基于深度学习的中医舌象图像分割研究

目的:探讨基于U-Net算法的深度神经网络在中医舌象图像分割的应用效果.方法:将120例测试者的舌象图像使用PhotoShopV13.0进行初步人工分割,划分训练集和测试集,运用图像数据增强技术增加训练图像,通过U-Net的深度神经网络构建分割模型,最后使用精确率、Dice系数、mIoU和错分类误差对模型效果进行评价.结果:对于测试的数据集,精确率0.9545、Dice系数0.9673、mIoU系数0.9563和错分类误差0.017.图像分割结果显示,基于深度神经网络模型对于光照变化、牙齿阻挡等客观环境的影响较强的适应性.结论:基于深度学习的方法,可以较好的完成中医舌象图像分割任务.     

中医舌象分析技术的研究

传统中医理论现代化的关键是四诊的客观化、定量化和标准化。该文对舌诊客观化中涉及到的舌象采集与彩色重现、舌体区域自动分割、舌象特征自动分析等进行了研究,并讨论了进一步工作的思路。该文系世界科学技术杂志社2002年举办的首届中医药学术沙龙,主题报告之一。这次沙龙的主题是“中医理论的科学特点及其现代化、数字化。”     

4949例学龄前儿童亚健康体质调查与舌象特征定量研究

目的 探讨不同体质的儿童中医临床诊断有意义的舌象客观定量化指标，为临床诊疗的评价提供客观依据及新的研究思路。方法 对3～6岁幼儿园儿童进行了儿童体质辨识信息采集工作，采用道生四诊仪(DS01-B)进行舌象采集，并对舌象进行图像处理，提取舌象定量影像组学参数和颜色空间参数。通过逻辑回归分析，分析舌象定量参数与体质间的潜在关系。结果 共纳入4949例不同体质的儿童作为研究对象，参与舌象采集的儿童，肝火体最多，占38.5%。舌的高通量影像组学参数与体质有着密切的联系，气虚体的高影响因素为：舌象的苔一阶最大值、苔一阶平均绝对偏差、苔一阶中位数苔一阶最小值、苔一阶鲁棒性平均绝对偏差、苔灰度共生特征Idm、苔灰度区域特征最小面积低灰度值、舌灰度区域特征最小面积低灰度值、舌相邻灰度差矩阵复杂度。对Lab模型拟合的似然比假设检验的显著性水平P=0.477。结论 不同中医体质与舌象影像组学参数存在相关性，不同体质的儿童与舌的Lab颜色空间无显著性关系，舌象参数可为不同中医体质临床诊断提供客观依据。     

中医舌象信息采集与分析新进展

基于数字图像技术的中医舌诊现代化研究已经取得了很大进展，实现了舌象信息的获取，舌色、苔色、苔厚、腐腻、裂纹、润燥等舌象指标的自动分析。为了克服现有舌象采集平台体积大的缺点，我们研制了新型舌象采集装置；舌象特征分析方面，对舌动态特征以及舌脉特征进行了初步探索；将现代信息融合技术应用于对中医舌象信息的融合上，进行了相关实验。本文简要阐述了这些舌象信息采集与分析研究的新进展。     

中医舌象信息采集与分析新进展

基于数字图像技术的中医舌诊现代化研究已经取得了很大进展, 实现了舌象信息的获取,舌色、苔色、苔厚、腐腻、裂纹、润燥等舌象指标的自动分析。为了克服现有舌象采集平台体积大的缺点,我们研制了新型舌象采集装置; 舌象特征分析方面,对舌动态特征以及舌脉特征进行了初步探索;将现代信息融合技术应用于对中医舌象信息的融合上,进行了相关实验。本文简要阐述了这些舌象信息采集与分析研究的新进展。     

慢性萎缩性胃炎患者中医舌象特征研究＊

目的 探讨慢性萎缩性胃炎患者的舌象特点，分析胃粘膜病理学改变与中医舌象变化的相关性。方法 本研究运用舌象仪采集慢性萎缩性胃炎患者的舌象信息，采用病例对照研究方法比较不同病理阶段的胃病患者舌象客观参数和特征，描述舌象特征的变化趋势，分析慢性萎缩性胃炎患者较常见的舌象特征。结果 慢性萎缩性胃炎组的舌色参数R值和V值显著高于慢性非萎缩性胃炎组与胃癌组（P < 0.05）；慢性萎缩性胃炎组中舌质红的患者显著多于慢性非萎缩性胃炎组与胃癌组（P < 0.01）；慢性萎缩性胃炎组的舌苔厚薄指数和剥苔指数均显著低于慢性非萎缩性胃炎组与胃癌组（P < 0.01），慢性萎缩性胃炎组中舌苔厚的患者显著多于慢性非萎缩性胃炎组与胃癌组（P < 0.01）；结论 舌质红和舌苔厚是慢性萎缩性胃炎患者常见的舌象特征。     

中医舌象分析技术的研究

传统中医理论现代化的关键是四诊的客观化，定量化和标准化。该文对舌诊客观化中涉及到的舌象采集与彩色重现。舌体区域自动分割，舌象特征自动分析等进行了研究。并讨论了进一步工作的思路。该文系世界科学技术杂志社2002年举办的首届中医药学术沙龙。主题报告之一。这次沙龙的主题是“中医理论的科学特点及其现代化，数字化。”     

315例冠心病患者舌象特征客观化研究

目的 探究冠心病患者的舌象客观化特征。方法 纳入冠心病患者315例设为冠心病组,健康体检受试者211例设为健康对照组。另根据315例冠心病患者常见合并病(原发性高血压、颈动脉粥样硬化、2型糖尿病、脂肪肝、高脂血症、心力衰竭、脑梗死)情况,按照其是否存在分为合并该疾病组和非合并该疾病组。采用TFDA-1型舌诊仪采集舌象图像,对舌质(TB)、舌苔(TC)特征进行描述,比较色度指标中RGB、HIS、Lab颜色空间(R,红色;G,绿色;B,蓝色;H,色度;I,亮度;S,饱和度;L,明度;a,红色-绿色轴;b,黄色-蓝色轴),舌苔厚薄指标(per-All),纹理指标中对比度(CON)、角度方向二阶矩(ASM)、熵值(ENT)、均值(MEAN)。结果 与健康对照组比较,冠心病组舌质特征指标TB-R、TB-G、TB-B、TB-I、TB-L偏低,TB-H、TB-b偏高;舌苔特征指标TC-R、TC-B偏低,TC-CON、TC-MEAN、TC-H、TC-b偏高(P<0.05或P<0.01)。冠心病合并原发性高血压组较非合并原发性高血压组,per-All、TB-G、TB-L偏高,TB-a、TC-...     

基于舌诊客观化技术的冠心病患者舌象特征研究进展

冠心病（CHD）发病率及致死率高,严重影响人们的身心健康。舌诊是极具中医特色的诊法之一,中医学认为心与舌关系密切,心的病理变化可通过舌象反映出来。随着科学技术的发展,基于图像处理和计算机、数据挖掘等学科理论和技术的舌诊仪研究取得了一定的进展,舌诊客观化技术在临床诊断中得到一定的应用。文章围绕舌诊客观化技术的研究方法,综述了CHD不同类型、不同证型、不同合并症情况下的舌象特征,以期为舌诊客观化及其临床应用研究提供一定的思路和客观依据。     

儿童哮喘舌象变化规律与中医体质及血清IgE的相关性

目的 通过观察150例哮喘患儿缓解期舌象,探讨其与患儿中医体质变化规律和血清IgE水平的相关性.方法 选取哮喘患儿及健康儿童各150例,将哮喘患儿随机分为中药综合治疗组(A组)和西药综合治疗组(B组),健康儿童作为对照组(C组).3组儿童在第0、2、4、6、8个月各采集1次舌象,应用中医舌象仪软件进行量化处理,分析黄厚腻苔的组成百分比及变化规律;在第0、8个月进行1次体质调查诊断,分析痰湿质、湿热质组成比及变化规律;在第0、4、8个月进行1次血清IgE水平检测.结果 从第0个月开始,A组黄苔、厚苔、腻苔的组成比例,随着时间推移逐渐下降;A、B组湿热质、痰湿质比例逐渐下降,C组无明显下降趋势;A、B组血清IgE与C组相比明显升高,A、B组间无明显差异.结论 中医疗法能明显降低患儿黄厚腻苔比例,去除湿热、痰湿等病理因素,并调节患儿体质,患儿痰湿质、湿热质比例.同时中西医治疗对降低血清IsE水平均有明显作用,可能对预防哮喘发作有积极作用.     

中医舌象形成机理的思考

舌诊 ,是中医望诊中的重要组成部分 ,是中医学在长期的医疗实践中不断总结提高而形成的一种独特的诊断方法。远在公元前 3～ 5世纪的《内经》中 ,便有了察舌辨证的记载 ,到公元 1～ 2世纪在《伤寒论》和《金匮要略方论》中对舌的观察更有了进一步的提高 ,不但观舌 ,而且查苔 ;舌诊成为研究的专题是在元代 ,并出现舌诊的专著 ,由 14个舌名 36种舌 ,增为 149种舌 ,并绘彩图 12 2幅 ,墨图 6幅。但现代临床上常见的是18种舌色、17种舌体、14种白苔、9种黄苔和 9种黑苔( 1) 。人体的五脏六腑均与胃气相通 ,并通过胃气上蒸于舌 ,附着于舌表面 ,表…     

慢性乙型肝炎中医证候与舌象客观量化指标相关性的临床研究

目的:探讨慢性乙型肝炎(简称慢性乙肝)患者中医证候及舌象客观量化指标的变化同中医病理因素的关系,初步建立慢性乙肝舌象客观量化信息数据库,为中医客观化在临床疗效评价方面做初步探讨。方法:采用中医智能舌象仪对慢性乙肝患者舌象客观量化指标进行采集,并对其与相应中医临床证候的相关性进行分析。结果:1)舌苔面积与临床症状胁肋疼痛、肝脾肿大、身目发黄、脘闷腹胀、食欲不振、倦怠乏力、神疲懒言、恶心呕吐、嗳气、大便稀溏呈正相关;2)舌质颜色R、G、B与临床症状胁肋疼痛、食欲不振、嗳气呈负相关;3)舌质颜色G、B与临床症状身目发黄、倦怠乏力呈负相关;4)舌质颜色B与临床症状肝脾肿大、口干而苦呈负相关;5)舌苔颜色R、G、B与临床症状胁肋疼痛、身目发黄、食欲不振、嗳气呈负相关;6)舌苔颜色R、B与临床症状倦怠乏力呈负相关;7)舌苔颜色B与临床症状肝脾肿大、口干而苦呈负相关;8)齿痕数量、面积与临床症状胁肋疼痛、肝脾肿大、身目发黄、脘闷腹胀、食欲不振、神疲懒言、嗳气呈负相关;9)点刺数量面积与临床症状胁肋疼痛、食欲不振、口干而苦、嗳气呈负相关;10)裂纹数量、面积与临床症状烦躁易怒呈正相关。结论:中医舌象仪所采集舌象客观量化指标的变化能够反映患者临床症状的变化情况,能为临床诊疗慢性乙肝提供可参考的诊断依据。     

舌象客观化识别方法的研究进展

舌诊的客观化识别研究分为“早期识别方法”和“计算机识别方法”两个发展阶段。早期的舌诊客观化检测和识别方法是以舌色为突破口和主要研究内容,随着计算机技术的发展,在中医理论指导下结合临床实际观察,已经在利用计算机技术进行舌诊客观化研究,并将成为舌诊研究的发展趋势。     

166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究

目的：将已建立的舌色计算机识别方法应用于临床，为检验和修正该方法提供依据。方法：对166例慢性胃炎患者舌色与苔色、舌质老嫩、点刺瘀点等舌象特征进行了观察分析。结果：计算机程序识别有较好的识别效果，识别总体符合率分别为舌色86.75％，苔色92.16％，舌象的老嫩74．10％，点刺、瘀点77．10％。结论：应用计算机进行临床舌诊具有识别客观和标准恒定的优势，具有良好的应用前景。     

1687例平和质及3种偏颇体质的舌象特征研究

目的:探讨中医体质辨识中的平和质与3 种偏颇体质(痰湿质、湿热质、阴虚质)的舌象特征.方法:以1687 例体检人群为对象,采用标准化的中医体质量表测评各体质类型的得分;由中医师进行舌象观察并拍摄数字舌图,并对平和质、痰湿质、湿热质和阴虚质4 组的舌象进行对比分析.结果:平和质组中,属于正常范围的舌质(淡红舌、正常舌形)与舌苔(薄白苔)的出现率均不到50%.与平和质组比较,痰湿质组的暗红舌、厚腻苔、黄苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05);湿热质组的红/绛舌、厚腻苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05);阴虚质组的红绛舌、瘦薄舌、少苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05).结论:偏颇体质时,虽然异常舌象的出现率增高,并各具特征,但舌诊与体质辨识问卷相结合的诊断规律研究仍是体质辨识的一个重要课题.     

糖尿病的中医舌象特征研究进展

糖尿病舌象特征的研究,不仅可以为糖尿病的中医诊断提供依据,而且便于大规模、准确地收集并保存临床资料,有效地分析、总结临床经验,确切地评价中医临床疗效。回顾近30年国内研究者运用多种方法对糖尿病患者的中医舌象特征进行研究的成果,主要集中在临床观察,而利用现代科学仪器对舌象的特征进行采集分析以及将舌象与实验室指标进行关联的客观化研究还为数不多。充分利用现代化仪器设备,使糖尿病中医舌象特征的采集更加规范化和标准化,将提高中医对糖尿病本质的认识,为糖尿病中医临床诊断和疗效评价提供客观依据。     

中医舌诊的客观化研究

千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准化,已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线,对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。     

中医舌诊、面诊客观化研究进展

从图像信息采集、分析技术研究及其临床应用等方面对中医舌诊、面诊客观化的研究进行综述,分析舌诊、面诊客观化研究中存在的问题,并就其发展方向提出建议。     

儿童抽动障碍的中医舌象研究

目的探讨儿童抽动障碍中医证型与舌象的相关性,为儿童抽动障碍中医辨证客观化、规范化治疗作出努力。方法将212例儿童抽动障碍患儿分为肝旺风动、肝肾阴虚、脾虚肝亢、痰火扰心4个常见证型,采用中医舌象数字化分析仪对4组患儿的舌象进行测定。结果儿童抽动障碍患儿多见淡红舌和红绛舌;苔色多见白苔和浅黄苔。舌象参数中舌质颜色、舌苔颜色等在不同证型中存在差异。结论淡红舌、红绛舌、白苔、浅黄苔为儿童抽动障碍的常见舌象,可以为儿童抽动障碍提供一定的辅助诊断依据。舌象参数中舌质颜色、舌苔颜色等可作为儿童抽动障碍中医辨证分型的参考指标。     

中医舌象特征客观化研究领域科学知识图谱与可视化分析＊

目的 通过采用定性和定量相结合的方法，以“中医舌象特征客观化”为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析，总结近20年“中医舌象特征客观化”研究发展方向、热点前沿。方法 通过检索2001年1月1日-2020年12月31日收录在中国知网数据库（CNKI）相关文献。应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析。选择对浅语义算法（LSI）标记聚类，通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度。结果 纳入文献589篇，通过定量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者。北京中医药大学发文量91篇，是发文量最大的研究机构；梁嵘发文30篇是最高产作者。关键词“舌象”出现频次最高（114次），中心性最高（0.58）；关键词聚类分析形成了10个聚类标签。结论 2型糖尿病、慢性乙型肝炎等疾病的舌象特征、特征提取、深度学习、信息融合、关联性研究等为该领域的热点内容。