水面舰艇编队遭导弹多波次攻击时减员预计模型

海上作战减员预计是一项复杂的系统工程。针对海上作战减员预计这一难题,在充分考虑舰艇编队进攻和防御2个方面涉及到的各种影响因素的基础上,从导弹打击效果角度出发,在合理简化的基础上采取作战模拟的方法实现以舰艇编队损伤评估结果计算舰艇编队战伤减员数,从而提供一种适合水面舰艇编队面对多波次导弹攻击实际情况的减员预计方法,使海战减员预计的准确性得到提高。     

热区作战疾病减员的特点及对策

我国热带和亚热带地区(东经123°,北纬32°到东经97.3°,北纬29°),以气温高、热辐射强、多雨、湿度大为特点。新时期战略重点的南移,台湾问题和南沙争端的最终解决,将涉及大批部队机动、快速进入热区,在高温、高湿、强紫外线环境下进行高强度作战或远海作战,疾病减员增多,影响部队战斗力。本文就热区疾病减员的特点及对策作一讨论。1热区作战疾病减员发生的特点1.1中暑发病率高热区不仅太阳辐射强,气温高、热期长,而且雨量多、湿度大。部队在烈日下作战,体内产热量增加;环境也可通过辐射、对流向身体加热,而蒸发散热又比较困难。这样,体内…     

不同种类水面舰艇官兵生活质量及其影响因素研究

目的 了解不同种类水面舰艇官兵的生活质量状况及其影响因素.方法 采用随机整群抽样法,选择某部水面舰艇官兵568名,应用世界卫生组织生活质量测定量表简表(WHO QOL-BREF)和官兵基本情况调查表进行问卷调查.结果 驱逐舰、护卫舰、登陆舰和大型勤务船官兵在生活质量的生理领域、心理领域和环境领域上的得分差异具有统计学意...     

水面舰艇军人心理健康状况的调查分析

目的 探讨水面舰艇军人心理健康状况及其与社会支持之间的关系.方法 采用症状自评量表(SCL-90),对海军某水面舰艇部队200名男性士兵长期驻舰航行前后的心理状况进行评估,应用社会支持量表评估其社会支持情况,并与中国正常人常模及男性军人常模分进行比较.结果 水面舰艇军人出航前SCL-90 中强迫、抑郁和偏执因子分显著高...     

基于马尔可夫链的数字化放射设备运行状况预测

数字化放射设备种类多,使用率高,操作人员轮转频繁,其运行状况是一个动态时变系统,存在大量的不确定性和随机性.如何及时准确的预测数字化放射设备的运行状况,合理安排预防性维修工作,是设备管理部门面临的严峻课题.     

某两类全封闭水面舰艇舱室空气质量调查与评价

目的 对某2类共6艘全封闭水面舰艇舱室空气质量进行检测与评价.方法 采用调查问卷方式进行主观评价,并采用现场和实验室分析技术,应用色谱、质谱和红外等检测方法对舱室空气进行定性、定量分析.结果 全封闭水面舰艇舱室空气中定性检出429种组分,定量检出43种组分.结论 部分舱室的二氧化碳、臭氧和硫化氢浓度超过容许浓度,大部分舰员主观感受对舱室内空气质量不满意.     

基于增强现实技术的水面舰艇战伤救治技能训练系统设计

近年来,增强现实（augmented reality,AR）技术在军事、教育、医疗等领域呈现出巨大的应用前景。笔者针对当前水面舰艇部队在战伤救治训练中存在的训练环境不真实、舰船战损状态难呈现、训练内容海军特色不明显、火线伤员急救动作不规范等问题,提出运用AR构建水面舰艇战伤救治技能训练系统,该训练系统由基础硬件平台、训练通用软件和数据共享平台、技能训练应用平台三部分构成,能够为受训人员提供“虚-实”结合的复杂战场环境,可进行单项技能训练和团队战救训练,使部队官兵熟练战场伤员救治勤务流程,提高心理素质和临机处置能力,促进战伤救治训练从训练场走向战场,提升水面舰艇部队战伤救治技能训练“实战化”水平。     

将COX模型嵌入Markov链进行调整的生存质量分析

目的 将COX模型嵌入Markov链进行调整的生存质量分析.方法 建立理论模型并通过实例进行分析.结果 按照实例模型进行模拟数据,参数估计与原模型几乎一致.结论 本方法通过对不同状态的生存时间加权求和,使不同处理的比较更合理,也使COX模型的应用更加灵活.     

马尔可夫链模型在医学高等教育教学质量评价中的应用研究

文章首先介绍了医学高等教育教学质量评价中的马尔可夫链模型基本原理,基于医学高等教育的教学过程带有诸多随机因素的特点,运用马尔可夫链建立相应的动态的随机过程模型进行分析和质量评价。通过流行病与卫生统计学学科的教学质量评价的实例检验,证明了将马尔可夫链模型应用到医学高等教育的教学质量评价中的科学性和可行性。最后总结了该方法的优缺点并提出了对其进行改进的思路。     

基于多元智能理论的《细胞工程》实验评价研究

在分析多元智能理论基本观点的基础上,结合《细胞工程》实验教学实践,从评价方法以及评价体系等方面对多元智能理论进行了介绍,指出该理论有助于培养学生的综合分析能力。     

基于随机性集合覆盖模型的伤病员后送运力预计及优化配置仿真模型设计

目的:设计仿真模型用于大批伤病员后送动力预计及配置优化.方法:分析了目前运力预计方法的不足,引入运筹学中的选址问题,选用应用随机性集合覆盖模型解决后送运力优化配置的理论模型,分析探讨了伤病员后送中的若干不确定因素,包括后送工具的可获得性、后送工具的容量及速度、有效工作时间.根据这些随机变量的特征,确定相应的理论概率分布.结果:按照蒙特卡罗仿真的原理,以随机性集合覆盖模型为基础,用随机数模拟上述不确定因素,形成后送运力优化配置的仿真模型.结论:本模型可作为今后开发计算机辅助软件的基础,并供各级卫勤机构参考.     

马尔可夫随机场在弥散张量磁共振图像分割方法中的应用

本文利用弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的弥散张量信息,引入Frobenius范数,提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的DT-MRI图像分割新算法.本文实验分别使用该算法和K均值算法对DT-MRI图像进行分割,并将分割结果与FA图像予以评估比较.结果 表明,新算法分割DT-MRI图像的精确度高于K均值算法.另外,新算法分割DT-MRI图像效果优于常规MRI(T2WI)图像.     

Weighted Markov chains for forecasting and analysis in Incidence of infectious diseases in jiangsu Province, China

This paper first applies the sequential cluster method to set up the classification standard of infectious disease incidence state based on the fact that there are many uncertainty characteristics in the incidence course. Then the paper presents a weighted Markov chain, a method which is used to predict the future incidence state. This method assumes the standardized self-coefficients as weights based on the special characteristics of infectious disease incidence being a dependent stochastic variable. It also analyzes the characteristics of infectious diseases incidence via the Markov chain Monte Carlo method to make the long-term benefit of decision optimal. Our method is successfully validated using existing incidents data of infectious diseases in Jiangsu Province. In summation, this paper proposes ways to improve the accuracy of the weighted Markov chain, specifically in the field of infection epidemiology.     

Weighted Markov chains for forecasting and analysis Incidence of infectious diseases in jiangsu Province,China

This paper first applies the sequential cluster method to set up the classification standard of infectious disease incidence state based on the fact that there are many uncertainty characteristics in the incidence course.Then the paper presents a weighted Markov chain,a method which is used to predict the future incidence state.This method assumes the standardized self-coefficients as weights based on the special characteristics of infectious disease incidence being a dependent stochastic variable.It also analyzes the characteristics of infectious diseases incidence via the Markov chain Monte Carlo method to make the long-term benefit of decision optimal.Our method is successfully validated using existing incidents data of infectious diseases in Jiangsu Province.In summation,this paper proposes ways to improve the accuracy of the weighted Markov chain,specifically in the field of infection epidemiology.     

基于非齐次Markov随机场的无监督图像分割新算法

提出了一种基于非齐次Markov随机场(MRF)的图像分割算法,并运用模糊空间元素的模糊相似度模型,估计非齐次MRF的参数,改进了传统的基于齐次MRF的图像分割算法.通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明该算法比传统的基于齐次MRF的图像分割算法和模糊C-均值等图像分割算法具有更精确的图像分割能力,并且运算简单、运算速度快、稳健性好.     

PCR技术快速检测结核性脑膜炎患者脑脊液中结核分枝杆菌的研究

采用 PCR 技术体外 DNA 扩增,检测结核分枝杆菌,扩增片断为165 bp,非肺结核分枝杆菌及其它细菌结果阴性,证实其具有较高的特异性。通过与常规 DNA 制备方法的比较,证明对脑脊液标本煮沸后进行直接圹增,方便、快捷,节省费用,不影响实验结果,值得推广。通过对33例结核性脑膜炎(结脑)及26例非结脑患者脑脊液进行结核分枝杆菌 DNA 检测,并与其它诊断方法进行比较,结果显示 PCR 的阳性率为84.8%(28/33),染色镜检3%(1/33),抗原检测60.6%(20/33),抗体检测54.5%(18/33),对照组无一例扩增阳性,表明 PCR 技术在特异性和敏感性方面均优于其它方法(P<0.01),可望成为结脑可靠的诊断手段。