灰色数列模型在医院门诊量预测中的应用

医院门诊工作可以反映医院的医疗质量、服务态度、医德医风.而门诊量即门诊人次系医院门诊工作主要考察指标,对它及其他相关指标结合起来进行分析、预测,可及时发现问题,合理地组织医疗力量,为求医者提供方便和质量要求,也可为决策者制订门诊工作计划,合理安排人力物力提供可靠依据.     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究

目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路。方法:利用灰色理论建立预测模型。结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型。结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测尘肺病发病率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,从而提出事物发生发展的变化规律。以往传统的预测模型大多建立在数理统计基础上,一则需样本含量要足够大;二则要有典型的概率分布,这些条件在劳动卫生实际工作中往往难以     

门诊量预测在医院管理中的应用

目的了解2005~2007年门诊量趋势走向,为医院进行管理、规划提供科学依据。方法根据医院5年的门诊量变化趋势,依照折扣最小二乘法原理选择线性模型y=a+bx进行拟合,建立方程组来进行动态外推预测。结果预测模型为:Y=265.6021+21.6917X,估计标准差S(y)=17.44千人次。结论门诊量变动呈上升趋势。若要使门诊量达到预期目的,必须从主观上找窍门,挖掘潜力,依靠全院职工的共同努力。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测恶性肿瘤死亡率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,提出事物发展变化的规律.本文利用该模型将鞍钢职工1983~1987年恶性肿瘤死亡率加以整理,建模,并预测了1988和1990年的恶性肿瘤死亡率为207.45和234.70/10万.文中又用最小二乘法的预测数据来验证灰色系统GM(1,1)模型预测的精度.通过分析和预测结果看到鞍钢职工恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势.     

基于灰色预测模型的门诊量预测——以上海市浦东新区门诊总量为例

简要介绍灰色预测模型的数学原理、建模过程及各种检验，应用灰色预测模型对上海市浦东新区门诊总量进行预测并实施检验。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国艾滋病发病率预测研究中的应用

目的预测我国艾滋病发病趋势,为科学制定我国艾滋病防治策略提供依据。方法利用我国2005—2014年艾滋病发病率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立我国艾滋病的发病率预测模型。结果我国2015—2019年艾滋病的发病率预测结果分别为4.83/10万、6.14/10万、7.80/10万、9.90/10万、12.58/10万。结论经灰色系统GM(1,1)预测,我国未来五年艾滋病的发病率将持续上升,应该加强防控措施,控制其发病率。     

GM(1,1)模型在城市固体废物产生量预测中的应用

提出采用灰色理论进行定量预测的方法。讨论GM(1，1)城市固体废物产生量预测模型的建立以及应用问题，并使用建立的模型对城市固体废物产生量进行预测。结果表明，用GM(1，1)模型进行预测具有理论的可行性和现实意义，说明灰色理论在城市固体废物产生量预测中具有实用价值。     

基于GM(1,1)模型的镇江市污泥产生量预测研究

把镇江市污泥产生量作为一个灰色系统,以2001～2006年镇江市污泥产生量作为原生序列,建立灰色GM(1,1)模型,通过模型精度的检验,表明所建立的GM(1,1)预测模型精度满足要求,预测结果可信,同时利用建立的GM(1,1)模型预测2007～2010年污泥产生量,为镇江市污泥处理处置提供规划依据.     

灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM（1,1）模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM（1,1）模型精度检验结果显示：C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM（1,1）预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示：C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。     

灰色数列GM(1, 1)模型在心脑血管疾病死亡预测中的应用

目的介绍灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管和疾病预测中的应用.方法以对人群心脑血管疾病死亡率预测为例,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟和优度检验.结果全国心脑血管疾病死亡率有逐年上升趋势,其中,脑血管疾病和缺血性心脏病上升趋势较明显.结论GM(1,1)模型能够较好的用于疾病死亡率的近期预测,而中长期预测的效果不太理想.     

GM(1,1)SSODMM在城市垃圾产生量预测中的应用

分析了成都市2000-2005年的城市垃圾产生量,运用GM(1,1)SSODMM对成都市2006-2013年城市生活垃圾产生量进行了预测,模型预测精度达到一级.并指出该模型可进一步推广应用于南方其他城市的垃圾产生量的预测.     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

灰色模型GM（1,1,0.2）在医学统计预测中的应用

目的 论述灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）,方法 我们整理某地１０年疟疾发病率,采用灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）进行预测。结果 通过推导把复杂的矩阵运算转化为直接代入公式进行计算,这样对于不具备矩阵知识的广大统计工作者都可应用本模型进行预测分析。结论 在统计预测中该模型是良好的预测模型。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM (1,1)模型

 目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPA）、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌（3GCR-E.coli）、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌（3GCR-KP）等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法 采用2014-2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM （1,1）模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019-2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021-2023年的耐药率进行预测。结果 本研究构建的GM （1,1）模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM （1,1）模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。