求和自回归移动平均模型在武汉市手足口病疫情预测预警中的应用

目的探讨自回归移动平均模型在手足口病预测预警中的应用。方法利用武汉市2009-2013年手足口病月发病率数据,拟合ARIMA模型,对武汉市2014年1~8月各月发病率进行预测。结果 ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12能很好的拟合武汉市手足口病发病情况,模型预测结果基本符合实际发病变动趋势。结论 ARIMA模型可用于模拟手足口病发病在时间序列上的变化趋势,进行预测预警。     

南宁市猩红热流行趋势分析及预测

目的了解南宁市猩红热的发病特征和流行趋势,为制订防制规划提供依据。方法对南宁市2004-2010年猩红热发病情况进行描述流行病学分析,并用自回归移动平均混合模型（ARIMA）对2011-2013年的发病情况进行预测。结果 2004-2010年猩红热年均发病率为0.86/10万,发病率呈逐年下降趋势。发病以冬春季为主,存在11～1月和3～5月两个高峰。男女性别发病率比为1.58：1,98.72%的病例是儿童和学生,3～7岁组病例占总病例数的72.05%。城区发病明显高于郊县。ARIMA模型预测发现2011-2013年猩红热的发病仍维持在低位流行。结论托幼机构、学校是猩红热发病的高危环境,托幼儿童和学生是防制的重点人群。应加强托幼机构和学校的疫情监测并开展健康教育,减少发病。     

2005-2013年安徽省六安市细菌性痢疾流行特征及预测研究

目的分析安徽省六安市2005-2013年细菌性痢疾的流行特征,对其流行趋势进行预测,为早期防控提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法分析2005-2013年《中国疾病预防控制信息系统》中的细菌性痢疾监测数据。应用SPSS17.0软件对六安市2005-01/2013-12的细菌性痢疾月发病率建立自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),使用该模型对2014年全年月发病率进行预测。结果 2005-2013年六安市共报告细菌性痢疾6 648例,年均发病率为12.38/10万,各年度平均发病率分别为17.61/10万、14.83/10万、11.61/10万、9.16/10万、8.89/10万、10.36/10万、16.27/10万、11.18/10万和14.47/10万。发病有明显的季节性,发病高峰在6~10月。霍山县发病率高于其他地区,差异有统计学意义(χ2=1 278.68,P0.01)。男性发病率高于女性,差异有统计学意义(χ2=208.47,P0.01);学龄前儿童组和老年组发病率高于其他年龄组;职业分布以农民、散居儿童和学生为主。六安细菌性痢疾月发病率模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12,模型预测的2014年月发病率基本平稳,不会出现较大的流行。结论2005-2013年安徽省六安市细菌性痢疾总体呈现波动下降趋势,具有明显的季节性、地区和人群流行特征,防控重点应放在学龄前儿童以及60岁以上老年人,尤其是农村地区的留守儿童和老人。ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12模型预测效果良好,能用于六安市细菌性痢疾流行趋势短期预测。     

厦门市菌痢流行特征分析及发病趋势预测方法研究

目的：研究厦门市细菌性痢疾的流行特征并探讨 SARIMA 模型拟合厦门市菌痢发病趋势预测的可行性。方法利用 SPSS 对厦门市菌痢的发病情况进行流行病学分析,通过取自然对数、差分等方法对菌痢月发病数序列进行平稳化,然后进行模型参数的估计、检验,最优模型的筛选,最后进行预测分析。结果2004-2012年,厦门市菌痢的年平均发病率为15.94/10万,年平均发病率较高的为集美区和思明区,分别为23.69/10万和22.53/10万,其次为海沧区和湖里区,年平均发病率分别为14.19/10万和12.29/10万,而同安区和翔安区的年平均发病率相对较低,分别为7.63/10万和6.81/10万,每年的8-9月为发病高峰,具有明显的周期性,病例主要分布于3岁以下及15～40岁之间,发病数居于前四位的人群包括散居儿童、工人、学生和幼托儿童,占所有病例数的61.12%,SARIMA（0,1,1）（1,1,1）12较好地拟合了厦门市菌痢的月发病数据,预测效果良好。结论厦门市菌痢的发病率较高,可以用 SARIMA 模型进行短期预测,进而指导各项防控措施。     

ARIMA模型预测南宁市细菌性痢疾的发病趋势

目的 运用自回归移动平均(ARIMA)模型对南宁市2011 -2013年的细菌性痢疾发病趋势进行预测,探索细菌性痢疾的流行规律.方法 以南宁市2004-2010年的细菌性痢疾月发病率数据为基础,用SPSS13.0建立ARIMA预测模型,以2004-2010年的数据验证模型的预测精度.结果 ARIMA(1,0,1)(0,0,0)12模型可以用于拟合南宁市细菌性痢疾的发病情况.南宁市2011 -2013年细菌性痢疾的发病与2010年相比,没有明显的变化,发病呈平稳流行的趋势.结论 ARIMA模型可用于细菌性痢疾发病趋势的短期预测.     

ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用

目的探索ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用,为提出相应的预防措施提供依据。方法收集2004年1月-2012年12月我国梅毒发病率资料,用SPSS13.0拟合ARIMA模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型为预测我国梅毒发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致。并用此模型对2014年每月我国梅毒发病率进行了预测。结论 ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠。     

利用ARIMA模型预测北京市顺义区手足口病发病趋势

目的探讨利用ARIMA模型预测手足口病发病趋势的可行性和意义,为预警手足口病防控提供依据。方法应用SPSS 19.0对2008-2013年手足口病逐月发病率建立ARIMA模型,并对2013年手足口病各月发病率进行拟合。结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能够较好拟合既往时间段手足口的发病率,2013年各月的预测值符合手足口病实际发病率变动趋势。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警、预测产生积极指导作用。     

乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用

目的 探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法 利用某省2004年1月-2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7-12月的疫情资料评价模型的预测效能。结果 该省2004年1月-2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减;乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)₁₂模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7 -12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77%。结论 乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值。     

2004-2014年全国肺结核月发病率时间趋势分析

目的探讨求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在全国肺结核月发病率中的应用,并利用该模型进行未来肺结核月发病率的预测。方法利用中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心网站上公布的2004-2014年全国肺结核月发病率数据建立ARIMA模型,并预测2014年月发病率,并加入2014年的实际月发病率数据对模型进行修正,并预测2015年肺结核月发病率。结果 ARIMA(0,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地拟合2004-2014年全国肺结核月发病率数据,模型的决定系数(R2)为0.984,预测2014年肺结核月发病率的效果尚可。加入2014年实际月发病率,修正后的最优模型为ARIMA(1,0,2)×(1,0,0)12,决定系数(R2)为0.935。结论 ARIMA模型能很好地对未来的肺结核月发病率进行预测,预测到2015年肺结核疫情基本处于平稳态势。     

南宁市伤寒副伤寒流行趋势分析及预测

目的 了解南宁市伤寒副伤寒的发病特征和流行趋势,为防制提供依据.方法 对南宁市2004-2010年伤寒副伤寒的发病情况进行分析,并用自回归移动平均混合模型(ARIMA)对2011-2013年的发病进行行预测.结果 2004-2010年伤寒副伤寒年均发病率1.20/10万,以夏秋季为主,8月达高峰;男女发病率比为1.42∶1;发病以农民、学生和儿童为主;城区发病明显高于郊县.ARIMA模型预测发现2011-2013年发病率较2010年稍有下降,但幅度不大.结论 伤寒副伤寒仍是南宁重点防治的疾病,重点对象是农民和学生.在加快农村改水改厕工程的同时,应注意加强托幼机构和学校的综合卫生管理,尤其是饮用水管理,以减少发病.