防控的重点疾病。应做好相关危险因素的监测和干预,积极开展疾病早诊早治,降低慢性病早死概率,以实现“2025年慢性病中长期规划”和“健康中国2030”目标。     

2017-2020年河南省安阳市四类主要慢性病死亡状况

目的 了解2017-2020年安阳市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病死亡状况,为慢性病防控提供参考依据。方法 收集2017-2020年安阳市户籍死亡数据,采用Excel 2016和SPSS 21.0统计分析四类主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率及其年均增长率,率的比较采用χ2检验。结果 四类主要慢性病粗死亡率由2017年的432.32/10万上升至2020年的496.36/10万,年均增长率4.71%;标化死亡率由2017年的400.07/10万下降到2020年390.76/10万,年均增长率为-0.78%;构成比由2017年的79.68%上升至2020年的81.45%,年均增长率0.73%。历年男性主要慢性病粗死亡率均高于女性（P<0.05）。2017-2020年安阳市主要慢性病早死概率由15.71%下降至14.87%,年均增长率为-1.82%。男性四类主要慢性病早死概率均高于女性。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病的早死概率每年分别以1.82%、1.82%与7.72%的速度下降,糖尿病早死概率每年以1.98%的速度上升。结论 心脑血管...     

北京市2010-2015年慢性非传染性疾病早死概率研究

目的 探索性分析2010-2015年北京市四类慢性非传染性疾病（慢性病）早死概率等相关指标的趋势变化。方法 利用来源于北京市户籍居民死因监测系统中2010-2015年北京市户籍居民死亡登记资料,应用WHO推荐计算方法,分析慢性病年龄标化死亡率、慢性病70岁之前的死亡比例和四类慢性病早死概率。结果 2010-2015年,北京市户籍人口慢性病约占总死亡的90%,慢性病年龄标化死亡率从332.43/10万下降到280.02/10万。四类慢性病早死概率从12.81%下降到11.11%。以2015年为基准计算,男性四类慢性病早死概率为14.63%,距离2025年控制目标（12.23%）尚有16.4%的下降空间;女性四类慢性病早死概率为7.54%,距离2025年控制目标（7.03%）有6.8%的下降空间。2015年北京市城区四类慢性病早死概率为9.72%,郊区为13.67%,郊区高于城区。结论 北京市慢性病死亡率相关指标已达到世界高收入国家水平。四类慢性病早死概率男性远高于女性,建议进一步加强慢性病的预防和控制,关注重点人群,最终实现25×25的目标。     

2014—2018年北京市大兴区主要慢性病早死概率分析

目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。     

2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡情况及早死概率趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 收集2012-2018年肇庆市死因监测点的死因资料,分析4类慢性病死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等相关指标。结果 2012-2018年肇庆市死因监测点户籍人口4类慢性病合计标化死亡率由2012年260.54/10万下降到2018年227.98/10万（APC=-1.19%,P>0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤及糖尿病粗死亡率均呈现上升趋势,APC分别为3.67%、3.25%和6.82%（均P<0.05）;慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势,APC分别为-5.92%和-9.52%（均P<0.05）。2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病合计早死概率为13.05%~14.87%（APC=-0.4%,P>0.05）。按疾病类别分类,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.09%、-8.15%（均P>0.05）;恶性肿瘤和糖尿病早死概率呈上升趋势,APC分别为0.70%、4.92%（均P>0.05）。女性、农村慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-20.47%、 -11.57%（均P<0.05）。结论 2012-2018年肇庆市死因监测点居民4类慢性病合计的死亡率与早死概率均呈波动变化。建议进一步加强慢性病防治,最终实现“健康中国2030”的既定目标。     

奉化区主要慢性非传染性疾病早死概率分析

目的了解宁波市奉化区2010—2015年四类主要慢性非传染性疾病(慢性病)早死概率及趋势,为实现"健康中国2030"重大慢性病控制目标提供数据支持。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2010—2015年宁波市奉化区户籍居民死亡个案数据,应用寿命表法计算早死概率,分析四类慢性病早死概率的趋势以及性别和地区差异,并以"健康中国2030"重大慢性病早死概率目标评价四类慢性病早死概率下降空间。结果心脑血管疾病(2.60%~3.82%)和恶性肿瘤(7.03%~9.20%)的早死概率高于慢性呼吸系统疾病(0.18%~0.48%)和糖尿病(0.17%~0.44%),早死概率男性(13.71%~16.57%)高于女性(5.92%~9.41%),早死概率最高的前三位乡镇/街道为大堰镇(14.62%)、松岙镇(12.83%)和西坞街道(12.66%)。2010—2015年宁波市奉化区四类慢性病早死概率呈下降趋势(P0.05),由12.05%下降到10.21%;四类慢性病年均下降速度为3.26%,女性年均下降速度为6.56%,快于男性的1.32%。以2015年为基准计算,男性四类慢性病早死概率距离2030年控制目标(9.60%)尚有4.11%的下降空间,女性距离2030年控制目标(4.58%)尚有1.96%的下降空间。结论宁波市奉化区四类慢性病早死概率呈逐年下降趋势,男性早死概率高于女性,且下降速度较慢,不同乡镇/街道居民四类慢性病早死概率及其变化速度存在较大差异。     

2015—2019年徐州市主要慢性病过早死亡情况及变化趋势

目的分析2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病过早死亡特征及变化趋势,为制定慢性病防控政策提供依据。方法数据来源于2015—2019年徐州市户籍居民死因登记报告系统。用Excel 2003计算4类慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),对各指标变化情况进行分析。结果 2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民4类主要慢性病年均死亡率为276.66/10万,占全死因的78.69%,早死概率为11.88%～13.23%。5年来4类慢性病造成的早死概率平均每年以2.26%的速度下降,有统计学意义(P<0.05)。恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病年均死亡率依次为128.15/10万、125.83/10万、7.34/10万和15.35/10万。5年间,慢性呼吸系统疾病死亡率、在全死因所占的比例以及早死概率均呈下降趋势,糖尿病在全死因所占的比例方面呈上升趋势,均有统计学意义(P<0.05)。男性4类慢性病早死概率(15.84%～17.07%)约为女性早死概率(7...     

2006—2019年天津市河西区主要慢性病死亡情况及早死概率趋势分析

目的分析2006—2019年天津市河西区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率变化趋势,为评价慢性病防控策略及措施提供科学依据。方法死亡监测数据来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统"中死亡日期为2006年1月1日至2019年12月31日的天津市河西区户籍人口。按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)》进行死因编码,4类主要慢性病ICD-10编码为心脑血管疾病(I00-I99)、恶性肿瘤(C00-C97)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)和糖尿病(E10-E14)。采用Excel 2007和SPSS 19.0对数据进行整理及统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比、早死概率、年度变化百分比(APC),率的比较使用χ²检验。结果2006—2019年天津市河西区户籍居民4类主要慢性病粗死亡率变化范围为605.05/10万~686.57/10万,APC=0.50%;标化死亡率由299.10/10万下降至207.45/10万,APC=-2.37%,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。4类主要慢性病早死概率从15.23%下降到10.23%,APC=-2.57%,男女性早死概率APC分别为-1.49%、-4.69%,均有统计学意义(P<0.01)。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率APC分别为-2.86%、-2.08%和-8.79%,均有统计学意义(P<0.01)。结论2006—2019年天津市河西区心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病3类主要慢性病早死概率呈下降趋势,心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率仍处于较高水平,需进一步落实慢性病综合防控示范区建设的各项措施,预防与控制慢性病的发生。     

2015—2021年赣州市主要慢性病早死概率变化趋势及预测分析

目的 分析2015—2021年赣州市四类主要慢性病死亡情况、早死概率等指标及其变化趋势，预测实现“健康中国2030”目标情况。方法 收集2015—2021年赣州市死因监测地区死亡资料，分性别、地区计算四类主要慢性病粗死亡率、标化率、早死概率和年度变化百分比(APC)、年平均增速等指标，预测“健康中国2030”赣州市早死概率。结果 2015—2021年赣州市四类主要慢性病粗死亡率、中标率、死亡构成比分别为500.18/10万、477.87/10万和79.18%;四类主要慢性病城市标化死亡率呈下降趋势(APC=-4.71%,P<0.01)、农村粗死亡率呈上升趋势(APC=4.33%,P<0.01);城市四类主要慢性病早死概率由16.32%下降至11.25%(APC=-5.54%,P<0.01),女性、农村和全人群的慢性呼吸系统疾病、城市心脑血管疾病早死概率变化呈下降趋势(APC分别为-14.14%、-7.33%、-6.83%、-4.92%,P均<0.01),农村恶性肿瘤早死概率呈上升趋势(APC=3.83%,P<0.01);赣州市2030年男性、女性、城市、农...     

2011—2018年浙江省台州市主要慢性病死亡水平及早死概率分析

目的分析2011—2018年浙江省台州市户籍居民4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡水平及早死概率的特征,为政府制定慢性病防制规划提供数据依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2011—2018年台州市户籍居民死亡数据,分析慢性病导致死亡数在总死亡数的占比、慢性病死亡率、慢性病早死概率等指标。采用2010年全国第六次人口普查的人口构成（中标率）计算标化率。利用Joinpoint Regression Program 4.2软件计算年度变化百分比（APC）及其统计学检验结果。结果2011—2018年台州市慢性病死亡231 724例,死亡率为486.52/10万,标化死亡率为381.55/10万,慢性病死亡数占总死亡数的79.89%,其中男性高于女性,农村地区高于城市地区。2011—2018年台州市心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病标化死亡率及早死概率呈下降趋势（P<0.05）、糖尿病标化死亡率（P=0.46）及早死概率（P=0.22）均未下降,农村地区上述4类慢性病各年龄组死亡率高于城市地区。4类慢性病死亡率由高到低分别为心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,同时随着年龄增长死亡率均呈现上升趋势。2011—2018年台州市4类慢性病早死概率呈下降趋势,由2011年的13.49%降至2018年的10.49%,平均年降幅2.97%,差异有统计学意义（t=-5.83,P<0.05）。结论慢性病死亡是台州市主要死亡原因,为降低慢性病死亡率应需开展慢性病的有效防控措施,特别是糖尿病的防治和男性慢性病的防治。     

安徽省2014-2018年4类重大慢性病早死概率变化趋势及健康指标达标分析

目的分析安徽省2014-2018年心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率、变化趋势,探讨实现“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的可能性。方法死亡资料来源于国家“人口死亡信息登记管理系统”中安徽省2014-2018年24个全国死因监测点数据。计算死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比(APC)等指标。以“健康中国2030”和“健康安徽2030”重大慢性病早死概率目标(分别下降30%和25%)为基准,评价实现4类慢性病早死概率目标的难度。结果2014-2018年安徽省4类慢性病死亡数占总死亡数的比例从82.76%升高至84.77%,呈上升趋势(APC=0.50%)。30~69岁人群4类慢性病标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.78%)。4类慢性病合计的早死概率分析结果显示,合计早死概率由2014年的15.53%下降到2018年的14.43%;男性和女性均呈下降趋势,男性下降速度(APC=-1.80%)略低于女性(APC=-2.00%);城市(APC=-1.57%)和农村(APC=-1.99%)、皖北(APC=-2.32%)和皖中(APC=-1.81%)地区均呈下降趋势;同一年份早死概率比较,男性约为女性的2倍、农村>城市、皖北>皖中>皖南。分病种看早死概率,慢性呼吸系统疾病下降最明显(APC=-9.19%),其次为癌症(APC=-1.77%),男性糖尿病呈上升趋势(APC=-2.90%)。按2014-2018年早死概率平均增长速度,预计2030年可实现健康安徽目标;但实现健康中国目标需将下降速度在既往基础上提高26.40%;比较不同性别、城乡和地区下降速度需提高的比例,男性>女性、城市>农村、皖南>皖中>皖北。结论安徽省4类慢性病早死概率呈持续下降趋势,男性、农村、皖北地区居民为重点人群,应开展针对主要慢性病危险因素的干预工作,降低慢性病早死概率,努力实现“健康中国2030”目标。     

2015-2021年巫山县主要慢性病早死概率与“健康中国2030”达标分析

目的 分析2015-2021年巫山县4类主要慢性病死亡情况,比较“健康中国2030”主要慢性病早死概率的预测值与目标值,为慢性病相关防控工作提供建议。方法 以2015-01-01-2021-12-31巫山县全人群死亡监测数据为基础,采用SPSS 23.0和Excel 2010统计分析2015和2021年4类主要慢性病(心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病和恶性肿瘤)死亡情况和早死概率,计算巫山县2030年主要慢性病早死概率预测值。2015和2021年粗死亡率的比较采用χ²检验。结果 2021年全人群4类主要慢性病合计粗死亡率高于2015年,差异有统计学意义,χ²=17.420,P<0.001。2015-2021年,巫山县4类主要慢性病早死概率由15.39%下降至13.32%,下降了2.07个百分点。根据年均增长率计算,2030年巫山县4类主要慢性病早死概率为10.74%,低于目标值10.77%。2030年巫山县恶性肿瘤早死概率预测值为7.04%,与目标值4.68%差距较大。2021年4类主要慢性病早死概率及2030年早死概率预测值,男...     

重庆市慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率趋势变化分析

目的比较慢性病综合防控示范区与非示范区主要慢性病早死概率变化趋势的差异,为评估示范区建设成效提供依据。方法收集2012-2017年重庆市全人群死因监测数据,采用SPSS 19.0进行统计分析,比较示范区与非示范区主要慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率趋势变化。率的比较采用χ~2检验,年度变化百分比(APC)采用t检验。结果 2012-2015年主要慢性病早死概率示范区高于非示范区,2016-2017年主要慢性病早死概率示范区低于非示范区。示范区主要慢性病早死概率由2012年的17.21%下降至2017年的15.38%,APC为-2.27%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P0.05),而非示范区由2012年的16.79%上升至2017年的17.05%,APC为0.30%,变化趋势差异无统计学意义(t=0.25,P=0.818)。示范区心脑血管疾病早死概率由2012年的6.48%下降至2017年的5.62%,APC为-2.96%,变化趋势差异有统计学意义(t=4.15,P0.05),非示范区心脑血管疾病早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=1.61,P=0.182)。恶性肿瘤早死概率示范区略呈下降的趋势,APC为-1.00%,变化趋势差异无统计学意义(t=1.21,P=0.293),而非示范区呈上升趋势,APC为2.43%,变化趋势差异有统计学意义(t=3.94,P0.05)。慢性呼吸系统疾病早死概率示范区呈下降趋势,APC为-6.48%,变化趋势差异有统计学意义(t=13.85,P0.01),而非示范区早死概率变化趋势差异无统计学意义(t=0.12,P=0.913)。糖尿病早死概率示范区略呈下降的趋势,而非示范区略呈上升的趋势,APC分别为-0.60%与3.56%,变化趋势差异均无统计学意义(t值分别为0.54和2.52,P0.05)。结论慢性病综合防控示范区建设对降低主要慢性病早死概率效果明显,应加大示范区建设的力度。     

2014—2020年上海市松江区居民4类主要慢性病早死概率分析

目的：分析2014—2020年上海市松江区居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病4类主要慢性病死亡水平、早死概率等指标的变化趋势,为慢性病的干预、控制提供建议。方法：收集2014—2020年上海市松江区全人群死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比等指标。结果：2014—2020年松江区居民的4类主要慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势;松江区居民的4类主要慢性病早死概率从8.76%下降至7.39%;男性和女性居民的4类主要慢性病早死概率均呈下降趋势,男性的4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的1.65～2.36倍。结论：松江区居民的4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势。松江区已提前实现“健康上海2030”的目标。     

2013-2019年玉溪市四类慢性病早死概率分析

目的 了解玉溪市四类慢性病死亡流行病学特征,分析早死概率变化趋势。方法 收集玉溪市2013-2019年户籍人口死亡资料,分析慢性病死亡人数占总死亡比例、慢性病死亡率、四类慢性病早死概率等指标。结果 2013-2019年全市慢性病死亡人数占总死亡的比例为83.35%～84.57%;慢性病标化死亡率由698.25/10万上升至729.62/10万;四类慢性病早死概率为15.40%～15.83%,EAPC为-0.15%,变化趋势无统计学意义(P>0.05);恶性肿瘤早死概率呈上升趋势,EAPC为1.41%,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。男性四类慢性病合计早死概率从2013年19.26%上升到2019年19.84%,EAPC为0.70%,变化趋势有统计学意义(P<0.05);女性心脑血管疾病早死概率从6.40%下降到5.21%,EAPC为-3.43%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。结论 慢性病是玉溪市居民死亡的主要原因,尤其是男性的综合干预,是降低慢性病早死率的关键。     

桐乡市主要慢性病早死亡概率及对期望寿命的影响

目的分析2016年桐乡市恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病早死亡概率(早死率)及对居民期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息系统导出2016年桐乡市户籍居民死亡资料,对四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命等指标进行描述性分析。结果 2016年桐乡市共报告死亡5 104例,粗死亡率为738.77/10万,标化死亡率为480.40/10万,其中早死亡占23.59%。四类慢性病的早死率为8.44%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为5.68%、2.06%、0.65%和0.24%。居民期望寿命为81.40岁,去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,分别可增加3.69、2.78、1.43和0.16岁。四类慢性病的潜在寿命损失年为15 239人年,平均减寿年数为4.25年,减寿率为22.06‰。四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年、平均减寿年数和减寿率均为男性高于女性。结论桐乡市户籍居民因四类主要慢性病早死的概率为8.44%,四类主要慢性病对男性期望寿命的影响较大。     

2008-2017年盐城市主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的分析2008-2017年盐城市4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为实施及评估慢性病防治规划提供基础数据。方法收集2008-2017年盐城市全人群死因监测数据,应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率,分析慢性病死亡率及早死概率的变化趋势。用SPSS 20.0进行χ~2检验,趋势变化采用回归分析中曲线估计模型进行拟合。结果 2008-2017年盐城市4类主要慢性病死亡占总死亡的83.52%,粗死亡率由2008年的512.43/10万上升至2017年的583.29/10万,年均上升1.41%,标化死亡率由428.70/10万下降到339.27/10万,年均下降2.37%,均有统计学意义(t值分别为7.59、7.47,P0.01)。4类主要慢性病早死概率从2008年的15.50%下降到2017年的12.30%,年均下降2.18%,有统计学意义(t=8.95,P0.01)。恶性肿瘤造成的早死概率最高,但年均下降2.86%,心脑血管疾病早死概率年均下降2.96%,糖尿病造成的早死概率最低,但是年均上升3.98%,均有统计学意义(t值分别为5.86、15.24和5.58,P0.01),慢性呼吸系统疾病早死概率变化趋势不显著。结论 2008-2017年盐城市4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率呈持续下降趋势,其中恶性肿瘤早死概率最高,糖尿病早死概率呈上升趋势,是需要进一步关注的2类慢性病。     

2015-2020年陕西省主要慢性病早死概率

目的 分析2015-2020年陕西省4类主要慢性非传染性疾病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,简称慢性病)的死亡情况、早死概率、变化趋势,以及预测陕西省"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的实现情况.方法 利用2015-2020年陕西省死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、平...     

2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病死亡变化趋势分析

目的 分析2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病死亡情况及变化趋势，为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 采用年估计变化百分比（EAPC）描述2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病以及慢性呼吸系统疾病的死亡率变化趋势，采用寿命表法计算四类重大慢性病的过早死亡率。结果 2014-2018年无锡市锡山区30-69岁户籍居民重大慢性病年均粗死亡率为250.85/10万，男性粗死亡率为344.22/10万，高于女性的粗死亡率161.36/10万（x2=454.738,P<0.001）。2014-2018年间，30-69岁全人群恶性肿瘤的粗死亡率（EAPC=-1.93%，P=0.017）及标化死亡率（EAPC=-2.31，P=0.039）均呈下降趋势；心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病的变化趋势无统计学意义（P>0.05）。2014-2018年间，重大慢性病过早死亡率以平均每年1.89%的速度下降（P=0.029）；恶性肿瘤的过早死亡率以平均每年2.19%的速度下降（P=0.022）。结论 无锡市锡山区30-69岁户籍居民恶性肿瘤的死亡率及过早死亡率呈下降趋势，四类重大慢性病合计的过早死亡率也呈下降趋势，但与实现“健康中国2030”的目标还有一定差距，政府部门需进一步加强慢性病的防治。