一种基于BP网络的预测控制算法及其应用

将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出了一种基于BP神经网络的新的预测控制算法,并针对一个工业装置控制实例,探讨了该算法在工业过程控制中的应用。仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的。     

人工皮肤培养控制装置的研制

本文介绍了一种人工皮肤培养控制装置,论述了该装置的设计思想和控制系统.该装置可实现人工皮肤的自动化生产.     

中煤蒙大工程塑料项目三套装置顺利中交

2015年5月14日,中石化上海工程有限公司总承包的中煤蒙大500 kt/a工程塑料项目烯烃分离装置、聚丙烯装置在中煤蒙大现场办公楼举行中交签字仪式;该项目罐区及汽车装卸栈桥装置于4月30日实现中间交接。至此,中煤蒙大项目三套EPC装置顺利实现高标准中交,再度向业主交上了满意答卷。中煤蒙大三套装置于2013年2月2日在北京举行开工仪式,同年3月28日现场正式开工。2015年4月30日、     

PFC-PID控制在加热炉炉膛压力控制中的应用

针对工业P ID控制器不能很好兼顾抗干扰性与鲁棒性的缺点,将预测函数控制(PFC)与P ID控制相结合,提出一种具有PFC-P ID控制结构的新型预测函数控制器并成功地应用到工业焦化加热炉炉膛压力的控制中。由于其控制策略实现了目标和控制的分层,因此其控制效果要优于仅存在P ID控制的情形。实际工业应用表明了该方法的有效性。     

时滞对象的预估校正控制

提出了一种针对时滞对象的预估校正控制方案。讨论了该控制方案的设计思想和特点及实施时的注意事项。     

中天合创聚丙烯装置挤压造粒机组试车一次成功,产出合格粒料

2016年7月14日,中石化上海工程有限公司总承包的中天合创3.5×10~5 t/a气相聚丙烯装置挤压造粒机组率先投料,并产出合格粒料。此次试车一次成功,标志着该装置聚合反应单元之后的工艺流程已经打通。此后,项目组全力开展"三查四定"消项和尾项整改,并配合业主进行仪表联校调试,确保聚丙烯装置按节点具备开     

工业无线技术在化工装置中的应用

主要介绍了Honeywell工业无线技术在某地化工装置中的应用。该项目采用无线变送器实时采集装卸码头现场1点停泵信号,1路RS 485信号、3点压力信号,以确保装置的正常运行。从工程设计的角度详细阐述了无线技术方案的配置,无线技术方案的优势及技术讨论,并进一步探讨了多功能节点、无线仪表的设计、选址、安装等注意事项。     

医院综合病房温水控制装置的改造设计

目的 解决原供水装置控制供水温度不正常和经常性损坏水流量计的问题.方法 更改加热罐温度传感器检测位置,并重新设计水温控制装置.结果 设备改造后已使用三年.能正常供应和计量温水.结论 该温度控制装置简单,解决实际问题,适合推广使用.     

基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数预报

可靠地预报熔融指数在聚丙烯生产过程中至关重要。在最小二乘支持向量机采用的误差平方和惩罚函数可能会导致不稳健的预报值基础上,进一步提出了基于鲁棒最小二乘支持向量机的聚丙烯熔融指数软测量模型。工业实例研究表明该方法拟合精度高、泛化能力强,具有广阔的应用前景。     

乙醇脱水制乙烯关键工程技术研究通过专家评议

正2014年7月7日,由上海工程公司联合上海石油化工研究院、四川维尼纶厂共同承担的乙醇脱水制乙烯关键工程技术研究,通过中国石化科技部组织的专家评议。乙醇脱水制乙烯是中国石化打造纤维素制乙醇下游技术产业链科技开发项目,上海工程公司负责由工业侧线的工程化研究及工程设计,2014年3月,装置完成装置考核,侧线试验结果表明,工艺流程合理,反应器结构设计合理乙醇单耗为1.75t/t乙烯(折100%纯乙醇),乙烯产品纯度大于99.78%(v),优于合同值。目前,试验装置运行平稳,可为大型工业装置设计、建设、开工和运行,提供技术支持。与会专家认为:该工艺包工艺流程,工艺及设备设计和控制方案合理,具有创新性和自主知识产权,该项技     

基于支持向量回归模型的间歇过程优化

针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。     

一种烧结终点模糊滑模控制策略及其在烧结过程中的应用

烧结过程具有强非线性、时滞和时变等特性。在分析烧结过程热状态的基础上,提出了一种烧结终点的模糊滑模控制策略,将模糊逻辑和滑模控制方法结合起来,并将其应用在某烧结厂烧结机的台车速度控制中。这种控制方法能在线调整参数,对烧结过程中大惯性、大滞后对象进行有效控制,在对象参数变化或存在较大扰动的情况下,能保持较好的控制品质。结果表明:这种方法稳定了烧结生产,为实现烧结过程的智能优化控制奠定了基础。     

基于小波递归神经网络的间歇过程迭代学习优化控制

针对间歇过程提出了基于小波神经网络的迭代学习优化控制算法,实现产品终点质量指标的控制。小波递归神经网络用于建立提供长期预测的间歇过程模型。由于模型误差以及未知干扰的影响,基于预测模型得到的控制变量在实际应用中得不到期望的终点质量指标。利用间歇过程的重复特性,采用迭代学习优化控制改善批次间的产品质量,根据以前批次的模型预测误差均值来修正神经网络模型预测输出,继而计算出下一个批次的控制输入。随着批次的进行,模型误差逐渐消失,控制输入达到最优控制。仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于MWMKPCA和CPI的间歇过程控制性能监测与评估

针对限定控制器结构下的间歇过程控制系统性能监测与评估的问题,采用引力搜索算法优化控制器参数,在最优控制参数的基础上得到控制性能较优的输出误差数据集;通过采用多种多元统计过程控制（MSPC）方法对数据集进行主元建模,用得到的主元模型对新的间歇过程批次进行在线监测,并提出一种基于控制图的综合控制性能指标（CPI）。仿真结果验证了采用移动窗口核主元分析法（MWMKPCA）在监测间歇过程控制性能时的准确性,同时验证了所提出的综合控制性能指标的有效性。     

氧化铝熟料烧结回转窑智能控制系统设计与应用

介绍了氧化铝熟料烧结回转窑的工艺生产过程。针对生产过程存在的大滞后、非线性和多变量强耦合等特点,提出了基于自适应模糊控制、软开关控制、自适应预测控制和传统回路控制相结合的智能控制策略,并基于此策略在计算机集散控制系统上开发了氧化铝熟料烧结回转窑智能控制软件,成功应用于某公司氧化铝熟料烧结回转窑,实现了氧化铝熟料烧结回转窑的稳定控制。该系统投运以来可靠性高,控制效果及时、准确,具有在冶金、水泥等行业推广的价值。     

固定床反应器基于改进混合模型的串级推断控制

提出了非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制策略。道德提出了邻二甲苯氧化非绝热式固定床反应器基于改进混合模型的推断估计器;然后设计了基于新型非线性自适应控制算法的副控制器和基于程序变增益ＰＩＤ的主控制器,同时设计了新型非线性滤波器以解决该反应器主回路比副回路响应快的问题;最后建立了该固定床反应器基于改进混合模型的串级非线性推断控制系统。仿真结果表明该推断估计器具有良好的静态、动态     

基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化

基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明：所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。     

适应多原料生产生物柴油过程的模型预测控制策略

针对生物柴油生产过程具有小批量、多品种特点,以原料切换为研究对象,进行控制系统设计。首先应用酯交换动力学模型建立机理模型,然后对酯交换过程的3个因子进行中心复合旋转设计(CCRD)来优化酯交换过程,进而得出原料切换时系统的最优参数,最后采用模型预测控制算法(MPC)设计出主动适应原料变化的控制器。经仿真研究得出,本文设计的主动适应原料变化的预测控制系统能够很好地改善酯交换器的性能指标。     

污水处理过程的多变量预测控制

提出了一种针对活性污泥法污水处理系统的多变量预测控制策略,并将该策略应用到污水处理的脱氮上,对污水中氨氮与硝酸氮浓度实施多变量预测控制。通过对国际水质协会活性污泥1号模型(A SM 1)的闭环计算机仿真表明,应用该算法可实现对污水中氮含量浓度的有效控制,减小系统输出的波动,稳定最终输出。     

过程信号的前馈—反馈型自适应盲分离算法

利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求,在其他学者研究的基础上,基于前馈－反馈型神经网络模型,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性。