磁共振扩散加权成像鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤价值的Meta分析

目的:对磁共振扩散加权成像鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的价值进行Meta分析。方法:选择对关于磁共振扩散加权成像鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤的国内外文献(2005年-2013年)进行检索与分析,分析磁共振扩散加权成像鉴别诊断的敏感度与特异度。结果:检索符合纳入标准的为60篇文章,其中a级文献10篇。所有文献资料都有很好的异质性,偏倚性也比较好。磁共振扩散加权成像鉴别诊断的平均敏感度与特异度分别为92.0%和79.5%。结论:磁共振扩散加权成像鉴别诊断良恶性乳腺肿瘤有很好的敏感度,特异度也比较好。     

磁共振扩散加权成像在前列腺癌诊断中的价值

目的探讨磁共振扩散加权成像对前列腺癌的诊断价值并寻找诊断前列腺癌的适宜阈值。方法 74例前列腺癌疑诊患者行3.0 T MR常规平扫及DWI成像。测量ADC map图中每侧外周带的ADC低值。外周带穿刺发现腺癌为阳性组,无肿瘤证据为阴性组。比较阴性组与阳性组,分化较好腺癌组(Gleason评分2～6分)与分化较差腺癌组(Gleason评分7～10分)的ADC低值差异。以ADC低值预测外周带穿刺阳性率,绘制ROC曲线。结果74例患者中146个前列腺侧叶(阴性组50,阳性组96)获得组织学证实,其中分化较好腺癌(Gleason评分2～6分)17个,分化较差腺癌(Gleason评分7～10分)79个。阳性组与阴性组间ADC低值差异有统计学意义(0.92×10-3±0.22×10-3 mm2/s vs 1.48×10-3±0.28×10-3 mm2/s,t=12.27,P=0.00)。分化较好腺癌组与分化较差腺癌组差异有统计学意义(1.04×10-3±0.20×10-3 mm2/s vs 0.89×10-3±0.21×10-3 mm2/s,t=2.60,P=0.01)。分化较好腺癌组与阴性组ADC低值差异亦有统计学意义(t=5.91,P=0.00)。以ADC低值预测外周带穿刺阳性率,ROC曲线下面积为0.95(P=0.00),最佳临界值为1.15×10-3mm2/s,此时判断穿刺阳性的敏感度为85.4%,特异度为92.0%。结论 MR DWI出现对于前列腺癌的诊断具有较高价值,ADC低值小于1.15×10-3mm2/s可能是较适宜的诊断界值。     

磁共振弥散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像（DWI）在鉴别乳腺良恶性病变中的应用价值.方法 对56例乳腺疾病患者采用3.0 T磁共振常规扫描、DWI,测量感兴趣区DWI的信号强度和表面扩散系数（ADC）值,并对得到的数据进行方差分析.结果 56例患者术后病理检查共检出122个病灶,其中乳腺癌病灶38个（31.15％）,包括浸润性导管癌32个,浸润性小叶癌2个,髓样癌4个;乳腺良性肿瘤病灶84个（68.85％）,包括纤维腺瘤55个,乳腺囊性增生病20个,乳管内乳头状瘤2个,乳管内乳头状瘤伴上皮中重度不典型增生3个,纤维脂肪瘤1个,乳腺炎症和出血3个.在ADC图上良性病灶呈相对高信号影;恶性病灶呈相对低信号影,与周围正常腺体组织分界清晰.正常乳腺腺体及良、恶性乳腺病灶在扩散敏感系数（b） =50s/mm2、b=800 s/mm2的信号强度值及ADC值比较,差异具有统计学意义（F=52.34、14.35、198.64,均P＜ 0.05）.两两比较结果显示正常乳腺腺体组与良性病变组在b=50 s/mm2、b=800 s/mm2的信号强度值及ADC值比较差异无统计学意义（均P＞0.05）,而其他各组之间两两比较差异均有统计学意义（t=23.65、12.65、13.85、24.10、5.65、6.98,均P＜0.05）.结论 DWI有助于乳腺良恶性病变的鉴别诊断,尤其ADC值是一个很有价值的参数.     

磁共振动态增强、扩散加权成像联合应用对乳腺疾病的诊断价值

目的 探讨磁共振动态增强（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）、扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）及其联合应用对乳腺疾病诊断的价值.方法 乳腺病变患者75例,共80个病灶.观察病灶形态、信号特征、时间信号强度曲线（time signal intensity curve,TIC）、早期强化率.联合诊断采用序列诊断及平行诊断两种方法.评价DCE-MRI、DWI及联合成像对乳腺疾病定性诊断的价值.结果 恶性病变形状不规则或呈分叶状、多见毛刺或棘状突起、不均匀强化或环状强化、早期强化明显、TIC多为Ⅲ型.乳腺良性病变多形态规则、边缘清晰、呈均匀强化、早期强化率低、TIC多为Ⅰ型.DCE-MRI联合DWI平行诊断,提高了诊断的灵敏度及准确率,有助于对病变进行定性诊断.结论 DCE-MRI及DWI诊断均有较高的灵敏度、特异度及准确率,推荐作为常规检查序列.联合DCE-MRI和DWI平行诊断,为疾病的诊断提供更丰富、更有价值的信息,诊断的灵敏度和准确率较高,有助于病变性质的判定.     

磁共振弥散加权成像在肿瘤鉴别诊断中的应用

磁共振弥散加权成像（DWI）依靠不同组织间水分子弥散的差异性，提供一种与以往T1加权像、T2加权像不同的、新的成像对比。其在超早期脑缺血定位、定位诊断中的作用已被肯定，并已逐渐应用于其他系统疾病的诊断和鉴别诊断，其利用已引起人们广泛关注。现综述该技术的基本原理及在肿瘤鉴别诊断中的应用价值。     

磁共振扩散加权成像在头颈部肿瘤放化疗中的应用价值

磁共振扩散加权成像作为目前唯一能无创性在活体观察水分子自由扩散运动的功能成像,不仅用于头颈部疾病的诊断和鉴别诊断,还在头颈部肿瘤的疗效评价和预测等方面具有潜在优势。本文就磁共振扩散加权成像在头颈部肿瘤放化疗中的应用价值作一综述。     

磁共振成像新技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用进展

乳腺癌已成为全球第一大癌症,严重威胁女性健康。磁共振成像技术以其多参数、高软组织分辨率及无电离辐射等优点,已越来越多地应用于乳腺病变的良恶性鉴别。随着近年来磁共振技术的飞速发展,新的成像方法不断涌现,为乳腺病变的良恶性检出提供了更有价值的参考依据。其中,超快速磁共振动态对比增强成像、合成磁共振成像、磁共振指纹打印技术及一系列高级扩散加权成像技术(体素内不相干运动成像、扩散峰度成像和拉伸指数模型成像)均可以从不同角度描述乳腺病变潜在的组织学或病理学特征,为良恶性鉴别提供有力支撑。本文将从成像原理、技术特点以及临床应用等多个层面,系统地阐述上述磁共振成像新技术对乳腺病变良恶性的鉴别诊断价值。     

磁共振扩散加权成像鉴别良恶性软组织肿瘤的价值

目的 :探讨磁共振扩散加权成像(DWI)鉴别良恶性软组织肿瘤的价值。 方法 :采用扩散加权成像分析43例软组织肿瘤,其中恶性25例,良性18例。所有病例均经手术病理证实。扩散加权成像的扩散敏感因子(b值)为0,500s/mm²。选取肿瘤实体部分最大感兴趣区,尽量避开坏死、出血、瘢痕及钙化等不均质成分。分析各病灶的扩散加权图像特点,比较良、恶性肿瘤表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的差异。3例恶性肿瘤患者化疗前、后进行DWI检查,分析ADC值的变化特点。 结果 :恶性肿瘤的ADC值(0.96±0.31×10^-3)mm²/s明显低于良性肿瘤的ADC值(1.92±0.63×10^-3)mm²/s和肌肉组织(1.69±0.47×10^-3)mm²/s的ADC值,差异具有统计学意义(P<0.05),良性肿瘤与肌肉的ADC值无明显差异。ADC值为(1.38×10^-3)mm²/s时,鉴别良恶性肿瘤的敏感性为92%,特异性为83%。3例恶性肿瘤患者化疗前、后进行DWI检查,其中2例化疗后ADC值升高,1例无ADC值的明显变化。 结论 :ADC值在软组织良恶性肿瘤的鉴别诊断中具有重要价值,ADC值对于化疗效果评价的作用需要进一步研究并与组织学对照加以证实。     

背景抑制磁共振扩散加权成像在恶性肿瘤中的研究进展

 背景抑制磁共振扩散加权成像（DWIBS）是一项全新的磁共振成像（MRI）技术,目前,其已在恶性肿瘤的筛查、分期、疗效监测及良恶性肿瘤的鉴别等方面得到了初步应用,但仍存在一定的不足。文章对DWIBS在恶性肿瘤中的研究现状、应用前景作一综述。     

磁共振扩散加权成像在鼻咽癌放疗随访中的应用价值

目的 探讨磁共振扩散加权成像（DWI）在鼻咽癌（NPC）放疗后随访复查中的临床应用价值。方法 收集83例NPC放疗后复查的患者,将放疗后6个月内分为残留组（4例）和无残留组（33例）,6个月以上分为复发组（5例）和无复发组（41例）,行鼻咽部常规磁共振和DWI检查,对鼻咽局部残存肿块或鼻咽壁增厚、骨质破坏缺损处及两侧翼外肌进行表观扩散系数（ADC）测量。结果全组NPC患者翼外肌的ADC值（mm2/s）为（1.501±0.069）×10-3,无残留组、残留组、无复发组和复发组的ADC值（mm2/s）分别为（1.843±0.133）×10-3、（1.097±0.183）×10-3、（1.884±0.134）×10-3和（0.787±0.067）×10-3,残留组和复发组的ADC值明显低于翼外肌,无残留组和无复发组的ADC值明显高于翼外肌,差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论DWI能够提供细胞水平的定性和定量信息,通过对感兴趣区ADC值的测量,可以敏感而准确地鉴别NPC放疗后残留、纤维化斑块和肿瘤复发。     

3 cm以下的肝脏常见病变磁共振扩散成像的量化研究

目的　通过量化分析 3cm以下的肝脏常见良恶性病变磁共振扩散加权成像 (DWI)影像特点 ,提高对肝脏有关病变的诊断准确性。方法　在肝细胞癌、肝转移瘤、肝血管瘤和肝囊肿 4种常见病变病例中 ,选取 97个病灶。其中肝细胞癌 2 2个病灶 ,肝转移瘤 2 1个病灶 ,肝血管瘤 2 8个病灶 ,肝囊肿 2 6个病灶 ,测量并计算各种病变DWI图像的表面扩散系数 (ADC值 )以及肝细胞癌和肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值。结果　在扩散敏感系数 (b值 )差为 5 0 0mm2 /s的DWI图像上 ,肝细胞癌的ADC值均值为 (0 .91± 0 .0 7)× 10 -3 mm2 /s,肝转移瘤为 (1.13± 0 .2 7)× 10 -3 mm2 /s,肝血管瘤为 (1.94±0 .37)× 10 -3 mm2 /s,肝囊肿为 (3.2 6± 0 .30 )× 10 -3 mm2 /s;肝细胞癌的瘤 /肝ADC值比值均值为 0 .91±0 .0 7,肝转移瘤的瘤 /肝ADC值比值均值为 1.13± 0 .2 7,二者差异有显著性。结论　综合分析肝脏病变的ADC值及瘤 /肝ADC值比值的变化规律 ,可准确判断肝脏有关病变的性质 ,对肝脏疾病的诊断及鉴别诊断做出准确结论。     

磁共振弥散加权成像在肺癌中的应用

磁共振弥散加权成像(DWI)作为一种无辐射、无创伤的检查手段,对肺癌的诊断及分期有很大帮助,其表观弥散系数(ADC)的测定对肺癌的疗效评估也显示出较高的临床应用价值.作为CT的补充手段,MRI-CT图像融合使肺癌放疗靶区勾画更为准确.     

磁共振成像对乳腺小肿块的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺MRI鉴别乳腺小肿块(最大直径≤1 cm)良、恶性的诊断价值。方法回顾性分析2012年9月至2018年12月在上海交通大学医学院附属新华医院就诊的160例乳腺小肿块患者的术前乳腺MRI检查图像,其中良性疾病组111例,恶性疾病组49例。比较2组病灶位置、形态学特征、时间-信号强度曲线(TIC)、T2WI信号特征和表观扩散系数(ADC)的差异。年龄的组间比较采用Student’s t检验,病灶大小和ADC值的组间比较采用Mann-Whitney U检验,计数资料(病灶位置、周围脂肪征、形态、边缘、内部强化和TIC类型)组间比较采用χ²检验,伴对侧同时恶性肿瘤比例和T2WI信号特征的组间比较采用Fisher确切概率法。计数资料亚组内两两比较采用Bonferroni校正。绘制年龄和ADC值的受试者工作特征曲线,多因素分析采用二元logistic回归,使用“Forward:LR”法,建立良、恶性疾病诊断模型,计算该模型的曲线下面积、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和正确率,输出预测模型列线图。结果(1)单因素分析:良性组和恶性组的周围脂肪征、病灶边缘、内部强化类型、TIC类型、T2WI信号特征及ADC值比较,差异均有统计学意义(χ²=13.083、11.224、7.628、14.060、21.892;P<0.001、0.004、0.006、0.001、<0.001;Z=-3.952,P<0.001)。(2)多因素分析:年龄>50岁、周围脂肪征阳性、T2WI上略低信号或周边高信号、ADC值≤1.22×10^-3mm²/s是提示乳腺癌的独立危险特征(OR=6.728,95%CI:2.123~21.318,P=0.001;OR=5.545,95%CI:1.306~23.533,P=0.020;OR=31.110,95%CI:2.167~446.576,P=0.011;OR=13.794,95%CI:2.096~90.790,P=0.006;OR=5.802,95%CI:1.350~24.938,P=0.018)。(3)鉴别诊断模型:联合上述特征的诊断模型对乳腺小肿块鉴别诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及正确率分别为89.2%(33/37)、69.4%(59/85)、55.9%(33/59)、93.6%(59/63)和75.4%(92/122)。结论乳腺良、恶性小肿块的MRI图像特征表现重叠,单一特征鉴别诊断较困难。联合患者年龄、周围脂肪征、T2WI信号特征和ADC值有助于提高诊断正确率。     

三种不同磁共振扩散加权成像模型在鉴别乳腺良恶性病灶中的价值研究

背景与目的：近年来扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)技术的开展及应用,大大提高了磁共振（magnetic resonance,MR）的特异度,其中体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion,IVIM）模型和扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging,DKI）模型作为新兴技术,已在临床研究中取得一定的进展。该研究探讨DWI的单指数模型、IVIM模型和DKI模型在乳腺良恶性病灶中的鉴别诊断价值。方法：该研究为前瞻性研究,纳入标准：超声或X线BI-RADS 4类及以上患者。排除标准：① 乳腺MR检查前已进行穿刺检查、新辅助化疗或手术的患者;② 图像运动伪影较重。所有患者术前均行双侧乳腺MR检查,扫描序列包括快速反转恢复（turbo inversion recovery magnitude,TIRM）、多b值DWI（RS-EPI）和T1W动态增强扫描。选取病灶实性成分最大层面且避开明显坏死、囊变液化区绘制感兴趣区（region of interest,ROI）,分别测量单指数模型参数表观弥散系数（apparent diffusion coefficient,D_ADC）值、IVIM模型参数[真实扩散系数（tissue diffusivity coefficient,D_DT）、灌注相关扩散系数（perfusion-related diffusivity coefficient,D^*）、灌注分数（perfusion fraction,f）]和DKI模型参数[峰度系数（kurtosis coefficient,K）、扩散系数（diffusivity coefficient,D_DK）]。采用独立样本t检验分别比较乳腺良恶性病灶组织上述参数的差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价3种模型参数的诊断效能。采用Z检验比较各参数曲线下面积（area under curve,AUC）的差异。结果：依据上述标准共纳入80例患者（83个病灶）,其中良性病灶38个,恶性病灶45个。3种不同扩散模型中D_ADC值、D_DT值、K值及D_DK值在鉴别乳腺良恶性病灶中差异均有统计学意义（P均＜0.05）,其最佳阈值分别为D_ADC值1.08×10^-3 mm²/s、D_DT值1.06×10^-3 mm²/s、K值0.756及D_DK值1.36×10^-3 mm²/s。而D*值和f值在良恶性病灶之间存在较大重叠,差异无统计学意义（P＞0.05）。ROC曲线显示,K值和DDT值在鉴别乳腺良恶性病灶的AUC值最高,分别为0.956和0.947,K值的灵敏度和特异度为91.1%和89.5%,D_DT值的灵敏度和特异度为93.3%和84.2%;D_ADC值和D_DK值其次,AUC分别为0.933和0.923,DADC值的灵敏度和特异度为88.9%和84.2%,D_DK值的灵敏度和特异度为91.1%和84.2%。最后,D_ADC值、D_DT值、K值及D_DK值在鉴别乳腺良恶性病灶中的ROC曲线的AUC差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论：三种不同扩散加权成像模型在鉴别乳腺良恶性病灶中均有较好的诊断价值,其中IVIM和DKI的诊断效能较单指数模型略高,但 三者间差异无统计学意义。单指数模型扫描时间短,后处理简单,在临床应用价值很高。     

Osteosarcoma subtypes: Magnetic resonance and quantitative diffusion weighted imaging criteria

Introduction

Osteosarcoma (OS) is a primary bone malignancy, characterized by spindle cells producing osteoid. The objective of this study is to describe the magnetic resonance imaging (MRI) features of different OS subtypes, record their attenuation diffusion coefficient (ADC) values and to point to the relation of their pathologic base and their corresponding ADC value.

星形细胞瘤磁共振弥散加权成像与肿瘤细胞密度的相关性研究

目的运用磁共振(MR)弥散加权成像技术评估近似弥散系数(ADC)在星形细胞瘤的细胞密度和病理分级中的作用。方法术前进行磁共振成像(MRI)和MR弥散加权成像检查且经手术病理证实的34例星形细胞瘤患者,其中低级别(Ⅰ、Ⅱ级)26例,高级别(Ⅲ、Ⅳ级)8例。在MRI上计算瘤体的ADC值,运用AdobePhotoshop7.0.1软件分析星形细胞瘤的细胞密度,用SPSS10.0软件对资料进行处理。结果高级别星形细胞瘤的ADC为(7.34±2.95)×10-4mm2/s,低级别星形细胞瘤的ADC为(13.76±3.31)×10-4mm2/s,两者之间差异有统计学意义(t=4.91,P<0.001);高级别星形细胞瘤的细胞密度为(19.81±9.73)%,明显大于低级别星形细胞瘤的细胞密度(4.74±2.96)%(t=4.32,P=0.003);星形细胞瘤的ADC值与细胞密度呈显著负相关(r=-0.535,P=0.001)。结论星形细胞瘤的ADC值与肿瘤细胞密度呈显著负相关;MR弥散加权成像具有对星形细胞瘤的良、恶性程度进行预测的潜能。     

扩散加权成像中表观弥散系数和相对表观弥散系数对乳腺恶性肿瘤的诊断价值

目的 探讨扩散加权成像(DWI)中表观弥散系数(ADC)和相对表观弥散系数(rADC)对乳腺恶性肿瘤的诊断价值.方法 对53例进行乳腺疾病初诊的女性患者的66个病灶,应用单次激发自旋回波-平面回波序列(SE-EPI)进行扫描,在相同的感兴趣区(ROI)下,分别于扩散敏感系数(b)为500和800 s/mm~2.时,测量病灶及同侧远隔部位正常乳腺腺体的ADC值,并计算rADC值.根据受试者工作特性曲线(ROC),确定鉴别乳腺良、恶性病变的最佳ADC和rADC阈值,评价不同b值下,各阈值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的敏感度、特异度和准确率.结果 当b值为500 s/mm~2时.良、恶性病灶对应的ADC值分别为(1.71±0.31)×10~(-3)mm~2/s和(1.31±0.38)×10~(-3) mm~2/s,诊断乳腺恶性肿瘤的最佳ADC阈值为1.435×10~(-3)mm~2/s,其诊断的敏感度为82.1%,特异度为81.5%;最佳rADC阈值为0.62,其诊断的敏感度为76.9%,特异度为100%.当b值为800 s/mm.时,良、恶性病灶的ADC值分别为(1.55士0.29)×10~(-3)mm~2/s和(1.14±0.29)×10~(-3)mm~2/s,诊断乳腺恶性肿瘤的最佳ADC阈值为1.295×10~(-3)mm~2/s,其诊断的敏感度为79.5%,特异度为81.5%;最佳rADC阈值为0.71时,诊断的敏感度为89.7%,特异度为88.9%.当b值为800 s/mm~2、rADC的诊断阈值为0.71时,ROC曲线下面积最大.结论 DWI扫描时间短,无需对比剂.ADC和rADC作为诊断指标,其敏感度、特异度均较高,尤其是rADC,对乳腺恶性肿瘤的诊断具有较高的临床应用价值.     

磁共振弥散加权成像在胶质瘤分级中的价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC)在鉴别胶质瘤瘤体区、瘤周区和正常组织中的应用及鉴别胶质瘤良、恶性的价值.方法 采用Philips 1.5T Achieva超导型磁共振成像仪,对46例胶质瘤患者行常规MRI及DWI,弥散系数b值分别取0和1 000 s/mm2,测量瘤体区、瘤周区及对侧正常组...     

正常子宫颈和宫颈癌的弥散加权成像特点

背景与目的:磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是宫颈癌诊断和分期的重要检查方法.本研究对正常子宫颈和宫颈癌组织的弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)特点进行分析,并探讨DWI在宫颈癌诊断以及放疗后疗效监测方面的价值.方法:对16例非宫颈肿瘤女性的子宫颈和20例宫颈癌患者的子宫颈进行常规MRI扫描和横断面DWI(b=800 s/mm2),比较正常宫颈和宫颈癌病灶的表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值.比较未行手术的7例宫颈癌患者放疗前后宫颈的ADC值.结果:正常子宫颈在DWI图上呈三层结构,其平均ADC值[(1.71±0.14)×10-3 mm2/s)]显著高于宫颈癌的ADC值[(0.97±0.13)×10-3 mm2/s)](P＜0.01).放疗后子宫颈的ADC值[(1.49±1.40)×10-3 mm2/s]较放疗前[(1.02±0.06)×10-3 mm2/s]升高,但仍低于正常子宫颈.结论:DWI能够区分正常子宫颈和宫颈癌组织,可用于宫颈癌治疗前侵犯范围的评价,并可显示放疗后宫颈组织的改变.     

MRI弥散加权成像对宫颈癌新辅助化疗评估的应用价值

目的 探讨磁共振扩散加权成像(DWI)对宫颈癌新辅助化疗疗效的评估价值。方法 收集我院经病理证实的31例宫颈癌患者,均于新辅助化疗前后行常规MRI及DWI检查,评估化疗前后肿瘤的DWI图像及其ADC值的变化。结果 治疗前肿瘤最大横径(37.10±11.23)与治疗前ADC值(0.83±0.12)之间的相关关系没有统计学意义(r=-0.175,P=0.348);治疗后肿瘤最大横径(24.03±5.65)与治疗后ADC值(1.10±0.16)之间的相关性没有统计学意义(r=-0.208,P=0.262);治疗前后肿瘤横径缩小程度与ADC增加之间相关性具有统计学意义(r=0.419,P=0.019);化疗有效组20例,无效组11例,有效组治疗后ADC值(0.95±0.13)较治疗前ADC值(0.80±0.12)明显升高,其变化具有统计学意义(P＜0.05),而无效组治疗前ADC值(0.88±0.10)与治疗后ADC值(0.95±0.13)差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 DWI序列有助于早期预测和评估宫颈癌新辅助化疗疗效。