一种基于K-均值聚类的CIELAB和HSI色彩空间舌质舌苔分割算法

目的:建立一种基于CIELAB(国际照明委员会1976年L*a*b*标准)和HSI(hue,saturation and intensity,色调、饱和度、亮度)色彩空间的舌质舌苔的分割算法。方法:以数码相机采集神经内科患者的舌图(有淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔、舌红少苔、舌面瘀斑等舌图种类)为研究对象。算法结合了CIELAB和HSI色彩空间描述舌图的优势,先以舌图的a*值为聚类样本,使用K-均值聚类对舌质舌苔进行初步分割,然后再根据H值排除紫斑区域以完成分割。结果:该算法不仅可以分割舌质和舌苔,并且能识别舌质上的紫斑。使用该算法对56例采集自临床舌图进行舌质舌苔分割,成功率达92.85%。结论:该算法能自适应分割舌质舌苔,分割结果具有临床诊断价值。     

中风病舌诊定量研究

目的：应用“中医舌诊专家系统”从舌质、舌苔方面对中风病的证候学进行定量研究。方法：利用彩色数字图像处理和模式识别技术，客观观察了378例中风病患者的舌质、舌苔变化。结果：本组378例中风病患者中以暗红舌最多，共128例（33．86％），暗红舌与淡紫舌、淡白舌、淡红舌、红绛舌、紫红舌、青紫舌相比，其红色分量（R）、绿色分量（G）、蓝色分量（B）值，差异有显著性（P＜0．05，P＜0．01）；本组378例中风病患者各证型舌质的RGB值研究结果显示：本组病例中气虚血瘀证型、风痰阻络证型者的舌质R、G、B值比较，差异有显著性（P＜0．05）。本组378例中风病患者各种舌苔间的R／G、R／B值相比，经方差分析，差异有显著性（P＜0．01）。结论：应用“中医舌诊专家系统”从舌质、舌苔方面对中风病的证候学进行定量研究，为中风病证候规范化、定量化研究奠定了一定的基础。     

男女性正常舌象之舌尖、甲皱微循环及舌苔脱落细胞检测结果分析

近年来,国内应用舌尖微循环观察和舌苔脱落细胞学检测等方法对中医各种舌象进行了较广泛的研究,表明不同的舌质、舌苔与舌微循环、舌苔脱落细胞的变化都有一定的联系。为了进一步探讨不同性别舌象     

中医舌象计算机识别技术的研究概述

从早期的探索性研究、舌图像采集方法、舌图像彩色校正方法、舌图像分割方法、舌质舌苔自动分类方法、舌象特征自动分析与识别方法六个方面综述了中医舌象计算机识别技术的研究概况,并总结了研究的成果与存在的问题,对今后研究的方向提出了见解。     

中医舌诊概况与舌苔微生态的最新研究进展＊

中医理论认为，舌诊是望诊的主要内容，临床上是通过观察病人舌质和舌苔的变化以诊察疾病的方法，是中医学独特的诊法之一。本文主要对中医舌诊的发展进行概括总结，并通过搜集整理大量文献资料，对舌象、舌苔微生态及其两者与疾病的关系进行归纳，旨在发现疾病与舌象及舌苔微生态之间的变化规律，为中医舌诊的研究找到新的方向与切入点。     

陈香露白路片控方法的实验研究

介绍一种中医舌像自动识别系统，该系统运用模糊数学、人工智能和计算机彩色视觉理论，在实际拍摄１５３例正常人舌像的基础上，用统计学方法归纳整理出四种舌苔、两种舌质的ＲＧＢ数学期望值及分布范围，与中医论断的符合率为８１％。     

舌象图像分割技术的研究与应用进展

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,舌诊客观化研究是中医现代化研究的重要组成部分,而图像采集分析技术是舌诊客观化研究的重要手段。在舌象图像研究中,舌体的提取、舌质与舌苔的分离的舌象分割成为图像分析的重要前提,多学科专家利用多种技术方法对其进行了广泛而深入的研究,文章主要论述舌体的提取及舌质与舌苔的分割研究概况。     

癌症舌象研究进展

癌症舌象研究进展中国中西医结合学会肿瘤专业委员会中医诊断协作组组织全国３０余个医疗、研究单位，于１９６５年、１９９０年进行两次大协作，调查癌症患者１６８６５例、非癌症患者４０４９例、健康人８８４５例的舌象。舌象研究共有舌质、舌体、舌苔、舌脉４项。舌质...     

舌诊图像分割和特征提取的方法研究与应用

舌诊是中医望诊中的重要项目。为了建立客观和定量的指标,使舌诊能够更准确、更客观地反映人体机能状态,对中医舌诊图像分割和特征提取具有十分重要的意义。本文利用数字图像处理技术,对舌像的分割和特征提取进行了详细地的研究和实验,具体内容包括:图像滤波、舌像分割、舌苔与舌质的分离、舌质和舌苔颜色识别、纹理分析识别和分类数据库的建立。     

舌诊客观化的研究进展

仅对舌苔、舌质客观化的研究和舌诊客观化的其它研究工作的进展进行综述。     

慢性浅表性胃炎舌象变化与胃蛋白酶水平相关性探讨

目的探讨180例慢性浅表性胃炎患者舌象与胃蛋白酶水平的相关性。方法采用舌象分析仪对经胃镜检查确诊为慢性浅表性胃炎患者进行舌象观察，并取其胃液，采用分光光度法检测胃蛋白酶水平。结果180例慢性浅表性胃炎患者舌苔颜色黄者，胃蛋白酶水平高；舌苔颜色白者，胃蛋白酶水平低。180例慢性浅表性胃炎患者胃蛋白酶水平在舌苔厚度、舌质及舌色各组间无明显差异。结论慢性浅表性胃炎患者舌苔颜色变化可能与胃蛋白酶水平存在一定的相关性，即舌苔颜色随胃蛋白酶水平升高逐渐由白变黄；而舌苔厚度、舌质及舌色与胃蛋白酶水平可能不存在明显的相关性。     

人工智能在中医舌诊中的应用探讨

舌诊作为一种非侵入式诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位,但受医生主观经验和光照环境影响较大。目前人工智能技术在影像学和医学专家系统的应用较成熟,舌诊客观化研究主要依赖图像识别技术,将标准化收集的舌象经过图像校正、图像去噪、舌体分割、舌质舌苔分割等预处理,通过对舌质、舌苔的颜色和形态特征分析总结,发现基本符合传统中医理论。但当前舌诊客观化研究与中医临床脱节,只有通过多学科合作才能更好地实现中医人工智能现代化研究。     

舌觉产生的机理与临床意义

关于舌诊,一般认为包括舌质舌苔的望诊和舌苔扪诊等内容,而对舌体主观感觉的诊断价值的研究尚欠系统全面。本文在温习历代有关舌觉论述的基础上,对舌觉产生的机理和辨舌觉的临床意义进行了比较系统的探讨,有助于丰富祖国医学的舌诊理论。     

155例薄白舌苔脱落细胞检测结果分析

作者对100名健康成人进行了舌印片脱落细胞检测,并与30例舌苔和舌质正常的病人及25例舌苔正常舌质异常的健康人进行对比观察,为探讨健康成人舌苔脱落细胞检测的常值及其影响因素做了有益的工作。     

癌症患者舌质动态变化的临床意义

癌症与舌象变化关系密切,舌象观察要注意舌质、舌体、舌苔、舌脉4方面,而舌质动态变化对指导治疗及判断预后,更具重要意义。舌质变化与癌症分期:淡红舌是健康人常见的舌     

中医文献未曾记载的黑毛舌案例一则

舌诊是传统中医诊断疾病、获取疾病征象的主要途径之一。中医舌诊包括望舌质和舌苔两部分：舌质中舌色包括淡白舌、淡红舌、红舌、绛舌及紫舌等，舌体有老、嫩、胖肿、瘦瘪、芒刺、齿痕、裂纹等，舌态有痿软、强硬、舌纵、震颤等；舌苔分苔质、苔色，苔质有薄、厚、润、燥...     

慢性胃炎的舌象和中医辨证分型的关系

本文通过对３２８例慢性胃炎患者的舌象观察和胃镜检查后发现：慢性浅表性胃炎以舌质淡红，舌苔薄白为主，粘膜糜烂，萎缩和合并十二指肠球炎以红舌为主，紫舌次之，苔亦多为白腻和黄腻。中医辨证以肝胃不和型为多，表现为舌质淡红，舌苔薄白，说明舌证基本一致，且存在一定的内涵关系。     

《一得集》外感病舌案初探

对清代医著<一得集>中有舌诊记载的医案进行了整理和分析.首先通过对外感病案和内伤病案中舌案数的统计,发现尽管内伤病病案总数要远高于外感病,但外感病舌案数及舌案比例均高于内伤病舌案;其次从外感病症的一般情况、外感病舌案的舌象特点、外感病舌案与内伤病舌案之舌象比较等3个方面,对外感病舌案的内容进行了分析;最后又从舌质、舌苔、舌质与舌苔综合分析3方面探讨了舌诊在诊疗中的价值所在,为进一步的研究提供了思路.     

舌象客观化及舌苔本质研究进展

综述近年舌象客观化及舌苔本质研究进展。随着光学技术和数码技术的发展,利用多种色彩模式及其他模式对舌质和舌苔的颜色、舌苔的润燥、裂纹的深浅等舌象指标开展舌象客观化研究;利用细胞学、免疫学、代谢组学、蛋白组学等技术探索舌苔的形成机制和本质。     

1例颈动脉支架术患者舌苔变化分析

舌象是中医四诊的重要组成部分之一,前人对舌象与疾病的关系积累了丰富的实践经验。舌苔是舌质上附着的苔状物。中医认为舌苔是由脾胃之气蒸化胃中食浊之气而生成。现代研究表明位于舌背面的两种乳头是形成舌苔的基础,即菌状乳头和丝状乳头,而丝状乳头在舌苔形成中最为重要。