医药卫生科学数据分类与编码的研究

目的研究医药卫生科学数据的分类与编码方法,以保证科学数据得到有效的管理.方法采用线分类法,建立医药卫生科学数据分类框架;使用组配技术进行编码,实现体系分类法的组配化,建立医药卫生科学数据的多轴分类集合.结果建立了医药卫生科学数据分类框架;确立了医药卫生科学数据分类框架类目内容;设计了医药卫生科学数据编码方案.结论分类编码研究实现了针对数据的归并和信息的组织.     

EpiData数据管理软件在医药卫生领域研究中的应用现状与启示

卫生与健康领域科学研究在不断的进步和深入,因此,对实验设计、数据质量、统计学方法及工具软件也提出了更高的要求。工具软件的应用对研究数据管理和数据分析具有重要的意义。现有的流行病学和统计软件可分为2类：商业性软件和开放源代码软件。     

数字人体信息分类编码

本文讨论数字人体数据概况,包括数字人体的数据源、数字人体的数据类型和数字人体的数据特征,然后探讨数字人体信息分类编码原理,最后给出数字人体信息分类编码设计.     

分类护理在护理管理中的应用

目的 针对综合大医院中医科具体情况进行分类护理,探讨在临床护理管理中实施分类护理对护理质量产生的影响.方法 比较全科室在实施分类护理前后护理质量综合评分.结果 实施分类护理后护理质量综合评分较分类护理前有显著提高.结论 分类护理提高了护理质量,值得在大医院中医科或者综合性质的科室进行推广.     

人工神经网络在肌肉痉挛分类中的应用

肌肉痉挛 (ｓｐａｓｔｉｃｉｔｙ)是一种伴随着上运动神经损伤 ,如脊髓损伤、脊髓多节段硬化、中风以及帕金森氏病等出现的一种并发症 ,其表现主要包括肌张力升高、肌肉僵硬、抽搐性痉挛等。目前对肌肉痉挛的评估尚无好方法 ,评价标准很不统一 ,影响了对疾病的准确诊断和疗效判定。在临床和生物医学工程领域 ,人们一直在探讨对肌肉痉挛程度的客观评价指标和方法 ,目前常用的评估方法包括 :临床分级测评、摆动实验、肌肉反射与腱反射等 ,其中临床分级测评应用得较广泛。本研究利用系统辨识方法研究脊髓多节段硬化患者与正常对照组的髌韧带反…     

组配式股骨假体髋关节翻修治疗在全髋关节置换术后股骨假体周围骨折中的应用效果分析

目的 回顾性分析组配式股骨假体髋关节翻修治疗在全髋关节置换术后股骨假体周围骨折中的应用效果。方法 回顾性选取2018年4月至2019年4月上海市第八人民医院收治的股骨假体周围骨折患者60例作为研究对象。其中30例患者采用骨水泥假体髋关节翻修治疗,设定为对照组,采用组配式股骨假体髋关节翻修治疗的30例患者设定为观察组,并随访6个月。观察两组患者手术情况、手术前后哈里斯髋关节评分(Harris hip score,HHS)及帕克-帕尔莫移动评分(Parker Palmer mobility score,PPMS)、手术前后VAS评分及骨折愈合情况。结果 所有患者手术顺利,且无发生特殊并发症及不良事件。观察组手术时间、术中出血量、输血量、住院时间[(65. 12±22. 13) min、(1 986. 52±875. 63) ml、(955. 25±520. 17) ml、(12. 98±5. 11) d]显著优于对照组[(76. 38±24. 64) min、(2 437. 42±953. 87) ml、(1 226. 44±553. 09) ml、(15. 52±5. 83) d],差异有统计学意义(P <0. 05)。观察组术后HHS及PPMS评分分别为(73. 66±16. 05)分,(8. 37±2. 13)分,显著优于术前的(4. 46±1. 34)分、(0. 83±0. 27)分,差异具有统计学意义(P<0. 05);观察组术后HHS评分及PPMS评分显著优于对照组的(66. 42±14. 83)分、(7. 15±1. 96)分,差异有统计学意义(P <0. 05);观察组患者的骨折愈合时间为(14. 29±6. 3)周,与对照组的(15. 03±7. 5)周相比差异无统计学意义(P> 0. 05)。治疗后观察组患者的VAS评分为(2. 86±0. 99)分,显著优于对照组的(3. 73±1. 28)分,差异具有统计学意义(P <0. 05)。结论 组配式股骨假体髋关节翻修治疗全髋关节置换术后股骨假体周围骨折,术后患者HHS和PPMS评分明显提高,VAS评分明显降低,临床效果比较满意,值得临床推广应用。     

超声分类评估法在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的应用价值

目的:探讨超声分类评估法预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的可行性.方法:选取南京医科大学第一附属医院收治的经病理学检查证实的1235例乳腺癌患者,按照检查时间先后顺序将其分为建模组(800例)和验证组(435例),用统计学方法对建模组特征进行筛选和赋值,将总分值分段,创建分类评估法.绘制建模组总分值的受试者工作特征(rec...     

手术切口决策树在切口分类中的应用

目的:探讨手术切口决策树在提高手术室护士评估切口分类水平中的应用效果。方法:对手术室护士进行专业培训,随机抽取培训前2015年11月~2016年5月,培训后2016年8月~2017年2月的手术医师的切口分类及手术室护士手术切口分类进行统计分析。结果:培训后手术室护士的分类得分正确率提高,术后切口感染率降低。结论:应用决策树后,手术室护士的分类得分有很大提高,手术切口决策树值得推荐使用。     

简单性格分类在机采献血者护理中的应用

机采血小板是高浓度血液制品 ,其血小板计数可达到 2 .5× 10 11/单位以上。本血液中心机采室使用CS 30 0 0Plus和MCS +两种血细胞分离机进行采集 ,献血者全血体外循环量在 2 0 0 0～ 5 0 0 0ml左右 ,采集时间需 1～ 2h。这样长时间的采集过程 ,可对献血者心理造成不同程度的影响 ,献血反应时有发生。笔者通过 2 0 0 1年度机采过程中献血者心理行为观察 ,发现其性格及心理变化与献血反应有着一定的关系 ,如果护理人员能够重视献血者性格差异和心理活动 ,及时排解精神压力 ,可以帮助其顺利完成采集 ,有效地减少献血者献血反应的发生。对象…     

临床科研一体化化电子病历使用中的问题及对策

通过对中医失眠症临床科研一体化电子病历使用的临床实践,发现中医临床科研一体化电子病历使用过程中的一些问题,并提出对策。     

数据挖掘在恶性血液病数据库中的应用

目的基于临床恶性血液病案为数据源建立一个数据库系统,并具有模糊查询,数据分析辅助诊断,科学统计等功能。方法以Windows操作系统为平台,Delphi6作为开发数据库客户访问端和简单分析工具,SQLServer2000作为关系数据库开发和管理工具,并将SPSS11.0集成到数据库系统中实现对数据分析统计功能。结果为实现随时查询、对相似病例比较分析和对相关数据进行图形或图表统计分析的功能,建立“恶性血液病”电子病历和数据库系统,较完整地记录病人的诊断和治疗信息。结论集录入,查询,维护和具有权威性统计分析为一体的恶性血液病数据库系统,减轻了书面病例维护难的问题,实现临床数据源数字化。有利于医生对诊疗过程的疗效分析和做出客观评价。     

医学数据资源共享中数据元著录的标准化方法研究

目的研究对数据元进行著录的标准化方法.方法首先建立数据元结构术语条目库,然后选择结构术语条目组成完整的数据元,最后进行数据元属性著录.结果根据数据元的定义、构成以及国家标准设计了一种数据元标准化著录方法.结论 对数据元进行标准化著录是医学数据资源共享的重要工作,需要按照相关标准选择合理的方法进行.     

元数据研究在医学数据资源共享中的作用

目的在医学数据资源共享中,通过对元数据的研究对异构医学数据资源进行检索与发现.方法研究元数据的定义与特征,制定元数据标准、然后建立目录服务系统进行数据检索服务.结果建立了基于元数据的目录服务体系,实现了数据发现服务.结论元数据方法的研究是对异构数据进行检索与发现的有效方法,也是实现医学数据资源共享的重要途径.     

数据仓库和数据挖掘技术在临床超声图文工作站中的初步应用

本文主要探讨在超声工作站中引入数据仓库和数据挖掘技术,使超声工作站的数据能充分和有效的利用,从而提高超声诊断准确率,且有效地提高超声工作质量。     

Accuracy of Rhythm Classification Using a Data Log System in Implantable Cardioverter Defibrillators

Because the presence or absence of symptoms alone may be insufficient to correctly diagnose the rhythm for which implantable Cardioverter defibrillator therapy is delivered, we hypothesized that the addition of data Jog information available in Telectronics ATP 4210 may improve the accuracy of rhythm classification. With this system the recorded ventricular electrogram cycle length is reported on a beat-to-beat basis immediately before, during, and after the tachyarrhythmia is detected. Using this information recorded from the data log in 32 separate tachyarrhythmia episodes in 20 patients, we compared the sensitivity, specificity, and predictive accuracy of rhythm classification on the basis of symptoms alone, data Jog alone, and data Jog combined with symptoms. While classification based on symptoms alone is highly specific (10/10 episodes), it is insensitive and has an overall predictive accuracy of 53%. By contrast, data log is sensitive (90%) and specific (91%) with better predictive accuracy (94%) than symptoms alone (P = 0.002). The addition of symptoms to information on beat-to-beat cycle length from data log resulted in a slight increase in predictive accuracy.