威海市发热伴血小板减少综合征与气象因素关系

目的 探讨威海市发热伴血小板减少综合征(SFTS)与气象因素的关系。 方法 对威海市2011~2015年SFTS发病情况和气象因素进行统计描述,将有SFTS病例的月定义为病例月,无SFTS病例的月定义为非病例月;对比分析病例月和非病例月的气象因素之间是否存在差异;建立决策树对气象因素变量进行二元分离后纳入负二项回归模型,对模型进行诊断,拟合最优模型,分析气象因素对SFTS的影响。 结果 威海市SFTS发病存在明显的季节趋势,每年5~10月为发病高峰期;病例月与非病例月的气象因素除月平均日照时数外,气温、风速等其他气象因素均有差异;月平均气温高于14 ℃时,SFTS的发病率升高(RR=3.41, 95%CI: 1.12~10.89);月平均风速高于5.8 m/s时,SFTS的发病率降低(RR=0.62, 95%CI: 0.39~0.96)。 结论 月平均气温高于14 ℃可能是SFTS的危险因素,月平均风速高于5.8 m/s可能是疾病的保护因素。     

菏泽市与威海市气温对流行性腮腺炎发病的影响

目的 通过研究2012~2014年山东省菏泽市与威海市日平均气温对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎的防控提供政策依据。 方法 收集菏泽市与威海市2012年1月1日~2014年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据以及同期气象数据,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势、星期几效应以及其他气象因素的情况下研究两市日平均气温对流行性腮腺炎发病风险的影响。 结果 2012~2014年菏泽市共报告流行性腮腺炎2 669例,威海市1 838例,菏泽市年发病例数均较威海市高,两市男性发病例数均高于女性,且均以学生、幼托儿童、散居儿童为主。菏泽市以日平均气温中位数16.10 ℃为参照,日平均气温在最低气温-7.10 ℃,滞后8 d时,流行性腮腺炎的发病风险达到最大,相对危险度RR=1.06(95%CI: 1.00~1.13),威海市以12.55 ℃为参照,日平均气温在最低温度-9.20 ℃,当天对流行性腮腺炎发病风险最大,RR=1.29(95%CI: 1.00~1.66)。 结论 日平均气温对流行性腮腺炎的影响呈非线性且其对菏泽市与威海市流行性腮腺炎发病达到最大危险效应的滞后时间不同,应密切监测气象因素,因地制宜,做好防控工作。     

上海市长宁区手足口病与气象因素相关性研究

目的 探索手足口病发病与气象因素的相关性.方法 按月整理2005～2010年间手足口病发病数及对应月份的气象数据.结果 4～7月为长宁区手足口病发病高峰.进行手足口病月发病数和气象因素的相关分析,结果发现月发病数与平均温度、最低温度、最高温度、降雨日、蒸发量的相关性有统计学显著性,与日照时间、相对湿度、降雨量的相关性无统计学显著性.当月气温≥20℃(OR=13.32,95％CI=1.587～ 111.793),手足口病高发(≥50例/月)的风险加大.结论 手足口病发病和部分气象因素存在相关性.使用气象因素如平均气温等进行手足口病疫情的预测具有一定的价值.     

决策树模型在手足口病重症预测中的应用

目的 研究陕西省手足口病重症病例分布及影响因素,探讨可能的危险因素,为重症手足口病的防控提供科学依据。方法 用Excel 2007软件对2014—2016年陕西省手足口病情况进行描述性分析,用SPSS 13.0软件对手足口病重症的可能危险因素进行单因素分析,采用R软件的rpart及rpart.plot软件包进行手足口病重症发病风险的决策树分析。结果 陕西省手足口病发病主要集中在4—7月,10—12月有一个小高峰;发病前5位的县(区)依次为长安区、雁塔区、未央区、蒲城县和临渭区,榆林市、延安市和商洛市手足口病重症率较高; 单因素分析结果显示,性别、年龄、患者现住址、就诊医院级别、诊断间隔时间(发病时间与诊断时间的间隔,以天为单位)、人群分类、异地就医及发病月份均为重症手足口病发病的可能危险因素;决策树模型显示,异地就医、患者现住址及诊断间隔时间是陕西省手足口病重症发病的危险因素,模型预测总准确率、特异度和敏感度分别为78.97%、88.80%和58.88%。结论 该决策树模型可以较好地预测手足口病重症,但需纳入更多影响因素,提高预测敏感度。     

时间序列分析气候因素对银屑病患者门诊就诊的影响

目的 通过平均气温、相对湿度和日照时长等气候因素与银屑病患者门诊就诊人数之间的联系,探讨气候因素对银屑病发病的影响。方法 收集自2016年1月1日到2018年12月31日海南省第五人民医院银屑病患者门诊每周的就诊人数。同时收集同一时间的气象资料,包括平均气温、相对湿度、日照时长等,所有气候数据均来自海南省气象局。首先通过时序图观察获知平均气温、相对湿度、日照时长的变化趋势,初步确定时序图的平稳性,再通过自相关图、偏自相关相关图确定是否存在自相关性、周期性、以及延迟阶数,并通过简单线性回归确定各因素之间的关系,最后通过时间序列分析中带自变量的求和自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average with an Independent variable,ARIMAX）来拟合模型,最终确定哪些气候因素是银屑病发病的影响因素。ARIMAX模型参数通过R语言软件中的自动定阶auto.arima函数来计算获得。结果 每周银屑病就诊人数与周平均日照时长和周平均气温之间存在相关性,与相对湿度不存相关性;而周平均气温与周日照时长之间存在明显相关性,两者间回归方程：平均气温=183.427+0.159 23×周日照时长（R²=0.512 4,P<0.001）。结论 平均气温或日照时长的变化可以引起海南省银屑病患者门诊就诊人数的变化,此两项气候因素可能是海南省银屑病患者发病的影响因素。     

EV-A71型手足口病重症病例发病危险因素

目的 探讨EV-A71型手足口病重症患者的发病危险因素,为针对性的干预措施提供科学依据。 方法 采用频数匹配病例对照研究方法收集深圳市宝安区人民医院2015年5月至2017年7月实验室确诊的EV-A71肠道病毒感染的手足口病病例,其中重症病例36例,轻症病例38例,采用单因素和多因素logistic回归方法进行重症病例危险因素分析。 结果 单因素logistic回归分析显示患儿发热最高温≥39 ℃、发病前常在小区玩耍可能为重症的危险因素;而首诊确诊为手足口病和首诊医院类型为区级医院及以上则可能为重症的保护因素（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示患儿发热最高温≥39 ℃和发病前常在小区玩耍的重症病例发病风险为对照组的5.56倍和7.16倍;而首诊医院类型为区级医院及以上则为重症的保护因素（P<0.05）。 结论 患儿发热最高体温≥39 ℃可为EV-A71重症早期识别指标,手足口病流行高峰期常在小区玩耍可增加重症风险,而首诊医院类型为区级医院及以上则能降低重症的发生风险。     

基于MaxEnt的山东省SFTS影响因素评估及风险区域预测

目的 探讨山东省发热伴血小板减少综合征(SFTS)发病的适宜环境因素,预测其高风险区域,为山东省SFTS防控提供科学依据。 方法 基于山东省2016—2019年SFTS报告病例和环境因子训练最大熵生态位模型(MaxEnt),分析SFTS发病的影响因素,并预测山东省2017—2020年SFTS发病高风险区域。 结果 对2016—2020年山东省报告的2 548例SFTS病例及环境因子的建模分析显示,14个环境因子不同程度影响山东省SFTS的发生,其中坡度贡献最大;日照时数、年累计降水量、年相对湿度、年平均风速为SFTS发生主要影响因子。ROC曲线显示,MaxEnt模型预测效果较优,预测模型的AUC分别为0.862、0.842、0.830、0.832、0.814。模型预测的高风险区范围相对集中,围绕胶东半岛及鲁中地区集群。 结论 山东省SFTS高风险区域较为稳定,易发生在缓坡周围的平坡所在区域,且受到多种气象因素的影响。应针对高发地区采取综合措施防控SFTS。     

石家庄市气象因素与手足口病流行的关系研究

目的探讨石家庄市气象因素与手足口病发病之间的关系,为预测石家庄市手足口病发病提供依据。方法收集2009—2011年石家庄市每月气象资料(气温、露点、气压、降水量、风速)和手足口病发病资料,使用SPSS 17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行相关和回归分析。结果 2009—2011年每月平均气温与手足口病发病数呈正相关(r=0.614,P=0.033);平均气压与手足口病发病数呈负相关(r=-0.688,P=0.013);平均露点、平均降水量、平均风速与手足口病发病数无线性相关性(P>0.05)。选择平均温度(X1)、平均露点(X2)、平均气压(X3)作为自变量,代入多元线性回归模型,采用stepwise法进行多因素分析。结果显示,回归方程为Y=247713.701-64.830X1-33.988X2-241.515X3,回归方程有统计学意义〔模型复相关系数=0.784,决定系数(R2)=0.615,F=8.985,P=0.013〕。对3个自变量进行筛选显示,气压与手足口病发病数间的线性依存关系有统计学意义(P<0.05),气温、露点与手足口病发病数间线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病发病关系密切,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对于建立疾病早期气象预警系统具有重要意义。     

2009~2013年广东省热带气旋对手足口病的影响

目的 探究2009~2013年广东省热带气旋对手足口病发病的影响。 方法 采用时间分层的病例交叉设计定量分析不同等级的热带气旋对0~14岁人群手足口病发病的影响,探讨滞后效应,并根据年龄、性别和教育方式进行人群亚组分析。 结果 热带气旋中的热带风暴在滞后4~6 d可增加0~14岁人群手足口病发病风险,RR值在滞后第5天达到最大,为1.59(95%CI:1.20~2.11),热带气旋中的台风对手足口病发病的影响无统计学意义。0~14岁人群中男性、0~4岁儿童和散居儿童是热带风暴的敏感人群,男性和散居儿童的效应在滞后第5天达到最大,RR值分别为1.75(95%CI:1.29~2.37)和1.60(95%CI:1.18~2.16),0~4岁儿童的效应在滞后第4天达到最大,RR值为1.58(95%CI:1.18~2.10)。 结论 热带风暴可增加0~14岁人群手足口病发病风险,且存在滞后效应,疾病预防控制部门应采取措施预防热带风暴发生后儿童及青少年手足口病的发生,预防应以男童、0~4岁儿童及散居儿童为主。     

脑梗死患者尿液11脱氢血栓烷B2与风险因素交互作用对疾病发生的影响

目的 分析脑梗死患者尿液11脱氢血栓烷B2（11 dehydrothromboxane B2，11-DH-TXB2）浓度与吸烟史、饮酒史、高血压病史及糖尿病史的交互作用，明确11-DH-TXB2在脑梗死疾病发生及预防中的价值。方法 选取脑梗死患者117例，健康对照组50例。收集患者一般资料、吸烟史、饮酒史、高血压及糖尿病病史，检测11-DH-TXB2浓度。分析11-DH-TXB2在两组间的差异并进行11-DH-TXB2与其他脑血管病风险因素交互作用相加模型分析。结果 两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。尿液11-DH-TXB2浓度、吸烟史、糖尿病史、高血压史两组间差异有统计学意义（P<0.05），饮酒史在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。交互作用相加模型分析以干扰因素阴性（－/－）为对照度，设OR值为1，11-DH-TXB2升高与吸烟史的交互作用指数（interaction index，S）为1.219，与高血压病史的S为5.578，与糖尿病史的S为4.604。结论 尿液11-DH-TXB2浓度与脑梗死发生存在相关性，并且与脑梗死患者的吸烟史、高血压病史、糖尿病病史之间存在协同交互作用。11-DH-TXB2可作为脑梗死预防的危险因素。     

昆山市气象因素与手足口病发病的相关性

目的探讨昆山市手足口病的发病情况与气候因素的关系。方法登记2009年1月~2012年12月昆山市诊断为手足口病患儿5 160例,收集同期昆山市的气象资料,包括每个月的气温、气压、相对湿度、总雨量、总日照、风速、露点等。运用SPSS17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行单因素和多因素的线性回归分析。结果手足口病全年均可发病,但夏季高发,其次是春季,冬季明显减少。手足口病每个月的发病趋势与气温及露点的变化趋势相似,但与气压的变化趋势相反。单因素相关分析显示:昆山市手足口病发病趋势与昆山市的气温和露点呈正相关(r0,P0.05),与气压呈负相关(r0,P0.05),而与相对湿度、总雨量、总日照、风速无相关关系(P0.05)。结论昆山市手足口病的发病具有明显的季节性,气象因素与手足口病发病密切相关,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对建立疾病气象预警系统以及采取相对应的控制措施具有重要意义。     

气象因素对四川省手足口病发病率的影响及预测模型构建

  目的  分析2013?2019年四川省手足口病（hand foot and mouth disease, HFMD）的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。  方法  通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013?2019年四川省HMFD监测数据和气象数据。采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归（support vector regression, SVR）模型分别构建HFMD月发病率预测模型。  结果  2013?2019年四川省累计报道HFMD 615 840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/105,死亡率0.16/106。Spearman相关分析显示月平均相对湿度（r=0.342）、月平均气温（r=0.284）、月平均水汽压（r=0.304）、月平均降水天数（r=0.259）与HFMD月发病率呈正向弱相关。多元回归模型预测结果（R2=0.375）准确性不如SVR模型（R2=0.836）,SVR模型对2013?2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰。  结论  月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值。     

芜湖市小儿急性肠套叠发病与气象因素的相关性研究

目的探讨芜湖市小儿急性肠套叠发病与气象因素的相关性。方法选择皖南医学院第一附属医院2014年4月至2018年3月收治的急性肠套叠患儿的相关资料,记录其发病时间;收集同期气象数据,包括每日最低气温、平均气温、最高气温、平均气压、平均相对湿度、降水量、平均风速。对样本进行统计学分析,相关分析及主成分分析由SPSS 23.0完成。应用时间序列分析方法和半参数广义相加模型（GAM）定量评估气象因素对肠套叠发病人数的影响,由R 3.4.3统计软件的mgcv完成。结果气象因素对小儿肠套叠发病的影响具有一定的滞后性;气象因素对小儿急性肠套叠的影响从大到小依次为昼夜温差、相对湿度、平均气压、降水量、风速。发病前3 d内的气温变化和日气温较差与急性肠套叠发病相关。结论推测气温、空气湿度、气压等气象条件可能对急性肠套叠的发生发展有相关性。     

温州地区住院儿童下呼吸道腺病毒感染的流行特征及与气象因素的相关性

目的：研究温州地区住院儿童下呼吸道腺病毒（HAdV）感染的流行病学特点及与气象因素的相关性。方法：回顾性分析2008年1月至2017年12月因急性下呼吸道感染在温州医科大学附属第二医院育英儿童医院住院儿童的呼吸道病毒抗原检测数据,分析呼吸道HAdV感染的流行特征;同时提取2008年1月至2017年12月温州地区气象资料,包括每旬平均气温、平均湿度、总降雨量、降雨天数、平均风速。采用广义相加模型（GAM）进行单因素和多因素回归分析HAdV流行与气候因素的相关性。结果：2008年1月至2017年12月进行呼吸道病毒抗原检测的鼻咽吸取物和痰液标本89 898份,HAdV阳性1 974例（2.2%）,其中＜1岁339例;1～3岁615例;3～5岁597例;5～18岁423例。儿童HAdV感染检出例数和检出率都是5～7月达到峰值。基于GAM模型分析发现：气温越高,HAdV检出率越高（P=0.015）。而风速越低,检出率越高。随风速增高,检出率降低的幅度逐渐减小（P=0.003）。结论：温州地区下呼吸道感染住院儿童HAdV感染高峰季节在春末、夏初。气温和风速是影响下呼吸道HAdV感染的主要气象因素。     

基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

目的 探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.方法 收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣.结果 影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12 ～22℃(OR =13.922)、月平均气温大于22℃(0R =25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70％ (OR=1.597).根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810.结论 气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.     

广州市门诊就诊人数与气候关系研究

【目的】探讨广州市门诊就诊人数与气候的关系。【方法】对广州市3所医院1993～2001年各科室月门诊人数与同期月气象数据进行相关回归分析。【结果】影响广州市月门诊人数的主要气象因素为：月平均气压、月最低气温、月总日照时数、月降雨量、月均相对湿度、月平均风速。平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速与月门诊人数呈负相关；日照时数、降雨量与月门诊人数呈正相关。并建立相应的多元线性回归方程。结果表明影响广州市疾病发生的气象因素为平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速、日照时数、降雨量。【结论】根据气象因素建立起来的多元线性回归方程可用来预测所在地区的疾病流行趋势，对预测疾病的发生与流行有较大参考价值。     

气象因素对乌鲁木齐慢性支气管炎患者急性发作的影响

目的：探讨新疆乌鲁木齐地区2009-2013年慢性支气管炎患者急性发作情况与气象因素变化的相关性,为预防慢性支气管炎急性发作提供依据。方法收集新疆维吾尔自治区中医医院2009-2013年各月因慢性支气管炎急性发作住院治疗的本地患者7761例次。同时收集乌鲁木齐市2009-2013年各月的平均气温、平均降水量、平均日照时数、平均风速、平均气压及月最高、最低温度差值。分析各气象因素与慢性支气管炎发病的相关性,利用多元逐步回归分析筛选出对慢性支气管炎发病有显著影响的气象因素,并建立回归方程。结果乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作与月平均气温(r=-0.725)、平均日照时数(r=-0.605)、平均风速(r=-0.604)呈显著负相关;与平均气压(r=0.859)、平均空气湿度(r=0.618)及最高、最低温度差值(r=0.636)呈正相关,与月平均降水量(r=0.022)无显著相关性。采用多元线性回归的逐步回归筛选法,得到慢支(Y)关于气压(X1)、日照时数(X2)的回归方程为：Y=-21102.735+21.122X1+0.895X2。结论对乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作住院患者人数产生影响的气候因素包括气温、气压、湿度、风速、日照时数等多个因素,月最大温差为新疆特有的影响慢性支气管炎急性发作的气象因素。     

热浪对居民循环系统疾病死亡影响的病例交叉研究

目的 探讨浙江省嘉兴市热浪对居民循环系统疾病日死亡人数的影响。 方法 本研究中热浪定义为日最高温度不低于35 ℃,且持续不少于3 d。采用时间分层的病例交叉设计方法,调整每日平均气温、降水量、平均风速、平均气压和空气污染指数建立条件Poisson回归模型,分析嘉兴市2008~2011年热浪与居民循环系统疾病死亡的关系,并分析滞后效应。 结果 2008~2011年共出现6次热浪。滞后2 d时热浪对循环系统疾病死亡数影响的效应值最大,RR值为1.342(95%CI:1.081~1.667)。热浪对≥65岁老年人在滞后2 d时RR值最大,为1. 296(95%CI: 1.027~1.636),对女性在滞后2 d时RR值最大,为1. 407(95%CI: 1.021~1.937)。 结论 热浪会增加循环系统疾病死亡风险,且存在滞后效应;≥65岁老年人和女性为脆弱人群。