江阴市手足口病流行趋势与气象因素的关系

目的探讨江阴市手足口病流行趋势与气象条件的关系,为科学防控手足口病提供参考依据。方法该研究以月为单位收集江阴市2009—2014年手足口病的发病数据和同期的气象资料,采用相关分析和线性回归的方法,分析该地区手足口病发病与气象因素的关系。结果相关分析结果显示手足口病月发病数与平均气温呈正相关(r=0.40,P0.01),与气压呈负相关(r=-0.49,P0.01),与日照时间、降水量、风速、相对湿度无相关关系(P0.05)。手足口病的发病高峰与气温高峰重叠,走势基本保持一致,而与气压呈现相反的走势。线性回归结果显示平均气温(P0.05)和气压(P0.01)会直接影响手足口病的发病。结论高气温、低气压的气象条件是手足口病发病的危险因素。气象条件与手足口病发病的关系对科学防控手足口病具有重要意义。     

上海市浦东新区手足口病与气象因素相关性研究

目的利用2010年1月—2012年12月上海市浦东新区手足口病发病资料和气象环境资料,进行Pearson相关分析和逐步回归分析,探讨了上海市浦东新区手足口病发病和气象环境因素之间的关系,为手足口病的防治提供科学依据。方法整理上海市浦东新区2010—2012年手足口病发病数据进行描述性分析,对可能影响手足口病的气温、气压、相对湿度、风速、周日照时数、降水量和环境因素PM_(2.5)等气象环境因子,运用Pearson相关分析和多元线性回归分析进行相关性分析。结果手足口病周发病例数和周平均气温(r=0.334,P0.001)、最高气温(r=0.367,P0.001)、最低气温(r=0.327,P0.001)、平均相对湿度(r=0.313,P0.001)及累计降水量(r=0.159,P=0.048)呈正相关,与平均气压(r=-0.444,P0.001)呈负相关,而与最小相对湿度,平均风速,日照时数以及PM_(2.5)相关性不显著。与气压和最低气温之间的线性依存关系具有统计学意义,且呈负相关(r0,P0.05),与周平均气温,最高气温,平均相对湿度以及累计降水量的线性依存关系无统计学意义(P0.05)。结论气象因素与手足口病的发生有较密切的关系,要做好手足口病的防治工作要采取综合性措施,结合社会、个人和气象环境等因素防治手足口病。     

舟山海岛地区手足口病的气象影响因素

目的 探讨影响舟山市手足口病发病的主要气象因素.方法 收集2009-2013年舟山市手足口病周发病资料和气象资料,利用Spearman相关进行单因素相关分析,用岭回归进行多因素分析舟山市手足口病与气象因素之间的关系.结果 舟山市手足口病周发病人数与周平均气温、周平均相对湿度、周平均水汽压、周日照时数呈正相关(r=0.467～0.827,P均＜0.01),周平均气压与发病人数呈负相关(r=-0.756～-0.772,P＜0.01),而周平均降水量、周平均风速与周发病数无线性相关关系(P＞0.05).岭回归模型分析显示,周平均相对湿度、周平均水汽压、周平均气温和周日照时数是手足口病发病的主要气象影响因素(P＜0.05),均呈正相关关系.标准回归系数比较表明,作用大小为周平均相对湿度(0.273)＞周平均水汽压(0.220)＞周平均气温(0.156)＞周日照时数(0.141).结论 舟山海岛地区手足口病与气象因素明显相关,其中相对湿度、水汽压、气温和日照时数是影响舟山海岛地区手足口病发病的主要气象因素.     

上海市浦东新区手足口病与气象因素相关性研究

目的利用2010年1月—2012年12月上海市浦东新区手足口病发病资料和气象环境资料,进行Pearson相关分析和逐步回归分析,探讨了上海市浦东新区手足口病发病和气象环境因素之间的关系,为手足口病的防治提供科学依据。方法整理上海市浦东新区2010—2012年手足口病发病数据进行描述性分析,对可能影响手足口病的气温、气压、相对湿度、风速、周日照时数、降水量和环境因素PM_(2.5)等气象环境因子,运用Pearson相关分析和多元线性回归分析进行相关性分析。结果手足口病周发病例数和周平均气温(r=0.334,P<0.001)、最高气温(r=0.367,P<0.001)、最低气温(r=0.327,P<0.001)、平均相对湿度(r=0.313,P<0.001)及累计降水量(r=0.159,P=0.048)呈正相关,与平均气压(r=-0.444,P<0.001)呈负相关,而与最小相对湿度,平均风速,日照时数以及PM_(2.5)相关性不显著。与气压和最低气温之间的线性依存关系具有统计学意义,且呈负相关(r<0,P<0.05),与周平均气温,最高气温,平均相对湿度以及累计降水量的线性依存关系无统计学意义(P>0.05)。结论气象因素与手足口病的发生有较密切的关系,要做好手足口病的防治工作要采取综合性措施,结合社会、个人和气象环境等因素防治手足口病。     

2009～2011年聊城市手足口病发病率与气象因素的关系分析

[目的]探讨聊城市手足口病发病率与气象因素的关系,为手足口病预防控制提供科学依据。[方法]对聊城市2009～2011年手足口病疫情和气象因素资料进行相关分析。[结果]2009～2011年聊城市手足口病月发病率与当月的平均气温、最高气温、最低气温、日照时间呈正相关关系(r=0.51、0.52、0.47、0.50,P<0.01),与气压呈负相关(r=-0.57,P<0.05),与降水量、降水天数、相对湿度、风速的相关无统计学意义(r=0.12、0.20、0.10、-0.07,P>0.05)。[结论]聊城市手足口病发病与气温、日照时间和气压有关。     

建德市手足口病发病与气象因素的相关性分析

目的分析建德市手足口病发病与气象因素的关系,为手足口病防制和预测提供依据。方法收集建德市2012—2016年手足口病发病例数和同期气象资料,采用多重线性回归模型分析手足口病周发病数与平均气温、相对湿度、平均气压、风速、日照时间和降水量的相关性。结果 2012—2016年建德市共报告手足口病3 595例,年均发病率为34.02/10万。全年每周均有病例报告,周平均发病14例,第15—29周(4—7月)为建德市手足口病发病高峰。手足口病周发病例数与平均气温(r=0.473, P0.001)、相对湿度(r=0.350, P=0.011)和降水量呈正相关(r=0.444,P=0.001),与平均气压(r=-0.516, P0.001)、风速呈负相关(r=-0.315, P=0.023),与日照未见统计学关联(r=0.040, P=0.778)。多重线性回归分析结果显示,平均气温(β=0.572)、相对湿度(β=0.801)与手足口病发病均呈正相关(P0.05)。结论手足口病发病数随平均气温和相对湿度的升高而增加,可考虑作为手足口病疫情预测的因素。     

随州市发热伴血小板减少综合征的发病与气象因素关系研究

目的探讨随州市气象因素与发热伴血小板减少综合征(SFTS)发病之间的关系。方法收集2010-2013年随州市每月SFTS发病资料和气象资料(月平均气温、气压、降水量、日照小时数),使用SPSS17.0对SFTS和气象因素资料进行相关和回归分析。结果 SFTS发病与月平均气温、月降水量和日照小时数呈正相关(P0.01),与月平均气压呈负相关(P0.01)。逐步回归法筛选出回归方程为:Y(月发病数)=688.81-0.68X2(月平均气压),决定系数R2=0.708。结论气象因素对发热伴血小板减少综合征发病有重要影响。     

基于气象因素的上海市金山区手足口病多元线性回归预测模型

目的应用多元线性回归构建基于气象因素的上海市金山区手足口病预测模型。方法收集上海市金山区2010年至2013年手足口病逐日发病人数与包括日最高气温、日最低气温、日平均气温、日最低相对湿度、日平均相对湿度、日平均气压、日降水量、日平均日照时数、日平均风速在内的9种同期气象资料进行相关分析,并选择相关系数有显著性的气象因素进行手足口病的逐步回归模型构建。结果手足口病发病人数与日最高气温、日最低气温、日平均气温、日平均相对湿度、日最低相对湿度呈正相关性（P<0.05）,与日平均气压、日平均风速呈负相关性（P<0.05）。最终有日平均气压、日平均风速和日最高气温进入模型,回归系数分别为-0.129、-0.299和-0.039,且容忍度与方差膨胀因子均显示模型不存在严重的多重共线性。结论基于气象因素的上海市金山区手足口病预测模型解释性拟合程度较好,可用于短期预测。     

顺义区手足口病发病的气象影响因素研究

目的探讨顺义区手足口病发病与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测手足口病发病趋势。方法收集2009-2013年顺义区手足口病每月发病率及同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立手足口病的气象因子拟合模型。结果手足口病发病月分布呈单峰分布,5-7月达到发病高峰,月发病率在0.12~96.09/10之间。手足口病发病与月平均气压呈负相关,与月平均气温、湿度、月累计日照时数、月累计降雨量、月均温差5个因子呈正相关。手足口病最优气象因素回归方程变量包括d2(提前2个月均温差),t1(前1个月均温度),p2(提前2个月总降雨量),调整后R2为0.766。结论气象因素对手足口病发病有重要影响,可以利用气温、温差、降雨量拟合模型预测手足口病发病趋势。     

北京海淀区儿童手足口病的发病与气象因素相关性研究

目的对北京海淀区儿童手足口病的发病情况与当地气象因素相关性进行统计分析。方法回顾性分析2014-01/2017-12北京海淀区儿童手足口病的发病情况,利用SPSS13.0统计学软件通过Poisson回归单因素分析和多因素的广义相加模型拟合分析法探究发病情况与气温、气压、降水量、相对湿度等气象因素间的关系。结果日平均气温、日最低气温与手足口病发病呈线性相关,日最高气温、日最低气湿、日照时数与手足口病发病呈曲线相关。Poisson回归分析显示气压和风速与手足口病发病呈负相关。结论北京海淀区儿童手足口病发病与气温等气象因素具有密切相关性,是手足口病预测模型中的重要考虑因素。     

福州市主要传染病与气象因素关系的研究

目的 :研究福州地区气温、气湿、降水量、日照、气压等气象因素对传染病消长的影响。方法 :根据 1 993～ 2 0 0 2年福州市传染病资料和同期的气温、气湿降水量等气象资料 ,以逐步回归法进行分析。结果 :单因素分析显示 :月平均相对湿度对甲肝和肺结核发病 ,月总降雨量对麻疹发病具有显著的影响 (P <0 0 5) ;月平均相对湿度对麻疹、伤寒发病 ,月平均气温对霍乱、伤寒、菌痢发病 ,月平均气压对霍乱、伤寒、菌痢、肺结核发病 ,月总降雨量对伤寒、菌痢发病 ,月总日照时数对霍乱、菌痢、伤寒发病具有非常显著的影响 (P <0 0 1 )。多因素分析表明 :月平均相对湿度、气温 ,总日照时数对甲肝发病 ,月平均气温对霍乱发病 ,月平均相对湿度对麻疹和肺结核发病 ,月平均气压对伤寒发病 ,月平均气温、总日照时数对细菌性痢疾发病具有非常显著的影响 (P <0 0 1 )。结论 :在传染病的发生和流行过程中 ,气象因素是个不可忽视的自然因素     

气象因素与北京市昌平区其他感染性腹泻发病相关性研究

目的探讨气象因素与北京市昌平区其他感染性腹泻发病的关系,为调整防控措施提供科学依据。方法收集昌平区2008-2014年其他感染性腹泻周发病资料及气象资料。对可能影响其发病的气温、相对湿度、降水、气压、风速及日照时数等6项气象因素与发病数进行单因素相关分析和多元回归分析。结果其他感染性腹泻的发病同气温、相对湿度呈正相关。单因素相关系数分别为0.689和0.608。多元回归分析显示,气温、相对湿度与感染性腹泻呈正相关,Y(发病数)=13.44+1.12x_1(周平均气温)+0.51x_2(周平均相对湿度)。结论气温、相对湿度与昌平区其他感染性腹泻的发病密切相关,气象因素可作为自变量用于发病趋势预测。     

淮安市手足口病流行影响因素分析

目的探讨手足口病流行与气温、学生放假行为和病原学检测结果之间的关系。方法收集2011-2012年淮安市手足口病发病资料、气温、假期和病原学检测结果,利用Spearman相关分析、卡方检验方法分析数据。结果月平均气温与手足口病流行呈正相关,且在25℃以下相关性增强(r=0.71,P0.01);学生放假后手足口病发病率降低(χ2=85.86,P0.01);病原学检测阳性率与手足口上月发病人数之间呈正相关(r=0.51,P=0.01)。结论气温、假期和病毒可对手足口病流行造成影响,公共卫生防控可以从流行影响因素方面制定措施。     

鄂西南伤寒月发病率与降水量和气温相关分析

目的　探讨气象因素对伤寒发病率与发病季节的影响 ;方法　收集鄂西南 8县市伤寒病例资料和气象资料 ,经单因素分析初选后 ,用月发病率与月平均降水量和平均气温作多元相关分析 ;结果　伤寒月发病率与降水量和气温呈正相关 ,复相关系数 R=0 .90 (P<0 .0 1)有非常显著性意义。降水量偏相关系数 r=0 .37(P>0 .2 0 ) ,温度偏相关系数 r=- 0 .0 3(P>0 .5 0 ) ,没有显著性意义 ,提示降水量和气温是影响伤寒发病率和季节分布的重要因素 ,两者对发病率的作用效果相互依存     

大连市手足口病与气象因素的相关性研究

目的探讨气象因素与手足口病发病的相关性及其相关程度。方法采用Poisson回归进行气象因素与手足口病发病的单因素分析,多因素分析则采用广义相加模型。结果手足口病发病数与日平均气温和日最低气温表现为线性相关趋势,与日最高气温、日最低气湿、日照时数之间表现为曲线相关趋势。具体表现为,当日最高气温在低于29℃时,随着气温的升高,手足口病发生危险上升,高于29℃时发病危险性将下降;最小相对湿度在小于50%以及大于等于60%时,手足口病的发生危险性随最小相对湿度的增加而上升,在50%~60%期间手足口病的发生危险性小幅下降;日照时数在5~10 h之间与手足口病的发生呈负相关,大于等于10 h时则呈正相关。同时,Poisson回归分析结果显示,手足口病的发生与气压、风速呈负相关。结论大连市气温、气湿、日照时数等气象因素对手足口病的发生有影响,因此,在建立手足口病预测模型时,应考虑气象因素的作用。     

成都市手足口病不同发病水平的气象因素特征分析

目的了解成都市手足口病与气象因素的关系和不同发病水平的气象特征。方法从气象部门收集成都市2011-2013年的气象资料,分析气象因素与手足口病周发病数相关性,以2011-2013年手足口病周发病数P75和P25将手足口病周发病数划分为3个等级,比较在不同发病水平下的气象因素特征差异,并做手足口病发病水平影响因素的logistic回归。结果手足口病发病数与平均气温、平均降水量呈显著性正相关,相关系数分别为0.33、0.21(P0.05);与平均气压呈显著性负相关,相关系数为-0.26(P0.01),高发病数的周次较其他发病水平周次具有气压较低、气温较高、降水量适中的特点,以手足口病发病水平为因变量,气象因素为自变量建立logistic回归模型,结果显示气象因素中仅有气温在模型中具有统计学意义(P0.05)。结论成都市气象因素与手足口病发病有一定的相关性,气象因素中气温对手足口病发病影响更明显。     

上海市宝山区手足口病与气象因素关系的反向传播神经网络模型研究

目的 探讨手足口病发病与气象因素的关系,建立手足口病发病的反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型,并评价拟合效果.方法 收集2010-2013年上海市宝山区的气象资料和手足口病的发病资料.利用SPSS 16.0统计软件进行气象因素与手足口病周发病数的相关分析,利用Matlab 6.5软件构建手足口病与气象因素的BP人工神经网络模型.结果 手足口病的周发病数与同1周的周平均气温、周最高气温和周最低气温均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P ＜0.05).手足口病的周发病数与前1周的周平均气温、周最高气温、周最低气温和周平均湿度均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P＜0.05).BP神经网络模型的拟合结果显示,用同1周的气象因素资料建立的BP神经网络模型,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=2.85％、R2=0.87,用前1周的气象因素资料,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=1.57％、R2 =0.93.结论 气温、平均气压和平均湿度对手足口病的发病影响较大,应用前1个周的气象资料建立的BP神经网络模型对手足口病具有很好的拟合和预测能力.     

山东省猩红热发病与气象因素相关性研究

目的探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法将山东省2000-2007年猩红热发病率资料进行正态化处理,对可能影响其发病的气温、降水和日照时数三个气象因素进行单因素相关分析和多元逐步回归分析。结果猩红热发病率与平均气温(r=0.622,P>0.05)和平均降水(r=0.115,P>0.05)呈正相关,但差异无统计学意义,与平均日照时数(r=-0.889,P<0.05)呈负相关,且差异有统计学意义。结论当日照时数偏低时,应加强对猩红热的监控。     

气象因素对活禽市场外环境H7N9禽流感病毒影响作用分析

目的研究广州市气压、气温、水汽压、相对湿度、降水量、风速和日照等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒的影响作用。方法根据广州市2014年1月1日-2016年5月31日活禽市场外环境H7N9监测数据和同期气象数据,使用spearman相关分析和logistic逐步回归法进行分析。结果单因素分析结果显示,气温(r=-0.168)、水汽压(r=-0.157)和日照时数(r=-0.070)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈负相关,气压(r=0.124)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈正相关。多因素分析结果显示,气温(OR=0.991,95%CI=0.987~0.995)与活禽市场外环境H7N9病毒阳性率呈负相关。结论气温等气象因素对活禽市场外环境H7N9病毒阳性率存在一定影响。     

基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联

目的 探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。方法 收集整理南宁市2010―2019年HFMD日发病数据及同期气象资料,运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。结果 南宁市2010―2019年HFMD累计报告508 984例,发病主高峰在每年4―6月,次高峰在9―10月;男女报告发病率之比为1.57∶1,以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关,与气压呈负相关。气温为35.0℃,滞后d 9时RR值最大(RR=1.058,95%CI:1.037～1.079);相对湿度为86.0%,滞后d 14时RR值最大(RR=1.011,95%CI:1.007～1.014);气压呈“双峰”现象,气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022,95%CI:1.017～1.027),气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054,95%CI:0.988～1.124)...