大数据时代研究型医院构建新型临床研究管理平台的探索与实践

正2015年3月,《中共中央国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》正式出台~([1]),实施创新驱动发展战略,将科技创新摆在国家发展全局的核心位置,2016年6月,全国科技创新大会、中国科学院院士和中国工程院院士大会等一致强调把科技创新摆在更加重要位置,吹响建设世界科技强国的号角。研究型医院建设是推动我国医疗卫生事业全面进步的战略抓手,更是在我国发展新的历     

新一代卒中电子病历系统的建立与应用

在卒中患者的治疗过程中,患者临床信息、化验检查信息、病情转归信息及随访信息等数据对临床医生从事临床和科研工作极为重要。但是,由于卒中病历需要记载的医疗信息内容繁多,且通常以纸质形式存在,使得卒中病历相关信息在临床科研及教学等工作中无法得到充分利用。本研究将针对以上问题,重点阐述卒中电子病历系统的设计与功能。从而说明该系统符合卒中临床诊治信息承载功能,能够实现科学研究的电子病历系统。     

基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨

神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6月收治的379例前循环脑梗死急诊取栓患者数据进行自动采集、处理和建模,构建了前循环脑梗死急诊取栓专病库。一方面形成了极细颗粒度的多维数据关联关系展现视图,为临床研究提供更多可能方向;另一方面,利用全过程诊疗时间轴及智能预测引擎,实现了对取栓后患者颅内出血的发生风险预测,对临床治疗决策的调整、优化具有重要意义。由此可见,基于专病库的科研临床一体化研究模式,将有效带动科研成果的产出及转化,实现以真实诊疗数据为基础、以研究成果辅助临床决策的目标,具有广阔的发展前景。     

人工智能临床决策支持系统在脑血管病中的应用

随着科学技术的发展,人工智能（artificial intelligence,AI）应用于脑血管医疗领域将有助于 减轻中国不断加剧的脑血管病疾病负担。临床决策支持系统（clinical decision support system,CDSS）是AI 在医疗领域的一项重要实践应用。利用AI和医疗大数据开发临床决策支持工具,并通过将临床信息与 知识库相匹配,提供基于循证证据的优化诊疗方案。在脑血管病的临床诊疗过程中,CDSS可以辅助高 危人群识别、急性期再灌注治疗决策支持、实现自动化病因分型以及二级预防策略的制定等,在提高 脑血管病的医疗质量、改善患者结局方面发挥重要作用,可能成为未来脑血管病疾病管理的一项重要 辅助工具。     

基于区块链的数字身份在脑血管病临床医疗数据应用的模式探索

目的 脑血管病是我国主要的慢性非传染性疾病之一,其诊疗服务形成海量的医疗数据,数据的安全应用与管理是亟待解决的问题,基于区块链的数字身份技术具有去中心化、多方共识、公开透明、防篡改和可溯源等特征,给脑血管病的数据管理与应用提供了优化的工具。本研究旨在探索基于区块链数字身份在脑血管病医疗数据临床研究中的应用架构。      

倾向性评分法在脑血管病临床研究中的应用

真实世界研究起源于实用性临床试验,在真实临床实践中评估干预的有效性和安全性,对随机对照试验以外临床疗效评价进行补充。然而,此类研究缺乏随机化,因此对混杂偏倚的控制尤为重要。倾向性评分法对多个混杂因素/协变量进行校正,是真实世界研究控制混杂因素的重要分析方法。本文介绍匹配法、分层法、协变量校正法和逆概率加权法这4种倾向性评分法,并阐述各自的优缺点。随后结合脑血管病临床研究特点,通过研究案例重点介绍倾向性评分法在脑血管病真实世界研究中的应用。     

N6-甲基腺苷修饰在心脑血管疾病中的研究进展

N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m6A)是丰度最高的RNA表观遗传学修饰.本文介绍m6A修饰及相关调控蛋白m6A甲基转移酶、m6A去甲基化酶及m6A结合蛋白的特点及功能,并重点综述m6A修饰在高血压、糖尿病等心脑血管疾病危险因素中的作用及其在相应疾病发生发展中的最新研究进展.     

非高密度脂蛋白胆固醇与心脑血管疾病关系研究进展

非高密度脂蛋白胆固醇 （non-high-density lipoprotein cholesterol, non-HDL-C） 反映致动脉粥 样硬化胆固醇的总量, 美国国家胆固醇教育计划中的成人治疗专家方案第3号报告中首次提出这一概 念, 并且将其作为降脂治疗的第二目标。 目前已广泛证实non-HDL-C在冠状动脉粥样硬化性心脏病发病 率及死亡率方面的预测价值较高, 甚至可能优于传统血脂指标。 但non-HDL-C与脑血管病相关的研究 有限且结果存在争议, 本文就non-HDL-C与心脑血管病相关的研究现状做一综述。     

脑血管病方向博士“申请-考核”制招生资格审查评分细则探索及实践研究

目的 探索脑血管病方向博士“申请-考核”制招生资格审核评分细则,促进博士研究生招生的公 平和高效。 方法 制定博士“申请-考核”制招生流程,编制包括材料基础得分、学术表现和科研潜力得分、个 人特质得分三个项目的“申请-考核”制招生资格审查评分细则。对2021年报考首都医科大学附属北 京天坛医院脑血管病专业博士的学生材料进行审核和评分。 结果 2021年共58人报考北京天坛医院脑血管病专业博士,全部提交了合格的报考材料。根据 评分细则对材料进行评分,结果显示申报者的基础得分均较高,平均为9.55±0.82分;学术表现 和科研潜力得分差异较大,最高116.84分,最低0分,中位得分为5（0～20）分;个人特质得分平均 4.93±3.36分。 结论 “申请-考核”制招生资格审查评分细则可操作性强,较好地反映了脑血管病方向博士研究 生申报者的基本情况、学术和科研水平以及个人特质。     

脑血管病生物样本库建设标准研究

目的 开发适合我国脑血管病精准医学研究的生物样本库建设及管理标准,为建设可开发共享的脑血管病生物样本库提供技术保障.方法 参考国际大型生物样本库建设经验,基于国际标准化组织等机构的标准化思路,形成我国脑血管病生物样本库建设标准框架,从场地设施、设备、操作规程、数据标准、信息化等多个维度,对样本库的建设提出技术要求.结果...     

探索神经外科脑血管病方向博士专业学位与专科医师培训衔接培养方案

目的 探索神经外科脑血管病方向博士专业学位与专科医师培训衔接培养的方案,找到最优化的培训模式,保证教育目标实现。      

微信互动平台联合PBL、TBL在脑血管病理论授课中的应用

目的探索微信互动平台联合以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)和以团队为基础的教学法(team-based learning,TBL)应用于脑血管病理论授课中的效果。方法选取首都医科大学2013级预防医学及临床医学专业两个班级的学生为教学对象,分为实验组和对照组,实验组采用依托微信互动平台的PBL、TBL联合教学,对照组采用传统教学,由同一教师按教学大纲制定教学计划和内容授课。比较两组学生课后成绩变化及对教学方式的主观性评价。结果实验组成绩平均提高(41.2±6.2)分,最高提高55分,最低提高29分;对照组成绩平均提高(32.8±8.6)分,最高提高49分,最低提高19分,实验组成绩提高优于对照组(P0.05)。同时实验组认可并乐于接受联合PBL、TBL的微信互动平台教学方式。结论在脑血管病理论授课中依托微信互动平台采用PBL和TBL教学,利于教学过程的顺利展开,能取得良好的教学效果。     

脂肪源细胞因子与脑血管病的基础与临床研究进展

脂肪组织能分泌一系列脂肪细胞因子,包括瘦素、肿瘤坏死因子-α、纤溶酶原激活剂抑制物-1、白介素-6、抵抗素、脂联素等,这些脂肪细胞因子共同参与了机体的能量代谢,并通过胰岛素抵抗等多种途径参与了脑血管病的发生、发展,成为代谢综合征及其大血管并发症发病的共同土壤。