生态流行病学概念

医学在21世纪已得到极大的发展，但疾病对人类的威胁并未减弱，慢性疾病发病率居高不下，新发现传染病又开始袭击人类。这种威胁迫使流行病学重新思考自己固有的传统方法与现代疾病模式的矛盾，努力寻求新的方法来应对21世纪人类健康的敌人。生态流行病学（eco-epidemiology）是近十年不断被提到、运用和实践的流行病学新概念。     

汉坦病毒感染生态流行病学研究现状

汉坦病毒由啮齿动物携带遍及世界各地,在人群中主要导致肾综合征出血热和肺综合征出血热两种疾病,对公共卫生安全持续构成重大威胁。目前随着新发病例的出现以及新宿主、病毒新亚种的不断发现,汉坦病毒更加受到人们的关注,本文主要介绍了汉坦病毒、储存宿主、人群感染与环境生态之间关系等方面的研究现状,为研究疾病传播机理和疾病防控提供依据。     

汉坦病毒宿主动物生态流行病学研究进展

发生在欧亚大陆的肾综合征出血热 (Hemorrhagicfeverwithrenalsyndrome ,HFRS)和美洲的汉坦病毒肺综合征(Hantavirus pulmonarysyndrome ,HPS )是由汉坦病毒(Hantaivrus ,HV)所致的自然疫源性疾病。其发病流行取决于宿主动物的生态学、环境因素变化、人的行为及流行毒株的特点 ,其中环境条件变化引起宿主动物种群密度及行为的改变是疾病流行的重要环节。因此 ,掌握HV宿主生态学特点及其与生境之间的关系、分析人类HV感染的流行和危险因素 ,对预测疾病流行及其防制对策与措施的制定有着十分重要的意义。1993年 ,在美国西南部暴发HPS…     

生态流行病学研究设计与统计分析策略

大数据生态流行病学理论范式阐明了一个更全面的生态流行病学视角,承认和捕捉现实世界和虚拟世界中的众多健康决定因素具有等级镶嵌和交互博弈的复杂网络特征。在这种镶嵌分层相互作用及其网络博弈的复杂背景下,传统的基于独立随机假设的传统流行病学抽样调查方法、传统分析流行病学和实验流行病学设计策略及统计分析方法,均面临巨大挑战。取而代之的是,系统动力学模型、网络分析及网络动力学模型、多智能体系统模型以及未来需要发展的生态流行病学超图因果推断模型。从而,由新理论范式、新设计策略和新统计方法,构成了大数据生态流行病学理论方法体系。     

流行病学展望:医学大数据与精准医疗

近年来随着高通量技术的发展、电子病历系统的普及和大数据开发工具的进步,医学大数据的研究价值开始受到重视。而精准医疗计划的提出,则为医学大数据的应用开拓了前景。流行病学作为工具学科,未来的研究重点将以系统流行病学为设计原则,深度挖掘现有的大数据资源,促进转化研究和知识整合,深入揭示对暴露-疾病这一过程中分子机制,加快实现科学研究向人群健康促进的终极目标转化。     

关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法

循证医学仍是当今最好的医学实践模式。需要注意的是,证据本身不等于决策,决策还必须考虑现有资源和人们的价值取向。证据显示,绝大多数患者不会因使用降血压、降血脂、降血糖、抗癌药而预防重要并发症或死亡,说明现代医学的很多诊断和治疗都不精准,找到那几个为数不多的对治疗有反应的患者就成了现代医学的梦。精准医学应运而生,但它并不是新概念,也不等于孤注一掷的基因测序。精准医学依赖的大队列多因素研究由来已久,也不是新方法。医学一直在寻求精准,而且在人类认知的各个层面都有所建树,如疫苗和抗体、血型与输血、影像对病灶的定位以及白内障晶体替换手术。基因不是达到精准的唯一途径,只是提供了新的可能性。但是多数基因和疾病关联强度很低,说明基因精准指导防治的价值可能不大,利用大数据和其他预测因素是精准医学的必经之路。在使用大数据问题上,强调拥有总体、大样本、关联关系而淡化因果关系,是严重的误导。科学从来不会待考察了总体后才进行推论;研究需要的样本量恰恰与效果大小成反比;否定因果关系就是对流行病学科学原理和方法的否定,放弃了对真实性的保障,最终会导致防治的无效。因此,在确认疗效上,基于大数据的现实世界观察性结果不能取代随机对照试验的实验性证据。本文谨希望以怀疑和批评的方式,激发出精准医学和大数据蕴藏的真正潜力。     

大数据时代的流行病学研究：机遇、挑战与展望

近年来,高通量组学技术迅速发展,人群队列与样本资源逐渐累积,互联网和信息技术飞速进步,大数据开发工具不断涌现,健康医疗大数据为流行病学研究提供了丰富的数据资源和广阔的科研平台。本文将分析大数据时代流行病学研究的机遇和挑战,展望未来学科的发展方向。流行病学应抓住机遇,开辟新方向、发展新方法,推动医学基础研究成果向公共卫生...     

紫外线致白内障的流行病学研究现状

臭氧层破坏对人类健康的主要危害是白内障、皮肤癌和免疫抑制.目前定量臭氧层破坏的健康效应是困难的,我们只能根据臭氧层变化的走势、现有的一些科学研究结果和紫外线与其健康危害的量效关系来推测它在未来所能表现出的危险程度^〔1〕.本文就近些年围绕紫外线与白内障的流行病学研究现状综述如下.     

青海省鼠疫自然疫源地主要媒介蚤生态及流行病学意义分析

鼠疫是由鼠疫杆菌引起的一种人畜共患的自然疫源性虫媒传染病,并且通过自然染疫的媒介昆虫蚤的叮咬而传播.目前,青海省存在有2种类型的鼠疫自然疫源地,即青藏高原喜马拉雅旱獭鼠疫自然疫源地和青海田鼠鼠疫自然疫源地,2种类型的疫源地境内自然染疫的蚤类有9种,即斧形盖蚤(Callopsylla dolabris)、谢氏山蚤(Oropsylla silantiewi)、腹窦纤蚤深广亚种(Rhadinopsylla li ventricasa)、人蚤(Pulex irritans)、红羊新蚤(Neopsylla hongyangensis)、圆指额蚤上位亚种(Frotopsylla wagneri superjecta)、原双蚤指名亚种(Amphipsylla primaries primaris)、直缘双蚤指名亚种(Amphipsylla tuta tuta)、细钩盖蚤(Callopsylla sparsilis).     

正确解读大数据在流行病学病因研究中的作用

大数据资料由于具有海量性和全面性等优势,能够弥补关联研究中小样本资料的不足,在流行病学的病因分析中扮演着重要的角色。然而,若误解研究本身的生物学意义,忽略了各类偏倚和混杂因素,高估了数据质量等本质特征,或者忽视了流行病学中因果关系判断的基本要素,盲目应用大数据难以实现病因分析的预期目标,甚至沦为“数字游戏”而误导读者。本文将从选题合理性、偏倚和混杂因素、因果推断逻辑性和原始数据质量4个方面重点论述大数据在流行病学病因分析中存在的问题,呼吁人们应用批判的眼光理性看待大数据科研结果。     

A theoretical model of adolescent suicide and some evidence from US data

Suicide rates for adolescents have doubled since 1970 and tripled since 1960, even as rates for other age groups have declined. Using a Becker-type model of household production and consumption, we demonstrate conditions under which utility maximizing parents allocate time away from time-intensive commodities like children's well-being, and towards market work and less time-intensive consumption commodities. This reallocation of time towards market work has mixed effects on children' mental health: higher money income tends to improve family and children's well-being, but the loss of parental time has an opposite effect on children's mental health and increases the risk of adolescent suicide. Empirical evidence using state panel regressions of adolescent suicide rates on economic, social and demographic variables is consistent with predictions based on our model; our results indicate that the favorable effect of higher incomes has more than offset the negative effect of lost parental time.     

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进,健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源,成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用,积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新,期望通过“互联网+...