聚类分析法在传承名老中医用药规律中的应用体会

目的：采用聚类分析等数理统计方法,分析名老中医丁书文教授治疗高血压病用药规律。方法：在丁教授门诊收集高血压病有效或显效病例,利用EXCEL统计软件对中药处方进行频数统计,统计每味药的累积频次、频率、累积频率,取累积概率90%以内的药物作为高频药物,对高频中药拆分、合并,采用SPSS分析软件,进行基于功效的聚类分析。结果：提取183例患者的中药处方,共运用中药117味,其中高频药物42味,得到5个聚类方,并对聚类方进行分析。结论：聚类方分析能够客观地反映了丁教授的高血压病临床用药规律。     

基于数据挖掘研究冯志荣治疗恶性肿瘤用药规律

目的：基于数据挖掘研究总结冯志荣治疗恶性肿瘤的用药规律。方法：拟定处方纳入标准和排除标准,收集2017年1月1日—2019年12月31日冯志荣名老中医治疗恶性肿瘤的病历,建立处方数据库。运用Excel进行药物频数及频率统计,提取高频药物;运用SPSS18.0软件对高频药物进行关联规则Apriori算法,挖掘常用药对;运用SPSS Statistics 22.0对高频药物进行因子分析,挖掘核心药物组合;并通过对冯志荣名老中医进行访谈交流,对分析结果进行修正补充。结果：纳入处方686张,涉及中药238味,累计用药频数为10 973次,高频中药（频数≥70） 30味。高频药物关联分析共得到药物关联规则88条,具有较高临床价值的中药药对20对。因子分析提取出公因子10个,累计方差贡献率65.508%。结论：冯志荣名老中医治疗恶性肿瘤以扶正抗癌为基本治则,临床辨证与辨病相结合,参考现代药理研究结果,精准用药,并重视使用药对治疗复杂多变的兼症。     

基于数据挖掘对庄礼兴教授治疗腰痛病用药规律分析

目的：基于数据挖掘发现庄礼兴教授腰痛病用药规律,为中药治疗腰痛病提供参考。方法：收集庄礼兴教授中药治疗腰痛患者病例223例,对符合纳入标准病例的处方中的药物进行统计。运用Microsoft Excel 2010进行中药性味归经及频次统计,运用SPSS Statistics 21.0进行聚类分析和因子分析,利用SPSS modeler 14.1及Gephi 0.92分别进行关联法则分析和复杂网络分析。结果：共纳入处方223张,涉及中药116味,其中用药频次较高的药物依次是鸡血藤、甘草、白芍、当归、牛膝;使用频次＞7的药物,以温、平和甘、苦、辛味为主,入肝、肾、脾经药物居多。对高频药物因子分析后进行聚类分析,分别形成4个聚类组合。通过关联规则分析,共得出药对规则3条。复杂网络分析形成了以鸡血藤、牛膝、当归、白芍、桂枝、桑寄生、细辛、牛大力、千斤拔、甘草为主的核心网络。结论：庄礼兴教授治疗腰痛病时注重活血温经、补肾祛湿,在临床常能获得满意疗效。     

基于名老中医经验对干燥综合征用药规律的数据挖掘

目的:分析总结当代名老中医治疗干燥综合征的组方用药规律,为临床干燥综合征治疗组方用药提供依据和参考。方法:收集中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数字化期刊全文数据库中名老中医治疗干燥综合征的文献。运用Excel 2010和SPSS Clementine 12. 0软件,统计分析药物使用频次,对高频药物进行关联规则分析,探索名老中医治疗干燥综合征的组方用药规律。结果:符合纳入标准文献122篇,包含处方137首,其中涉及中药共271味,使用频数≥20次的中药共有28味,累及使用频次1038次,占总使用频次的51. 28%,其中以补虚药为主。使用频数排名前5位的药物是甘草、生地、麦冬、石斛、北沙参。经关联规则分析,药对中最高支持度和置信度为北沙参、麦冬; 3味药组合中最高支持度为玄参、生地、麦冬,最高置信度分别为北沙参、玄参、麦冬,北沙参、麦冬、石斛,麦冬、玄参、天花粉,北沙参、麦冬、枸杞子,北沙参、麦冬、白芍,北沙参、麦冬、黄芪,北沙参、麦冬、山茱萸; 4味药组合中最高支持度为玄参、麦冬、生地、甘草,最高置信度分别为生地、玄参、麦冬、天花粉,生地、玄参、麦冬、北沙参,生地、麦冬、北沙参、石斛,生地、麦冬、北沙参、甘草。结论:名老中医在干燥综合征的治疗上主要以养阴生津药物为主,辅以益气养血、清热、活血化瘀等药物。     

基于数据挖掘探究苏道刚治疗胃炎遣方用药规律

目的：运用数据挖掘总结2011年―2021年苏道刚治疗胃炎的中药用药规律。方法：提取山东中医药大学附属医院的医院信息系统（Hospital Information System,HIS）中胃炎数据,其间共收录苏道刚治疗胃炎患者的271个治疗处方。运用Excel 2010建立苏道刚中药治疗胃炎处方用药规律数据库并进行分类整理,通过SPSS Modeler 18.0、SPSS 26.0软件进行关联规则及聚类分析。结果：研究共纳入方剂271首,涉及中药121味,药物使用频次共计3 804次。结果显示党参、白术、甘草、白及、白芍为使用频次居前5位的中药,其中,党参使用频次最高,达到230次。通过关联规则分析,得到支持度≥45%,100%≥置信度≥80%的关联规则共27条,支持度最高的药对组合为党参-白术,通过聚类分析共得出8个有效聚类,分别为黄芪-当归、海螵蛸-浙贝母、赤芍-柴胡、砂仁-醋香附、半枝莲-山药、醋延胡索-白芍、炒麦芽-麸神曲、茯苓-白及;以及13个核心中药组合,分别为白术、木香、菟丝子、麸炒枳实、黄连各为一类,其余的中药组合为半枝莲-白花蛇舌草-山药-醋鸡内金、醋香附-砂仁、白芍...     

基于数据挖掘探讨谢立科治疗眼眶炎性假瘤的用药规律

目的 基于数据挖掘探讨谢立科治疗眼眶炎性假瘤（OIPT）的处方用药规律。方法纳入2021年8月—2022年2月中国中医科学院眼科医院谢立科诊治的OIPT患者病历。将处方信息输入Excel软件建立数据库,对中药名称规范化后,采用Excel软件进行药物使用频次分析,采用SPSS 22.0软件进行系统聚类分析,采用SPSS Modeler 14.1软件进行药物关联分析,并绘制神经网络图,使用Apriori关联规则建模挖掘药物的配伍规律。结果 （1）一般情况：共纳入处方84个,涉及药物138味,累计用药频率为1,673次。（2）药物属性：四气以寒性药最多,共59味（42.75%）;五味以甘味药最多,共43味（31.16%）;归经以肝经最多,共40味（28.99%）。（3）高频中药用药频次：使用频次≥25次的中药（高频中药）共26味,排在前5位的依次为防风76次（4.54%）、红花74次（4.42%）、生地黄69次（4.12%）、桃仁68次（4.06%）、重楼66次（3.95%）。（4）高频中药聚类分析：可得到4类组方,功效分别是清热解毒、活血化瘀;清热泻火、软坚散结;疏风清热、消肿散结;健脾燥...     

王翘楚教授从肝论治失眠症用药规律分析

目的总结全国名老中医王翘楚教授从肝论治失眠症的用药规律,为临床实践及名老中医经验继承提供借鉴。方法对王老治疗失眠的临床资料进行收集、整理,总结用药规律。结果纳入271例临床病例,451诊次,涉及148种药味。用药频次80%以上的13味药组成治疗失眠症核心方,用药频次60%以上的还有6味中药形成治疗失眠症基本方。通过药物聚类分析进一步揭示处方中的药物配伍关系。结论王老治疗失眠强调从肝论治,临床常以疏肝解郁、平肝潜阳、活血清热为法。     

基于《当代名老中医典型医案集》探讨胸痹病的用药规律

目的:通过数据挖掘技术探讨当代名老中医治疗胸痹的用药规律,为临床用药提供指导。方法:收集《当代名老中医典型医案集》中关于胸痹的方剂,采用Microsoft Excel建立数据库,对单味中药及其性味归经进行频次分析;采用SPSS Modeler 18.0的Apriori模块对药物进行关联规则分析。结果:(1)共收集方剂53首,包括中药138味,药物累计频数698次,其中用药频次最多的是丹参,共出现37次。(2)用药四气五味包括寒、热、温、凉,平,总频次138次,其中温性药使用频次最多(56次,占药性总频次的40.6%),寒性药次之(40次,占总频数的29.0%);药味以甘味为主,占药味总频次的31.3%;药物多归肝经,占药物归经总频次的18.1%。(3)对高频药物进行关联规则分析,显示“置信度排名居前三位的为丹参-黄芪-川芎、甘草-茯苓-半夏、五味子-麦冬-丹参。支持度排名居前三位的为瓜蒌-薤白、丹参-黄芪、五味子-麦冬”。结论:初步探索出当代名老中医治疗胸痹仍以活血、滋阴、祛痰为主。     

基于数据挖掘分析唐军治疗失眠的用药规律

目的：研究唐军教授治疗失眠的用药规律。方法：收集整理唐军教授2021年3月—2021年12月治疗失眠的门诊处方258首,采用Microsoft Excel 2016和SPSS Modeler 18.0软件对中药的频次、性味归经、药物类别、关联规则和聚类进行分析。结果：258首处方中共涉及中药133味,累计使用频次3814次,使用频次大于50次的有酸枣仁、首乌藤、枸杞子等24味中药;使用频率最高的药物是安神药和补虚药;高频药物四气以平、温居多,五味以甘、苦、酸味为主,归经以肝、心、肾经为主;酸枣仁-枸杞子,酸枣仁-五味子为高频药物组合;聚类分析可分为5类。结论：通过数据挖掘,分析得出唐军教授治疗失眠是以滋肾水、补肝血、清热解郁、宁心安神为法,辨证论治,从而为该病的治疗提供了参考。     

名老中医李堪印教授治疗膝骨关节炎用药规律

目的：归纳总结全国第二批名老中医药学术经验指导老师李堪印教授治疗膝骨关节炎的用药经验，为中医药治疗膝骨关节炎提供思路和方法。方法：将李堪印教授门诊中符合纳入标准的膝骨关节炎医案，利用数据分析软件相关功能，分析其证候类型、药物性味归经、用药规律及用量经验。结果：对筛选出的115首方剂处方和其中的108味中药进行分析，统计处方中证候类型、药物的使用频次、性味、归经、使用规律及各证型的用药规律及用量，最终得出证型4种，使用频次超过40的中药有14味；药物四气主要为温、平、寒；五味主要为苦、甘、辛；归经主要属肝、脾、肾三经。结论：通过总结李堪印教授在治疗KOA中的用药经验，得出自组方：鸡血藤、延胡索、牛膝、黄芪、甘草，为临床治疗膝骨关节炎提供中医药的思路和方法。     

基于数据挖掘技术分析傅山治疗月经病辨证思维和用药特点

目的：基于《傅青主女科》探讨傅山治疗月经病的辨证思维和用药特点。方法：收集《傅青主女科》中血崩篇和调经篇正文部分所包含的中药方剂，对药物组成进行数据整理及规范化处理，录入Microsoft Excel 2010建立相应数据库，采用SPSS Modeler18.2构建中药网络进行关联分析，采用SPSS Statistics25.0进行聚类分析，从而得出复方中的高频药物及配伍规律。结果：《傅青主女科》血崩篇和调经篇共包含中药方剂22首，涉及中药55味，总用药频数183次，寒性药、甘味药使用频率最高，药物归经以肝经为主。通过筛选药物出现频次得到8味高频中药，形成2个聚类。高频中药（出现频次≥8次）为白芍、白术、当归、熟地黄、茯苓、甘草、牡丹皮。结论：傅山在月经病的治疗过程中，注重肝、脾两脏对月经的作用，临证多以疏肝行气、健脾益气、滋阴养血、培气补血为治疗原则，擅长运用补法。     

基于数据挖掘探讨中医治疗脾胃湿热型慢性非萎缩性胃炎的用药规律

目的：探索分析中医药治疗脾胃湿热型慢性非萎缩性胃炎的用药规律。方法：收集中国知网数据库、万方数据库建库至2022年9月1日关于中医药治疗脾胃湿热证慢性非萎缩性胃炎的处方,筛选后导入中医传承计算平台V3.0,对录入处方中药物的使用频次、四气-五味、归经、功效进行分析,采用关联规则、k-means聚类算法进行演算进行分析。结果：共收集91首有效方剂,涉及中药112味。单味药用药频次以黄连最高,半夏次之;药性以寒性、温性为主,平性次之;药味以苦味、辛味最多,辅以甘味;归经中以脾经、胃经为主、肺经次之。功效主要为清热类药、补虚类药、化湿类药、理气类药。常用药物组合频次排前6位的分别为“黄连、半夏”“黄连、陈皮”“半夏、厚朴”“半夏、黄芩”“黄连、黄芩”“半夏、陈皮”;通过k-means聚类得到3对核心药物组合,分别为“黄连、半夏、陈皮、黄芩、厚朴”“厚朴、半夏、黄连、黄芩、甘草”“黄连、半夏、生姜、厚朴、苍术”。结论：中医药治疗脾胃湿热型慢性非萎缩性胃炎以清热燥湿、理气调中为治疗原则,以辛开苦降为重要指导思想,以恢复脾胃气机升降为主要目的,以半夏泻心汤及王氏连朴饮为治疗基础方。此方能通过降低机...     

基于数据挖掘探讨国家中药专利复方干预青光眼的用药规律

目的 基于国家专利数据库分析中药干预青光眼的用药规律。方法 检索1993年2月1日—2023年1月31日国家知识产权局专利公布公告网站中干预青光眼的中药专利,将专利号、中药组方录入Excel 2019软件建立数据库,对药物名称进行规范处理后,采用SPSS 25.0软件对高频中药进行系统聚类分析,IBM SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析。结果 （1）一般情况：共纳入128项中药专利,涉及中药459味,累计使用频次1,736次,使用频次>20次的中药（高频中药）共17味。（2）中药属性：四气以寒性最多,共175味（38.13%）,五味以甘味最多,共183味（39.87%）,归经以肝经最多,共173味（37.69%）。（3）高频中药使用频次：使用频次排在前5位的依次为枸杞子38次（2.19%）、石决明38次（2.19%）、菊花35次（2.02%）、甘草33次（1.90%）、决明子31次（1.79%）。（4）高频中药功效分类：以补虚药和清热药最多,各4味（23.53%）,其次为解表药和利水渗湿药各3味（17.65%）、平肝熄风药2味（11.76%）、活血化瘀药1味（...     

基于数据挖掘分析王旭高治疗痰饮用药规律与诊疗特色

目的：通过数据挖掘分析《王旭高临证医案》“痰饮篇”的处方用药，探寻王旭高治疗痰饮的用药规律。方法：运用SPSS 25.0、SPSS Modeler 18进行频数、性味归经、中药种类、聚类、因子和关联规则分析。结果：通过整理得到处方55首，共使用药物104味，总使用频次597次，高频药物(频次≥11次)共14味，频率从高到低依次为茯苓、半夏、陈皮、白术、甘草、干姜、桂枝、熟地黄、附子、杏仁、五味子、人参、款冬花、泽泻；104味药物按功效分类法收录并分类的共96味，涉及药物种类17种，使用频率最高的药物为补益药与化痰止咳平喘药；性味归经统计结果显示，药味以苦、甘、辛为主，药性多温；归经以肺、脾、肾、胃经为主；关联分析得出常用药对35组；对高频药物进行聚类分析与因子分析，得到3个类方，5个公因子。结论：王旭高辨治痰饮以温化为总则，重视肾脏对痰饮尤其是虚痰的影响，不畏滋腻，助肾纳气，兼以临证化裁，对当今临床仍具参考价值。     

基于数据挖掘技术探讨冠心病合并焦虑的中医用药规律

目的：总结中医治疗冠心病合并焦虑的用药规律。方法：检索国内外数据库中有关中医药治疗冠心病合并焦虑的随机对照临床试验,提取纳入文献的处方及药物信息,统计药物频次,采用SPSS 25.0统计软件对高频中药进行因子分析和聚类分析,SPSS Modeler 14.1统计软件进行药物关联规则分析。结果：获取方剂44首,涉及中药108味,中药累计频次460次。柴胡、丹参、炙甘草、白芍、川芎、茯苓、郁金、当归、枳壳、酸枣仁为频次排名前10位的中药。高频药物因子分析共提取到6个公因子,聚类分析得到5个聚类方;关联规则挖掘出12个关联强度较高的药物组合。结论：中医治疗冠心病合并焦虑用药相对集中,以疏肝解郁、活血化瘀药为主,依据兼夹症状的不同,选择性使用补气、化痰、安神之品。     

基于聚类分析探究杨秉秀教授治疗不孕症的用药规律

目的:基于聚类分析研究杨秉秀教授治疗不孕症的用药规律。方法:选择杨秉秀教授诊治的238例不孕症患者的处方资料,运用SPSS 24分析中药使用频次,对高频中药进行聚类分析。结果:黄芪、甘草、丹参为杨秉秀教授使用频次最高的3味药物,聚类分析可将高频中药分为4大类,体现杨秉秀教授补肾活血理气的治疗观点。结论:运用聚类分析可以总结杨秉秀教授治疗不孕症的用药规律,为治疗本病提供思路。     

基于数据挖掘探析国医大师韦贵康教授治疗膝骨关节炎的用药规律

目的 通过数据挖掘方法总结分析国医大师韦贵康教授治疗膝骨关节炎(KOA)用药规律,基于此探索国医大师韦贵康教授学术思想及用药机制,为中医药治疗KOA提供借鉴与参考。方法 收集、整理国医大师韦贵康教授门诊治疗KOA的处方用药,利用Microsoft office Excel构建方药数据库并对药物性味、主治功用进行频次分析,通过IBM SPSS Statistics 22.0和Apriori关联规则算法筛选治疗KOA的高频药物及药对,通过IBM SPSS Modeler 18.0呈现高频药对之间关联规则,之后经Cytoscape可视化升级。结果 (1)共收集国医大师韦贵康教授治疗KOA的成方585首,使用药物127味,用药总频次达8 410次;方药剂型多采用传统剂型汤剂,用药以植物药居多;药效以补虚、活血化瘀为主;药性以温性居多;五味中最为常用甘、辛类药物;归经多属肝、肾两脏;(2)从127味中药中选取使用频次在70次以上的高频药物有33味,其药效及性味归经与总数据趋势基本相符;(3)系统聚类得到药物核心组合3类;(4)关联规则挖掘出2味药有效组合11组,3味药有效组合15组,4味药有效组...     

近现代医家治疗癫狂的用药规律分析

目的：通过对近现代医家治疗癫狂医案的数据挖掘分析,总结近现代医家治疗癫狂的用药规律。方法：检索、收集、整理古今医案云平台病案库、国家知识基础设施数据库(CNKI)和《名老中医经验全编》《中国名老中医药专家学术经验集》《中国近现代名中医医案精华》等医案类书籍中有关癫狂的医案,建立近现代医家治疗癫狂的医案数据库,提取中药处方数据。利用古今医案云平台和SPSS软件进行频次统计、关联分析、聚类分析,利用Gephi进行复杂网络分析,分析近现代医家治疗癫狂的高频药物、关键药对、常用方剂、核心处方。结果：本研究共纳入228篇病案,363首中药方剂,包含276味中药。高频中药为甘草、半夏、石菖蒲、大黄、远志、郁金、柴胡、茯苓、陈皮、黄芩等,常用药物配伍包括半夏-陈皮、石菖蒲-远志、龙骨-牡蛎等,聚类结果分为8类,包含了癫狂梦醒汤、温胆汤、礞石滚痰丸等方剂,核心处方为柴胡加龙骨牡蛎汤、甘麦大枣汤和十味温胆汤加减。结论：数据分析显示近现代医家治疗癫狂时,认识全面,明辨气血虚实,辨证选择理气、活血、治痰、解郁、降火、安神等不同治法。     

基于数据挖掘研究陈学奇教授治疗产后身痛用药规律

目的 采用数据挖掘的方法研究浙江妇科流派之陈木扇女科陈学奇老中医诊治产后身痛病的用药规律。方法 查阅并筛选身后身痛医案,对处方进行录入,分析用药规律及常用处方的药物特点。结果 共筛选处方494条,使用频次较多的前5味中药依序是：白芍、杜仲、续断、黄芪、甘草。归纳分析处方中药物出现的频次、常用药对,挖掘出核心用药组合,归纳得出基础经验方。结论 治疗产后身痛用药特点为寒温并用,中正平和;主要辨治法则为益气养血、补肾固本、祛风通络、调肝活血、顾护脾胃。     

基于数据挖掘技术分析明清时期通玄复言法治疗中风失语用药规律

目的：通过数据挖掘技术分析通玄复言法在明清方书中治疗中风失语的用药规律。方法：检索《中华医典》数据库收录的30部明清方书,双人独立在Excel软件中录入通玄复言法治疗中风失语的处方,筛选高频中药并通过SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 22.0软件采用Apriori算法和R型聚类分析法对高频中药进行关联规则分析和聚类分析,总结通玄复言理论治疗中风失语的辨证组方规律。结果：明清方书中通玄复言法治疗中风失语的方剂共105首,纳入中药191味,总频次1 090次,通玄复言法立方中高频(频次≥10次)中药有茯苓、半夏、当归、人参等34味,核心(频次≥20次)中药有19味。核心中药药性分析发现温性甘味、归心肺肾经药物最多,功效分类以化痰药、清热药、平肝熄风药、补气药为主。高频中药聚类分析得到人参与甘草、半夏与胆南星等10组药对组合,并挖掘出解语丹、地黄饮子、涤痰汤核心方剂;关联规则分析得到半夏与胆南星关联度较高;使用规则分析发现半夏和胆南星相配伍可提高方剂的临床有效性,具有临床配对关联意义。结论：通玄复言治疗中风失语立方规则为理气活血、开窍补虚、泻火祛痰,得到理气...