应用ARIMA模型预测福建省戊型肝炎疫情

目的建立福建省戊型肝炎（戊肝）分月发病数预测预警的ARIMA时间序列模型。方法利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列进行ARI-MA模型的建模与分析。结果福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列含有以年为周期的季节效应,经12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对最优模型为ARIMA（0,0,0）×（0,1,1）12。结论拟合戊肝的相对最优ARIMA模型进行预测和预警,具有实际应用价值。     

趋势季节模型预测法在间日疟发病人数中的应用

趋势季节模型预测法是兼顾长期趋势性和季节变动的影响 ,预测季度指标时常用的统计学方法〔1〕。本文利用江苏省 1993～ 1997年单一中华按蚊传疟媒介地区的间日疟疫情资料 ,应用趋势季节模型预测 1998年分季间日疟发病人数 ,并与实际发病人数进行比较。为进一步做好疟疾预防工作提供依据。1　资料与方法1 1　收集江苏省单一中华按蚊传疟媒介地区 1993～ 1997年分季间日疟发病疫情资料。1 2　按照趋势季节模型进行计算 ,其预测模型为ｘｔ=ｙｔ×Ｓｔ式中季节指数Ｓｔ 可用趋势剔除法中除的方法求得 ;Ｔｉ值是根据直线方程ｙｃ=ａ ｂｔ计算出…     

应用乘积季节模型预测狂犬病的发病趋势

目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳化,进行定阶,建立2010年全国狂犬病发病率预测模型,并对预测结果进行分析和评价。结果乘积季节模型拟合结果较理想,很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,预测2010年各月发病率较2009年有所下降。结论用乘积季节模型对狂犬病发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防策略措施提供依据。     

戊型肝炎

以往认为戊型肝炎病毒(HEV)感染只限于发展中国家,近年来发现HEV有更广阔的地理分布和宿主范围.人和动物中HEV感染及在发达国家戊型肝炎(戊肝)的人数逐年增多,再次引起人们对HEV感染的研究兴趣.     

ARIMA模型在疟疾发病率预测中的应用

目的 目的 应用自回归求和移动平均模型 （Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA） 进行湖北省本地 疟疾发病率预测。 方法 方法 应用SPSS 13.0软件对2004-2009年湖北省本地疟疾发病率构建ARIMA模型, 并以2010年发 病率数据检验模型, 评价模型拟合及预测效果。 结果 结果 经检验确认ARIMA （1,1,1） （1,1,0） 12模型拟合效果相对最 优, AIC=76.085, SBC=84.395, 发病率实际值均在预测值的95%可信区间内, 表明模型预测效果较好。 结论 结论 ARIMA模 型可对湖北省本地疟疾发病率进行较好的拟合和预测。     

应用时间序列模型预测湖北省血吸虫病流行趋势

目的 目的 研究湖北省血吸虫病流行的变化趋势, 为血吸虫病监测预警提供理论依据。 方法 方法 运用时间序列ARI? MA模型对1987-2013年湖北省居民血吸虫病感染率进行拟合, 并预测感染率的短期变化趋势。 结果 结果 居民血吸虫病 感染率的实际值均处于ARIMA模型预测值的95%可信区间内。预测结果显示未来5年湖北省居民血吸虫病感染率仍将 继续降低, 但下降幅度不大。 结论 结论 时间序列ARIMA模型预测精度较好, 可用于对血吸虫病感染率进行短期预测分析。     

温特斯模型在重庆市戊肝监测中的应用

目的建立戊型肝炎(戊肝)分月发病情况预测的时间序列模型,探讨时间序列预测模型在戊肝预测预警方面的应用。方法利用SAS 9.13软件的时间序列预测系统(time series forecasting system)进行建模与分析。采用2005年1月至2010年12月的数据建模,并利用2011年1月至2011年6月的数据验证模型。结果重庆市2005-2010年戊肝分月发病情况适合用温特斯模型(Winters method-additive)来拟合。结论温特斯模型能够较好的应用于重庆市戊肝的预测,具有实际应用价值。     

ARIMA模型在预测医疗机构收治重症手足口病患者趋势中的应用

【摘要】 目的  应用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）分析预测医疗机构收治重症手足口病趋势,为医疗机构合理调配人、财、物力提供依据。 方法  应用SPSS 16.0软件对2010~2013年逐月收治重症手足口病情况进行拟合,用2014年就诊数据验证所得的ARIMA模型,并对2015年就诊趋势进行预测。 结果  通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验,最终确定模型为ARIMA(0,1,0)(1,1,0)12,其标准化BIC=6.346、平稳R2=0.708、均方根误差=21.576,LB统计量检验残差序列为白噪声序列。 结论  ARIMA模型可较好预测医院收治的重症手足口病趋势,为医院管理提供依据,模型预测效果的优化有待于原始数据和其他相关数据的持续积累。     

ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用

目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at。该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03。结论ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型。     

戊型肝炎临床特征及发病趋势

目的:了解近年来戊型肝炎临床特点及其变化规律。方法:对1993~2004年我院戊型肝炎确诊病例进行回顾分析。结果:1993年1月~1998年12月我院收治戊型肝炎病例数为235例(A组),1999年1月~2004年12月增至512例(B组),2组相比,B组发病平均年龄、重型肝炎发病率及病死率均较A组有显著增加(P<0.01),血生化结果显示B组肝脏损伤较A组加重。结论:①戊型肝炎发病率有增多的趋势。②发病年龄有“老年化”的趋势。③病情发展有“重症化”的趋势。     

The research of SARIMA model for prediction of hepatitis B in mainland China

Hepatitis B virus infection is a major global public health concern. This study explored the epidemic characteristics and tendency of hepatitis B in 31 provinces of mainland China, constructed a SARIMA model for prediction, and provided corresponding preventive measures.Monthly hepatitis B case data from mainland China from 2013 to 2020 were obtained from the website of the National Health Commission of the People''s Republic of China. Monthly data from 2013 to 2020 were used to build the SARIMA model and data from 2021 were used to test the model.Between 2013 and 2020, 9,177,313 hepatitis B cases were reported in mainland China. SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12 was the optimal model and its residual was white noise. It was used to predict the number of hepatitis B cases from January to December 2021, and the predicted values for 2021 were within the 95% confidence interval.This study suggests that the SARIMA model simulated well based on epidemiological trends of hepatitis B in mainland China. The SARIMA model is a feasible tool for monitoring hepatitis B virus infections in mainland China.     

不可忽视的戊型病毒性肝炎

戊型肝炎由HEV感染导致,HEV基因1型为亚洲和非洲等发展中国家的流行株,在高流行区HEV主要与感染人群排泄物及污染饮用水相关。有慢性肝病基础患者及老年人易感染HEV,从而诱发重型肝炎。近年来慢性戊型肝炎逐渐引起临床重视,本文对其流行特点及临床特征进行综述。     

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戊型肝炎病毒是散发性和流行性病毒性肝炎的重要病原之一。中国一般人群中约1/3人曾感染过该病毒,主要侵犯中老年人群。虽然戊型肝炎为自限性疾病,一般不发展成慢性肝炎,但其病死率相对较高。戊型肝炎病毒至少有4个基因型,中国流行的是基因1型和4型,基因3型和4型主要见于猪,为人畜共患性疾病。中国自主研制的重组戊型肝炎疫苗(HEV239)随机双盲安慰剂对照Ⅲ期临床试验结果表明,该疫苗在我国普通人群中可有效预防戊型肝炎,且耐受性良好,有望用于高危人群的预防。     

戊型肝炎的研究现状和展望

戊型肝炎是戊型肝炎病毒感染引起的急性病毒性肝炎,随着80年代戊型肝炎病毒的被证实,近20余年来,人们对戊型肝炎的研究更加深入。本文从戊型肝炎病毒的结构、戊型肝炎病毒的基因分型（基因1型,2型,3型及4型,其中基因3型及基因4型为人畜共患）、戊型肝炎的流行病学及诊断治疗、预防等方面对戊型肝炎的研究现状进行阐述并对戊型肝炎未来的研究作出展望。值得一提的是,我国研制的戊型肝炎疫苗的上市为戊型肝炎的防控带来曙光。     

警惕输血引起的慢性戊型肝炎

戊型肝炎主要是HEV经粪-口传播引起的病毒性肝炎,然而近年来陆续报道了一些通过输血传播的病例。虽然通常情况下戊型肝炎为急性自限性疾病,但患者如处于免疫抑制状态（如器官移植、肿瘤化疗或HIV感染等）,感染HEV后会发展为慢性肝炎,并有可能迅速发展为肝纤维化和肝硬化。由于这些患者常常需要多次输血,更加大了感染HEV的风险。本文总结了全球献血员的HEV流行情况、经输血传播HEV的病例及免疫缺陷患者感染HEV后的危害等,提示应警惕输血引起的慢性戊型肝炎。     

慢性乙型肝炎患者用药依从性个体化预测模型的建立与验证

目的 建立慢性乙型肝炎(慢乙肝)患者用药依从性个体化预测模型并进行验证,为慢乙肝患者用药提供依据.方法 选取2019年11月—2021年4月于我院门诊就诊的235例慢乙肝患者作为研究对象,收集患者临床资料等数据,采用单因素和多因素Logistic回归分析分析影响用药依从性的因素,进而建立相关列线图模型.结果 年龄≥60岁、文化程度低、未定期在同一门诊随访、未接受过乙肝用药健康教育、医疗支付方式为自费、服药种类≥3种和有药物不良反应是慢乙肝患者用药依从性差的危险因素(P均<0.05).列线图模型验证结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.811(95％CI:0.787～0.833)和0.802(95％CI:0.781～0.822),校正曲线均趋近于理想曲线,AUC分别为0.830(95％CI:0.804～0.872)和0.816(95％CI:0.797～0.834).结论 年龄≥60岁、文化程度低、未定期在同一门诊随访、未接受过乙肝用药健康教育、自费支付、服药种类≥3种和有药物不良反应是与慢乙肝患者用药依从性差密切相关的危险因素,据此构建的列线图模型能够有效预测慢乙肝患者用药依从性差的风险,对提高慢乙肝患者遵医行为和增强治疗效果具有重要意义.     

Comparison of clinical manifestations and epidemiology between acute hepatitis A and acute hepatitis E in Taiwan

BACKGROUND AND AIMS: Acute hepatitis A (AHA) and acute hepatitis E (AHE) are endemic in developing countries. They share similar transmission routes and clinical manifestations. To compare the differences in epidemiology, clinical picture and prognosis between these two enterically transmitted forms of hepatitis, we enrolled 58 consecutive AHA or AHE patients (42 men and 16 women; age 16-74 years) from January 1990 to April 2001. RESULTS: In comparison to AHA, patients with AHE were older (56.2 +/- 15.4 vs 30.7 +/- 11.0 years, P < 0.0001), and more frequently had a history of travel within 3 months before onset of illness (68.8 vs 30.8%, P = 0.003). In laboratory data, AHE patients had lower serum levels of albumin (3.4 +/- 0.4 vs 3.8 +/- 0.4 g/dL, P = 0.016), alanine aminotransferase (1912 +/- 1587 vs 3023 +/- 1959 U/L, P = 0.015), and aspartate aminotransferase (1681 +/- 1444 vs 2374 +/- 2869 U/L, P = 0.24), but a higher serum bilirubin level (17.8 +/- 12.3 vs 8.7 +/- 5.0 mg/dL, P = 0.003) than AHA patients. Moreover, five (15.6%) patients with AHE compared with none with AHA died. This probably indicates that AHE had a worse outcome than AHA in our study. In analysis of epidemiological factors, older age of onset of illness was the only significant predicator of outcome. From an epidemiological survey, most AHE patients were imported while most AHA patients were not. However, native AHE and imported AHA did occur in Taiwan. CONCLUSION: Patients with AHE in Taiwan had older age of onset, more records of traveling history, and poorer clinical manifestations than those with AHA, and age seemed to be the most important factor to influence outcome.