MRI与CT模拟定位技术在局部晚期鼻咽癌放射治疗中剂量学对比研究

目的 通过MRI模拟定位技术与CT模拟定位技术在局部晚期鼻咽癌肿瘤靶区和危及器官(OAR)勾画方面的应用对比,探讨两种定位技术在鼻咽癌放射治疗中的剂量学差异。方法 选择蚌埠医学院第一附属医院2022年4月至2023年9月接受鼻咽癌放射治疗的37例患者,其中男性29例,女性8例;年龄29～75岁,平均年龄53.14岁;美国癌症联合委员会(AJCC)分期Ⅱ期24例,Ⅲ期13例。患者在相同体位下行CT模拟定位及MRI模拟定位,在CT定位上通过患者现有影像学资料勾画靶区及OAR,并完成三维适形调强治疗计划;然后进行CT模拟定位及MRI模拟定位融合,再进行靶区勾画及OAR勾画;比较两种计划靶区体积、剂量[近似最大剂量(D_2%)、近似最小剂量(D_98%)、中位剂量(D_50%)和OAR接受的最大点剂量(D_max)]及适形性指数(CI)和均匀性指数(HI)差异。并比较二者OAR的剂量学差异。结果 MRI模拟定位图像上所勾画放疗计划靶区体积小于CT模拟定位(30.54 mm³±18.98 mm<...     

MRI-CT图像融合技术在颈椎肿瘤靶区勾画中的应用

目的:探讨基于MRI-CT图像融合技术对颈椎肿瘤靶区勾画和剂量参数的影响。方法:收集11例颈椎肿瘤放疗患者的影像学资料，将MRI与CT图像进行融合，比较MRI-CT与CT为基础图像的靶区体积差异以及剂量差异。对不同医师所勾画的靶区体积以及剂量差异进行比较分析。实施组内相关系数（ICC）可靠性分析。结果:（1）由1名肿瘤放疗医师所勾画靶区体积GTVMRI-CT显著大于GTVCT，脊髓MRI-CT体积显著小于脊髓CT（P<0.05）；5名肿瘤放疗医师所勾画靶区体积比较差异与1名肿瘤放疗医师趋势一致，不同影像为基础的靶区勾画体积重叠系数为0.83±0.15。（2）5名肿瘤放疗医师所勾画靶区，GTV以及脊髓变异系数（CV）MRI-CT均小于CVCT；ICC在GTV中分别为0.97与0.95，在脊髓为0.83与0.82。（3）GTV剂量MRI-CT Dmax显著低于CT Dmax，脊髓剂量MRI-CT [D2 cm3]同样显著低于CT [D2 cm3]（P<0.05）。结论:MRI-CT图像融合技术能更精确地勾画靶区体积以及准确计算放射剂量，不易造成靶区漏照，同时MRI-CT图像融合技术在不同医师间差异较小，可提高靶区勾画的一致性和可靠性，值得在临床推广使用。     

FDG-PET/CT图像SUV阈值在放疗计划设计时的应用

目的:通过对FDG-PET/CT图像信息的预处理,寻找可以通过设定标准摄取值(standardized uptake value,SUV)来量化确定靶区的方法。方法:选择有明确病理诊断的肺癌患者15例入组研究,并以下述4种方式勾画靶区(GTV):①自开发可以设定SUV值并据此勾画轮廓的软件,设定SUV=2.5,由软件自动勾画靶区(GTV-AUTO);②基于CT窗宽/窗位在-800 Hu~800 Hu的条件下勾画靶区(GTV-CT);③基于FDG-PET的视觉法勾画靶区(GTV-VIS);④在治疗计划系统(TPS)上通过调整窗宽/窗位使其达到SUV=2.5时,由医生勾画靶区(GTV2.5)。比较上述4种方法确定的靶区的体积差异。结果:GTV-AUTO与GTV-2.5的比较无差异。以CT为基础勾画的靶区(GTV-CT)小于以PET为基础勾画的靶区,其中GTV-CT的体积明显小于GTV-AUTO(P=0.007)和GTV-2.5(P=0.003)。结论:自开发的软件可以精确量化靶区的勾画,并使靶区的确定更加规范。同时,根据病人行PET-CT扫描时相关参数的计算结果及预设的SUV值,在TPS上勾画靶区(GTV),也可以达到此目的。     

呼吸运动对肺癌治疗靶体积影响的探讨

目的研究在肺癌放射治疗过程中呼吸运动对靶体积的影响。方法选择52例肺癌患者,其中男性38例,女性14例;年龄38～86岁,中位年龄60岁。进行三维适形放射治疗（3D-CRT）定位时通过训练患者自主控制呼吸,分别在平静呼吸吸气末屏气和呼气末屏气及不控制呼吸（平静自主呼吸）3种情况下,用螺旋CT快速扫描采集图像,将3组图像传输至计划系统,将前两组进行图像融合,勾画个体化放射治疗靶区,并与第3组不控制呼吸情况下所勾画的个体化放射治疗靶区进行靶体积比对。结果有41例成功进行图像融合,勾画出个体化放射治疗靶区。肺部病变随呼吸运动产生的靶体积变化差异有显著统计学意义（P=0.000〈0.01）,其中上肺野35.55%,中肺野19.17%,下肺野45.73%。结论应用CT-CT图像融合后进行靶区计划设计能有效避免在肺癌放射治疗中因呼吸运动所造成的靶区遗漏。     

直肠癌术前放疗危及器官与临床靶区自动勾画的可行性研究

目的:探讨AccuContour软件及定制化自动勾画模型在直肠癌术前容积旋转调强放疗中临床靶区（CTV）和危及器官（OAR）自动勾画几何轮廓及剂量学各项参数精度,为临床应用提供依据。方法:回顾性选取133例已接受直肠癌术前容积旋转调强放疗的患者,随机分组,65例作为训练集,16例作为验证集,52例作为测试集,构建并训练自动勾画模型,将其导入AccuContour软件并自动勾画CTV和4个OAR,对比自动勾画与手动勾画在CTV和OAR几何轮廓的体积差异（[ΔV]）、Dice相似性系数（DSC）、Jaccard系数（JAC）、敏感性指数（SI）、包容性系数（lncl）、质心偏差（DC）、Hausdorff距离（HD）等,以及自动勾画与手动勾画CTV和OAR在同一容积旋转调强计划中所受照射剂量学参数差异,从而评估自动勾画效果。结果:CTV的DSC值、JAC值、SI值、lncl值为:0.84±0.06、0.72±0.08、0.81±0.07、0.87±0.08,[ΔV]值、DC值、HD值为:10.93%（4.56%, 15.37%）、5.03（3.27, 8.77） mm、15.03（15.00, 24.70） mm;OAR的DSC值、SI值、lncl值、JAC值、[ΔV]值、DC值、HD值比较优劣顺序依次为:右股骨头、左股骨头、膀胱、小肠;自动勾画与手工勾画剂量学参数对比中,除膀胱V30、小肠Dmean、CTV D95的差异有统计学意义外（P<0.05）,其余均无统计学意义（P>0.05）。结论:在直肠癌术前容积旋转调强放疗中,本研究所采用的自动勾画系统,对于CTV和OAR的自动勾画有一定准确性,为临床医生节省大量时间,提高工作效率。     

基于PCNN的PET／CT图像分割在肺癌靶区勾画中的应用

摘要：目的：研究基于脉冲耦合神经网络PCNN的PET／CT图像自动分割技术在肺癌靶区勾画中的应用。方法：采集20例无转移的肺癌患者的PET／CT图像。由2名有经验的放疗科医生分别依据CT图像和PET／CT图像采用目测法勾画肿瘤靶区,分别命名为GTV-cT和GTV-PET。所有PET图像均由自主编写的基于PCNN的分割方法进行靶区的自动分割．所得靶区为GTv-PETauto。采用PINNACLEV9．2放射治疗计划系统分别计算三种方法所勾画的靶区体积,对三种GTV的体积大小和重合关系进行比较。结果：两名医生依据cT图像勾画的靶区平均体积GTV-CTl和GTV-CT2分别为（210．56＋197．38）cm3和（192．83±187．05）cm3,两者之间差异有统计学意义（P〈0．05）;依据PET／CT勾画的靶区GTV-PETl和GTV．PET2分别为（141．50±118．43）cm3和（130．47±116．70）cm3,未见统计学差异（P〉0．05）。两名医生依据PET／CT图像勾画的靶区差异较依据CT的差异小。PET／CT自动分割靶区GTV-PETauto为（133．19±101．28）cm3,与GTV-PET比较未见统计学差异（P〉0．05）,验证了PCNN分割方法的可靠性。GTV-PETauto、GTV-PET均小于CT手动勾画靶区GTV-CT,差异有统计学意义（P〈0．05）,其中13例靶区因区分肿瘤和肺不张而缩小。结论：基于PCNN的PET／CT图像分割技术提高了肿瘤靶区勾画的精确性,减少了不同医生勾画靶区的差异性,并大大缩短了医生进行靶区勾画的时间。     

两种自动勾画方法对T3分期鼻咽癌靶区勾画结果对比分析

目的：比较和分析基于常规图谱集(Atlas)自动勾画方法和深度学习自动勾画方法对T₃分期鼻咽癌靶区的勾画结果。方法：回顾性选取本院T₃分期鼻咽癌患者138例,由一名高年资医生在CT上勾画GTV和CTV,勾画结果经另外两名高年资医生审核。建立3D-Unet模型,随机选取110例病例作为训练集,28例病例作为测试集。比较3D-Unet模型与Atlas模型的优劣性。结果：与医生勾画结果相比,3D-Unet模型的GTV和CTV平均勾画结果如下所示,平均表面距离：3.01和1.84 mm,95%豪斯多夫距离：16.05和7.70 mm,Dice相似性系数：0.71和0.83,Jaccard相似性系数：0.56和0.71,精确率：0.70和0.85,召回率：0.76和0.81,各项参数均显著优于Atlas模型(P<0.05)。结论：与Atlas自动勾画技术相比,基于3D-Unet模型的自动勾画方法对鼻咽癌靶区的勾画准确率明显提升。     

融合图像放疗靶区定位精度的检验和初步临床结果

目的：探讨以图像融合技术为基础的肿瘤三维适形放疗靶区定位精度的检验及依据融合图像放疗靶区的确定与单纯CT影像放疗靶区确定的初步临床结果。方法：利用定制的模体分别行CT、MRI和PET成像，进行CT与MRI，CT与PET融合。检验融合后定制标记点的定位精度。对3例特殊病例分别以单纯CT图像为基础和融合图像为基础，进行三维适形放疗靶区认定，对不同医生之间和同一医生在不同时间，放疗靶区定义情况进行对照分析。结果：MRI／CT融合图像总定位精度小于2mm，PET／CT图像融合图像融合精度情况（包括同机融合和异机融合），采用不同的融合算法。定位精度有显著差异（P〈0．01，t=5．385）。单纯利用CT图像进行靶区的定义，不同医生之间，在不同的时间存在差异（P〈0．05），而采用融合技术可减少他们的争议和差异。结论：利用多模式图像融合可以提高靶区定义的准确性．有利于三维适形精确放射治疗。     

鼻咽癌的调强治疗剂量学比较研究

目的:应用三维治疗计划系统评价GTV大小不同的鼻咽癌调强治疗计划的剂量分布,以探讨GTV变化对调强治疗剂量分布的影响.材料和方法:38例鼻咽癌患者,按GTV/CTV比值分为3组,GTV/CTV＜10%为1组11例,10%＜GTV/CTV＜20%为2组15例,GTV/CTV＞20%为3组12例,应用三维治疗计划系统设计调强放射治疗计划,根据剂量体积直方图(DVH)计算各组鼻咽癌靶区和正常组织剂量均数,对组间均数行T检验.结果:各组鼻咽癌靶区剂量分布均能满足靶区剂量要求,随着GTV/CTV比值增大,CTV最高剂量逐渐增高,3组与1组经检验有显著差异;GTV最高剂量变化趋势与CTV最高剂量变化相似,3组与1组、2组比较均有显著差异;GTV最低剂量随着GTV/CTV的增大,剂量逐渐降低;95%的GTV体积剂量1组高于2组;各组鼻咽癌的50%腮腺、1%脑干和1%脊髓的受照剂量经检验无显著差异,50%患侧晶体、1%视神经、50%垂体受照剂量3组显著高于1组.结论:(1)GTV/CTV比值可以更好的反应GTV分布,其值可初步预测靶区IMRT剂量分布情况,当GTV/CTV＜10%时的剂量分布最均匀;(2)调强放射治疗适用于不同GTV的鼻咽癌患者,在满足靶区剂量要求的同时,减少了危及器官的受照剂量,使进一步提高靶区剂量成为可能;(3)当GTV/CTV＞20%时,对危及器官的保护优势减小.     

MRI与CT图像融合在颅内肿瘤的靶区勾画和对治疗计划影响的初步研究

目的探讨MRI与CT的图像融合对于靶区勾画的影响。方法 28例颅内肿瘤患者,其中男性12例,女性16例;年龄20~86岁,中位年龄57岁。MRI和CT图像采用自动法进行融合,在CT和融合图像上分别勾画靶区,并比较靶区的区别。结果运用融合图像勾画靶区比单纯CT上勾画更为清晰和准确。三维空间总的融合误差仅为（0.55±0.14）mm,融合精度较高,CT图像上的靶区体积是（28.55±7.23）cm^3,融合图像上的靶区体积是（35.83±5.38）cm^3。结论 MRI和CT图像融合技术应用于射波刀治疗颅内肿瘤中勾画靶区,能提高靶区勾画的准确性,并且为外科手术治疗提供一定指导意义。     

胸中段食管癌复位前后靶区移位和剂量学变化的初步研究

目的:分析胸中段食管癌放疗复位前后靶区和剂量学变化,探讨胸中段食管癌放疗复位的必要性和可行性。方法:回顾性分析10例接受三维适形放疗的食管癌患者,食管靶区长度平均为11.7 cm。对患者行CT扫描并勾画靶区(GTV1),放疗40 Gy后行CT复位模拟定位,并且重新勾画靶区(GTV2)。制定两套计划,治疗计划1(Plan1)按前半程追加处方剂量至60 Gy;治疗计划2(Plan2)将后半程与前半程进行图像刚性配准,总处方60 Gy,比较分析两次计划靶区几何位移和剂量学变化。结果:复位后的靶区(PTV)体积明显小于复位前(P=0.036)。在同一横断面上x轴相差最大4 mm,y轴相差最大2.3 mm,z轴相差最大6.0 mm。PTV达到处方剂量的体积平均分别为97.45%±0.73%和95.19%±2.37%;靶区最大剂量、最小剂量和平均剂量差异均没有统计学意义。危及器官心脏、左肺和全肺的平均剂量以及脊髓最大点剂量复位后的计划均小于复位前计划(P>0.05);右肺平均剂量复位后显著小于复位前(t=3.172,P=0.025)。结论:胸中段食管癌放疗过程中靶区体积及解剖位置的变化等因素可能导致的靶区低剂量和正常组织的超量照射,实施CT重新扫描定位和调整治疗计划可以修正靶区剂量,减少不必要的正常组织的照射。     

头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画

目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题。方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作为肿瘤区域生长算法的初始种子点,在PET和MRI影像上分别进行第一阶段自适应区域生长。然后从其勾画的肿瘤PET靶区内自动获取肿瘤的最小SUV值,并联合肿瘤MRI靶区自适应区域生长的最佳阈值构建第二阶段肿瘤PET和MRI联合区域生长准则,进行第二阶段区域生长,完成PET与MRI融合靶区勾画。结果:与单独使用PET和单独使用MRI影像的自适应区域生长分割结果相比,参考两位经验丰富的临床放疗专家手工勾画的鼻咽癌MRI GTV,本文方法勾画的融合GTV与MRI GTV具有最高相似性,且同时具有较高灵敏性和较高特异性。结论:本文方法可实现头颈部肿瘤PET与MRI融合大体肿瘤靶区自适应高精度勾画。     

肺癌放疗中活动靶区常规CT定位和PET/CT定位的模体研究比较

目的:肺癌靶区运动是影响放射治疗效果的重要因素之一,目前有很多方法试图解决这一问题,如4D-CT,呼吸门控,慢CT,等,但各有缺陷,都不理想。本文使用模体研究常规CT定位和PET/CT定位并比较。材料和方法:将不同形状CT模体/灌注F18-FDG模体,固定于呼吸运动平台上,使用Simens Biograph64同机PET-CT不同条件扫描(64排CT和39环PET),瓦里安Eclipse治疗计划系统三维重建,勾画并比较体积差异。结果:快速CT扫描运动模体,最大丢失体积达-50.8%(36.2 cm3);PET图像同物体运动轨迹体积比较最大差异-16.3%,且没有出现变形现象。PET图像所有体积小于真实运动轨迹体积,这同显示条件有关系。结论:快速CT只能随机捕捉运动物体部分体积并存在变形情况,不适合应用于活动肿瘤(肺癌)放射治疗计划定位;PET-CT能够较稳定地反映运动物体运动轨迹,且没有图像变形,能较好代表内靶区,并且操作相对简单,病人容易耐受。     

图像融合在现代放疗技术中的应用进展

三维适形调强放射治疗（3DCRT-IMRT）、立体定向放射治疗（SRS-SBRT）等现代放射治疗技术已经成为放射治疗的主流,精准勾画靶区范围成为治疗的基础和关键,单纯依靠定位CT图像已经不能满足精准放射治疗的需要。医学图像融合技术特别是定位CT融合磁共振图像、定位CT融合PET/CT图像的发展促进了精准放射治疗的发展,而定位CT和MRI弥散加权序列融合,因其功能影像的优点以及价格低廉,易于推广,有望为现代放射治疗提供新的研究视角。本文综述图像融合在现代放疗技术中的应用进展及不同医学影像融合技术在放射治疗中的作用。     

基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究

目的:基于U-net卷积神经网络的深度学习方法,探讨宫颈癌放疗临床靶区和危及器官自动勾画的可行性。方法:利用U-net卷积神经网络模型搭建的端到端自动分割框架,以100例已进行IMRT治疗的宫颈癌患者CT及组织结构信息为研究对象,并随机选取其中的10例作为测试集。勾画的对象包括临床靶区（CTV）、膀胱、直肠和左、右股骨头5个部分,比较手动和自动勾画的戴斯相似性系数（DSC）和豪斯多夫距离（HD）以评估自动勾画模型的准确性。结果:4种危及器官自动勾画的DSC值都在0.833以上,平均值是0.898;HD值均在8.3 mm以内,平均值为5.3 mm;临床靶区DSC值是0.860,HD值为13.9 mm。结论:基于U-net卷积神经网络建立的自动勾画模型能较为准确地实现宫颈癌临床靶区和危及器官的自动勾画,临床应用中可大幅提高医生的工作效率及勾画的一致性。     

CARE Dose 4D在鼻咽癌放疗定位中的应用

目的:探讨CARE Dose 4D技术在鼻咽癌放疗定位中的应用价值。方法:将60例拟放疗的鼻咽癌患者随机分为A组和B组,每组30例。A组管电压120 kV固定300 mAs行常规扫描,B组管电压120 kV并开启CARE Dose 4D设置预设值为500 mAs进行扫描。在这两种不同扫描方式下扫描CIRS 064M电子密度模体,验证CT-RED转换曲线是否有差异。客观评价两组图像的噪声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、GTV的CT值、剂量长度乘积（DLP）、容积CT剂量指数（CTDIvol）及有效辐射剂量（ED）。并由两位高年资医师对图像进行主观评分。结果:两种扫描方式下,CT值及CT-RED转换曲线无明显差异,保证了靶区剂量计算的精确性;B组与A组比较CTDIvol降低35%,DLP、ED均降低43%,差异有统计学意义（P<0.001）;客观评价中两组图像的SNR、CNR、GTV的平均CT值之间的差异无统计学意义（P>0.05）。两组图像在三角肌平面,A组SD高于B组,差异有统计学意义（t=30.809, P<0.001）;两组图像主观评价有显著性差异（z=-2.445, P<0.05）。A组图像中由于肩部横断面内颈部淋巴引流区噪声较大,对医生勾画该层面的靶区造成了一定困扰,从靶区勾画角度来说,B组图像要优A组。结论:在鼻咽癌放疗定位中应用CARE Dose 4D技术是可行的,可提高图像质量,同时大幅降低患者的有效辐射剂量。     

一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立方法

提出一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立和全过程数据质量管理方法,为后续人工智能靶区勾画或评估当前手工勾画提供数据支持。从肝癌数据库中取出原始图像,分别对其做带有肝脏放疗靶区勾画和分区分段轮廓标注工作,并通过图像融合技术使肝癌的放射治疗精确到肝段,最后使用深度学习的方法训练Unet网络以得到精准肝分割的神经网络模型,以实现针对肝癌的精准放疗。     

RapidArc和IMRT在脑胶质瘤术后放疗中保护海马的剂量学比较

目的:研究RapidArc和IMRT技术在脑胶质瘤术后放疗中保护海马的剂量学比较。 方法:选取22例脑胶质瘤术后行放疗患者,在其CT和MRI图像融合基础上勾画靶区和危及器官,分别设计IMRT和RapidArc计划,比较两种计划在计划靶区及危及器官的剂量学参数。 结果:两种计划均能满足处方剂量要求。与IMRT技术相比,RapidArc技术靶区适形度指数更接近于1（P<0.05）、靶区剂量均匀性指数无显著差异;在脑干和海马保护上,RapidArc技术比IMRT技术有明显优势,特别是海马的Dmax和Dmean值均显示在RapidArc技术中低于IMRT技术（P<0.05）。 结论:RapidArc计划可以达到或优于IMRT技术的靶区剂量分布,能更好地降低海马的受照射量,且相对MU和治疗时间均有很大的优势,是脑胶质瘤术后海马保护放射治疗计划较好的选择。     

基于增强CT的手动勾画与基于PET-CT的自动勾画方法在鼻咽癌放疗中的对比研究

目的:探究基于增强CT的手动勾画与基于PET-CT的自动勾画方法在鼻咽癌放疗中的优劣性及应用价值。方法:采集34例鼻咽癌患者的PET-CT数据,比较医生分别在增强CT和PET-CT图像上勾画靶区的差异性,以CSCO指南在PET-CT双模态融合图像上手动勾画的靶区作为金标准,应用Matlab软件计算单一标准摄取值（SUV）阈值分割法和MIM软件自带的PET-EDGE分割法两者的重叠率Dice和豪斯多夫距离HD值,并采用t检验进行统计学分析。结果:基于增强CT图像的手动勾画法、基于PET-CT图像的单一SUV阈值法以及PET-EDGE自动勾画法,3者靶区分割结果的Dice值分别为0.706、0.736、0.806,HD值分别为12.601、11.631、6.143 mm。以PET-CT双模态图像作为参考的靶区手动勾画法与基于增强CT的手动勾画存在差异（Dice:P=8.33×10-7;HD:P=1.065×10-18）;MIM软件自带的PET-EDGE靶区分割法Dice和HD值高于单一SUV阈值法,差异具有统计学意义（Dice:P=0.019 8;HD:P=0.013 7）。结论:在鼻咽癌肿瘤靶区的分割性能上,基于PET-CT图像的自动勾画优于基于增强CT图像的手动勾画,MIM软件自带的PET-EDGE分割法优于单一SUV阈值分割法。     

呼吸运动对4DCT扫描下靶区体积及位移的影响

【摘要】目的:探讨基于4DCT扫描图像勾画的靶区体积和位移与呼吸运动状态下肿瘤运动频率及幅度的关系。方法:使用自制的人体胸部模体及呼吸运动平台驱动直径为2 cm的小球做正弦运动（周期分别为3.0、3.8、6.0 s,幅度分别为1、2 cm）以模拟肺部肿瘤运动,再进行4DCT扫描。对每组4DCT图像中的10个时相进行大体肿瘤体积（GTV）靶区勾画并对每组4DCT图像中10个时相的GTV进行融合得到内靶区（ITV）。基于平均密度投影（AIP）和最大密度投影（MIP）进行自动靶区勾画,分别获得ITVAIP及ITVMIP。分析GTV体积与小球实际体积的关系,GTV体积和GTV中心位移与小球运动频率和幅度的关系,以及ITVP、ITVMIP及ITVAIP与小球运动范围的体积VP（理论ITV体积）的关系。结果:GTV体积与对应时相小球运动速度无相关性,但GTV中心偏差与小球运动速度呈弱相关性,小球运动速度越快,GTV中心位移的偏差越大。ITV和PTV体积与肿瘤运动周期无关,仅与运动幅度有关。ITVMIP和ITVP的体积与ITVAIP相比更接近理论ITV体积,而ITVAIP体积比理论ITV体积小。结论:对于胸腹部放疗的患者使用适当的呼吸管理手段控制患者呼吸或引导患者平稳呼吸有利于提高放疗精准度;基于MIP勾画的ITV靶区能够更好地反映肿瘤的运动。