确定多指标医学参考值范围的统计方法

第三讲 多指标百分位数法 1 未分组资料单指标百分位数新法（New method of percentile in non-grouped data for one indicatrix，陈彬等，2005）     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

多指标正态分布法（Method of normal distribution for multiple indicatrixes）可看作单指标正态分布法的科学的扩展。首要应用条件是各指标均近似服从正态分布。一般讲在m项指标中,只要有一项指标异常时就可判断受试者某功能或某器官状态异常。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十讲 多指标LMS法 多指标LMS法（LMS method of multiple indicatrixes）是针对18岁以前儿童生长发育参考值范围制定,对于多指标探讨应用多指标偏度系数（L）·中位数（M）·变异系数（S（coefficientofskewness,median,coefficient of variation in multiple indicatrixes）.偏度系数·中位数·变异系数法（coefficient of skewness,median,coefficient of variation.LMS）由TJ.Cole教授于1988年提出.1995年,Cole和Free—mall将其成功运用于拟合儿童身高、体重和体质指的生长曲线,使其成为评价儿童青少年生长发育的一种重要统计学方法.但TJ.Cole教授提出的是单指标LMS法,如用于制定单指标BMI参考值范围.     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

随着医学科技的迅猛发展，医学检测指标愈来愈多（如一滴血瞬间检测数十项指标），在临床诊治疾病过程中，常借鉴生理、生化、病理、影像等众多指标。但往往会出现难以取舒的两个问题：①观测多项指标，借助各项单指标参考值范围判断正常与否。②用确定单指标参考值范围的统计方法，实施确定多指标医学参考值范围。面对此情况，关键抓普及确定多指标医学参考值范围的统计方法。为此，本刊特邀在确定多指标医学参考值范围的统计方法研究方面，有突出贡献的资深专家陈彬教授／研究员进行本讲座。为广大临床医师介绍容易理解、方便应用的确定多指标医学参考值范围的统计方法，期望广大作者、读者积极参与。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第十一讲两类指标组合指标法两类指标组合指标法（method of combinatorial indicatrixes for two categories indicatrixes,陈彬等,1996）是将所观察的m项指标按医学意义分为两大类,当每类中至少有1项指标异常时判断受试者的某功能或某器官状态为异常,若指标异常个数少时,或异常类数少时则判为可疑异常。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第五讲组合指标法 1组合指标法 组合指标法是在m项指标中，至少有j（一般j≥2）项指标异常时才能判断受试者某功能或某器官状态异常；而小于j项指标异常时通常判断受试者某功能或某器官状态可疑异常。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第九讲多维标度法多维标度法(Method of multidimensional scaling),是以多个对象间某些信息为基础,合理地用欧氏空间中的点表示对象,从而实现定量表示的方法。目的是以简单的新数据结构概括原始数据所包含的大部分信息,有了定量表示之后,可用其他方法分析。1983年,陈彬提出多维标度方程法,它是多维标度法之一,1985年,陈彬提出确定医学参考值范围的多维标度法,它是综合了数量化理论Ⅲ、因子分析、百分位     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

临床诊治参考值范围（Reference value region in clinical diagnosis—treatment）,有单独指标临床诊治参考值范围（Reference value region in clinical diagnosis—treatment for one indicatrix）与多指标临床诊治参考值范围（Reference value region in clin diagnosis treatment for multiple indicatrixes）。现介绍制定这两种临床诊治参考值范围的统计方法。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法

第七讲 多元容许区间-H值法 多元容许区间-H值法（Multivariate tolerance regions with H value）,又称马氏距离（Mahalanobis distance）。     

确定多指标医学参考值范围的统计方法 第六讲制定临床诊治参考值范围的统计方法

应用确定医学参考值范围的统计方法制定临床诊治参考值范围。临床诊治参考值范围（Reference value region in clinical diagnosis-treatment）,有单独指标临床诊治参考值范围（Reference value region in clinical diagnosis—treatment for one indicatrix）与多指标临床诊治参考值范围（Reference value region in clin diagnosis—treatment for multiple indicatrixes）。现介绍制定这两种临床诊治参考值范围的统计方法。     

确定多指标医学参考范围的统计方法

第八讲方差方程法方差方程法（Equation method of variance,陈彬,1996）与Horvath BM（1978）提出的＂合并方差法＂相似。但Horvath BM提出的方法有两点不足：（1）用PV±2SDPV（PV相当于本文方差值Y′）,确定参考界值的方法,会把一些各指标均位于均值附近的健康人     

用多指标百分位数法确定医学参考值

目的　建立确定医学参考值的多指标百分位数法 (精确法 )。方法　通过数学证明与医学实践检验。结果　建立了多指标百分位数法 (精确法 ) ,用此法对医学资料建立的医学参考值可用于医学实践。结论　多指标百分位数法(精确法 )是确定多指标医学参考值范围的优良方法     

“确定多指标医学参考值范围的统计方法”第一至第八讲目次

为便于广大读者、作者查阅,现将本刊所刊、四川大学华西公共卫生学院陈彬教授所撰"确定多指标医学参考值范围的统计方法"第一至第八讲目次引述于下:第一讲概述.西部医学,2008,20(1):205-206.第二讲多指标ROC分析.西部医学,2008,20(3):674-676.第三讲多指标百分位数法.西部医学,2008,20(6):1353-1354.第四讲多指标正态分布法.西部医学,2009,21(2):340-342.第五讲组合指标法.西部医学,2009,21(4):703-704.第六进制订临床诊治参考值范围的统计方法.西部医学,2010,22(5):975-976.     

确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法

目的建立确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法。方法用概率理论推导公式，用医学实践资料检验三类指标组合指标法确定的多元医学参考值范围的实用性。结果确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法的公式已被建立起，用三类指标组合指标法建立多元医学参考值范围可用于医学实践。结论确定多元医学参考值范围的三类指标组合指标法是一个非常好的统计方法。     

多指标医学正常值范围的两种统计方法

在现代医学中,制定多指标医学正常值范围有着十分重要的应用价值,根据多元正态分布的原理,本文建议用多维正态容许区间作为多指标医学正常值范围(精确统计方法),并指出了通常用正态分布法计算出的单指标正常值范围是多维正态容许区间的一个特例,为了简化计算,便于应用,本文还提出在一定条件下,用多个一维正态容许区间作为多指标医学正常值范围(近似统计方法),文中举例说明了这两种统计方法的具体计算步骤。     

用多个回归方程法确定医学参考值

目的　建立确定医学参考值的多个回归方程法。方法　使用统计软件建立方程 ,应用相应统计方法确定各指标适宜的参考值范围的百分数 ,通过医学资料实际应用 ,确定方法可行性。结果　通过医学资料具体应用 ,所建立参考值范围可用于临床实践。结论　确定医学参考值范围的多个回归方程法是一个完善的统计方法。