淮安市城区2型糖尿病人群高血压的患病率及其影响因素分析

摘要:目的　了解淮安市城区2型糖尿病人群高血压的患病率及影响因素,为调整糖尿病人群高血压的防治策略提供依据。方法　于2014年,采取两阶段整群抽样的方法,在淮安市城区抽取 5个社区,对抽中社区纳入管理的2型糖尿病患者开展问卷调查、体格检查和生化检查,采用多因素非条件Logistic回归分析糖尿病人群高血压的影响因素。结果　共调查2型糖尿病患者1 987例,检出1 065例合并患有高血压,患病率为53.6%。男性患病率高于女性,性别差异有统计学意义（χ2＝6.85 P＜0.05）。男女患病率都有随年龄增大而升高趋势。各年龄组单纯收缩期高血压所占比例最大,各级高血压60岁及以上的老年患者比例都接近或超过50%。多因素非条件Logistic回归分析显示,高血压的影响因素有年龄增加、BMI指数升高,中心性肥胖、常吃蛋类（5～7 d/周）、有糖尿病或高血压家族史和总胆固醇（TC）升高。结论　淮安市城区2型糖尿病人群高血压的患病率较高,应加强糖尿病人群超重或肥胖（尤其是中心性肥胖）、常吃蛋类（5～7 d/周）、有糖尿病或高血压家族史和血脂异常（尤其是总胆固醇升高）等危险因素管理,从而有效降低糖尿病人群高血压的患病风险。     

广州市海珠区居民糖尿病现况调查及危险因素分析

目的了解广州市海珠区居民糖尿病的患病现状及其危险因素，为糖尿病的防制提供依据。方法运用多阶段分层和系统随机抽样相结合的方法，对海珠区年满18岁以上的常住居民进行凋查，共凋查8403人，凋查内容包括：居民的基本情况及糖尿病的知晓情况、危险因素等，对其中2017人检测血糖、血脂。结果2017名居民中糖尿病患者182人，糖尿病粗患病率为9．0％，标化患病率为5．5％，空腹血糖受损（IFG）者103人，患病率为5．1％，标化率为3．8％。人群糖尿病患病率与年龄呈正相关（r=-0．98，P〈0．01），有糖尿病家族史、高血压及超重和肥胖者患糖尿病的相对危险性增高（OR值分别为2．332，1．723，1．562）。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病的危险因素有：年龄、家族史、BMI、甘油三酯、高血压等。结论社区糖尿病防治应当采取全人群预防和高危人群干预相结合的策略，加强对中老年、文化程度低、超重和肥胖以及高血压人群的健康教育。     

辽宁省居民高血压合并糖尿病患病率及影响因素分析

目的 了解辽宁省居民高血压合并糖尿病患病情况,并探讨其相关危险因素,为制定有针对性的防制策略和措施提供科学依据。方法 采用分层整群随机抽样的方法选取6个区县作为研究现场,对5397名年龄在35~75岁居民进行问卷调查、体格检查及实验室检测。根据高血压和/或糖尿病诊断标准,将调查对象分为非高血压非糖尿病组（28274例）、高血压非糖尿病组（15614例）、糖尿病非高血压组（3450例）及高血压合并糖尿病组（6159例）。应用SPSS 22.0软件进行统计分析,计量资料采用t检验,计数资料采用卡方检验,利用logistic回归模型进行危险因素分析。结果 辽宁省高血压合并糖尿病患病率为11.51%,其中男性患病率10.97%,女性患病率11.99%。多因素分析结果显示,女性（OR=1.371,95%CI=1.277~1.471）、高年龄（45~54岁组:OR=2.207,95%CI=1.987~2.452;55~64岁组:OR=4.388,95%CI=3.960~4.862;65~75岁组:OR=6.194,95%CI=5.553~6.909）、吸烟（OR=1.134,95%CI=1.039~1.238）、饮酒（OR=2.020,95%CI=1.811~2.253）、超重（OR=1.761,95%CI=1.637~1.893）、肥胖（OR=3.580,95%CI=3.290~3.895）、TC偏高（OR=1.433,95%CI=1.261~1.629）、TG偏高（OR=2.048,95%CI=1.905~2.200）、LDL-C偏高（OR=1.424,95%CI=1.226~1.654）、HDL-C偏低（OR=1.166,95%CI=1.081~1.258）均为高血压合并糖尿病患者的危险因素（P<0.01）,高收入（OR=0.746,95%CI=0.672~0.829）为保护性因素（P<0.01）。结论 辽宁省35~75岁居民高血压合并糖尿病患病率较高,应加强对重点人群的干预,提倡健康生活方式,戒烟限酒,降低高血压合并糖尿病的患病风险。     

辽宁省35~75岁居民糖尿病患病率及影响因素

目的  了解辽宁省35~75岁居民糖尿病患病情况, 并探讨其相关危险因素, 为防控糖尿病提供有效依据。 方法  采用分层整群随机抽样的方法选取3个城市和3个农村点进行调查, 共纳入研究对象53 497人。收集调查对象的人口学资料和吸烟、饮酒、疾病史、治疗史、用药史等情况, 并进行体格检查及实验室检测。 结果  辽宁省糖尿病患病率为17.96%(标化率16.95%), 其中男性患病率为17.40%(标化率16.56%), 女性为18.46%(标化率17.36%)。多因素分析结果显示, 女性、高年龄、高学历、城市、吸烟、饮酒、超重、肥胖、高血压、血脂异常、职业(除农民)均为糖尿病的危险因素(均有P < 0.05), 高收入为保护性因素(均有P < 0.05)。 结论  辽宁省35~75岁居民糖尿病患病率较高, 应加强对重点人群的干预, 提倡健康生活方式, 戒烟戒酒, 有效降低辽宁省糖尿病的发病率。     

珠海市15～69岁居民糖尿病患病率及影响因素

目的了解珠海市居民糖尿病患病率及其影响因素。方法采用多阶段分层随机整群抽样的方法,选取珠海市香洲区、斗门区和金湾区15-69岁常驻居民961人,进行问卷调查和身高、体重、血糖和血压测量,应用多因素非条件Logistic回归模型分析糖尿病患病影响因素。结果珠海市居民糖尿病患病率为5.0%,标化率为4.5%,其中男性标化率为4.2%,女性为4.8%;城市居民为4.3%,农村居民为5.0%,差异均无统计学意义（性别u=0.462,城乡u=0.386,P均〉0.05）;Logistic回归分析结果显示,糖尿病家族史、年龄、超重、高血压和每天就餐频率是糖尿病的影响因素（P〈0.05）,OR值分别为4.113、1.044、2.055、2.878和12.692。结论珠海市15-69岁人群糖尿病患病率超过中国居民平均水平,已成为危害居民健康的重要因素。     

四川省通江县35~75岁居民糖尿病和糖尿病前期患病情况及其影响因素分析

目的了解四川省通江县35~75岁常住居民糖尿病(DM)、糖尿病前期(Pre-DM)患病情况及其影响因素,为制定并落实DM防控措施提供决策依据。方法于2018年9月至2019年3月采用多阶段分层随机整群抽样法抽取通江县35~75岁常住居民为调查对象,收集人口学资料、吸烟饮酒史和糖尿病、高血压、血脂异常患病史及服药情况,测量身高、体重、腰围和血压,检测空腹血脂和血糖。结果2018—2019年通江县35~75岁居民DM患病率、标化患病率分别为10.57%(633/5990)和8.38%;Pre-DM患病率、标化患病率分别为18.86%(1130/5990)和17.51%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄45~59、60~75岁(OR=1.718、2.556)、非农民(OR=1.369)、家庭年收入1~2.5、>2.5万元(OR=1.334、1.341)、中心性肥胖(OR=1.918)、高血压(OR=1.971)、血脂异常(OR=1.904)是DM患病的危险因素;年龄60~75岁(OR=1.400)、家庭年收入1~2.5、>2.5万元(OR=1.389、1.234)、中心性肥胖(OR=1.255)、高血压(OR=1.180)是Pre-DM患病的危险因素;饮酒(OR=0.745)是DM患病的保护因素,吸烟(OR=0.806)是Pre-DM患病的保护因素。结论通江县35~75岁居民DM、Pre-DM患病率相对较低,应当及时针对中老年、非农民、中高收入家庭、中心性肥胖、高血压、血脂异常等重点高危人群,开展健康教育和生活方式干预,加强Pre-DM患病人群早期筛查和健康管理,遏制DM患病率上升。     

长沙市成人糖尿病患病率及其影响因素分析

目的分析长沙市成年人糖尿病患病率及其影响因素,为制定糖尿病防控措施提供科学依据。 方法2013至2014年,采用多阶段整群随机抽样方法,在长沙市5个区县对18岁及以上常住居民进行流行病学调查,包含问卷调查、身体测量和实验室检测3部分。糖尿病影响因素采用χ2检验与多因素Logistic回归分析进行统计学分析。 结果共调查19 812人,有效应答19 580人,糖尿病患者1 970人,糖尿病粗患病率为10.06%,其中男性为8.95% （746/8 335）,女性为10.88%（1 224/11 245）,男、女患病率差异有统计学意义（χ2=19.80,P〈0.01）;城市为11.34%（1 048/9 238）,农村为8.92%（922/10 342）,城市与农村患病率差异有统计学意义（χ2=31.82 ,P〈0.01）;各年龄组患病率在1.10%~18.03％之间,不同年龄组糖尿病患病率差异有统计学意义（χ2=797.67,P〈0.01）,且随年龄增加而升高（χ2趋势=731.99,P〈0.01）;初中及以下、高中、大专、本科及以上文化程度的调查对象患病率分别为10.88%（1 529/14 050）、9.06%（290/3 201）、6.94%（97/1 398）、5.84%（52/891）,不同文化程度糖尿病患病率差异有统计学意义（χ2=46.62,P〈0.01）;患与不患高血压的人群的糖尿病患病率分别18.33%（1 180/6 437）和6.02%（790/13 132）,差异有统计学意义（χ2=723.68 ,P〈0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,患高血压（OR=2.24 ）、肥胖（OR=2.12）与超重（OR=1.48 ）、生活在城区（OR=1.54 ）和年龄（OR=1.36 ）是糖尿病的独立影响因素。 结论长沙市成年人居民糖尿病患病率高,应对多种影响因素实施综合干预,重点关注40岁及以上者、高血压患者、超重或肥胖者、生活在城市者。     

高淳县居民2型糖尿病患病情况及其影响因素调查

目的了解高淳县不同人群2型糖尿病的患病现状及影响因素。方法采用多阶段分层随机整群抽样的方法,对14 682名年满15周岁的常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。结果高淳县≥15岁居民糖尿病患病率为1.2%,男性0.9%,女性1.5%。多因素logistic回归分析显示,高龄、超重肥胖、患有高血压是独立危险因素,加强体力活动可降低患糖尿病风险性,在婚较丧偶及未婚人员、白领较蓝领人员更易患糖尿病(P<0.05)。结论适度运动、合理膳食、控制体重及血压是预防患糖尿病的有效措施。     

重庆市沙坪坝区居民高血压、糖尿病患病现状及影响因素分析*

目的了解重庆市社区居民高血压、糖尿病患病现状及影响因素,为制定有效的社区慢性病防治策略和干预措施提供科学依据。方法 2017年7月,采用方便抽样方法在重庆市沙坪坝区24个社区抽取739名年龄≥18周岁的社区居民进行问卷调查。结果调查的739名年龄≥18周岁社区居民中,糖尿病、高血压患病率分别为16.78%(124/739)和28.01%(207/739);多因素非条件logistic回归分析结果显示:年龄≥60岁、肥胖、有家族史、自测血糖和血压及吃饭五分饱以下是重庆市沙坪坝区居民糖尿病患病的危险因素;年龄≥50岁、肥胖、有家族史、自测血糖和血压及喜好吃咸是重庆市沙坪坝区居民高血压患病的危险因素。结论重庆市社区居民慢性病患病率较高,应针对影响因素采取有效的防控措施。     

广州市萝岗区居民慢性病患病状况及影响因素分析

[目的]了解广州市萝岗区居民慢性病患病现状,为卫生行政部门制定卫生政策提供科学依据。[方法]采用分层随机抽样的方法,由经过培训合格的调查员入户面对面询问调查。[结果]萝岗区居民慢性病患病人次率为149.74‰,其中城镇为134.71‰、农村为181.93‰;影响慢性病患病的主要因素为城乡分组、婚姻状况、职业、年龄和文化程度。[结论]萝岗区居民慢性病患病情况城乡差别较大,应充分重视城乡居民的健康教育。     

农村居民糖尿病及糖调节受损危险因素分析

目的 分析山东省中西部农村25岁以上居民糖尿病(DM)及糖调节受损(IGR)的影响因素,为制订干预措施提供依据。方法 采用多阶段分层随机抽样方法,共调查16 388人,进行问卷调查并测量身高、体重、腰围、血压和空腹血糖;空腹血糖在6.1~7.0 mmol/L者复做口服葡萄糖耐量(OGTT)试验。DM及IGR的诊断依据WHO1999年糖尿病诊断标准,采用单因素和多因素非条件Logistic回归,分别对DM和IGR的影响因素进行分析。结果 单纯性空腹血糖受损(I-IFG)主要危险因素有DM家族史(OR=1.609,95%CI=1.088~2.379)、高血压家族史(OR=1.363,95%CI=1.112~1.670)、BMI(OR=1.216,95%CI=1.082~1.367)、高血压(OR=1.401,95%CI=1.154~1.701)、年龄(OR=1.116,95%CI=1.030~1.208);空腹血糖受损合并糖耐量受损(IFG/IGT)的危险因素有年龄(OR=1.207,95%CI=1.022~1.425)、高血压(OR=1.662,95%CI=1.095~2.524)、腰围(OR=1.668,95%CI=1.359~2.048);DM的主要危险因素有DM家族史(OR=3.048,95%CI=2.276~4.083)、年龄(OR=1.419,95%CI=1.313~1.534)、高血压(OR=1.407,95%CI=1.180~1.677)、腰围(OR=1.555,95%CI=1.425~1.698);另外还有职业、锻炼、收入。结论 年龄、高血压、肥胖是IGR和DM的共同影响因素。老年人特别是患有高血压和中心性肥胖的老年人是预防的首要目标人群。     

哈尔滨社区居民2型糖尿病患病危险因素分析

目的 了解黑龙江省哈尔滨市城市社区居民2型糖尿病(T2DM)发病的危险因素,为制定适宜的预防和干预措施提供科学依据。方法 于2008年11月—2009年5月采用随机整群抽样方法对在哈尔滨市抽取的4个社区1 491名居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。结果 调查的1 491名社区居民中,T2DM患者456例,T2DM患病率为30.58%;不同特征社区居民T2DM患病率比较,不同年龄、文化程度、糖尿病家族史、高血压、超重或肥胖、腹型肥胖、高血脂、体育锻炼和饮酒居民T2DM患病率间差异均有统计学意义(P<0.05),不同性别、人均年收入和吸烟居民T2DM患病率间差异均无统计学意义(P>0.05);多因素非条件logistic回归分析结果表明,年龄、糖尿病家族史、高血脂、腹型肥胖、高血压、超重或肥胖是哈尔滨市社区居民T2DM患病的危险因素。结论 年龄、糖尿病家族史、高血脂、高血压和肥胖是哈尔滨市社区居民T2DM患病的主要危险因素。     

农村中老年居民2型糖尿病影响因素分析

目的探讨农村中老年居民2型糖尿病危险因素,为采取相应的防治措施提供依据。方法在四川省成都市金堂县、新都区选择4个乡镇,采用流行病学调查方法,将确诊的66例≥40岁的2型糖尿病患者作为病例组,按照1:2配对,随机抽取性别、年龄等匹配的132名非糖尿病健康居民作为对照组进行问卷调查并测量身高、体重、腰围、臀围、血压、血糖等,应用Logistic回归分析其危险因素。结果中心性肥胖(OR=8.477,95%CI=3.214～22.355)、糖尿病家族史(OR=12.886,95%CI=4.885～33.885)、高血压病(OR=8.563,95%CI=4.134～17.741)是农村中老年2型糖尿病的主要危险因素。结论农村中老年居民糖尿病已成为重要公共卫生问题,亟需加强农村居民的糖尿病防治工作。     

徐州市居民糖尿病危险因素的调查与分析

目的探讨徐州市人群糖尿病发生的危险因素。方法采取多阶段随机整群抽样的方法,选择具有代表性的样本,共调查15岁以上常驻居民24369名,利用自行设计的调查表收集被调查人群个人基本情况,测量身高、体重、血压、空腹血糖,采用单因素和多因素非条件Logistic回归分析方法处理资料。结果单因素分析显示,地区、年龄、文化程度、职业、经济收入、高血压病、冠心病、脑卒中史、高血压家族史、冠心病家族史、脑卒中家族史、糖尿病家族史、吸烟史、睡眠质量、体重指数、腹部肥胖、腰臀比可能与糖尿病有关（P均〈0．05）;多因素逐步回归分析显示,年龄、高血压病史、糖尿病家族史、睡眠质量差、体重指数大、腹部肥胖、腰臀比大是糖尿病的危险因素（x^2分别为179．610、4．957、32．721、14．630、7．624、4．432、4．387,P均〈0．05）。结论开展糖尿病相关知识宣传,提高国民健康意识的同时,应重点教育居民改变不良生活方式,有针对性的开展超重、腹型肥胖、有高血压病史、糖尿病家族史等高危人群的筛查及干预工作,从而有效的控制或降低人群的行为危险因素,降低糖尿病的发病率。     

武汉市成年居民糖尿病患病现状及危险因素分析

目的 了解湖北省武汉市成年居民的糖尿病患病现状及其危险因素,为开展糖尿病防控工作提供参考依据。方法 2013年10-11月采用分层整群随机抽样方法对在武汉市抽取的2836名 ≥18周岁成年居民进行问卷调查。结果 武汉市2836名成年居民中,报告患糖尿病者202例,糖尿病报告患病率为7.12%;202例糖尿病患者中,有91.09%的患者正在使用降糖药物,有57.92%的患者报告目前血糖值在正常范围内;184例正在使用降糖药物患者中,有71.74%的患者使用口服降糖药物,有15.22%的患者使用胰岛素,有13.04%的患者联合使用口服降糖药物和胰岛素;多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄45~59岁和 ≥60岁居民糖尿病患病风险是18~44岁居民的9.43倍(OR=9.43,95%CI=3.38~26.31)和19.87倍(OR=19.87,95%CI=6.66~59.34);超重和肥胖居民糖尿病患病风险是偏瘦居民的2.86倍(OR=2.86,95%CI=1.12~7.32)和3.17倍(OR=3.17,95%CI=1.13~8.93)。结论 武汉市成年居民的糖尿病患病率较高,应加强对 ≥45岁、超重及肥胖居民的糖尿病筛查工作和相关行为干预。     

唐山市居民糖尿病患病情况调查

目的　调查唐山地区居民糖尿病的流行特点.方法　采用整群随机抽样调查的方法,通过问卷及检测空腹血糖对研究对象进行调查,并对调查结果进行统计分析.结果 唐山市居民糖尿病患病率为6.15％.男性患病率为5.40％,女性患病率为6.73％,不同性别人群糖尿病的患病率差异无统计学意义(x2=1.747,P＞0.05).不同年龄段居民的糖尿病患病率差异有统计学意义(x2=30.701,P＜0.05),70岁以上居民患病率为9.54％,30岁以下居民患病率为0.50％.城市居民患病率为7.10％,乡镇居民患病率为4.92％,差异有统计学意义(x2=4.612,P＜0.05).文化水平越高患病率越低,差异有统计学意义(x2=14.117,P＜0.05).体重过低人群患病率3.73％,肥胖人群患病率9.61％,差异有统计学意义.结论 不同年龄、地区、文化水平、体重指标人群糖尿病的患病率不同,应根据不同人群特点开展糖尿病防控工作.     

妊娠期糖尿病危险因素分析

目的:探讨妊娠期糖尿病(GDM)的危险因素。方法:运用多因素非条件Logistic回归分析对39名GDM病例及156名正常孕妇进行病例对照研究。结果:进入多因素非条件Logistic回归模型的因素有年龄、糖尿病阳性家族史、孕前体重指数(BMI)和孕期体重指数增加率(P<0.05)。其中年龄OR值为2.4322,糖尿病阳性家族史OR值为4.1254,孕前体重指数OR值为8.1826,孕期体重指数增加率OR值为89.1274。重复序列方差分析两组孕期体重指数的增加有差异,F=494.605(P<0.000)。结论:年龄、糖尿病阳性家族史、孕前体重指数、孕期体重指数增加率均为GDM的危险因素;孕期体重指数增长快,发生GDM的危险大。     

农村居民糖尿病相关危险因素干预效果评价

目的评价农村居民糖尿病相关危险因素干预效果,探讨适合农村居民糖尿病相关危险因素健康教育的方法。方法两阶段随机抽样,对照组不采取任何干预措施,干预组进行糖尿病相关行为危险因素健康教育干预活动,干预期1年。开展基线和干预后社区居民糖尿病相关行为危险因素知识、态度、行为(KAP)问卷调查,评价干预效果。结果干预后干预组糖尿病的知、信、行(锻炼行为)效果十分显著,与对照组相比有统计学意义(P<0.01)。结论该干预活动可提高农民糖尿病相关KAP水平,值得推广。     

2013年吉林省居民高血压合并糖尿病的患病情况及危险因素分析

目的 探索高血压合并糖尿病的危险因素,为居民预防和控制疾病的发生提供科学依据。 方法 2013年采用多阶段分层随机整群抽样的方法抽取吉林省4 608例18周岁以上居民(累积居住6个月以上)进行慢病问卷调查、体格检查和实验室检测,从中筛选1 434例高血压患者作为研究对象,应用logistic回归分析高血压患者中发生糖尿病的危险因素。 结果 1 434例高血压患者中,合并糖尿病患者占23.71%,多因素logistic回归分析结果显示:城市(OR=1.362,95%CI:1.052~1.763)、年龄(45~55岁:OR=2.184,95%CI:1.181~4.040;≥65岁:OR=2.357,95%CI:1.234~4.500)、肥胖(OR=1.740,95%CI:1.223~2.475)和高血脂(OR=1.914,95%CI:1.466~2.498)是居民高血压合并糖尿病的危险因素。 结论 吉林省居民高血压合并糖尿病的患病率较高,应该重视及时干预城市居民的高血压、肥胖、高血脂、糖尿病,降低居民高血压合并糖尿病的发生率,提高患者生活质量。