2013-2015年广州市大气PM2.5浓度对儿童呼吸系统门诊量影响分析

目的探讨2013-2015年广州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2013-2015年广州市某儿童医院呼吸系统疾病日门诊量,结合同期环保与气象资料,采用时间序列分析的广义相加模型(GAM)控制时间趋势、温度和湿度、星期几效应等因素进行PM2.5与门诊量的单污染物模型分析及1~5 d滞后的效应(lag1~lag5)分析,采用滞后天数最大值作为PM2.5对门诊量影响的评估值。结果广州市2013-2015年大气PM2.5年均值分别为53.76μg/m~3、48.55μg/m~3以及39.72μg/m~3,某儿童医院2013-2015年呼吸系统门诊量为304 271、307 965以及351 900人次。GAM结果显示PM2.5浓度升高与当天以及滞后1~5 d的呼吸系统疾病就诊量呈显著相关,并在滞后第2天达到高峰,PM2.5浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病就诊量增加2.12%(95%CI:1.57%~2.68%)。结论 2013-2015年数据分析显示广州市大气PM2.5污染与儿童呼吸系统门诊就诊风险增加显著相关。     

广州市某区大气PM2.5浓度与儿童呼吸门诊量相关性

目的 分析广州市某区大气细颗粒污染物(PM_2.5)对儿童医院呼吸系统日门诊量的影响。方法 收集广州市某儿童医院2013年1月1日—2016年12月31日呼吸系统疾病日门诊量,结合同期环保与气象资料,采用时间序列分析方法,运用广义相加模型(GAM)控制时间趋势、温度、湿度以及星期几效应后对PM_2.5与门诊量进行单污染物模型分析,得出当天及滞后1~5 d的效应值,采用最大效应值作为PM_2.5对门诊量影响的评估值。结果 广州市2013—2016年大气PM_2.5年均值分别为54.11、48.58、39.74和35.11 μg/m³。Spearman相关分析得呼吸系统疾病日门诊量与PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂为正相关,均有统计学意义(P<0.05)。时间序列分析显示PM_2.5浓度升高与当天以及滞后1~5 d的呼吸系统疾病就诊量呈显著相关,并在滞后第二天达到高峰,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病就诊量增加1.11%(95%CI:0.59%,1.64%)。结论 2013—2016年广州市某区大气PM_2.5污染对儿童呼吸系统门诊量有显著影响,PM_2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统门诊量增加。     

沙尘天气与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关联性分析

目的: 了解沙尘天气对儿童呼吸系统健康的影响,为更好地预防和治疗由沙尘粒子引起的儿童呼吸系统疾病提供参考依据。方法: 对吉林省长春市6家三级甲等医院2011-2013年沙尘天气高发时段(3-5月)儿童呼吸系统疾病逐日门诊量进行调查,采用非季节性求和自回归滑动平均模型(ARIMA)排除医院日门诊量的长期趋势、气象和随机干扰因素后,分析沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响。结果: 2011-2013年3-5月沙尘天气与非沙尘天气比较,空气日均相对湿度、温度、二氧化硫(SO₂)和二氧化氮(NO₂)水平差异均无统计学意义(P>0.05);与非沙尘天气比较,沙尘天气时,大气中吸入颗粒物(PM₁₀)日均浓度明显升高(P<0.05),2012和2013年风速明显升高(P<0.05)。沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加有影响,且呈滞后效应。与非沙尘天气比较,发生在沙尘天气滞后第2和3天儿童呼吸系统疾病日门诊量增加有统计学意义(P<0.05)。结论: 沙尘天气与儿童呼吸系统疾病日门诊量增加有关联,且呈滞后效应。     

2016～2018年张掖市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的:探讨张掖市大气PM2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响,为预防儿童呼吸系统疾病提供依据.方法:收集2016～2018年张掖市气象资料、大气污染物及河西学院附属张掖人民医院儿童呼吸系统疾病门诊量数据,采用基于Poisson分布的广义相加模型,控制长期与季节变化趋势、温度和湿度、星期几效应等因素,分析张掖市大气PM2...     

石家庄市空气污染对呼吸系统疾病门诊量的急性影响

目的探讨石家庄市大气污染物浓度对居民呼吸系统疾病门诊量的急性影响。方法收集石家庄市2015年1月1日～2019年12月31日的日均PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂、O₃及CO浓度,平均气温和相对湿度,以及河北省胸科医院每日呼吸系统疾病门诊人数,采用广义相加模型分析空气污染对呼吸系统疾病门诊量的影响。结果大气中PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂、O₃及CO浓度每升高10μg/m³,居民呼吸系统疾病的门诊量分别增加0.30%(95%CI:0.08%～0.51%)、0.18%(95%CI:0.03%～0.33%)、1.34%(95%CI:0.60%～2.08%)、0.78%(95%CI:0.07%～1.49%)、0.57%(95%CI:0.05%～1.10%)和0.02%(95%CI:0.01%～0.04%)。老年人的风险显著高于年轻人。结论大气污...     

广州市2015年大气PM2.5与呼吸系统疾病日门诊量的关系

目的 定量研究广州市大气细颗粒污染物(PM2.5)对呼吸系统疾病门诊量的影响.方法采用环境流行病学方法,收集2015年1月1日-12月31日大气PM2.5等污染物资料、气象资料以及广州市1家三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊量资料,采用广义相加模型研究广州市大气PM2.5与呼吸系统疾病日门诊量的关系(同时控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响).结果 2015年广州市大气PM2s平均浓度为38.6.μg/m3,Spearman相关性分析表明,呼吸系统疾病日门诊量与SO2、NO2、CO、气压均成正相关,均有统计学意义(P＜0.05).GAM模型分析结果显示,PM2.5对呼吸系统疾病日门诊量呈现出0～3 d的明显的滞后效应,均有统计学意义.PM2.5滞后1d效应最大,滞后1d时,模型结果预测ER(％)为2.847(1.310,4.408),PM2.5每增加10 μg/m3,呼吸系统疾病门诊量增加2.847％.结论 广州市大气PM2.5与呼吸系统疾病日门诊量成正相关关系,且存在滞后效应.     

济南市大气颗粒物与儿童呼吸系统疾病就诊量的时间序列分析

目的 分析济南市2016年大气颗粒物(PM_2.5、PM₁₀)对儿童呼吸系统疾病就诊量的急性影响。 方法 描述性分析逐日呼吸系统疾病就诊量、空气污染物、气象因素的集中趋势与离散趋势,计算污染物、气象因素与各组就诊量之间的Spearman相关系数。采用基于Poisson回归的广义线性模型(GLM)评估大气颗粒物与儿童呼吸系统疾病就诊量的急性效应,并探讨不同性别、不同年龄段(<1岁、1~4岁、5~9岁和≥10岁)人群的脆弱性。 结果 2016年济南市PM_2.5和PM₁₀的日均浓度均值分别为73 μg/m³和138 μg/m³。儿童呼吸系统疾病就诊量日均值为716人次/d。PM_2.5和PM₁₀浓度每升高10 μg/m³,当日呼吸系统疾病就诊量分别增加0.37%(95%CI: 0.04%~0.72%)和0.29%(95%CI: 0.09%~0.50%)。女性效应值略高于男性,随年龄段增加效应值有逐渐升高趋势。 结论 济南市大气颗粒物浓度升高与儿童呼吸系统疾病就诊量增加存在显著急性效应,且女性较男性敏感,年龄增加敏感性增强。     

济南市大气污染物O3与居民呼吸系统疾病死亡风险的时间序列分析

目的 探讨济南市大气污染物O₃对居民呼吸系统疾病死亡的急性影响。 方法 收集2013~2015年济南市逐日空气污染物、气象资料和居民呼吸系统疾病死因数据,控制长期趋势和季节趋势、气象因素、星期几效应(DOW)、节假日效应(Holiday)和集中供暖效应(Warm-heating)等混杂因素,采用基于Quasi-Poisson回归的广义线性模型(GLM)进行分析,计算O₃浓度每升高10 μg/m³,呼吸系统疾病死亡率增加的ER及95%CI。敏感性分析实施双污染物模型(O₃+ PM_2.5、O₃+ SO₂、O₃+NO₂)和多污染物模型(O₃+PM_2.5+SO₂+NO₂)拟合。同时进一步对性别、年龄进行分层分析。 结果 2013~2015年济南市O₃日均浓度为102 μg/m³、日均呼吸系统疾病死亡人数为8人。O₃浓度每升高10 μg/m³,居民呼吸系统疾病死亡风险在lag3和lag05时达到最高,分别增加0.95%(95%CI:0.28%~1.63%)和1.70%(95%CI:0.27%~3.16%)。男性和女性的ER值差别不大,但65岁以上人群呼吸系统疾病死亡风险显著增加。 结论 济南市大气污染物O₃对居民呼吸系统疾病死亡风险具有显著急性影响,65岁以上老人更为敏感。     

无锡市大气污染对成人内科门诊量影响的时间序列研究

目的 探讨大气污染物对成人内科门诊量的影响,为预防大气污染物对人群的健康损害提供科学依据。 方法 收集2015年1月1日至2016年12月31日无锡市大气污染物数据、呼吸和循环系统疾病日门诊量资料,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型(GAM)方法,在控制长期和季节变化趋势、星期几效应、气象因素和其他污染物等各种混杂因素的基础上,定量分析大气污染物对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响。 结果 2015年1月1日至2016年12月31日无锡市PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂对呼吸、循环系统疾病日门诊量的影响存在滞后及累积效应。PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂均在滞后0~5 d(lag05)的移动平均值,使呼吸系统疾病日门诊量的超额危险度(ER)达到最大,其中PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10 μg/m³,呼吸系统疾病日门诊量增加0.44%(95%CI:0.08%~0.80%)、0.47%(95%CI:0.22%~0.72%)、3.85%(95%CI:2.73%~4.98%)、2.63%(95%CI:2.00%~3.26%);PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂分别在滞后0~1 d(lag01)、0~1 d(lag01)、0~4 d(lag04)、0~4 d(lag04)的移动平均值,使循环系统疾病日门诊量的ER达到最大,其中PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10 μg/m³,循环系统疾病日门诊量增加0.68%(95%CI:0.52%~0.84%)、0.46%(95%CI:0.34%~0.58%)、6.41%(95%CI:5.66%~7.17%)、4.22%(95%CI:3.81%~4.63%)。 结论 大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂浓度的增加与居民呼吸、循环系统疾病门诊人数增加风险有关。     

空气质量与医院儿科呼吸系统疾病门诊量相关性研究

目的 探讨合肥市空气质量指数(AQI)、气象因素与儿科呼吸系统疾病门诊量之间的关系。方法 收集合肥市某三甲院2012年~2014年儿科门诊呼吸系统疾病门诊量AQI及相关气象指标。采用Spearman相关分析方法,分析AQI、气象因素与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 AQI与上呼吸道感染、支气管感染和肺炎门诊量存在正相关关系,相关系数分别为0.11、0.40和0.17。结论 空气污染增加可能会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加,应进一步加强环境治理,保护儿童身体健康。     

热带气旋与医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的病例交叉研究

目的 探讨2012~2013年浙江省沿海地区热带气旋对医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的影响。 方法 使用时间分层的病例交叉研究,控制气象因素的混杂作用,以Poisson回归模型分析浙江省苍南县2012~2013年夏季(7~10月)热带气旋与医院门诊呼吸系统疾病日就诊量的关系,并按性别、年龄进行分层分析。 结果 在热带气旋影响期,全人群、男性和女性的呼吸系统疾病发病风险均上升,分别在滞后第3、4、6天达到最大值。<15岁人群呼吸系统疾病发病风险上升,在滞后第6天达到最大值(RR=1.298, 95%CI:1.016~1.658)。热带气旋对15~65岁人群及>65岁人群的呼吸系统疾病发病影响无统计学意义(P>0.05)。 结论 热带气旋可增加呼吸系统疾病的发病风险且存在滞后效应,<15岁人群为易感人群。     

日均气温与呼吸系统疾病急诊人次相关性的时间序列分析

目的：定量分析和评价北京市日均气温对呼吸系统疾病急诊人次的影响。方法：收集北京市某三甲医院2004年1月至2009年6月急诊呼吸系统患者病例资料、同期北京市的气象因素及大气污染物数据,采用时间序列分析方法的广义相加模型,通过三次样条函数控制长期趋势、短期波动、星期几效应及其他可能的混杂因素,拟合日均气温与呼吸系统疾病急诊人次的暴露 反应关系模型,并探讨对不同特征人群的影响差异。结果：共收集呼吸系统急诊病例总计35 073人次,其中男性14 707（41.93%,14 707/35 073）人次,女性19 122（54.52%, 19 122/35 073）人次,性别缺失1 244（3.55%, 1 244/35 073）人次。日均气温与呼吸系统疾病急诊人次之间的关系基本呈“V”字型,最适日均温度在4 ℃左右,日均气温滞后0~3 d的效应明显。日均气温低于最适温度时,日均气温每降低1℃,当天因呼吸系统疾病而发生急诊治疗的超额危险度,总人群为3.75%（95% CI of RR: 0.938 3～0.965 3）,男性3.10%（95% CI of RR: 0.949 2～0.989 1）,女性4.09%（95% CI of RR: 0.940 7～0.977 8）;日均气温高于该最适温度时,日均气温每升高1℃,当天因呼吸系统疾病而发生急诊治疗的超额危险度,总人群为1.54%（95% CI of RR: 1.006 6～1.024 3）,男性为1.80%（95% CI of RR: 1.005 3～1.030 9）,女性为1.51（95% CI of RR: 1.003 2～1.027 2）。低温的效应随年龄增大而增大,高温对45~59岁人群的效应最大。结论：北京市日均气温与人群呼吸系统疾病急诊人次的关系基本呈“V”字型,最适日均温度在4 ℃左右。日均气温在低于最适温度时降低以及在高于最适温度时升高,均造成发生呼吸系统疾病急诊的危险度增大,而且前者的效应比后者的大,不同年龄组、不同性别人群的气温效应有差异。     

夏季日温差与医院门诊呼吸系统疾病就诊量的关系

目的 定量分析夏季日温差对呼吸系统疾病门诊就诊量的影响。 方法 收集浙江省苍南县第三人民医院2010~2013年夏季(7~9月)呼吸系统疾病门诊就诊数据和同期气象日数据,采用广义相加模型,探讨滞后效应和累积效应,分析日温差对呼吸系统疾病就诊量的暴露-反应关系,并进行人群亚组分析。 结果 研究期间,苍南县日温差的变化范围为1.4 ℃~11.3 ℃,苍南县第三人民医院呼吸系统疾病门诊病例27 770例。日温差升高可导致门诊呼吸系统疾病就诊量增加。在滞后4 d出现最大单独效应,在累积13 d出现最大累积效应,RR值分别为1.033(95%CI: 1.022~1.045)、1.349(95%CI: 1.318~1.381)。累积效应对儿童组(<15岁)的影响较大。 结论 在苍南县,夏季日温差增大可能导致呼吸系统疾病发病风险增加,并存在滞后性,应特别注意儿童呼吸系统疾病的发作,及时采取积极的应对措施以减少呼吸系统疾病的发生。     

合肥市空气污染与某儿童医院肺炎门诊量关系的时间序列分析

目的 探讨合肥市空气污染物短期暴露对儿童肺炎日门诊量的影响。 方法 收集合肥市2014~2017年逐日空气污染物资料(PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO、 O₃)、气象资料(气温、气压、相对湿度)以及某儿童医院肺炎门诊资料,采用时间序列半参数广义相加模型,建立单污染物模型及多污染物模型,分析空气污染物与儿童肺炎的暴露-反应关系,包括滞后效应(lag0~lag6)、移动平均滞后效应(lag01~lag06),采用滞后天数最大效应值作为空气污染物对门诊量影响的相对危险度。 结果 2014~2017年合肥市空气PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO、O₃日平均浓度分别为90.24、64.72、16.08、39.10、969.90、76.97 μg /m³,其中PM₁₀、PM_2.5高于《GB 3095-2012环境空气质量标准》二级标准。研究期间共记录67 569条儿童肺炎门诊病例,平均日门诊量为46.25例。单污染物模型显示,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO、O₃浓度每增加10 μg/m³,儿童肺炎日门诊量的相对危险度分别为1.011 1、1.009 8、1.021 8、1.001 5、1.001 2、1.003 4,其中SO₂效应最强。在调整其他污染物的全污染物模型中,仅PM₁₀与儿童肺炎日门诊量仍存在统计学关联(RR=1.008 9, P<0.05)。 结论 空气污染物的短期暴露影响儿童肺炎日门诊量,其中PM₁₀、PM_2.5、SO₂、CO影响较大。     

上海市温度和大气污染对居民心血管疾病门急诊人数的影响

目的 探讨上海市日均温度和大气污染物对居民心血管疾病门急诊人数的影响。方法 采用广义相加Possion回归模型,在控制时间的长期趋势、节假日效应、星期效应和医保政策等混杂因素后,分析上海市2013年1月至2014年12月温度、主要大气污染物与心血管疾病门急诊人数之间的关系。结果 上海市2013年1月至2014年12月,上海市主要大气污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂的日均浓度分别为56.3、76、20.6、46.7μg/m³。当平均温度低于18℃时,心血管疾病的就诊风险是平均温度高于18℃时的1.016倍(95% CI:1.013～1.018)。春夏季,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10μg/m³,居民心血管疾病门急诊人数分别增加0.502%(95% CI:0.464%～0.545%)、0.251%(95% CI:0.221%～0.282%)、2.716%(95% CI:2.558%～2.874%)、1.496%(95% CI:1.421%～1.571%);秋冬季,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂浓度每升高10μg/m³,居民心血管疾病门急诊人数分别增加0.543%(95% CI:0.521%～0.570%)、0.568%(95% CI:0.548%～0.587%)、1.607%(95% CI:1.528%～1.685%)、1.923%(95% CI:1.868%～1.978%)。结论 上海市居民心血管内科门急诊人数与日平均温度呈非线性负相关,在控制温度等混杂因素后,与大气污染物浓度呈正相关。     

江苏省某三甲综合医院专病门诊运行情况分析

目的探讨江苏省某三甲综合医院专病门诊运行情况。方法利用描述性统计、相关性分析和时间序列分析对该院专病门诊运行情况进行分析。结果该院专病门诊量逐年递增,年专病门诊量与年普通门诊量、年门诊次数、医生人数的相关系数分别为0．987、0．934、0．916（P〈0．05）,说明三者高度相关。结论应通过择优设置,加大专病门诊人力资源整合,进一步提高医院专病门诊管理水平,扩大相应学科建设影响力。