基于数据挖掘探究《喉科心法》用药规律

目的：应用数据挖掘技术分析《喉科心法》的用药规律。方法：收集《喉科心法》中的内服方剂建立数据库,分别运用Excel 2021、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25进行频数统计、关联规则分析及高频药物聚类分析。结果：共收集方剂80首,涉及中药119味,高频药物（频次≥15）共24味;性、味、归经最高频的分别是寒性、辛味、肺经;药物类别中解表药使用频率最高;关联规则分析得出药对组合7项,3种中药组合5项;聚类分析得到7个聚类方。结论：《喉科心法》中治疗喉科疾病善用辛苦甘味药,用药以解表、补虚、清热为主,且临证注重变通。     

基于数据挖掘的吴鞠通治疗小儿痘证用药规律研究

目的 基于数据挖掘技术探讨吴鞠通治疗小儿痘证的用药规律，为临床治疗相关疾病提供新思路和方法。方法 应用Excel软件对《吴鞠通医案》小儿痘证相关条文处方进行数据录入，利用IBM SPSS Statistics 25及IBM SPSS Modeler 18进行频数、性味归经、聚类、关联规则分析。结果 收集到处方214首、中药130味、总使用频次2307次。其中使用频次>40次的药物共有15味，药性以寒、温、平为主，药味以甘、辛、苦为主，归经主要归入肺经、肝经、脾经、胃经。通过Apriori算法关联规则分析，得到常用药队，通过聚类分析可得到8个聚类药物组合。结论 吴鞠通治疗小儿痘证注重辨证，灵活应用凉泻或温补之法，重点在于解毒，需彻底清除痘毒。     

《清宫膏方精华》治疗脾胃病膏方用药规律分析：基于因子分析和聚类分析

目的:整理分析《清宫膏方精华》治脾胃病膏方组方用药规律,为临床膏方的合理应用提供参考依据。方法:对《清宫膏方精华》治脾胃病膏方的处方进行标准化整理,录入到Microsoft Excell 2013系统中,对处方中单味中药进行用药频次、用药剂量、性味归经的统计,采用Apriori算法进行关联规则分析,应用IBM SPSS Statistics 26.0软件对高频药物进行因子分析和聚类分析。结果:最终整理出膏方53首,涉及中药148味,使用频次较高的中药为白术、甘草、陈皮、茯苓、神曲;药物四气以温为主(31.57%),药物五味以甘味药为主(30.46%),药物归经以归脾为主(23.27%)。药物之间的关联规则显示,核心药物组合为白术-茯苓、厚朴-陈皮、麦芽-神曲、山楂-神曲,山楂-麦芽、黄连-陈皮等,潜在药物组合为桑叶-甘草、槟榔-甘草和桑叶-陈皮。19种高频次药物可分为5个聚类方,因子分析提取出6个公因子。结论:应用数据挖掘的方法得出膏方治疗脾胃疾病以“脾、胃、肺”同治为原则,以“温、消、补、清”四法为主遣方用药。该研究对临床治疗脾胃及相关疾病具有一定的参考价值。     

基于数据挖掘的余霖治疗疫病用药规律探究

目的:基于数据挖掘技术探讨余霖治疗疫病的用药规律,为临床治疗相关疾病提供新思路和方法。方法:从《疫疹一得》中筛选出处方98首,应用SPSS 24.0及IBM SPSS Modeler 18进行频数、性味归经、用药类别、证型、聚类、关联规则分析。结果:药物频数得出清热泻火药使用最多,关联规则得出核心药物为石膏、犀角、黄连和生地,聚类分析可归纳出清热泻火药、利水渗湿药、凉血活血消斑药、清热燥湿药等药物组合。结论:余霖针对疫病火毒较盛的病机施予清热泻火法,处方以石膏、犀角、黄连为核心。     

基于数据挖掘的新安医家治疗咳嗽用药规律及特色研究

目的:基于数据挖掘技术探讨新安医家治疗咳嗽的组方用药规律特色,为临床治疗咳嗽提供组方依据和思路。方法:从新安医案专著筛选390案咳嗽医案,利用office 2016建立方药数据库,应用IBM SPSS Modeler 18.0及SPSS 22.0进行频数、性味归经、用药类别、证型、聚类、关联规则分析。结果:药物频数得出益气健脾药、止咳平喘药、补阴润燥药位居前三位,聚类分析可归纳出益气健脾药、养血敛阴药、止咳化痰药、滋阴健脾药、泻肺化痰药等药物组合;关联规则得出茯苓→白术、甘草→人参、苦杏仁→紫苏子等常用药对及渗水利湿药→止咳化痰药的常用配伍。结论:新安医家论治咳嗽以脾肺为要,擅长从脾论治,多以甘润、甘温、甘凉之味培土生金治其本,止咳平喘、养阴益气治其标。     

应用聚类分析和关联规则探讨孙一奎《孙文垣医案》组方用药规律与特色

目的:基于数据挖掘技术对新安名医孙一奎组方用药规律进行探究,为临床治疗提供启发和思路。方法:对《孙文垣医案》中396则医案的方药进行搜集整理,采用office 2010建立数据库整理归纳数据,IBM SPSS Modeler 14. 1中Apriori算法、IBM SPSS Statistics 22. 0进行关联规则分析和聚类分析。结果:频数分析生甘草、茯苓、陈皮频数最高,温性及寒性药物使用频率均在35%以上,甘味药及苦味药使用频率均在45%以上,归脾、肺者均在55%以上。聚类分析得出石膏-知母-葛根等共11组药物配伍,关联规则分析得出陈皮-半夏-茯苓等药对。结论:孙一奎临证辨证精详,集众家之所长,苦甘并用,寒热兼施,肺脾同调,表里同治,使气机畅达而痰无由生;用药轻灵,圆机活法,卓尔不群,颇具特色。     

基于数据挖掘三部《名医类案》中围绝经期崩漏医案的用药规律

目的：利用统计软件,分析《名医类案》《续名医类案》《二续名医类案》治疗围绝经期崩漏用药规律。方法：将三部《名医类案》中所载围绝经期崩漏医案进行规范处理后,将处方药物录入EXCEL,统计常用药物频次、性味归经并通过SPSSStatistics 19及IBM SPSS Modeler18.0软件进行聚类分析以及关联规则分析,挖掘其中规律。结果：共筛选围绝经期妇女崩漏医案40则,均符合要求,予以采纳。其中《名医类案》 7则,《续名医类案》 4则,《二续名医类案》 29则,方剂75张,药物184味,药物中归肝经药物最多,性味以温、寒,甘、苦、辛为主,高频药物为：当归、白芍、白术、茯苓、人参等21味,通过聚类分析、关联规则分析得到当归与芍药、人参白术茯苓等核心药物组合。结论：三部《名医类案》收载围绝经期崩漏医案中用药以补气养血为主,辅以滋肾健脾、固摄冲任等方法,可为现代临床治疗围绝经期崩漏处方用药提供参考。     

基于真实世界数据挖掘分析治疗经行头痛中药处方用药规律

目的：基于数据挖掘技术分析广东省中医院妇科门诊治疗经行头痛的中医用药规律,为临床治疗此类疾病提供参考。方法：查找2020年1月—2021年8月广东省中医院妇科门诊病案资料,筛选治疗经行头痛的医案数据,用Excel 2019建立标准化医案数据库,以古今医案云平台V2.3的统计分析、关联分析、聚类分析、复杂网络分析等功能,分析所收集医案的用药频数、性味归经、常用药物组合、核心处方等。结果：共收录有效医案258例,处方258首,涉及中药214种。统计所得高频中药（>40次） 20种,使用频数最高者前4名为白芍、柴胡、当归、川芎;用药以平、温、微寒为主;药味以甘、辛、苦为主;药物归经以肝、脾、肺、肾、心经为主;关联规则分析统计得到药物关联规则18条;聚类分析得到5组处方。结论：广东省中医院妇科治疗经行头痛的中医治法多以补血活血、行气止痛为主,核心处方组成为白芍、当归、柴胡、川芎、炙甘草、白术、茯苓。     

刘红旭教授治疗快速性心律失常用药规律的数据挖掘分析

目的本文基于数据挖掘技术系统分析刘红旭教授治疗快速性心律失常的用药规律。方法收集并整理刘红旭教授2009年至2018年10年间快速性心律失常的门诊医案,借助Microsoft Excel 2016、IBM SPSS15.0、SPSS Modeler 18计算机软件,利用软件的筛选统计、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘方法,对处方所涉及药物的用药频次、四气、五味、归经分布、功效分类、组方规律进行统计分析,总结刘红旭教授治疗快速性心律失常的用药规律及经验。结果本研究共纳入处方723首,分析得出刘红旭教授治疗快速性心律失常用药以寒温并用为主,五味以甘、苦、辛为主,主要归肝、肺、脾、心经,常用的药物有黄芪、延胡索、炙甘草、酸枣仁、黄连、牡丹皮、赤芍等;常用药对组合有黄芪-延胡索、黄芪-瓜蒌、酸枣仁-珍珠母、丹参-土鳖虫、黄芪-水蛭等;并演化出3首新处方。结论刘红旭教授治疗快速性心律失常用药以益气活血、凉血清热、化痰降浊为基本大法,并兼顾补血养阴、疏肝健脾、安神定惊等治法以综合调理患者的机体状态。     

基于数据挖掘的牛建昭教授治疗更年期 综合征用药规律研究

目的：利用数据挖掘技术探究牛建昭教授治疗更年期综合征的用药规律,为更年期综合征的临床治疗提供参考。方法：收集并筛选牛建昭教授门诊中的更年期综合征病例,构建处方数据库,基于中医传承辅助平台使用关联规则和熵聚类算法对处方进行数据挖掘,分析用药频次、性味归经、组方规律、药物组合关联性、提取核心药物组合与创新处方。结果：数据挖掘得出高频单味药22个,高频药物组合28对,关联规则置信度高于0.95药物20组,高关联药对52个,三味药核心组合32个,新方7个。结论：牛建昭教授治疗更年期综合征的常用药物以补肾、柔肝、健脾相结合,兼以活血通络、安神定志;所用药四气以温寒平为主;所用药五味以甘苦辛为主;所用药物主要归肝、肾、肺经。基于挖掘结果可较好的分析牛建昭教授治疗更年期综合征的用药规律。     

基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗喘证用药规律探究

目的 基于数据挖掘技术探究《临证指南医案》治疗喘证的组方用药规律，为中医药治疗喘证疾病提供借鉴思路。方法 收集《临证指南医案卷四》哮与喘两篇所涉及到的医案及中药，并对中药进行筛选，实施规范化处理，建立《临证指南医案》治疗喘证数据库，运用频数分析、频率分析、聚类分析、关联规则分析等方法对《临证指南医案》治疗喘证的中药进行数据挖掘分析。结果 共纳入《临证指南医案》处方30首，共使用中药65味，总中药频数为206次，高频中药(频数≥3)共27味；药物类别以补虚药、利水渗湿药为主；药性以温、平、微温为主，三类中药累计频数123次；药味以甘、辛为主，甘味药物使用次数最多，达106次；归经中归肺、肾、脾、心经中药者多；聚类分析中将27味高频中药聚为5类；关联规则分析中共得出39个有效关联规则。结论 《临证指南医案》治疗喘证用药以补虚药、利水渗湿药为主，基本治法为补益脾肺肾以扶正气、祛痰利湿以攻邪气。     

基于数据挖掘的孟河四家治疗不寐的用药规律研究

目的通过数据挖掘软件,分析孟河四家治疗不寐的用药经验。方法收集《孟河四家医集》中治疗不寐的医案,整理后录入Excel 2007建立数据库。运用统计软件SPSS 22.0及数据挖掘软件Clementine 12.0对数据进行频数统计、关联规则及聚类分析。结果通过对孟河四家治疗不寐的60例医案分析,确定药物的使用频次、关联规则,系统聚类分析得到5个高频用药聚类组合。结论孟河四家治疗不寐的经验丰富,多用滋阴益气、镇惊安神之品。通过数据挖掘所得的孟河四家治疗不寐的用药规律,可为临床提供参考。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗泄泻用药规律分析

目的采用数据挖掘方法对《普济方》中治疗泄泻方剂的用药规律进行分析,为临床治疗泄泻提供参考。方法筛选《普济方》中治疗泄泻的处方,建立标准化医案数据库,采用古今医案云平台V1.5统计用药频次、药物属性(药性、药味、归经),并进行聚类分析,采用IBM SPSS Clementine 12.0软件进行关联规则分析。结果筛选出符合要求的处方210首,共使用药物104种,其中使用频次≥20的药物22种,常用药物可聚为五类,最常用药物组合为干姜-肉豆蔻,其次为木香-肉豆蔻、木香-诃子、干姜-甘草、干姜-诃子、干姜-木香等。结论本研究采用数据挖掘方法初步揭示《普济方》治疗泄泻的组方用药规律,可为临床治疗泄泻提供参考。     

基于数据挖掘探讨龚廷贤治疗腹痛用药特色

目的 对龚廷贤诊治腹痛用药进行数据挖掘及分析,为中医治疗腹痛提供经验及思路。方法 收集《龚廷贤医学全书》中治疗腹痛的文献,构建方药数据库,运用统计学方法对药物的使用频次、性味归经等进行统计分析,使用IBM SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 26.0对数据进行关联规则及聚类分析。结果 龚廷贤治疗腹痛药物中,甘草频次最高;用药分类最多为补虚药,其次为理气药;药味使用最多为辛味;药物归经前二为脾经、胃经。关联分析得到关联数据25条,核心组合为陈皮、香附、茯苓、甘草。核心药物聚类分析得到四君子汤组、理气化湿组、温里组等药物组合。结论 龚廷贤辨治腹痛擅用理气温中药,并注重健脾,配合柔肝止痛;组方思路多以理气解郁、温中健脾等为主。     

基于数据挖掘探讨李佩芳治疗失眠的用药规律

目的:应用数据挖掘方法分析李佩芳主任医师治疗失眠的用药规律.方法:收集2019年1月至2021年1月李佩芳主任医师门诊治疗失眠的有效病例及首诊中药处方,使用Excel软件建立数据库,进行频次、频率等统计;运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的关联规则分析常用药物组合;运用SPSS Statistics 2...     

基于数据挖掘的《太平圣惠方》治疗消渴病用药规律研究

目的 基于数据挖掘技术探讨《太平圣惠方》治疗消渴病用药规律。方法 应用MicrosoftExcel 2016软件对《太平圣惠方·三消论》治疗消渴的相关处方进行数据录入,利用IBM SPSS Statistics 26及IBM SPSS Modeler 18进行频数、性味归经、系统聚类、关联规则分析,运用Cytoscape 3.9.0构建高频药物关联网络图。结果 收集处方148条、中药176味,使用频次≥15次的药物共有18味,药性以寒为主,药味以甘、苦为主,归经主要归入肺经、肝经、脾经、胃经、肾经。通过Apriori算法关联规则分析,得到常用对药5组,角药22组,通过聚类分析可得到5个聚类药物组合。结论 《太平圣惠方》重视火热邪气与气阴两虚在消渴病病机中的重要性,治疗以清热药、滋阴药、补气药为主,为消渴病的治疗提供更多的参考依据。     

基于数据挖掘探索董建华治疗老年病的药对规律

目的探索董建华治疗老年病的药对规律。方法以《董建华老年病医案》为数据源。采用频数分析、关联规则等数据挖掘方法对医案进行数据挖掘,对核心药物、药对规律进行探讨。结果通过36个病种101例217诊次医案的分析,获得21类、250味药、2494药次及每一类药的核心药物;获得药对关联规则共27条。结论董建华治疗老年病善用理气药,药对以理气药药对为主;所用药对既有效法古人者,也有自己创见者。     

基于通阳理论的叶桂肿胀用药配伍规律数据挖掘

目的：基于数据挖掘技术,探究叶桂治疗肿胀的用药配伍规律。方法：收集和整理《临证指南医案》肿胀篇医案及方药,用office 2010建立数据库,进行频数分析,应用IBM SPSS Modeler 18.0的Apriori算法进行关联规则分析,采用SPSS Statistics 26.0进行因子分析。结果：共纳入83例处方,涉及药物117味,用药频数共计527次,高频药（频次≧10次）共15味,其中最高频单味药为茯苓、厚朴、生白术,对药以桂枝-甘草的使用频次最高,药物类别以化痰药、温里药、利水渗湿药为主;药性以温性为主,寒热并调;药味以辛、苦为主;归经以归脾、胃、肺经者最多;聚类分析中将15味高频中药聚为7类时效果最佳;关联规则分析出2组最常用药对;因子分析共提取出6个公因子。结论：叶桂治疗肿胀以通阳利水为要法,善用茯桂剂以奏温中通阳,化气利水之功,重脾肺、倡温补、善通利,务在宣肺、健脾、温肾,扶阳助气,上下并调,使阳气通达全身,通条水利,恢复人体气、血、津、液的正常功能,以达营卫调和、肿胀自除之效。     

清代医家不寐诊治的用药规律研究

目的：运用数据挖掘技术,对《中华医典》医案部分的不寐医案进行挖掘分析,探究清代医家不寐诊治的遣方用药规律,为临床应用提供参考。方法：以《中华医典》医案部分为清代医家诊治不寐的数据来源,对其进行不寐诊治的医家著作、高频药物及其性味归经的频数统计;运用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析;运用SPSS 21.0对所筛选的高频药物进行聚类分析。结果：共收录122条医案,涉及医案著作32本,不寐诊治记载频数较高的清代医家为张聿青、邵兰荪、缪松心、叶天士、吴鞠通;122条医案中,涉及中药177味,中药使用总频次1 205次。经过筛选,得到50味不寐诊治的高频中药。对其进行统计分析可得,其药性多平、微寒;药味多甘、苦;归经以心经为主;通过关联规则分析可得,茯神、酸枣仁为常见两味药药对,茯神、酸枣仁、远志为常见三味药药组;通过聚类分析可得7个药物组合,如生脉散加减、阿胶鸡子黄汤合甘麦大枣汤加减、归脾汤加减、涤痰汤加减、天王补心丹加减、温胆汤合半夏秫米汤加减等。结论：清代医家诊治不寐注重虚实,虚证多选用补益气血,滋阴清热,养血安神之品,辨证多以心肾不交、心脾两虚多见;实证多见肝亢与痰热,故用药多配伍平肝潜阳、化痰理气之剂。     

基于数据挖掘技术对徐燕主任治疗胸痹用药规律探微

目的 采用数据挖掘方法研究徐燕主任临床治疗胸痹的用药经验.方法 收集2007—2019年徐燕主任门诊及病房治疗胸痹的有效医案,通过R语言arules包实现关联规则算法,确定医案中药物的使用频次、药物归经与药物组合的关联规则,分析医案中诊治胸痹病的用药经验.结果 对筛选出的260例有效医案进行分析,得到使用频次>100的...